Kedden az OpenAI új eszközöket mutatott be, amelyek célja a fejlesztők és vállalkozások segítése mesterséges intelligencia ügynökök - függetlenül feladatok végrehajtására képes automatizált rendszerek - létrehozásában, a cég AI modelljeinek és keretrendszereinek felhasználásával. Ezek az eszközök az OpenAI új Responses API-jában találhatók, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy testreszabott AI ügynököket építsenek, amelyek webkereséseket végeznek, elemzik a vállalati fájlokat, és navigálnak a weboldalakon, hasonlóan a meglévő Operator termékhez. A Responses API leváltja az Assistants API-t, amelyet az OpenAI 2026 első felében tervez megszüntetni. Bár az AI ügynökök iránti érdeklődés és izgalom növekszik, a technológiai ipar nehezen tudja meghatározni és illusztrálni, hogy valójában mik is ezek. Egy nemrégiben példa volt a Butterfly Effect nevű kínai startup, amelynek új AI ügynök platformja, a Manus, gyorsan felkeltette a figyelmet, de nem felelt meg a felhasználói elvárásoknak. Olivier Godemont, az OpenAI API termékkapcsolati vezetője hangsúlyozta az AI ügynökök skálázásának és a rendszeres használat biztosításának kihívásait. Az év elején az OpenAI két AI ügynököt mutatott be a ChatGPT-ben: az Operator-t, amely weboldalakat navigál, és a deep research-t, amely kutatási jelentéseket állít össze. Míg ezek betekintést adtak az ügynökök lehetőségeibe, még mindig jelentős fejlődési lehetőség van az autonómiájukban. A Responses API lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy hozzáférjenek az AI ügynököket működtető elemekhez, elősegítve fejlettebb alkalmazások létrehozását, amelyek képesek önállóan feladatokat végezni.

A fejlesztők használhatják az OpenAI ChatGPT Search alapjául szolgáló AI modelleket, nevezetesen a GPT-4o keresést és a GPT-4o mini keresést, amelyek pontos válaszokat keresnek a weben, miközben forrást idéznek. Ezek az új modellek állítólag magas tényszerűségi pontszámokat érnek el az OpenAI SimpleQA benchmark tesztjén, felülmúlva a korábbi modelleket, mint például a GPT-4. 5. Azonban a kihívások továbbra is fennállnak, mint például a rövid navigációs lekérdezések és a hivatkozások megbízhatósága. Ezenkívül a Responses API egy fájlkereső eszközt is tartalmaz, amely képes hatékonyan visszakeresni információkat a vállalati adatbázisokból anélkül, hogy az adatokat a modellek tanításához használná. A fejlesztők hozzáférhetnek az OpenAI Computer-Using Agent (CUA) modelljéhez is, amely lehetővé teszi a feladatok automatizálását operációs rendszerek környezetében, bár a megbízhatóság továbbra is aggasztó. Az OpenAI elismeri, hogy a Responses API nem oldja meg az AI ügynököket érintő összes problémát, például az AI hallucinációk és a tényalapú válaszok pontosságának tartós problémáját. Továbbá a cég bejelentette az Agents SDK kiadását, egy nyílt forráskódú eszközkészletet, amely ellátja a fejlesztőket a modellek integrálásához, védelmi intézkedések végrehajtásához és az AI ügynökök teljesítményének figyelemmel kíséréséhez szükséges eszközökkel. Ez az eszközkészlet épít az OpenAI korábbi munkájára a Swarm, egy több ügynökből álló irányító keretrendszeren. Godemont kifejezte optimizmusát, hogy az AI ügynökök bemutatói gyakorlati termékekké alakuljanak, célként kitűzve, hogy 2025-ben belépjenek az AI ügynökök a munkaerőpiacra. Az OpenAI legfrissebb fejlesztései arra utalnak, hogy a cég hasznos eszközök biztosítására törekszik, nem csupán lenyűgöző bemutatókra.