Martedì, OpenAI ha presentato nuovi strumenti destinati a supportare sviluppatori e aziende nella creazione di agenti AI, sistemi automatizzati in grado di completare compiti in modo autonomo, utilizzando i modelli e framework dell'azienda. Questi strumenti sono inclusi nella nuova Responses API di OpenAI, che consente alle aziende di costruire agenti AI personalizzati in grado di effettuare ricerche sul web, analizzare documenti aziendali e navigare siti web, simile al prodotto esistente Operator. La Responses API sostituirà l'Assistants API, che OpenAI prevede di dismettere nella prima metà del 2026. Nonostante l'interesse crescente e l'entusiasmo attorno agli agenti AI, l'industria tecnologica ha faticato a definire e illustrare cosa siano realmente. Un caso recente ha coinvolto la startup cinese Butterfly Effect, il cui nuovo sistema di agenti AI, Manus, ha rapidamente attirato l'attenzione ma non ha soddisfatto le aspettative degli utenti. Olivier Godemont, responsabile del prodotto API di OpenAI, ha sottolineato le sfide nel scaling degli agenti AI e nella garanzia di un uso regolare. All'inizio dell'anno, OpenAI ha introdotto due agenti AI in ChatGPT: Operator, che naviga siti web, e deep research, che compila rapporti di ricerca. Anche se questi hanno fornito intuizioni sulle capacità degli agenti, c'è ancora un significativo margine di miglioramento nella loro autonomia. La Responses API consente agli sviluppatori di accedere a componenti che alimentano gli agenti AI, favorendo la creazione di applicazioni più avanzate in grado di svolgere compiti in modo autonomo.

Gli sviluppatori possono utilizzare i modelli AI sottostanti del ChatGPT Search di OpenAI, nello specifico la ricerca GPT-4o e la mini ricerca GPT-4o, che possono navigare nel web per trovare risposte accurate citando le fonti. Questi nuovi modelli raggiungono rapporti di alta accuratezza fattuale sui benchmark SimpleQA di OpenAI, superando modelli precedenti come il GPT-4. 5. Tuttavia, permangono sfide, come le brevi query di navigazione e l'affidabilità delle citazioni. Inoltre, la Responses API presenta uno strumento di ricerca file in grado di recuperare informazioni in modo efficiente dai database aziendali senza utilizzare i dati per l'addestramento dei modelli. Gli sviluppatori possono anche accedere al modello Computer-Using Agent (CUA) di OpenAI, che consente l'automazione dei compiti su ambienti OS, sebbene l'affidabilità rimanga una preoccupazione. OpenAI riconosce che la Responses API non risolverà tutti i problemi degli agenti AI, come il persistente problema delle allucinazioni AI e delle imprecisioni nelle risposte fattuali. Inoltre, l'azienda ha annunciato il rilascio dell'Agents SDK, un toolkit open-source che fornisce agli sviluppatori gli strumenti necessari per integrare modelli, implementare misure di sicurezza e monitorare le prestazioni degli agenti AI. Questo toolkit si basa sul lavoro precedente di OpenAI con Swarm, un framework di orchestrazione multi-agente. Godemont ha espresso il suo ottimismo nel trasformare le dimostrazioni degli agenti AI in prodotti pratici, puntando al 2025 come anno di ingresso degli agenti AI nel mercato del lavoro. I recenti sviluppi di OpenAI indicano un orientamento verso la fornitura di strumenti impattanti piuttosto che semplici dimostrazioni impressionanti.