У вівторок OpenAI представила нові інструменти, спрямовані на допомогу розробникам і бізнесу в створенні агентів штучного інтелекту—автоматизованих систем, здатних самостійно виконувати завдання—використовуючи моделі та фреймворки компанії. Ці інструменти включені в новий API Responses від OpenAI, який дозволяє бізнесам створювати настроєних агентів ШІ, які можуть виконувати веб-пошуки, аналізувати компанійські файли та переглядати вебсайти, подібно до існуючого продукту Operator. API Responses замінить API Assistants, який OpenAI має намір припинити в першій половині 2026 року. Попри зростаючий інтерес та захоплення агентами ШІ, індустрія технологій стикається з труднощами в їх визначенні та ілюстрації. Недавній випадок пов'язаний із китайським стартапом Butterfly Effect, чия нова платформа агентів ШІ, Manus, швидко привернула увагу, але не виправдала очікувань користувачів. Олів'є Годемонт, керівник продуктів API OpenAI, підкреслив проблеми масштабування агентів ШІ та забезпечення регулярного використання. Раніше цього року OpenAI представила двох агентів ШІ в ChatGPT: Operator, який переглядає вебсайти, та deep research, який складає дослідницькі звіти. Хоча це дало уявлення про можливості агентів, ще є значний простір для покращення їхньої автономії. API Responses дозволяє розробникам отримувати доступ до компонентів, які забезпечують діяльність агентів ШІ, сприяючи створенню більш розвинених застосунків, здатних автономно виконувати завдання.

Розробники можуть використовувати основні моделі ШІ з ChatGPT Search від OpenAI, зокрема пошукові моделі GPT-4o та GPT-4o mini, які можуть шукати в Інтернеті точні відповіді, наводячи джерела. Ці нові моделі, як повідомляється, досягають високих показників фактичної точності на бенчмарку SimpleQA від OpenAI, перевершуючи попередні моделі, такі як GPT-4. 5. Проте залишаються проблеми, такі як короткі навігаційні запити та надійність цитувань. Крім того, API Responses містить інструмент пошуку файлів, який може ефективно отримувати інформацію з корпоративних баз даних без використання даних для навчання моделі. Розробники також можуть отримати доступ до моделі Computer-Using Agent (CUA) від OpenAI, яка дозволяє автоматизувати завдання в операційних середовищах, хоча надійність все ще викликає занепокоєння. OpenAI визнає, що API Responses не вирішить усі проблеми, з якими стикаються агенти ШІ, такі як постійна проблема ілюзій ШІ та неточності у фактичних відповідях. Крім того, компанія оголосила про випуск Agents SDK, відкритого інструментарію, який забезпечує розробників необхідними інструментами для інтеграції моделей, впровадження засобів безпеки та моніторингу продуктивності агентів ШІ. Цей інструментарій є продовженням попередньої роботи OpenAI з Swarm, фреймворком для багатогранної оркестрації. Годемонт висловив свій оптимізм щодо перетворення демонстрацій агентів ШІ на практичні продукти, плануючи, що 2025 рік стане роком, коли агенти ШІ увійдуть у робочі процеси. Нещодавні розробки OpenAI свідчать про перехід до надання впливових інструментів, а не лише вражаючих демонстрацій.