Bloomberg News'e göre, OpenAI, karmaşık ve çok adımlı sorgulara verilen yanıtları daha fazla zaman harcayarak işleyerek insan benzeri akıl yürütmeyi geliştirmeyi hedefleyen yeni bir yapay zeka modeli olan o3 üzerinde çalışıyor. Bu, 20 Aralık'ta yapılan bir OpenAI canlı yayın etkinliği sırasında duyuruldu. Etkinlikte, OpenAI, Eylül ayında piyasaya sürülen önceki o1 modeline kıyasla o3'ün nasıl iyileştirildiğini paylaştı. Ayrıca, yeni yazılımların piyasaya sürülmesinden önce modelleri test etmeleri için güvenlik araştırmacılarını davet ettiler. CEO Sam Altman, Ocak ayında daha küçük bir versiyon olan o3-mini'yi, ardından tam o3 modelini piyasaya sürme planlarını açıkladı. Dikkat çekici olarak, İngiltere telekom firması O2 ile karışıklığı önlemek için bir o2 modeli bulunmuyor. O3'ün tanıtımı, büyük şirketler tarafından yapılan diğer AI yenilikleriyle aynı zamana denk geliyor.

Google, kullanıcılar adına plan yapma ve harekete geçme gibi çeşitli bilişsel görevleri yerine getirebilen, iki kat daha hızlı olduğunu iddia ettiği Gemini modelinin yeni bir versiyonunu tanıttı. Meta, Llama 4 modelinin 2025 lansmanını işaret etti. Ancak, bu şirketler pahalı yeni modellerde azalan getirilerle karşı karşıya kalıyor ve "akıl yürütme" üzerinde yoğunlaşmak, Bloomberg tarafından belirtildiği üzere, yüksek kaliteli insan yapımı eğitim verilerinin kıtlığına yanıt verme stratejisi olarak öne çıkıyor. İlgili AI gelişmelerinde, PYMNTS, MIT'den gelen ve depo robotlarının garip şekilli paketleri taşımasını ve kalabalık alanlarda güvenle hareket etmesini sağlayan bir AI sistemine dikkat çekti. Robotlar palet taşıma gibi tekrarlayan görevleri verimli bir şekilde yönetirken, yeni PRoC3S teknolojisi, insan el becerisi ve mekansal farkındalık gerektiren karmaşık görevleri yerine getirme zorluğunu ele alıyor. Plus One Robotics'in CEO'su ve kurucu ortağı Erik Nieves, PYMNTS'ye PRoC3S'in, başlangıçtaki büyük dil modeli (LLM) yorumlarını hassas çevresel anlayışla rafine ederek robotik hataları nasıl azalttığını açıkladı. Bu, robot için dijital bir simülasyon oluşturarak teorik bilgi ile pratik uygulama arasındaki boşluğu kapatıyor; sınıf öğretimi ile deneyimsel bir saha gezisini birleştirmeye benzer.