Modèle Orion d'OpenAI : Progrès Incrémentaux à Venir
Brief news summary
Le futur modèle d'OpenAI, dont le nom de code est Orion, pourrait ne pas représenter une avancée aussi significative que les précédents modèles comme GPT-4 par rapport à GPT-3, selon un rapport de The Information. Bien que les performances globales d'Orion surpassent les modèles actuels, les testeurs ont remarqué un rythme d'amélioration plus lent. Dans certains domaines, comme la programmation, Orion pourrait ne pas surpasser de manière constante ses prédécesseurs. Pour relever ces défis, OpenAI a créé une équipe dédiée aux fondements pour explorer des façons d'améliorer ses modèles malgré un approvisionnement limité en nouvelles données d'entraînement. Parmi les stratégies envisagées figurent l'utilisation de données synthétiques générées par des modèles d'IA pour l'entraînement et une concentration sur les améliorations après l'entraînement.Le prochain modèle phare d'OpenAI, connu sous le nom d'Orion, pourrait ne pas représenter une avancée aussi importante que les modèles précédents, selon un rapport de The Information. Les testeurs d'Orion ont noté que, bien qu'il soit plus performant que les modèles actuels d'OpenAI, l'amélioration est moins marquée que le passage de GPT-3 à GPT-4. Cela suggère que le rythme des améliorations ralentit.
En fait, Orion pourrait ne pas systématiquement surpasser les modèles précédents dans certains domaines, comme la programmation. Pour remédier à cela, OpenAI a mis en place une équipe spécialisée dans les fondations pour explorer des façons d'améliorer ses modèles malgré un pool de nouvelles données d'entraînement réduit. Apparemment, ces stratégies incluent l'entraînement d'Orion sur des données synthétiques créées par des modèles d'IA et le perfectionnement des modèles lors de la phase post-entraînement.
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