Η δημοσίευση ανέφερε ότι η εταιρεία βελτίωσε το «περιθώριο υπολογισμού» της, ένα εσωτερικό μέτρο που αντιπροσωπεύει το τμήμα των εσόδων που απομένει μετά την κάλυψη των εξόδων λειτουργικών μοντέλων για τους πληρωμένους χρήστες των εταιρικών και καταναλωτικών προϊόντων της. Μέχρι τον Οκτώβριο, τα περιθώρια υπολογισμού της OpenAI είχαν ανέλθει στο 70%, αυξημένα από το 52% στο τέλος του 2024 και διπλάσιο του επιπέδου που παρατηρούταν τον Ιανουάριο του 2024, σύμφωνα με πηγή που είναι εξοικειωμένη με τα δεδομένα και αναφέρεται στη δημοσίευση. Ένας εκπρόσωπος της OpenAI επιβεβαίωσε ότι η εταιρεία δεν έχει δημοσιεύσει αυτά τα στοιχεία και αρνήθηκε να κάνει περαιτέρω σχόλια. Διαβάστε Περισσότερα: Στελέχη της OpenAI αντιμετωπίζουν ανησυχίες σχετικά με τις δαπάνες στην τεχνητή νοημοσύνη Ο δημιουργός του ChatGPT πυροδότησε την σύγχρονη άνθιση της τεχνητής νοημοσύνης αλλά δεν έχει ακόμη καταφέρει να βγάλει κέρδη, κάτι που αποτελεί βασική ανησυχία για τους επενδυτές που φοβούνται πιθανό φούσκα στον κλάδο.

Τον Οκτώβριο, η OpenAI αποτιμήθηκε στα 500 δισεκατομμύρια δολάρια και εξετάζει τρόπους να παράγει έσοδα ώστε να καλύψει τα μεγάλα έξοδα υπολογισμού και τα φιλόδοξα εγχειρήματα υποδομής. Ταυτόχρονα, η εταιρεία βρίσκεται under πίεση λόγω των δαπανών της και του αυξανόμενου ανταγωνισμού. Μετά την ισχυρή απόδοση του μοντέλου Google Gemini της Alphabet Inc. , ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, κήρυξε «κόκκινο συναγερμό» για την ανακατανομή των εσωτερικών πόρων για την βελτίωση του ChatGPT, αναβάλλοντας τα σχέδια για την λανσάρισμα υπηρεσίας διαφήμισης. Ενώ οι περισσότεροι χρήστες βασίζονται στην δωρεάν έκδοση του ChatGPT, η OpenAI προωθεί ενεργά την επιχειρηματική έκδοση και τις πληρωμένες λειτουργίες λογισμικού που απευθύνονται σε τομείς όπως οι χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες και η εκπαίδευση, όπου αντιμετωπίζει αντίπαλο τόσο από την Google όσο και από τον ανταγωνιστή Anthropic. Το «The Information» ανέφερε ότι τα περιθώρια υπολογισμού της OpenAI ξεπερνούν αυτά της Anthropic για τους πληρωμένους λογαριασμούς, αν και η Anthropic αποδεικνύει μεγαλύτερη αποδοτικότητα στη συνολική δαπάνη διακομιστών.