在2025年10月6日备受期待的开发者大会上，OpenAI宣布了重大的战略转变，重点放在扩大企业业务上。公司强调将“巨大关注”投入到加速企业部门的增长，标志着其发展进入新阶段，并突显了集成AI解决方案在商业应用中的重要性。CEO Sam Altman概述了雄心勃勃的计划，旨在加深与行业主要玩家的合作，公布了包括Spotify、Zillow和Mattel在内的新合作伙伴关系。这些联盟旨在将OpenAI的先进AI工具嵌入娱乐、房地产和消费品等多个行业，帮助这些企业在运营和客户互动中充分利用最前沿的AI能力。 此次公布的一个重要创新是推出一套新的开发者工具，旨在提升AI在应用中的可访问性和功能性。开发者现在可以让应用程序与ChatGPT进行无缝交互，以实现更具互动性的任务执行，例如，用户可以用AI驱动的搜索创建个性化的Spotify播放列表或筛选Zillow房地产列表，这表明未来将AI深度融入日常数字体验中，使交互更加直观和高效。 执行官Nick Turley描述了OpenAI对ChatGPT的愿景，即将其由一个对话式AI转变为类似操作系统的多功能平台。这一转变设想让ChatGPT成为一个核心、集成的平台，支持跨多个应用和服务的多样化工作流程和任务。同时，总裁Greg Brockman重申了OpenAI致力于打造一流企业AI平台的决心，提供稳健、可扩展且安全的解决方案，以提升企业客户的生产力和创新能力。 这些宣布得到了市场的积极反应，OpenAI的合作伙伴如Zillow、Figma和AMD的股价也纷纷上涨。AMD近期与OpenAI达成的芯片供应协议进一步凸显了专用半导体技术在AI性能和基础设施中的关键作用。 尽管之前曾出现财务亏损和重大投资——包括价值1万亿美元的计算基础设施计划，Altman仍对AI的长远价值持乐观态度。他将短期内的亏损看作微不足道，认为它们与AI带来的变革潜力相比并不重要。虽然承认AI行业存在一定炒作，但他强调，真正的价值来自创新和实际应用的持续推动。 除了企业增长和战略合作伙伴关系外，OpenAI还发布了Sora，一款基于AI的视频应用，旨在通过先进的机器学习技术变革内容创作与消费，彰显公司将AI的应用扩展到文本和语音之外，进入丰富多彩的多媒体体验的决心。 总体来看，2025年10月的OpenAI公告展现了其深度将AI融入企业运营和行业日常应用的决策推动。将ChatGPT发展为多功能、多能力的平台的愿景，使OpenAI处于未来计算的前沿，推动创新、提升效率，并带来更佳的用户体验。凭借强大的领导力和不断扩展的合作伙伴关系，OpenAI正准备引领AI应用的未来，克服挑战，开启持续增长和深远影响的新时代。
OpenAI在2025开发者大会上公布战略企业拓展计划与最新人工智能创新
谷歌的AI概述功能经历了显著增长，现在在超过一半的搜索结果中出现。这一变化相比十个月前仅占搜索结果的25%，实现了两倍的提升，标志着搜索技术的一大重要里程碑。 作为一种创新工具，旨在改善搜索体验，AI概述利用先进的人工智能技术，为用户提供简洁的摘要和更清晰的上下文信息。通过整合来自不同来源的内容，该功能为用户提供了一种高效便捷的方式，快速获取相关信息，避免了逐个浏览大量链接的繁琐。 AI概述的快速普及凸显了搜索结果的策划和展示方式发生了重大变化。这反映出谷歌日益重视依靠AI驱动的解决方案，以满足用户对快速、准确、易于理解信息的需求。这一趋势与更广泛的技术发展同步，机器学习和自然语言处理逐渐成为日常数字交互的核心技术。 这种深度整合还标志着消费者行为和期望的关键转变。如今的网民希望能更快地获得答案，并一目了然地获取全面的见解。AI概述正是满足这一需求，通过减少查找可信、相关内容所需的时间和努力，为用户提供了更便捷的体验。对企业和网站管理员来说，这也可能导致流量格局的变化，因为多源摘要内容会在搜索结果中被突出展示。 此外，AI概述的不断扩展也显示出谷歌人工智能能力的日益成熟。通过自动生成能够概括大量内容核心的摘要，谷歌正在树立搜索质量和可用性的新标准。这一发展可能对教育资料、研究、新闻传播等领域产生广泛影响，有助于知识的普及和民主化。 从25%到超过50%的覆盖率在不到一年时间里实现的飞跃，意味着不仅仅是试验性应用，而是大规模的推广应用。这一采用体现出对技术精准性和价值的信心，以及谷歌将AI深度整合到用户体验中的决心。同时也展示了支持搜索功能的AI模型不断优化，能够生成更相关、更细腻的摘要。 总的来说，谷歌AI概述功能的快速扩展标志着搜索引擎发展中的一个里程碑。仅用十个月时间实现搜索结果中份额的倍增，彰显了AI技术正怎样变革在线信息的传递方式。用户将享受到更加智能、高效且信息丰富的搜索体验，以满足当今数字时代的快速节奏和多样需求。预计这一趋势将持续发展，未来的搜索结果将变得更加个性化和兼顾语境。
SecureAI Technologies推出了一套创新的网络安全系统，利用先进的机器学习算法实现实时检测与应对网络威胁。该方案能够不断适应不断变化的攻击者策略，帮助组织在面对日益复杂的网络入侵时保持弹性。 随着网络威胁变得愈发复杂，攻击者不断开发新的手段以绕过传统安全防护，SecureAI将机器学习融入其框架。此系统可以分析大量数据，学习恶意行为模式，并主动应对新兴威胁。与静态、基于指纹的系统不同，SecureAI的自适应学习机制通过吸收新的威胁信息不断演变，更好地识别以前未曾遇见的异常，迅速减轻潜在损害。 该系统的实时响应极大缩短了被利用的窗口，降低了数据泄露、财务损失和声誉受损的风险。自动化的威胁管理减轻了网络安全团队的工作压力，提高了运营效率。设计具有良好的扩展性，不论是小型企业还是跨国公司都能使用，且可以顺利集成到现有IT基础设施中，不会干扰日常运营。定期更新和持续学习确保系统始终符合最新的威胁环境。 业界专家认为，将机器学习技术融入网络安全是一个重大突破，尤其是在攻击者也越来越多地利用AI的背景下。SecureAI的CEO强调其使命是赋能组织，提供先进工具以保护数字资产，树立威胁检测与应对的新标准。 此次发布正值各行业如医疗、金融等出现勒索软件、钓鱼攻击和零日漏洞的激增，凸显出适应性防御的重要性。SecureAI还计划与技术合作伙伴和研究机构合作，通过共享情报不断提升系统能力，营造更安全的网络生态系统。 对于在快速变化的威胁环境中寻求更强防御的组织来说，SecureAI的机器学习驱动系统提供了实时威胁检测与应对方案，使其能够更主动、更有弹性地维护网络安全。总之，随着网络威胁在数量和复杂性上的增加，像SecureAI这种具有自适应、实时保护能力的创新技术，对于保护组织资产、隐私和信任至关重要。
2025年，人工智能（AI）的影响力不断增强，这一趋势在MarTech行业尤为明显，B2B营销人员越来越多地将AI融入到他们的工作流程中。领军这一变革的，是AI代理，从最初的基础自动化发展到具有战略能力的智能团队成员，能够设计和执行具有影响力的市场推广策略。 AI代理是能自主理解并应答客户咨询的系统，采用如Salesforce的Agentforce平台，借助机器学习技术驱动。它们的任务范围广泛，从简单的问答到内容开发，支持销售和创意部门的多种需求。 According Outcomes Rocket的首席执行官兼创始人Saul Marquez表示，AI代理已成为核心工作流程的关键部分，正在将基于账户的营销（ABM）转变为预测收入的引擎，并推动内容策略向权威性和证明性发展。在2025年，具备自主行动能力的AI开始全权管理整个工作流程——构建推广活动、安排步骤、进行质量控制和优化绩效，无需人工干预。 随着Slack Workforce Index的数据显示，AI工具的日常使用在六个月内激增了233%，用户工作效率提高了64%，工作满意度提升了81%，AI代理在这一革命中扮演了重要角色，被154%的员工更偏爱用来提升任务表现和创新能力，超越了简单自动化的范畴。 这种扩展不仅限于内部应用。据Juniper Research预测，到2027年，AI代理自动化的客户交互次数将从2025年的33亿增长到超过340亿，因企业在客户支持、营销和销售等多个环节的广泛采用。Juniper的Molly Gatford指出，2025年主流通信平台采用的模型上下文协议（MCP）标准化了AI对各种工具和数据的访问，支持快速部署AI代理以进行客户交互。 对于B2B营销人员来说，AI代理已成为战略合作伙伴，自动化复杂任务，增强市场推广效果，大大提高运营效率和团队生产力。例如，6sense和Salesloft引入的AI代理可以自动完成如定制电子邮件、销售流程管理等重复性任务，让营销人员有更多时间专注于战略制定和数据分析。 Omnibound AI的Al Lalani指出，推动2025年MarTech扩展的三类主要AI代理——监听代理（监控潜在客户电话以获取洞察）、话题代理（根据这些洞察生成有针对性的内容创意）、创作者代理（起草符合品牌声音和受众讨论的市场资产）。Lalani强调，未来的市场运作将从工具管理转向设计集成的代理工作流程，成功的关键在于系统架构，而非生成提示。 在财务层面，AI代理解放了营销团队的基础任务，使他们能够制定更复杂、更有效连接营销和销售的策略，从而直接推动收入增长。诸如Gong、Oracle和Xactly的平台，现已引入侧重于收入智能的代理AI，分析销售电话、提升销售预测、并提供行动建议以加快成交速度。CallTrackingMetrics的市场副总裁Erika Rollins指出，客户希望获得有目的、清晰的沟通，而AI赋予团队在各渠道一致传递这种沟通的能力。 随着AI代理逐渐走出试点阶段，营销部门正由成本中心转变为收入推动者，利用智能自动化将潜在客户的生成和培育与可衡量的商业成果紧密结合。Salesforce、Pricefx等公司都在部署专门的AI代理，并在人员培训和流程优化上投入，最大化AI的潜能。Marquez估算，目前只有大约三分之一的B2B企业实现了规模化的代理AI应用，但已实施的企业体验到了更高效的执行、更可预测的收入贡献以及更好的销售与营销的对齐。 展望2026年，ContinuumGlobal的高级副总裁Marie Aiello预测，成功不在于单纯积累AI工具，而在于如何聪明地应用它们——将洞察转化为影响、将速度转为规模，以及将智能转化为可衡量的增长。未来的趋势将是让营销人员变得更加聪明、适应性强、懂得AI，而非机器代替人类。 Lalani认为，存在“AI增强”团队与真正“AI原生”组织的差异，前者依赖于管理孤立的工具，而后者则采用自主系统持续生成潜在客户。他指出：“工具狂潮让我们看到了可能性，现在是时候构建可扩展、可治理且具有变革性的AI系统。” 总之，2025年标志着AI代理成为B2B营销的核心角色，彻底革新工作流程、提升生产力、塑造收入战略，为未来的竞争优势奠定基础，智能系统架构而非单一工具，将成为关键。
假日购物对于24岁的零售科技CEO阿姆丽塔·巴辛（Amrita Bhasin）来说常常感觉像是一种“ chores（琐事或烦恼）”。她过去每年花费超过15小时，花在决定购买什么、比价以及查看评论上，这样的过程消磨了送礼的乐趣。今年，由于她的新私人助手：ChatGPT，她完成所有的购物任务速度更快，甚至还享受了购物的过程。巴辛将这款AI比作一位乐于助人的店员，提供更佳的推荐，增强了她的购买意愿。 她代表了众多今年假日季转向AI平台如OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini和Perplexity，寻求礼物点子和价格比对的购物者。这些工具预计将革新购物体验，并影响数十亿的假日销售收入，因为传统搜索平台在发现新产品方面变得效率降低。根据Salesforce的最新报告，今年AI预计将推动全球线上假日销售额达到2630亿美元，占所有假日订单的21%。Visa、Zeta Global等机构的调查显示，40%至83%的消费者计划使用AI进行购物，而Adobe发现，从11月1日到12月1日，使用AI驱动的流量跃升了760%。 尽管还处于早期采用阶段，AI购物已被证明对零售商具有优势。Adobe的数据显示，通过生成型AI平台到来的消费者购买的可能性高出30%，参与度高出14%，他们在网站上停留时间更长，每次会话的收入也比非AI引导的流量高出8%。AI还能帮助消费者找到优惠，介绍一些鲜为人知的品牌——巴辛的礼物中有一半来自她以前从未接触过的品牌。帮助品牌适应的公司Novi的CEO金伯丽·申克（Kimberly Shenk）解释说，消费者会向AI提出关于匹配特定标准礼物的细致问题，使得AI成为一种自然的发现工具。 这股AI浪潮正促使零售商调整策略。沃尔玛和亚马逊已推出自有的AI购物助手，而沃尔玛、Target（塔吉特）和Etsy则与OpenAI合作，实现ChatGPT内无缝的商品搜索和购物。例如，PacSun正在重新设计其青少年导向的网站，以增强AI的可视性。同时，许多品牌将预算从传统的搜索引擎优化（SEO）转向答案引擎优化（AEO），并聘请顾问来应对这一转型。申克指出，来自社交媒体广告和搜索引擎的流量大幅下降，促使品牌急切提升他们的AI能见度，以应对搜索动态的不确定性。 零售商在迎合AI驱动的发现与传统购物者的需求之间面临挑战。尽管在AI聊天机器人体验上投入巨大，但一些消费者仍觉得AI难以替代手动浏览。主要零售商的做法各不相同：沃尔玛通过Sparky——一个产品推荐聊天机器人整合AI；Target在ChatGPT内提供Gift Finder；Etsy和Shopify商家则采用OpenAI的即时结账（Instant Checkout）进行直接购买。相反，亚马逊则阻止外部AI机器人访问其商品列表，并针对Perplexity AI提起了法律行动，担心其未经授权使用数据。亚马逊也有自己的聊天机器人，名为Rufus。 沃尔玛CEO道格·麦克米伦（Doug McMillon）强调，智能AI是未来的重要增长动力，他设想AI能帮助客户节省时间，增添购物乐趣。Sparky提供诸如聚会购物清单和未来重新订购提醒等功能。Target报告称，成千上万的人在使用Gift Finder，热门搜索涉及运动、化妆品和服装，并且描述性、会话式搜索请求的比例比关键词搜索有增加。 AI购物的崛起正在彻底改变数字营销策略。传统的SEO主要依靠关键词优化，以在Google等搜索引擎中排名靠前。而AI平台则通过语境、偏好和可信度来评估查询结果，利用超越关键词的多重数据——包括评论和实时库存信息——来排名。合作零售商提供直接的商品数据源，以确保准确性，并在AI聊天中加入即时结账等功能。ChatGPT会根据商品的可用性、价格、质量、主要卖家身份和结账选项等因素，为用户排名商家。 品牌也在调整内容和电子商务策略，以适应AI的需求。PacSun为增强AI理解，增加了详细的礼物和风格指南，包括商品规格和客户反馈。Target丰富商品描述，突出如可持续面料和潮流趋势等独特属性。婴童用品零售商Lalo的Michael Wieder则专注于回答消费者可能关心的实用问题，比如是否适合小空间或特定年龄段，而非简单的关键词列表。 Ethique Beauty通过关注客户的根本需求如头皮健康，重新设计了搜索策略，把详细信息、认证和供应链透明度融入商品列表中。他们还产出丰富的博客内容，回答常见问题并与产品相关联。这些投资带来了AI驱动流量的90%增长，并提升了销量，显示出消费者变得更有知识、更倾向于购物而非仅仅研究。 尽管AI带来了诸多优势，但部分工具仍存在不足。例如，Target的Gift Finder有时会重复提供泛泛的礼物指南，而非精准的商品推荐，尽管Target也在不断优化算法。一些消费者仍偏好传统体验。西雅图一家创业公司创始人戴安娜·谭（Diana Tan）表示，对ChatGPT关于胶囊衣橱的建议感到失望，它总是反复推荐无趣、普通的基础款，最终她放弃了AI，自己逛商店才觉得更愉快。 总之，AI购物助手正在彻底变革假日购物方式，不仅节省时间，还提升了参与度。零售商们正在调整数字策略和合作关系，以抓住这一不断增长的市场，但对一些用户而言，传统浏览仍然更为喜欢。随着AI购物平台的不断发展，它们有望在未来几年内显著影响消费者习惯和零售收入。
《辐射》的第一季回顾中错误地声称“鬼魂”的闪回发生在1950年代，实际上它发生在2077年。
OpenAI预计将在2026年初推出GPT-5，这是其语言模型系列的最新进展。该版本承诺比之前的模型有重大提升，尤其是在更深层次的语境理解和生成既连贯又高度相关的文本方面。GPT-5的开发标志着人工智能技术的重要飞跃。通过提升语境理解能力，该模型有望提供更加精准、与用户查询或提示高度契合的回应。这一能力对于需要细腻理解的应用尤为关键，如复杂内容创作和详细客户服务等。 业界专家对GPT-5可能带来的多领域影响持乐观态度。在内容创作方面，它可以简化流程，帮助作者和创作者更快、更高效地产出高质量的材料。凭借其先进的能力，GPT-5可能成为生成营销内容、创意写作、技术文件等的重要工具。 客户服务行业也将从GPT-5的改进中获益匪浅。该模型可用于构建智能聊天机器人和虚拟助理，提供深思熟虑、具有语境感知的回应，从而提升用户满意度和运营效率。企业可能会发现，采用GPT-5可以缩短等待时间，并更有效地解决客户问题。 除了这些领域，GPT-5的技术进步还预计会影响其他对语言理解至关重要的行业。例如，教育平台或许可以利用该模型提供个性化辅导和反馈，医疗机构也能部署其帮助改善患者沟通和文件记录。 对GPT-5发布的兴奋反映出语言模型不断演进及其在日常科技中的日益重要的影响。OpenAI持续推动人工智能的边界，致力于开发既强大又安全、对社会有益的工具。 随着发布时间临近，关于GPT-5具体功能和能力的更多细节也将逐步公布。开发者、企业和用户都热切期待将这一尖端模型融入到他们的工作流程和服务中，以推动创新并提升用户体验。 总的来说，GPT-5标志着AI驱动的语言模型的一个重大里程碑，承诺增强语境理解和文本生成的连贯性。它在2026年初的亮相，预计将革新内容创作和客户服务等领域，开启一个智能、响应迅速且功能强大的语言应用新时代。
美国总统特朗普决定向中国出售先进的人工智能芯片，包括英伟达的H200芯片，这一举动引发了华盛顿鹰派的不安。前国务部官员克里斯·麦奎尔称这是“美国技术政策的转折点”，而前国家安全委员会中国事务专家拉什·多希则警告说，中国在工程和电力方面的强项可能使出口美国硬件“在人工智能竞赛中变得可能具有决定性”。 出售H200芯片标志着美国策略的重大转变，但其影响取决于政府允许中国购买多少芯片。允许数百万芯片流入可能颠覆AI竞赛，但限制销售并凭每次出货采取措施，可能会显著减缓其影响。这类似于政府对中东地区人工智能芯片销售的策略——大规模宣布但缓慢批准出口。这样的策略或许能让英伟达在中国扩大市场份额，同时不放弃美国整体计算技术的优势。然而，任何销售都存在风险，比如疏远关键盟友，而特朗普似乎是在未从中国争取让步的情况下作出这一决定。不过，像许多特朗普的手段一样，后果可能比初期反应预期的要轻。 2024年3月发布的H200，作为英伟达霍普（Hopper）一代的旗舰芯片，尽管有更新的布莱克韦尔（Blackwell）芯片，但仍广泛用于人工智能训练和推理。其性能比中国最先进的华为昇腾910C芯片高出约30%。中国短期内不太可能缩小这一差距；华为预计在2027年末之前无法制造出与H200匹敌的芯片，而且中国的生产规模远远落后于美国公司。公开估计显示，2025年美国公司生产的高性能芯片至少比中国生产的多20倍，2026年则达到50倍。 出售H200芯片无疑将推动中国的AI雄心。中国开发者已在研发强大的人形智能模型并份额不断增加，但他们将芯片短缺视为主要瓶颈。阿里巴巴、腾讯等巨头据报正向政府游说，争取未来H200进口额度。特朗普政府希望英伟达向中国的销售能减少中国芯片制造商的收入和研发投入，从而阻碍其发展。然而，中国在美国出口限制落地之前，就已致力于建立自主的AI供应链，政府计划继续让华为等厂商使用外国芯片补充国内缺口，以保障用户需求。 批评者认为美国在人工智能领域的主导地位面临重大风险。前国家安全顾问杰克·沙利文称这一决定“荒谬”，宣称其会削弱美国优势，而且中国领导人可能觉得运气太好了。此外，特朗普宣布此事时未能获得中国的明确让步——他与习近平主席的十月会晤虽然达成了贸易停火，但没有达成芯片相关协议——这引发了关于战略逻辑的疑问，即为何要延迟交接。 然而，这一措施并不一定终结美国的AI领导地位。决定中国购买多少H200才是关键。现代人工智能对计算能力的需求极大；顶级模型通常需用到数万甚至数十万块最新芯片。国家计算优势会随着芯片数量的增加而叠加，更多的芯片意味着更好的AI能力，从而带来更多收入，用于再投资研发。如果中国明年购买超过200万颗芯片且没有限制，美国的计算优势可能由现在的10倍以上缩小到1
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