OpenAIは、本日、新しい低価格の「ミニ」モデルについて発表しました。これにより、より多くの企業やプログラムに人工知能へのアクセスを向上させることを目指しています。新たに発表されたGPT-4oミニモデルは、OpenAIの以前の安価なモデルと比較して60％安価でありながら、高いパフォーマンスを提供します。 OpenAIのこの動きには二つの目的があります。第一に、AIをより広範な視聴者に対してアクセス可能にするという目標と一致しています。第二に、AIクラウドプロバイダー間の競争が激化していること、そして小型で無料のオープンソースAIモデルに対する興味が高まっていることを反映しています。メタも来週、無料の大規模モデルであるLlama 3を導入する予定です。 新モデルの責任者であるOpenAIのプロダクトマネージャー、オリビエ・ゴドメン氏は、低コストでインテリジェンスを提供することが、AIを安全かつ包括的に構築し、配布するという使命を達成するための非常に効果的な手段であると述べています。OpenAIは、モデルのアーキテクチャを向上させ、トレーニングデータを洗練し、トレーニングプロセスを改善することで、このより手頃なオファリングを開発することができました。OpenAIによると、GPT-4oミニは、市場に出回っている他の同様の「小型」モデルを、さまざまな一般的なベンチマークで上回っています。 OpenAIは、そのチャットボットであるChatGPTの驚異的な能力のおかげで、クラウドAI市場で強固な地位を築いてきました。外部ユーザーは、ChatGPTを動かしている大規模言語モデルであるGPT-4oを有料で利用することができます。OpenAIはまた、GPT-4oの約10分の1のコストでよりパワフルでないモデル、GPT-3. 5 Turboも提供しています。 ChatGPTの成功により、競合他社は自らの言語モデルを開発することに関心を寄せています。AIの先駆者であるGoogleは、Geminiという大規模言語モデルとチャットボットに積極的に取り組んでいます。Anthropic、Cohere、AI21のようなスタートアップは、自らの大規模言語モデルを企業や開発者に開発し、市場に出すために多額の資金を確保しています。 高性能な大規模言語モデルを作成するには多大な資金が必要です。しかし、一部の企業は、開発者を引き付け、それらの周りにエコシステムを構築するためにモデルをオープンソースにすることを選択しています。MetaのLlamaは、商業利用に制限があるものの、無料でダウンロードできる最も顕著なオープンソースAIモデルです。 Metaは最近、最も強力な無料モデルであるLlama 3を発表しました。これは、ポータブルで複雑さを示す80億パラメータの小型バージョンと、700億パラメータのより強力な中型バージョンを含みます。中型モデルの性能は、さまざまなベンチマークスコアでOpenAIのトップオファリングに匹敵します。 複数の情報筋によると、MetaはLlama 3の最大バージョンである4000億パラメータのバージョンを7月23日にリリースする予定ですが、リリース日は変更される可能性があります。この特定のLlama 3バージョンの能力は不明です。しかし、一部の企業は、費用対効果が高く、カスタマイズ可能で、モデルとその入力データの両方に対する制御がより大きいため、オープンソースのAIモデルに注目しています。 ゴドメン氏は、顧客のニーズが進化していることを認識し、小型と大型のモデルを組み合わせて、最適なコストとレイテンシで優れた製品体験を提供する開発者や企業の増加傾向に言及しています。OpenAIのクラウドオファリングは厳格なセキュリティテストを受けており、それが競合他社に対する優位性をもたらしています。ゴドメン氏はまた、OpenAIが顧客の需要が十分にある場合には、顧客が自らのデバイスで実行できるモデルを開発する可能性についても示唆しています。