Hôm nay, OpenAI đã công bố mô hình “mini” mới với giá thành giảm, nhằm tăng khả năng tiếp cận trí tuệ nhân tạo cho nhiều công ty và chương trình hơn. Mô hình mới ra mắt, GPT-4o mini, cung cấp hiệu suất cao hơn trong khi giá rẻ hơn 60% so với mô hình giá rẻ trước đây của OpenAI. Động thái này của OpenAI phục vụ hai mục đích. Thứ nhất, nó phù hợp với mục tiêu của họ là làm cho AI trở nên dễ tiếp cận hơn đối với một cộng đồng lớn hơn. Thứ hai, nó phản ánh sự cạnh tranh ngày càng tăng giữa các nhà cung cấp AI trên nền tảng đám mây và sự quan tâm ngày một lớn đến các mô hình AI mã nguồn mở nhỏ. Meta cũng được dự đoán sẽ giới thiệu một sản phẩm miễn phí lớn, Llama 3, trong tuần tới. Olivier Godement, quản lý sản phẩm tại OpenAI chịu trách nhiệm cho mô hình mới, cho biết rằng việc cung cấp trí tuệ với chi phí thấp hơn là một phương tiện cực kỳ hiệu quả để thực hiện sứ mệnh xây dựng và phân phối AI một cách an toàn và bao trùm. OpenAI đã có thể phát triển sản phẩm này với giá rẻ hơn bằng cách nâng cao kiến trúc mô hình, tinh chỉnh dữ liệu đào tạo và cải tiến quy trình đào tạo. Theo OpenAI, GPT-4o mini vượt trội hơn các mô hình “nhỏ” tương tự có sẵn trên thị trường theo nhiều tiêu chuẩn phổ biến. OpenAI đã thiết lập được sự hiện diện mạnh mẽ trên thị trường AI nền tảng đám mây, nhờ vào các khả năng ấn tượng của chatbot ChatGPT. Người dùng bên ngoài có thể truy cập vào mô hình ngôn ngữ lớn điều hành ChatGPT, được biết đến với cái tên GPT-4o, với một khoản phí. OpenAI cũng cung cấp một mô hình kém mạnh hơn, GPT-3. 5 Turbo, với giá khoảng một phần mười của GPT-4o. Thành công của ChatGPT đã kích thích sự quan tâm từ các đối thủ cạnh tranh đang phát triển mô hình ngôn ngữ riêng của họ. Google, một người tiên phong trong lĩnh vực AI, đang tích cực làm việc trên một mô hình ngôn ngữ lớn và chatbot được gọi là Gemini.

Các startup như Anthropic, Cohere, và AI21 đã đảm bảo được nguồn vốn đáng kể để phát triển và tiếp thị các mô hình ngôn ngữ lớn của riêng họ cho các doanh nghiệp và nhà phát triển. Việc tạo ra các mô hình ngôn ngữ lớn có hiệu suất cao đòi hỏi nguồn tài chính đáng kể. Tuy nhiên, một số công ty đã chọn cách mở nguồn các mô hình của mình để thu hút các nhà phát triển và tạo dựng hệ sinh thái xung quanh chúng. Llama của Meta là mô hình AI mã nguồn mở nổi bật nhất, có thể tải xuống miễn phí với một số hạn chế về sử dụng thương mại. Meta gần đây đã ra mắt Llama 3, mô hình miễn phí mạnh nhất của họ cho đến nay. Nó bao gồm một phiên bản nhỏ hơn với 8 tỷ tham số, cho thấy tính di động và phức tạp của nó, cũng như một phiên bản trung bình mạnh hơn với 70 tỷ tham số. Hiệu suất của mô hình trung bình này tương đương với sản phẩm hàng đầu của OpenAI trong một số điểm chuẩn. Nhiều nguồn tin đã xác nhận rằng Meta dự định ra mắt phiên bản lớn nhất của Llama 3, với 400 tỷ tham số, vào ngày 23 tháng 7, mặc dù ngày ra mắt có thể thay đổi. Khả năng của phiên bản Llama 3 cụ thể này vẫn chưa rõ ràng. Tuy nhiên, một số công ty đã chuyển hướng sang các mô hình AI mã nguồn mở vì chúng tiết kiệm chi phí, có thể tùy chỉnh và cung cấp sự kiểm soát lớn hơn đối với cả mô hình và dữ liệu đầu vào của nó. Godement thừa nhận rằng nhu cầu của khách hàng đang phát triển và đề cập đến xu hướng ngày càng tăng của các nhà phát triển và doanh nghiệp kết hợp các mô hình nhỏ và lớn để tạo ra trải nghiệm sản phẩm vượt trội với giá tối ưu và độ trễ thấp. Các sản phẩm nền tảng đám mây của OpenAI trải qua quá trình kiểm tra bảo mật nghiêm ngặt, giúp họ có lợi thế hơn đối thủ cạnh tranh. Godement cũng đề xuất khả năng OpenAI phát triển các mô hình để khách hàng vận hành trên thiết bị riêng của họ, miễn là có nhu cầu đáng kể.