OpenAI는 자체 맞춤형 인공지능 프로세서를 개발하기 위해 Broadcom과의 대규모 파트너십을 발표했습니다. 이는 AI 기술 발전에 필수적인 고성능 컴퓨팅 수요를 충족시키기 위한 것으로, 이번 협력에서 OpenAI는 AI 작업에 최적화된 특수 칩을 설계하고, Broadcom은 해당 하드웨어 인프라를 개발 및 배포할 예정입니다. 배포는 2026년 하반기부터 시작될 예정으로, AI 애플리케이션에 특별히 할당된 방대한 컴퓨팅 용량을 구축하는 수년간의 노력이 될 것입니다. 이 프로젝트는 매우 야심차며, 10기가와트 이상의 처리 용량을 배포할 계획입니다. 이를 규모로 비교하자면, 전력 소비량은 800만 가구 이상의 미국 가정과 맞먹는 수준입니다. 전체 사업은 2029년까지 완료될 예정이며, 금융 조건은 공개되지 않았지만, 전문가들은 이러한 데이터 센터 구축에 1기가와트당 500억에서 600억 달러이상의 비용이 들 것으로 추정하고 있어, AI 인프라에 대한 막대한 투자를 보여줍니다. 이 선도적 노력은 점점 더 복잡하고 강력한 대규모 AI 모델의 훈련과 운영에 필수적인 최첨단 컴퓨팅 자원을 확보하는 것을 목표로 하고 있습니다. 맞춤형 설계된 프로세서들은 특정 AI 작업에 맞춘 성능과 효율성을 향상시켜, 빠른 훈련 시간과 운영 비용 절감 효과를 기대할 수 있습니다. 이 혁신 프로젝트가 Nvidia의 AI 가속기 시장 지위를 즉각적으로 위협하기는 어려울 것으로 보입니다. Nvidia는 강력한 소프트웨어와 하드웨어 생태계에 힘입어 여전히 고성능 인공지능 칩 시장의 선두를 달리고 있으며, OpenAI의 칩 설계 진입은 경쟁을 촉진하지만 단기적으로 Nvidia의 시장 점유율에 큰 영향을 미치지 않을 전망입니다. 이 발표는 다른 주요 AI 칩 계약과 투자와 병행하여 이루어지고 있습니다.

OpenAI는 이미 AMD와 6기가와트의 칩 공급 계약을 체결했으며, 이는 다양한 전략의 일환으로 컴퓨팅 자원을 확보하려는 노력의 일환입니다. 또한 Nvidia는 OpenAI에 최대 1000억 달러 규모의 투자 약속을 하며, 양사 간의 지속적인 협력 관계를 보여주고 있습니다. OpenAI-Broadcom 파트너십은 AI 작업에 적합한 맞춤형 실리콘 솔루션 개발이라는 산업 전반의 흐름을 반영합니다. 구글, 아마존, 마이크로소프트, 메타 등 기술 대기업들도 AI 훈련 및 추론 최적화를 위해 자체 반도체 설계에 박차를 가하고 있으며, 하드웨어 혁신이 기술적 우위 유지에 있어 전략적으로 중요하다는 점을 보여줍니다. Broadcom은 네트워킹과 반도체 제조 분야의 전문성을 바탕으로 AI 하드웨어 분야에서 강력한 위치를 확보하고 있으며, 투자자 신뢰로 인해 주가 역시 크게 상승했습니다. 이 회사는 대규모 AI 배포를 지원할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이 협력에서 개발된 맞춤형 칩 시스템은 Nvidia의 InfiniBand 기술 대신 Broadcom의 최신 네트워킹 장비를 활용하여, AI 데이터 센터 내에서의 고성능 데이터 전송과 통신을 강화합니다. 이는 수많은 프로세싱 유닛에 걸친 AI 모델 확장에 필수적입니다. 요약하면, OpenAI와 Broadcom의 협력은 독자적인 AI 하드웨어 인프라 구축에 있어 중요한 전환점입니다. 2029년까지 다중 기가와트 규모의 배포를 목표로 하는 이번 사업은 AI 요구에 최적화된 맞춤형 컴퓨팅 솔루션의 중요성을 강조합니다. AI 칩 시장이 지속적으로 발전하면서 막대한 투자와 협력 관계가 형성되고 있지만, Nvidia의 지배력은 여전히 견고하며, OpenAI와 Broadcom 같은 신생 기업들도 AI 프로세서 기술의 혁신을 이끌고 있습니다.