OpenAI ogłosiło ważne partnerstwo z Broadcomem w celu stworzenia własnych, niestandardowych procesorów sztucznej inteligencji, mających na celu zaspokojenie rosnącego zapotrzebowania na wysokiej wydajności moc obliczeniową niezbędną do postępu technologii AI. W ramach tej współpracy OpenAI będzie projektować specjalistyczne układy zoptymalizowane pod kątem obciążeń AI, podczas gdy Broadcom opracuje i wdroży odpowiednią infrastrukturę sprzętową. Planowane uruchomienie deploymentu ma nastąpić w drugiej połowie 2026 roku, co oznacza wieloletnie przedsięwzięcie na dużą skalę mające na celu zbudowanie ogromnej zdolności obliczeniowej dedykowanej wyłącznie aplikacjom AI. Projekt jest niezwykle ambitny i zakłada wdrożenie ponad 10 gigawatów mocy obliczeniowej. Aby to zobrazować, zużycie energii byłoby porównywalne z jednym z najbardziej energochłonnych obiektów, czyli ponad ośmioma milionami amerykańskich domów. Cała inicjatywa ma zostać ukończona do 2029 roku. Chociaż warunki finansowe nie zostały ujawnione, eksperci szacują, że budowa takich centrów danych może kosztować od pięćdziesięciu do sześćdziesięciu miliardów dolarów za gigawat, co odzwierciedla znaczną inwestycję w infrastrukturę AI. To pionierskie przedsięwzięcie ma na celu zabezpieczenie najnowocześniejszych zasobów obliczeniowych, kluczowych dla trenowania i operowania coraz bardziej złożonych i zdolnych modeli AI na dużą skalę. Procesory zaprojektowane na zamówienie mają zapewnić lepszą wydajność i efektywność dostosowaną do konkretnych zadań AI, co może przyczynić się do szybszego uczenia modeli i obniżenia kosztów operacyjnych w dłuższej perspektywie. Pomimo innowacyjnego charakteru, analitycy uważają, że ten rozwój prawdopodobnie nie zagrozi natychmiast dominacji Nvidia na rynku akceleratorów AI. Nvidia pozostaje liderem w dziedzinie wysokowydajnych układów AI, wspieranym przez silny ekosystem oprogramowania i sprzętu.

Wejście OpenAI w projektowanie chipów wprowadza nową konkurencję, ale nie oczekuje się, aby miało to znacząco wpłynąć na udział Nvidia na rynku w najbliższym czasie. To ogłoszenie pojawia się w kontekście innych znaczących umów i inwestycji w branży układów AI. OpenAI wcześniej podpisało umowę na dostawę układów o mocy sześciu gigawatów z AMD, jako część zróżnicowanej strategii pozyskiwania zasobów obliczeniowych, podczas gdy Nvidia zobowiązała się do inwestycji na poziomie nawet 100 miliardów dolarów w ramach wspólnej współpracy z OpenAI, co podkreśla kontynuację bliskiej kooperacji między tymi czołowymi firmami. Partnerstwo OpenAI z Broadcomem odzwierciedla szerszy trend w branży, polegający na rozwijaniu niestandardowych rozwiązań w dziedzinie układów scalonych dostosowanych do obciążeń AI. Giganci technologiczni, tacy jak Google, Amazon, Microsoft i Meta, również rozwijają własne specjalistyczne projekty układów półprzewodnikowych, aby zoptymalizować szkolenie i inferencję AI, co podkreśla strategiczne znaczenie innowacji sprzętowej w utrzymaniu pozycji lidera technologicznego. Broadcom zdobył silną pozycję na rynku hardware do AI, co potwierdzają znaczne wzrosty wartości akcji napędzane zaufaniem inwestorów. Ekspertyza firmy w dziedzinie sieci i produkcji układów scalonych stawia ją w korzystnej pozycji do wspierania dużych wdrożeń AI na szeroką skalę. Systemy niestandardowych układów od tej współpracy będą wykorzystywać zaawansowany sprzęt sieciowy Broadcom jako alternatywę dla technologii InfiniBand Nvidia. To zwiększy wydajność transferu danych i komunikacji w centrach danych AI — funkcje niezbędne do efektywnego skalowania modeli AI na liczne jednostki przetwarzające. Podsumowując, partnerstwo OpenAI z Broadcomem stanowi ważny krok w kierunku budowy własnej infrastruktury sprzętowej AI. Projekt obejmuje wdrożenia na skalę wielogigawatową, planowane do końca 2029 roku, podkreślając rosnące znaczenie dostosowanych rozwiązań obliczeniowych dla potrzeb AI. Chociaż rynek układów AI nadal się rozwija i przyciąga wielkie inwestycje oraz współprace, dominacja Nvidia pozostaje silna, nawet gdy nowe podmioty jak OpenAI i Broadcom wprowadzają innowacje w technologii procesorów AI.