OpenAI 最近与半导体巨头 AMD 达成了一项具有里程碑意义的协议，标志着在快速发展的人工智能（AI）行业中的一项重大战略举措。在这项广泛的合作中，OpenAI 将购买大量的 AMD 微处理器，并可能获得 AMD 最高 10%的股权。此协议价值数十亿美元，凸显出领先 AI 开发者与其先进计算需求所依赖的硬件基础设施之间日益增强的相互依赖关系。 这一合作标志着 AI 领域的重要发展，体现了 AI 软件公司与硬件供应商之间日益密切合作的趋势。业内专家称之为“AI 巨型集团”时代，反映了通过投资、联合项目和集成供应链，主要 AI 参与者之间的整合与交融。这些联盟汇聚了多样的专业知识，促进了 AI 技术的创新与扩展。 这种合作关系并非仅限于 OpenAI 和 AMD。其他 AI 公司，如 Anthropic，也从科技巨头如谷歌和亚马逊的重大投资中受益。这一更广泛的相互关联的融资与战略合作网络，逐步形成一个复杂的体系，曾经彼此竞争的公司越来越多地合作，以加速 AI 的研究与部署。 尽管许多人将这些发展视为行业健康增长和科技快速进步的迹象，但也引发了对潜在风险的担忧。批评者警告说，深度的相互连接和循环投资可能形成不稳定的反馈环，使公司在财务和运营上变得紧密交织，从而增加行业的系统性风险。 历史上曾有人将此类现象类比于19世纪的铁路狂潮时期，当时过度投资和投机热潮盛行，随后监管改革被引入以应对不可持续的增长和市场不稳定。分析人士警示，如果缺乏警惕的监管和有效的风险管理，AI行业——作为跨越多个产业和经济的关键领域——可能会面临类似的挑战。 这种相互依赖的后果可能非常深远。如果某一主要企业遇到运营、财务或技术上的困难，可能会引发供应链、研究进展和市场信心的连锁反应。这种情势强调了所有参与者加强治理、提高透明度和制定应急措施的紧迫性。 总而言之，OpenAI 与 AMD 的合作体现了 AI 行业向技术提供商与创新者融合生态系统演变的动态。这一协议的规模和财务价值突显了硬件公司在实现前所未有的 AI 能力方面的战略重要性。未来，行业必须在合作与资源共享的优势与韧性和风险多元化的必要性之间找到平衡。 总结来看，AI 行业的变革依赖于诸如 OpenAI 和 AMD 这类强有力的合作，以推动技术的边界。然而，这一新时代也需要审慎关注集中合作关系的潜在影响，以确保 AI 革新能够持续、负责任地惠及社会。
OpenAI 与 AMD 联合打造里程碑式 AI 伙伴关系，引领行业未来
快手的Kling AI是由中国科技公司快手于2024年6月推出的一款开创性的视频生成工具。它可以让用户通过自然语言提示直接生成视频，将简单的文本转化为完整的视觉化视频内容，展现了人工智能在多媒体制作中的潜力。自发布以来，Kling AI进行了多次关键更新，特别是在2025年5月推出的Kling 2
OpenAI迅速成为股市中的关键影响者，极大地塑造了人工智能（AI）经济的增长。这一影响在2025年10月6日得到了明显体现，当时在宣布与OpenAI达成重要战略合作后，超威半导体（AMD）的股价飙升了24%。此次合作利用了AMD的先进数据处理能力，为OpenAI的庞大AI运营提供了6太瓦的计算能力。这笔交易彰显了AMD在推动下一代AI技术中的关键作用，也向投资者发出了信号，即AMD正成为AI革命中不可或缺的参与者。 与OpenAI合作的其他公司也出现了类似的市场反应。例如，电子商务巨头Shopify和Etsy在与OpenAI合作推出创新的“即时结账”功能后，股票表现显著改善。这一进步有望简化线上购物流程，并通过更快的交易促进消费者支出。因此，OpenAI的背书成为推动投资者信心的催化剂，推动这些企业的估值上涨。 另一方面，未与OpenAI建立战略合作关系的公司可能会面临市场困难。缺乏合作或背书可能被投资者视为负面因素，甚至导致股价下跌。这种分化反映了OpenAI在塑造投资趋势方面的强大影响力，其重点方向有效引导了市场走向。 OpenAI的影响力不仅体现在股价上升，更反映了AI在全球经济中的日益核心地位。随着AI在科技、零售、金融、医疗等多个行业的渗透，OpenAI始终站在创新的前沿，引领行业标准。其合作关系不仅被视为商务合作，更被看作是技术领导力和未来潜力的象征。投资者和分析师对OpenAI的每次公告都密切关注，将其视为判断哪些公司能在AI驱动的未来中取得成功的重要指标。这也导致人工智能相关行业的波动性增加，合作消息常常引发市场的快速反应。 AMD与OpenAI合作的规模尤为重大，尤其是其提供的6太瓦计算能力的巨大规模——这反映了先进AI模型和应用对处理能力的极高需求。此项投资突显出大规模AI研发的复杂性和资源密集性，也强调了硬件供应商如AMD在推动技术进步中的关键作用。 此外，OpenAI的整合预计会在更广泛的范围内产生涟漪效应，随着AI能力被嵌入到日常产品和服务中。与OpenAI合作的成功案例可能会激励整个行业更广泛地采用和投资AI技术，加快AI相关市场的增长，并强化与OpenAI建立合作关系的战略重要性。 这一不断变化的局势展示了科技公司如今不仅通过创新进行竞争，还通过与OpenAI这样具有影响力的AI领军企业建立战略合作关系。这些合作关系不仅塑造了技术能力，也影响了投资者的看法，直接影响市场估值。 总之，OpenAI快速扩展的市场影响突显了AI在经济中的变革潜力。AMD、Shopify和Etsy在与OpenAI合作后实现的巨大股价上涨，充分展示了AI战略联盟如何增强投资者信心和企业成长。与此同时，未能参与这些合作的公司可能会面临更大挑战，彰显了OpenAI日益增长的市场影响力。随着OpenAI不断推出新项目，其作为AI驱动市场趋势的领先指标的作用将进一步增强，成为全球投资者关注的焦点。
最近，美国参议院已通过“GAIN AI”法案，作为《国防授权法案》（NDAA）的一部分，该法案将要求像英伟达（Nvidia）和AMD这样的AI芯片制造商优先满足美国公司的芯片订单，而非出口，特别是对中国及其盟友的出口。据彭博社报道，这项两党支持的法案在参议院轻松通过，目前正由众议院审议。 参议员伊丽莎白·沃伦（马萨诸塞州民主党）在一份声明中表示：“今天，参议院采取行动，确保美国客户——包括小企业和创业公司——在购买最新AI芯片时，不会被中国科技巨头排在后面。”牵头共同发起人、共和党众议员吉姆·班克（印第安纳州）强调，此法案将增强美国在人工智能和其他先进领域的竞争力，同时遏制对美国竞争对手，尤其是中国的出口。 众议院已通过其版本的NDAA，但缺少要求芯片制造商优先满足国内销售而非出口的相关条款。因此，双方必须合作达成妥协，目前尚不确定此规定是否会被纳入总统签署的最终法案中。 英伟达一直反对这项法案，认为其全球销售“不会剥夺美国客户任何东西”，并将该法案的理由称为“基于末日般的科幻”。公司辩称，这项立法“试图解决一个不存在的问题”，并会“限制全球任何行业使用主流计算芯片的竞争”。英伟达还解释说，其H20芯片的出货并不会影响H100、H200或Blackwell芯片的供应，因为这些芯片使用不同的组件，因此一种芯片的可用性不影响其他芯片。 虽然中国是英伟达继美国之后的第二大市场，但在中国的销售仍然明显较小。2024财年，美国市场占英伟达总销售的近一半，而中国仅占13%。此外，由于华盛顿与北京之间持续的贸易紧张局势，这一比例可能会进一步下降，特别是中国已禁止其主要科技公司购买英伟达的最新芯片。
编辑者按语：本文由Gartner分析师、副总裁Bart Willemsen和Penny Gillespie合作撰写。 **摘要** 个性化如今已成为关键的增长引擎，2025年营销预算将增长30%，以优先提供差异化、以结果为导向的体验。尽管消费者愿意为个性化互动支付的溢价高出1
微软广告博客最近发布了一篇关于如何优化内容以适应AI搜索答案的文章。我觉得这很不寻常，因为这个话题出现在微软广告博客上，而不是在必应搜索博客上，因为（a）这是一个以广告为重点的博客，和（b）作者克里希纳·马德万（Krishna Madhavan）是必应团队的成员，而非广告团队的一员。 这篇标题为《优化您的内容以被纳入AI搜索答案》的文章，涵盖了如何构建内容、使用结构化数据、避免常见错误、写作技巧等内容。 博客解释说，传统搜索与AI搜索的根本区别在于内容在搜索结果中的呈现方式。正如文章所述：“在传统搜索中，能见度意味着出现在排名的链接列表中。在AI搜索中，排名仍然存在，但更少关注整个网页的排序，而是关注哪些内容片段能够在最终答案中占据一席之地。” 作者还提到：“AI助手不会像人一样从上到下阅读页面。它们会把内容拆分成更小、更可用的片段——这个过程叫做解析（parsing）。” 他总结了几个要点： - 传统的SEO依然重要：确保网页抓取、元数据和内部链接打下坚实基础。 - 有效结构内容：使用结构化数据、清晰的标题和模块化布局。 - 语言表达清晰：保持语言、上下文和标点的准确。 - 使答案可以简洁摘录：在列表、问答和表格中使用简洁、独立的措辞。 再次让我感到奇怪的是，这篇文章居然发布在广告博客上。
Trupeer是一家总部位于美国的科技公司，专注于先进的人工智能（AI）软件，旨在自动化创建商业视频和文档。借助尖端的AI技术，Trupeer简化并优化了高质量数字内容的制作，这些内容对于各种商业功能至关重要。公司的创新平台主要生成产品演示、流程指南、培训材料和入职文档，这些关键内容帮助企业清晰传达复杂信息、有效培训员工以及顺利完成新员工的入职。 传统的制作这些材料的方法通常需要大量手工操作、耗费时间和资源，这可能阻碍生产力，增加成本。Trupeer通过自动化工作流程应对这些挑战，使企业能够快速生产出专业级的内容。利用Trupeer制作的产品演示直观展示产品功能和优势，既吸引人又易于理解，特别适用于复杂产品的行业。自动化的演示创建确保信息保持最新和一致，无需大量人工干预。 此外，Trupeer还支持开发流程指南，详细说明标准操作程序，确保合规性并在各个业务环节保持一致性。通过AI驱动的自动创建与更新，这些指南能够实时反映工作流程的变化，提高运营效率。其AI工具还帮助生成定制化的培训材料，这对于员工培训和留才尤为重要，能根据员工的具体岗位提供及时、相关的内容。 平台还自动化生成入职文档，帮助人力资源团队和管理层提供全面、一致的公司政策、文化和系统信息，从而简化新员工的融入过程。总体而言，Trupeer推动了AI在传统商业沟通和文档中的应用革新，减少了对大量人工的依赖，加快了内容生产速度，并增强了企业的扩展性和适应能力。 作为AI驱动商业解决方案的重要企业，Trupeer展现了创新科技如何满足不断演变的企业需求，在日益增长的数字经济背景下取得成功。其方法与采用自动化、智能化系统以优化流程、减少错误和提升输出质量的趋势相契合。Trupeer的AI平台实现了技术在日常商业操作中的整合，为企业创造价值、推动增长树立了典范。 公司致力于通过科技卓越和以客户为中心的解决方案简化复杂任务，成为AI与商业沟通融合的领导者。总之，Trupeer利用人工智能自动化生成关键的商业视频和文档，包括产品演示、流程指南、培训和入职材料，帮助企业提升沟通、培训和运营效率。随着AI的不断发展，Trupeer站在数字内容创造变革的前沿，使内容制作变得更快、更智能、更便捷，为全球企业带来更多可能。
Adobe推出了一套针对复杂的企业对企业（B2B）市场的全新AI代理套件，旨在简化企业之间的销售流程。这些工具集成在Adobe体验平台中，基于公司9月首次发布的AI代理基础之上。这些B2B代理解决了诸如准确识别关键采购委员会成员和自动化多渠道营销活动等独特挑战。 此举反映了Adobe从提供通用助手向提供高度专业化AI解决方案的战略转变，专注于解决特定企业销售难题。这一策略基于3月峰会上奠定的基础，充分认识到B2B营销的复杂性——购买决策通常涉及多个利益相关者，且各自关注点不同，组织流程也各异。识别决策者并引导他们完成漫长而复杂的采购过程，会产生大量难以解读的数据和互动。 为应对这些挑战，Adobe在其体验套件中推出了三款专门的B2B代理，全部由Adobe体验平台代理协调器驱动。这些代理通过利用庞大的客户数据，与营销人员协作，自动执行复杂任务。第一款是“旅程优化器B2B版”中的受众代理，旨在通过分析CRM系统、网页内容等多样的客户数据，识别关键决策者，帮助营销人员定义“购买群体画像”，实现更精准的目标定位。 第二款是“旅程代理”，在相同的B2B版本中协调个性化的多渠道（电子邮件、移动端、网页）营销活动，确保信息在最佳时机送达目标受众。第三款是“客户旅程分析B2B版”中的数据洞察代理，能够从与采购群体的交流中生成可操作的洞察，包括对话式报告、可视化分析、需求预测和客户体验优化，帮助企业完成销售闭环。 展望未来，Adobe计划在整个B2B销售漏斗中推广代理自动化。未来将推出的代理包括“旅程优化器B2B版”中的账户资格评估代理，辅助商务开发人员评估潜在客户的需求、预算、时间框架和决策权，提供摘要信息以快速判断潜在客户的价值。在销售漏斗的更后端，Adobe还在研发一款品牌礼宾机器人，专为首次访问的潜在客户设计。该聊天机器人将通过对话互动，结合专业的产品顾问代理，根据客户需求提供个性化推荐，同时还可以帮助安排会议，推动B2B交易的达成。
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