OpenAI stellt ein neues künstliches Intelligenzmodell vor, intern als „Strawberry“ bezeichnet, das bestimmte menschliche Denkaufgaben ausführen kann, um seine Führungsposition auf einem wettbewerbsintensiven Markt zu behaupten. Das neue Modell, genannt o1, wurde entwickelt, um mehr Zeit für die Verarbeitung von Antworten vor der Beantwortung von Benutzeranfragen einzuplanen, so ein Blogbeitrag des Unternehmens am Donnerstag. Mit diesem Modell werden die Tools von OpenAI in der Lage sein, mehrstufige Herausforderungen anzugehen, einschließlich komplizierter Mathematikprobleme und Codierungsanfragen. „Als anfängliches Modell fehlen ihm derzeit mehrere Funktionen, die die Nützlichkeit von ChatGPT erhöhen, wie die Fähigkeit, im Internet nach Informationen zu suchen und Dateien und Bilder hochzuladen“, erklärte das Unternehmen. „Für komplexe Denkaufgaben stellt dies jedoch einen bedeutenden Durchbruch dar und signalisiert ein neues Niveau der KI-Funktionalität. Daher setzen wir den Zähler wieder auf 1 und nennen diese Serie OpenAI o1. “ Eine Vorschauversion dieses Modells wird ab Donnerstag über den bekannten Chatbot ChatGPT von OpenAI für zahlende Plus- und Team-Abonnenten zugänglich sein.

Bloomberg berichtete zuvor, dass das neue Modell bereits in dieser Woche veröffentlicht werden könnte. Die Einführung des Modells erfolgt inmitten der Bemühungen von OpenAI, Milliarden an Finanzmitteln zu sichern und sich im zunehmend intensiven Wettbewerb um den Bau immer ausgeklügelterer KI-Systeme zu behaupten. Andere Unternehmen, wie Anthropic und Google, entwickeln ebenfalls ähnliche Fähigkeiten und beanspruchen „Denkvermögen“ in ihren KI-Modellen. In dem Blogbeitrag teilte OpenAI Beispiele mit, wie das Modell auf Anfragen zu verschiedenen Themen, einschließlich Codierung, Englisch und Mathematik, reagiert und versuchte, ein einfaches Kreuzworträtsel zu lösen. In einer Reihe von Beiträgen auf X erklärte Noam Brown, ein Forschungswissenschaftler bei OpenAI, dass die Veröffentlichung des Modells in der Vorschau teilweise dazu dient, die Benutzerinteraktionen zu verstehen und verbesserungsbedürftige Bereiche zu identifizieren.