Tässä kolumnissa jatkan analyysiani OpenAI:n uudesta generatiivisesta tekoälymallista, o1:stä, rakentaen aiemmassa artikkelissani esitetyn kattavan yleiskatsauksen pohjalta. Tänään korostan merkittävää mutta aliraportoitua o1:n ominaisuutta, joka voi muuttaa tekoälyn turvallisuutta. ### Reaaliaikainen tuplatarkastus Keskeinen elementti o1:ssä on sen ketjuajattelu (CoT) -metodologia, joka suorittaa reaaliaikaista tuplatarkastusta käynnissä ollessaan. Tämä mekanismi pyrkii minimoimaan tekoälyn harhoja — virheellisen tai haitallisen sisällön tuottamista — tekemällä siitä turvallisempaa välttämällä puolueellisuutta ja vaarallisia ehdotuksia. Muut tekoälykehittäjät omaksuvat todennäköisesti pian samanlaisia menetelmiä. Vaikka tätä tekniikkaa on kokeiltu aiemmin, o1 sisällyttää sen keskeisenä toimintona, joka toimii jatkuvasti, parantaen tuloksia ilman käyttäjän aloitetta. Vaikka tämä lisää vastausaikoja (mahdollisesti useita minuutteja), vastineeksi saadaan parempia ja turvallisempia vastauksia. Käyttäjät eivät enää voi kieltäytyä tästä ominaisuudesta, mikä merkitsee muutosta käyttäjien hallinnassa. ### Miten ketjuajattelu toimii Ketjuajattelu tekoälyssä jäljittelee inhimillistä päättelyä. Esimerkiksi harkittaessa shakkisiirtoa, ennakoidaan tulevia asemia, mikä johtaa parempiin päätöksiin. Generatiivisessa tekoälyssä kehotteet voivat ohjata mallia vastaamaan vaiheittain.

Tämän lähestymistavan tehokkuus tulee ilmi testattaessa sitä erilaisilla kehotteilla. Esimerkiksi, kun kysytään yrityksen perustamisesta, perinteinen tekoäly saattaa ehdottaa vähemmän suositeltavia vaihtoehtoja, kuten pontikan valmistusta tai pankkiryöstöä. CoT-lähestymistavan käyttöönotto turvallisuustarkistuksilla voi korjata nämä suositukset suodattamalla laittomat vaihtoehdot pois, edistäen eettisiä suosituksia. ### Turvallisuustarkistusten kehys O1:ssä vaiheet ovat automatisoituja, sisällyttäen tekoälyn turvallisuustarkistukset koko prosessointivaiheisiin. Tämä takaa paitsi käyttäjän kehotteiden arvioinnin myös vastausten seurannan haitallisen sisällön varalta. Vaikka tämä parantaa tarkkuutta, vastausviiveet ja lisäkustannukset tulevat ilmeisiksi laskenta-ajan vuoksi. Mikä jää tarkasteltavaksi, on tarvittavien turvallisuustoimenpiteiden määrä ja pitäisikö käyttäjien säilyttää hallinta näistä asetuksista vai pitäisikö niiden oletusarvoisesti olla korkealla turvallisuustasolla. Useimmat modernit tekoälymallit sisältävät jo monivaiheisia turvallisuustarkastuksia suunnittelussaan. ### Yhteenveto Yhteenvetona voidaan todeta, että reaaliaikainen tuplatarkastus o1:ssä edustaa merkittävää edistysaskelta generatiivisen tekoälyn turvallisuudessa parantamalla vastausten luotettavuutta ja tarkkuutta. Tämä ominaisuus parantaa kokonaisvaltaista tekoälyn turvallisuutta, mikä ansaitsee jatkuvaa huomiota ja hienosäätöä. Tulevissa kolumneissa käsitellään lisää o1:n ominaisuuksia ja sen vaikutuksia tekoälyn alalla. Pysy kuulolla saadaksesi lisää tietoa.