În această rubrică, continui analiza noului model generativ AI al OpenAI, o1, bazându-mă pe prezentarea generală cuprinzătoare oferită în articolul meu anterior legat aici. Astăzi, voi evidenția o caracteristică notabilă, dar puțin raportată a modelului o1 care ar putea transforma siguranța AI. ### Verificare dublă în timp real Un element cheie în modelul o1 este metodologia lanțului de gândire (CoT), care realizează verificarea dublă în timp real la runtime. Acest mecanism își propune să minimizeze halucinațiile AI—generarea de conținut incorect sau dăunător—făcându-l mai sigur prin evitarea părtinirii și sugestiilor periculoase. Alți dezvoltatori AI sunt probabil să adopte metode similare în curând. Deși această tehnică a fost încercată anterior, modelul o1 o integrează ca funcționalitate de bază care operează continuu, îmbunătățind rezultatele fără inițierea utilizatorului. Deși acest lucru crește timpii de răspuns (potențial extinzându-se la câteva minute), compromisurile oferă răspunsuri mai bune și mai sigure. Utilizatorii acum nu pot renunța la această caracteristică, semnalând o schimbare în controlul utilizatorului. ### Cum funcționează lanțul de gândire Lanțul de gândire în AI imită raționamentul uman. De exemplu, atunci când considerăm o mutare în șah, anticipăm pozițiile viitoare, conducând la decizii mai bune. În AI generativă, solicitările pot ghida modelul să răspundă într-un mod pas cu pas. Eficacitatea acestei abordări devine evidentă atunci când o testăm cu diverse solicitări. De exemplu, când i se cere despre începerea unei afaceri, un AI tradițional ar putea sugera opțiuni mai puțin recomandabile, cum ar fi distilarea ilegală sau jafurile bancare.

Implementând o abordare CoT cu verificări de siguranță se pot corecta aceste sugestii prin filtrarea opțiunilor ilegale, promovând recomandări etice în schimb. ### Cadru pentru verificările de siguranță În modelul o1, pașii sunt automatizați, integrând verificările de siguranță AI pe tot parcursul etapelor de procesare. Acest lucru garantează nu doar că solicitările utilizatorului sunt evaluate, ci și că răspunsurile sunt monitorizate pentru conținut dăunător. Deși acest lucru îmbunătățește acuratețea, devin evidente întârzierile răspunsurilor și costurile suplimentare datorate timpului de calcul implicat. Ce rămâne de analizat este gradul măsurilor de siguranță necesare și dacă utilizatorii ar trebui să păstreze controlul asupra acestor setări sau dacă ar trebui să fie prestabilit un nivel ridicat de siguranță. Majoritatea modelelor AI moderne deja încorporează verificări de siguranță pe mai multe etape în designul lor. ### Concluzie În concluzie, verificarea dublă în timp real în modelul o1 reprezintă un progres semnificativ în siguranța AI generativă prin îmbunătățirea fiabilității și acurateței răspunsurilor. Această caracteristică este pregătită să îmbunătățească siguranța generală a AI, un domeniu ce merită atenție și rafinare continuă. Columnele viitoare vor explora aspecte suplimentare ale capacităților modelului o1 și implicațiile acestuia în domeniul AI. Rămâneți la curent pentru mai multe informații.