У цій колонці я продовжую аналіз нової генеративної моделі OpenAI o1, яка базується на всебічному огляді, наданому мною у попередній статті, яку можна знайти за посиланням тут. Сьогодні я виділю важливу, але маловідому функцію o1, яка може змінити безпеку AI. ### Подвоєна Провірка в Реальному Часі Ключовий елемент у o1 – це методологія ланцюга мислення (CoT), яка виконує подвійну перевірку в реальному часі під час виконання. Цей механізм спрямований на мінімізацію галюцинацій AI – генерації неправильного чи шкідливого контенту, роблячи його безпечнішим шляхом уникнення упереджень і небезпечних пропозицій. Інші розробники AI, ймовірно, незабаром приймуть подібні методи. Хоча ця техніка вже була випробувана раніше, o1 впроваджує її як основну функціональність, яка працює постійно, підвищуючи результати без ініціації користувачем. Хоча це збільшує час відповіді (можливо, до кількох хвилин), торгівля забезпечує кращі, безпечніші відповіді. Користувачі тепер не можуть відмовитися від цієї функції, що сигналізує про зміну контролю користувача. ### Як Працює Ланцюг Мислення Ланцюг мислення в AI імітує людське мислення. Наприклад, при розгляді шахового ходу людина передбачає майбутні позиції, що призводить до кращих рішень. У генеративному AI підказка може спрямовувати модель на відповідь поетапно.

Ефективність цього підходу стає очевидною при тестуванні його з різними підказками. Наприклад, при питанні про початок бізнесу традиційний AI може запропонувати менш рекомендовані варіанти, такі як самогоноварення або пограбування банку. Реалізація підходу CoT з перевірками безпеки може виправити ці пропозиції, відфільтровуючи незаконні варіанти, сприяючи етичним рекомендаціям замість цього. ### Рамки Перевірок Безпеки У o1 кроки автоматизовані, із вбудованими перевірками безпеки AI у всіх стадіях обробки. Це гарантує не лише оцінку підказок користувачів, але і моніторинг відповідей на предмет шкідливого контенту. Хоча це підвищує точність, затримки відповідей і додаткові витрати стають очевидними через необхідний обчислювальний час. Що залишається для перевірки – це ступінь необхідних заходів безпеки та питання, чи повинні користувачі зберігати контроль над цими налаштуваннями або вони повинні за замовчуванням відповідати високому рівню безпеки. Більшість сучасних моделей AI вже містять багатоступінчасті перевірки безпеки у своєму дизайні. ### Висновок Підсумовуючи, подвоєна перевірка в реальному часі в o1 представляє значний прогрес у безпеці генеративного AI, підвищуючи надійність і точність відповіді. Ця функція спрямована на покращення загальної безпеки AI, що є областю, яка заслуговує на постійну увагу та вдосконалення. У майбутніх колонках буде розглянуто додаткові аспекти можливостей o1 та їх вплив у сфері AI. Залишайтеся на зв'язку для отримання додаткових інсайтів.