Model sztucznej inteligencji o3 opracowany przez OpenAI osiągnął znaczący wynik w wyzwaniu ARC Challenge, które jest testem umiejętności rozumowania przez AI. Skłoniło to niektórych entuzjastów do zastanowienia się, czy nie osiągnął on już poziomu ogólnej sztucznej inteligencji (AGI). Jednak organizatorzy ARC Challenge wyjaśniają, że choć o3 osiągnął ważny kamień milowy, nie zdobył głównej nagrody konkursu i nie osiągnął jeszcze AGI, co oznacza inteligencję podobną do ludzkiej. Model o3, będący następcą dużych modeli językowych jak ChatGPT, rozwiązywał zadania mające na celu testowanie inteligencji ogólnej poprzez rozpoznawanie wzorców w kolorowych siatkach. ARC Challenge ogranicza moc obliczeniową, aby zapobiec rozwiązywaniu zagadek siłowym sposobem. Model OpenAI uzyskał oficjalnie 75, 7%, zgodnie z limitami wydatków konkursu, ale nie spełnił bardziej rygorystycznych prywatnych kryteriów testowych, które decydują o zwycięzcach głównej nagrody. Nieoficjalnie, o3 osiągnął wynik 87, 5% przy użyciu znacznie większej mocy obliczeniowej, z kosztami sięgającymi tysięcy za zadanie—znacznie większymi, niż pozwala konkurs. Mimo że przekroczył typowy ludzki wynik 84%, AGI nie zostało osiągnięte, jak podkreślają organizatorzy wyzwania i eksperci AI.

Model miał również trudności z rozwiązaniem ponad 100 zadań nawet przy znacznej mocy obliczeniowej. Badacze AI, tacy jak François Chollet z Google, podkreślają, że rozwiązywanie zadań przez samą moc obliczeniową podważa intencję wskazywania na AGI. Chollet i inni eksperci zauważają, że prawdziwa AGI wyeliminowałaby problem tworzenia zadań, które są proste dla ludzi, lecz trudne dla AI. Obecnie osiągnięcie o3 wskazuje na postęp, ale nie na AGI. Przemysł technologiczny nadal zmaga się z niedawnym spowolnieniem rozwoju AI w porównaniu do wcześniejszych dynamicznych postępów. Możliwość, że modele AI mogą wkrótce pobić benchmarki konkursowe, nadal istnieje, z jednymi już osiągającymi wyniki powyżej 81% w ocenach. Przyszłe kroki obejmują drugi, trudniejszy zestaw testów przewidywany na 2025 rok. Ostatecznym celem jest, by ktoś osiągnął i opublikował rozwiązanie zdobywające główną nagrodę.