OpenAI กำลังเตรียมเปิดตัวเวอร์ชันอัปเดตของเครื่องผลิตวิดีโอ Sora ซึ่งจะนำเสนอการเปลี่ยนแปลงสำคัญ รวมถึงการตั้งค่าโดยค่าเริ่มต้นให้ใช้เนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์โดยไม่จำเป็นต้องได้รับอนุญาต เว้นแต่เจ้าของลิขสิทธิ์จะเลือกไม่ใช้ เช่นที่รายงานโดย Wall Street Journal OpenAI ได้เริ่มแจ้งให้สตูดิโอและเอเจนซี่บันเทิงทราบเกี่ยวกับระบบการเลือกไม่ใช้ ซึ่งคาดว่าจะมีผลบังคับใช้ในเร็ว ๆ นี้ นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ ซึ่งอนุญาตให้มีการนำเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์มาใช้อย่างกว้างขวางในวิดีโอที่สร้างโดย Sora เว้นแต่จะมีการคัดค้านอย่างเป็นทางการ ที่สำคัญ เวอร์ชันใหม่ของ Sora ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวโดยไม่สร้างวิดีโอที่มีการระบุบุคคลสาธารณะที่เป็นที่รู้จักโดยไม่ได้รับความยินยอมชัดเจน ซึ่งเป็นการแก้ปัญหาเกี่ยวกับการใช้งานภาพลักษณ์ส่วนตัวโดยไม่ได้รับอนุญาต สะท้อนให้เห็นถึงความพยายามของ OpenAI ที่จะสมดุลเสรีภาพในการสร้างสรรค์กับการเคารพสิทธิส่วนบุคคลและลิขสิทธิ์ นอกจากนี้ OpenAI ยังเปิดตัวแอปพลิเคชัน Sora 2 แบบแยกต่างหาก ตามที่ Wired ได้รายงาน แอปนี้จะนำเสนอฟีดวิดีโอแนวตั้งคล้ายกับ TikTok โดยมุ่งหวังให้เป็นประสบการณ์การท่องเว็บไซต์ที่คุ้นเคยและน่าสนใจ ผู้ใช้สามารถสร้างวิดีโอสั้นได้สูงสุดถึง 10 วินาที ซึ่งทำให้ Sora 2 แข่งขันได้ในตลาดวิดีโอสั้นที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว Sora 2 ยังเปิดตัวระบบระบุตัวตนสำหรับผู้ใช้งานที่ต้องการให้ภาพลักษณ์ของตนปรากฏในวิดีโอ ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อป้องกันการใช้งานอย่างไม่เหมาะสมและปกป้องตัวตน เมื่อเปิดตัว ในขณะนี้ แอปจะไม่รองรับการอัปโหลดสื่อจากหน่วยความจำของอุปกรณ์ ดังนั้นเนื้อหาจะต้องสร้างขึ้นโดย AI เท่านั้นหรือถ่ายภาพในแอปโดยตรง เดิมที Sora ได้เปิดตัวในเดือนธันวาคม 2024 ในฐานะส่วนหนึ่งของความก้าวหน้าของ OpenAI เข้าเครื่องมือ AI แบบมัล modalities ซึ่งเข้าชิงตำแหน่งในตลาดกับผู้เล่นรายใหญ่อย่าง Meta, Google และ Stability AI ซึ่งต่างก็พัฒนาช่องทางสร้างสรรค์ด้วย AI ยิ่งไปกว่านั้น การเปิดตัวแพลตฟอร์มวิดีโอสั้นของ Meta เมื่อเร็ว ๆ นี้ในชื่อ Vibes ได้เพิ่มความแข่งขันอย่างหนัก OpenAI ยังไม่ได้ออกแถลงการณ์สาธารณะเกี่ยวกับการอัปเดตของ Sora หรือการเปิดตัวแอปพลิเคชันแบบแยกต่างหากนี้ ความคิดเห็นจากผู้ใช้งานและชุมชนสร้างสรรค์โดยรวมเกี่ยวกับนโยบายเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ใหม่และฟีเจอร์ของ Sora 2 ยังไม่แน่ชัด การนำแนวคิดการเลือกไม่ใช้ (opt-out) สำหรับเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์เป็นสัญญาณแสดงให้เห็นถึงกลยุทธ์ใหม่ในการบริหารทรัพย์สินทางปัญญาในสื่อที่สร้างโดย AI การตั้งค่าเริ่มต้นนี้อาจทำให้กระบวนการสร้างเนื้อหาง่ายขึ้น แต่ก็ชี้ให้เห็นถึงการถกเถียงเกี่ยวกับผลกระทบต่อเจ้าของลิขสิทธิ์และอุตสาหกรรมบันเทิง ความมุ่งเน้นของ OpenAI ในการป้องกันการใช้งานภาพบุคคลที่เป็นที่รู้จักโดยไม่ได้รับอนุญาต แสดงให้เห็นถึงความใส่ใจในความเป็นส่วนตัวและจริยธรรมในสื่อ AI ซึ่งอาจเป็นการตั้งหลักฐานสำคัญสำหรับการพัฒนา AI ในอนาคตที่เกี่ยวข้องกับภาพลักษณ์ส่วนตัวและการตรวจสอบยืนยันตัวตน เมื่อเครื่องมือสร้างเนื้อหาโดย AI ยังพัฒนาขึ้นอย่างต่อเนื่อง แพลตฟอร์มอย่าง Sora และแอปพลิเคชันแบบแยกต่างหากแสดงให้เห็นถึงการบูรณาการ AI เข้ากับกระบวนการสร้างสรรค์ ซึ่งเป็นการให้โอกาสแก่ผู้ใช้ในการสร้างวิดีโออย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมกับเปิดประเด็นสำคัญเกี่ยวกับลิขสิทธิ์ การยินยอม และตัวตนดิจิทัล ด้วยการแข่งขันจาก Vibes ของ Meta ที่เข้ามาสู่ตลาด การพัฒนาแพลตฟอร์มวิดีโอสั้นที่ดึงดูดใจโดย AI จึงเข้มข้นขึ้น ผู้ใช้สามารถคาดหวังแอปที่มีความซับซ้อนและใช้งานง่ายขึ้น ซึ่งผสมผสานความคิดสร้างสรรค์ของ AI กับการมีส่วนร่วมในโซเชียลมีเดียอย่างเต็มที่ โดยรวมแล้ว การอัปเดตของ Sora จาก OpenAI ถือเป็นช่วงเวลาสำคัญ ณ จุดเปลี่ยนของเทคโนโลยี AI เนื้อหาเชิงสร้างสรรค์ และสิทธิทรัพย์สินทางปัญญา ขณะที่เทคโนโลยีกำลังเผยแพร่ ผลกระทบต่อการสร้างเนื้อหา กฎหมายลิขสิทธิ์ และวัฒนธรรมดิจิทัลจะได้รับความสนใจจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม นักสร้างสรรค์ และนักกฎหมายเป็นอย่างมาก
OpenAI ปล่อย Sora 2 พร้อมฟีเจอร์เลือกไม่รับลิขสิทธิ์และความเป็นส่วนตัวใหม่ในกระบวนการสร้างวิดีโอ AI
บริษัท Liberate ซึ่งเป็นสตาร์ทอัปด้าน AI ที่เชี่ยวชาญในการอัตโนมัติการดำเนินงานด้านประกันภัย ได้ระดมทุนรวม 50 ล้านดอลลาร์สหรัฐในรอบระดมทุนแบบทั้งหมดเป็นทุนหุ้น โดยได้รับการนำโดย Battery Ventures โดยมีเป้าหมายเพื่อขยายการใช้งาน AI ไปยังผู้ให้บริการและตัวแทนจำหน่ายทั่วโลก การระดมทุนรอบนี้ทำให้มูลค่าหุ้นของบริษัทที่ก่อตั้งเมื่อสามปีก่อนในซานฟรานซิสโก อยู่ที่ 300 ล้านดอลลาร์ หลังจากได้รับเงินลงทุนใหม่จาก Canapi Ventures และนักลงทุนเดิมอย่าง Redpoint Ventures, Eclipse, และ Commerce Ventures เข้าร่วมด้วย ภาคประกันภัย โดยเฉพาะกลุ่มประกันภัยไม่ใช่ชีวิต ได้เผชิญกับความท้าทาย เช่น ค่าดำเนินงานที่สูงขึ้น ระบบเก่าที่มีข้อจำกัด และความต้องการของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น รายงานโดย Deloitte ชี้ให้เห็นว่าการเติบโตของเบี้ยประกันทั่วโลกในกลุ่มนี้คาดว่าจะชะลอลงไปจนถึงปี 2026 เนื่องจากการแข่งขันที่รุนแรง ความชะงักของอัตราเบี้ย และแรงกดดันด้านต้นทุนใหม่ ๆ เช่น ภาษี ในขณะที่การทดลองใช้ AI ในกลุ่มผู้ให้บริการประกันภัยก็เกิดขึ้น แต่โครงการต้น ๆ ก็ประสบความล้มเหลวเนื่องจากข้อมูลที่แยกส่วนและกระบวนการทำงานที่เข้มงวด อย่างไรก็ตาม ผู้ประกอบการประกันภัยในปัจจุบันกำลังหันมาใช้ AI อย่างเต็มรูปแบบ ซึ่งไม่ใช่เพียงแค่เสริมเพิ่มเติม แต่เป็นการผนวกเข้าไปในกระบวนการดำเนินงานอย่างลึกซึ้ง ซึ่ง Liberate ก็เป็นหนึ่งในกลุ่มนั้นด้วย ก่อตั้งขึ้นในปี 2022 Liberate เน้นพัฒนาระบบ AI สำหรับบริษัทประกันภัยทรัพย์สินและภัยพิบัติ ที่ช่วยปรับปรุงกระบวนการขาย การให้บริการ และการเคลมประกัน ระบบ AI เสียงชื่อ Nicole ทำหน้าที่จัดการสายเข้าและสายออก เพื่อสนับสนุนการขายกรมธรรม์และตอบสนองความต้องการด้านบริการ เบื้องหลัง Nicole เป็นเครือข่ายของ AI ที่มีการใช้เหตุผลในการเชื่อมต่อกับระบบเดิมของผู้ให้บริการประกันภัย เพื่อรวบรวมบริบท และสร้างคำตอบอัตโนมัติ โดยไม่ต้องมีมนุษย์เข้ามามีส่วนร่วม AI เหล่านี้สามารถทำงานครอบคลุมตั้งแต่การเสนอราคาเคลม การดำเนินการเคลม ไปจนถึงการอัปเดตเพิ่มเติม รวมถึงทำงานผ่านช่องทาง SMS และอีเมล เพื่ออัตโนมัติขั้นตอนงานที่ทำซ้ำ ๆ Amrish Singh ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของบริษัท ซึ่งเคยทำงานที่ Metromile (บริษัทประกันรถยนต์ในเครือ Lemonade) เกือบสี่ปี สะท้อนให้เห็นถึงโอกาสในการแก้ปัญหาการเติบโตที่หยุดชะงักของอุตสาหกรรม เขาร่วมก่อตั้ง Liberate ร่วมกับ Ryan Eldridge รองประธานฝ่ายวิศวกรรม ผู้เคยดำรงตำแหน่งผู้บริหารใน Metromile และ Jason St
ความก้าวหน้าทางด้านปัญญาประดิษฐ์ได้ผลักดันเทคโนโลยีดี Epfake ไปสู่อีกระดับที่ซับซ้อนขึ้น ทำให้สามารถสร้างวิดีโอปรับแต่งที่สมจริงอย่างมาก ซึ่งมักจะดูเหมือนเป็นของจริงแท้จริง การเข้าถึงดีEpfake ของประชาชนก็เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ทำให้เกิดความกังวลในอุตสาหกรรมสื่อและสังคมโดยรวม การแพร่กระจายของวิดีโอดีEpfake เผชิญความท้าทายอย่างมากในด้านการเผยแพร่ข่าวสารและข้อมูล เนื่องจากเส้นแบ่งระหว่างเนื้อหาของแท้และปลอมเริ่มเลือนลาง เพิ่มความเสี่ยงของข้อมูลผิดพลาดและแคมเปญสร้างข่าวเท็จ ซึ่งเป็นอันตรายต่อความเชื่อมั่นของสาธารณะในแหล่งข่าวที่เชื่อถือได้และทำให้การทำงานในการให้ข้อมูลแก่ประชาชนเป็นไปได้ยากขึ้น ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและสื่อเตือนถึงอำนาจที่เพิ่มขึ้นของอัลกอริธึมดีEpfake ซึ่งสามารถแปลงหน้าหรือปรับเสียงให้ดูน่าเชื่อถือและน่าเชื่อถือแต่เป็นเท็จ ความเสี่ยงไม่เพียงมาจากการสร้างเนื้อหาเท็จโดยเจตนาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการแชร์โดยไม่รู้ตัวจากบุคคลที่ไม่ระมัดระวัง การรับมือกับภัยคุกคามเหล่านี้จำเป็นต้องมีแนวทางหลายด้าน อย่างแรกคือการพัฒนาและนำเครื่องมือการตรวจจับขั้นสูงที่ใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องมาช่วยตรวจจับสัญญาณของการปรับแต่งวิดีโอ อย่างไรก็ตาม วิธีการตรวจจับเหล่านี้ต้องพัฒนาไปพร้อม ๆ กับเทคโนโลยีดีEpfake ซึ่งต้องมีการวิจัยอย่างต่อเนื่องและความร่วมมือระหว่างนักเทคโนโลยี องค์กรสื่อ และหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายเป็นสำคัญ ประการที่สอง การจัดตั้งแนวทางจริยธรรมและมาตรฐานในการควบคุมการสร้างและเผยแพร่สื่อสังเคราะห์เป็นสิ่งสำคัญ กรอบเหล่านี้ช่วยกำหนดการใช้งานที่ยอมรับได้ เพิ่มความโปร่งใส และป้องกันพฤติกรรมที่เป็นอันตราย โครงการการศึกษาเพื่อสาธารณะก็มีความสำคัญเช่นกัน เพื่อเสริมสร้างความรู้ความเข้าใจให้กับบุคคลในการวิเคราะห์เนื้อหาอย่างมีวิจารณญาณ อุตสาหกรรมสื่อจะต้องปรับตัวอย่างมาก เรียกร้องให้มีการตรวจสอบข้อมูลที่เข้มงวดยิ่งขึ้นและการฝึกอบรมสำหรับนักข่าว เพื่อให้สามารถระบุและรายงานดีEpfake อย่างรับผิดชอบ ด้วยการส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งความสงสัยและการตรวจสอบ สื่อจะสามารถจำกัดการแพร่กระจายของข้อมูลเท็จและรักษาความน่าเชื่อถือได้มากขึ้น รัฐบาลและนโยบายก็เผชิญกับความท้าทายในการควบคุมดีEpfake โดยต้องสมดุลระหว่างเสรีภาพในการแสดงออกกับการป้องกันข้อมูลผิดพลาดที่เป็นอันตราย ขณะที่บางภูมิภาคได้ออกกฎหมายเพื่อต่อสู้กับการใช้สื่อสังเคราะห์ในทางที่ไม่ดี แต่โดยรวมแล้วยังไม่มีมาตรฐานกฎระเบียบระดับโลกที่ครอบคลุม นอกเหนือจากภัยคุกคามแล้ว เทคโนโลยีดีEpfake ยังแสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่เป็นประโยชน์ในด้านความบันเทิง การศึกษา และวงการสร้างสรรค์ หากใช้อย่างมีจริยธรรมและโปร่งใส ก็สามารถเสริมสร้างการเล่าเรื่อง รักษารูปภาพของบุคคลสำคัญในประวัติศาสตร์ และสร้างประสบการณ์การเรียนรู้แบบสมจริง แต่ก็ต้องระวังไม่ให้ใช้ในทางที่ผิด การเติบโตอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีดีEpfake ชี้ให้เห็นถึงความเร่งด่วนที่สังคมจะต้องปรับกลไกการตรวจสอบความจริงในยุคดิจิทัลนี้ ความร่วมมือระหว่างนักพัฒนาเทคโนโลยี นักสื่อสาร นักศึกษา นักการเมือง และประชาชนเป็นสิ่งสำคัญในการพัฒนาระบบตอบสนองที่มีประสิทธิภาพ การรวมความคิดสร้างสรรค์ทางเทคโนโลยีกับความระมัดระวังด้านจริยธรรมสามารถแก้ไขปัญหาดีEpfake และรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูล ขณะที่วิวัฒนาการของโลกดิจิทัลดำเนินไป การสื่อสารอย่างต่อเนื่องและกลยุทธ์เชิงรุก เช่น ส่งเสริมความรู้ด้านสื่อ ให้การสนับสนุนการวิจัยด้านการตรวจจับ สร้างมาตรฐานจริยธรรมที่ชัดเจน และออกกฎหมายที่รอบคอบ จะเป็นกุญแจสำคัญ เป้าหมายสูงสุดคือให้เทคโนโลยีส่งเสริมความจริงและความเชื่อมั่น มากกว่าการหลอกลวงและการแบ่งแยก
การขายล่วงหน้าของ Lightchain AI (LCAI) กำลังดึงดูดความสนใจอย่างมากในตลาดคริปโตเคอเรนซี โดยเสนอการลงทุนล่วงหน้าในราคาเพียง 0
บริษัทสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ Anthropic มีแนวโน้มที่จะพัฒนาผลประกอบการทางการเงินอย่างมีนัยสำคัญในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า โดยตั้งเป้าหมายยอดรายได้รวมอยู่ระหว่าง 20 พันล้าน ถึง 26 พันล้านดอลลาร์ ภายในปี 2026 ซึ่งเป็นการก้าวกระโดดอย่างมากจากการคาดการณ์รายได้ประมาณ 9 พันล้านดอลลาร์ในปลายปี 2025 โดยตั้งเป้าจะเพิ่มรายได้ประจำปีเป็นมากกว่ doubling — และอาจถึงสามเท่า — ภายในระยะเวลาเพียงปีเดียว การเติบโตของรายได้นี้ส่วนใหญ่เกิดจากการนำ AI สำหรับองค์กรของ Anthropic ไปใช้อย่างแพร่หลาย ซึ่งบริษัทให้บริการแก่ธุรกิจมากกว่า 300,000 แห่ง คิดเป็นประมาณ 80% ของรายได้รวมของบริษัท ในบรรดาผลิตภัณฑ์สำหรับองค์กรของ Anthropic นั้น เครื่องมือสร้างโค้ด Claude Code ซึ่งเปิดตัวเมื่อต้นปีนี้ เป็นส่วนสำคัญที่ผลักดันการขยายตัวนี้ เครื่องมือนี้ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว ทำให้รายได้ประจำปีอยู่ในระดับใกล้เคียง 1 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความต้องการอย่างเข้มข้นสำหรับโซลูชัน AI ขั้นสูงที่เชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ดและการพัฒนา Software การเติบโตอย่างรวดเร็วของรายได้ของ Anthropic ทำให้บริษัทเป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่งกับ OpenAI ซึ่งเป็นอีกหนึ่งผู้นำด้านนวัตกรรมในอุตสาหกรรม AI โดยในเดือนมิถุนายน 2025 OpenAI รายงานรายได้ในระดับประมาณ 10 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งทำให้ Anthropic ต้องเผชิญหน้ากับคู่แข่งทางการเงินและตลาดในกลุ่มเดียวกัน สำหรับเงินสนับสนุนทางการเงิน Anthropic ได้รับจากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำอย่าง Google และ Amazon ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญต่อการเติบโตและมูลค่าของบริษัท มูลค่าของสตาร์ทอัพนี้ในปัจจุบันพุ่งสูงขึ้นเป็น 183 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นการก้าวกระโดดอย่างโดดเด่นจากมูลค่า 61
ในยุคดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ เครื่องมือค้นหาได้เปลี่ยนแปลงไปโดยการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขั้นสูงเข้าไปในอัลกอริทึมหลักของพวกเขาเพื่อปรับปรุงความแม่นยำและความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์การค้นหา การเปลี่ยนแปลงนี้เปลี่ยนแปลงพื้นฐานต่อวิธีการดึงข้อมูลและจัดอันดับออนไลน์ ซึ่งบังคับให้นักการตลาด เจ้าของเว็บไซต์ และผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ต้องเข้าใจผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของ AI และปรับกลยุทธ์ของตนเพื่อคงความมองเห็น โดยดั้งเดิม เครื่องมือค้นหาเคยพึ่งพาการจับคู่คำหลัก ลิงก์ย้อนกลับ และเมตริกการใช้งานของผู้ใช้เพื่อจัดอันดับผลลัพธ์ แต่วิธีเหล่านี้มีข้อจำกัดในการเข้าใจเจตนาที่ซับซ้อนเบื้องหลังคำค้นหาและเข้าใจบริบทของเนื้อหาเว็บอย่างเต็มที่ มักให้ผลลัพธ์ที่ตรงกับคำหลักแต่ไม่ตรงกับความต้องการของผู้ใช้ AI เข้ามาช่วยแก้ไขปัญหาเหล่านี้โดยให้การวิเคราะห์คำค้นหาและเนื้อหาเว็บอย่างละเอียดอ่อนผ่านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งช่วยให้เครื่องมือค้นเข้าใจบริบท ความหมาย และเจตนาของผู้ใช้ได้ดีขึ้น นำไปสู่การตีความคำถามที่ซับซ้อน การรู้จักคำพ้องความหมาย และการให้ลำดับความสำคัญกับเนื้อหาที่เกี่ยวข้องอย่างแท้จริง หนึ่งในความก้าวหน้าของ AI ที่สำคัญคือ BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) เป็นอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกที่ให้เครื่องมือค้นหาเช่น Google สามารถประมวลผลคำค้นหาได้คล้ายคลึงกับมนุษย์ เข้าใจความแตกต่างในภาษาและความสัมพันธ์ระหว่างคำอย่างละเอียด ความก้าวหน้านี้เน้นให้เห็นถึงความจำเป็นในการปรับเปลี่ยนแนวปฏิบัติ SEO แบบดั้งเดิม: แม้ว่าความหนาแน่นของคำหลักและลิงก์ย้อนกลับจะยังคงสำคัญ แต่การค้นหาขับเคลื่อนด้วย AI ให้ความสำคัญกับเนื้อหาแบบครบถ้วนและคุณภาพสูงที่สอดคล้องกับเจตนาของผู้ใช้ เว็บไซต์ที่นำเสนอเนื้อหาที่มีมุมมองลึกซึ้ง โครงสร้างดี เป็นแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือจะได้รับการสนับสนุนมากขึ้น นอกจากนี้ อัลกอริทึม AI ยังสามารถตรวจจับสัญญาณการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ เช่น อัตราการคลิกเข้าไปอ่าน ระยะเวลาที่อยู่ในหน้า และอัตราการออกจากเว็บไซต์ ซึ่งส่งผลต่ออันดับการค้นหาโดยแสดงให้เห็นถึงคุณภาพและความเกี่ยวข้องของเนื้อหา ดังนั้น การสร้างเว็บไซต์ที่เป็นมิตรกับผู้ใช้และง่ายต่อการนำทางพร้อมเนื้อหาที่น่าดึงดูดใจจึงเป็นสิ่งจำเป็น เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI กลยุทธ์สำคัญได้แก่: 1
ส่วนประกอบที่จำเป็นของเว็บไซต์นี้ล้มเหลวในการโหลด อาจเกิดจากส่วนขยายของเบราว์เซอร์ ปัญหาเครือข่าย หรือการตั้งค่าของเบราว์เซอร์ของคุณ กรุณาตรวจสอบการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตของคุณ ปิดตัวบล็อกโฆษณา หรือพยายามเข้าเว็บไซต์นี้โดยใช้เบราว์เซอร์อื่น
แอปพลิเคชัน AI แบบสนทนา เช่น ChatGPT, Perplexity และ Google AI Mode สร้างข้อความสรุปและตัวอย่างโดยไม่สร้างเนื้อหาใหม่จากศูนย์ แต่เลือก คัดลอกจากเนื้อหาเว็บไซต์เดิม บีบอัด และประกอบเข้าด้วยกัน ดังนั้น ถ้าหากเนื้อหาของคุณไม่เป็นมิตรกับ SEO และไม่สามารถถูกค้นหาและจัดอันดับได้ ก็จะไม่ปรากฏในผลการค้นหา AI ที่ใช้การสร้างเนื้อหาแบบอัตโนมัติ ฟังก์ชันการค้นหาในปัจจุบันส่วนใหญ่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างไรก็ตาม ถ้าเว็บไซต์ของคุณไม่ได้ออกแบบในรูปแบบที่เครื่องอ่านเข้าใจได้ ก็มีความเสี่ยงที่จะถูกมองข้าม ซึ่งที่สำคัญในที่นี้คือ ข้อมูลแบบมีโครงสร้าง ซึ่งไม่ใช่แค่กลยุทธ์ SEO เท่านั้น แต่เป็นโครงสร้างที่ช่วยให้ AI สามารถดึงข้อมูลที่ถูกต้องและแม่นยำได้อย่างเชื่อถือได้ ในบทความนี้จะแสดงการทดลองควบคุมบนเว็บไซต์จำนวน 97 หน้า โดยเน้นให้เห็นว่าข้อมูลแบบมีโครงสร้างช่วยปรับปรุงความสอดคล้องของตัวอย่างข้อความสรุปและความสัมพันธ์ในบริบท ซึ่งถูกวิเคราะห์ในกรอบความหมายเชิงซ semantic framework หลายคนสงสัยว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ใช้ข้อมูลแบบมีโครงสร้างหรือไม่ LLMs เองไม่ได้เข้าถ้าถึงเว็บไซต์โดยตรง แต่พึ่งพาเครื่องมือในดึงข้อมูลเว็บไซต์ ซึ่งเครื่องมือเหล่านี้ได้ประโยชน์มากจากการทำดัชนีข้อมูลแบบมีโครงสร้าง ผลลัพธ์เบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าข้อมูลแบบมีโครงสร้างช่วยเสริมเสถียรภาพและความเกี่ยวข้องของเนื้อหาใน GPT-5 และสามารถผลักดันให้ขีดจำกัด "wordlim" ซึ่งเป็นโควตาซ่อนเร้นที่ควบคุมจำนวนคำที่แสดงในคำตอบของ AI เพิ่มขึ้น เนื้อหาที่สมบูรณ์และแยกประเภทได้ดีขึ้นจะเพิ่มโควตานี้ ซึ่งช่วยให้ AI มองเห็นข้อมูลของคุณได้ชัดเจนมากขึ้น ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญในตอนนี้? เพราะ AI ทำงานภายใต้ขีดจำกัดที่ชัดเจนในเรื่องของจำนวนโทเค็น/อักขระ (wordlim) หากเนื้อหามีความคลุมเครือหรือไม่ได้ระบุประเภทอย่างชัดเจน ก็จะสิ้นเปลืองงบประมาณนี้ ในขณะที่ข้อมูลที่มีการระบุประเภท (typed facts) จะช่วยอนุรักษ์งบนี้ ข้อมูลแบบมีโครงสร้างโดยใช้ Schema
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today