Historien om medicinsk diagnose har udviklet sig fra gammel observation til moderne teknologiske fremskridt. Mens diagnose stadig er en menneskelig indsats, kan kunstig intelligens (AI) hjælpe med at imødegå to centrale udfordringer: menneskelig fejl og identificering af mønstre, der ikke passer ind i traditionelle skabeloner. AI er mindre modtagelig for almindelige faktorer, der fører til diagnostiske fejl, og kan identificere komplekse detaljer i sundhedsdata. Det kan forbedre nøjagtigheden og tidsmæssigheden af diagnosen af ​​sygdomme som slagtilfælde, sepsis, lungebetændelse og mere.

Derudover kan AI genkende nye mønstre, der måske er for subtile for mennesker, hvilket tillader tidligere opdagelse af tilstande som hypertrofisk kardiomyopati. Dog udgør høje omkostninger og manglende økonomiske incitamenter for forsikringsselskaber udfordringer for bred anvendelse af AI inden for medicin. Føderal støtte og samarbejde mellem private og offentlige sektorer kan hjælpe med at overvinde disse hindringer. AI skal supplere menneskelig ekspertise frem for at erstatte den og tilbyder en lovende fremtid for medicinsk diagnose, hvis den er tilstrækkeligt støttet og implementeret.