소셜 미디어에서 'All Eyes on Rafah', 'All Eyes on Congo', 'All Eyes on Sudan'와 같은 바이럴 AI 생성 이미지의 증가로 인해 이러한 이미지가 원인에 대한 인식을 확산시키는 데 얼마나 효과적인지에 대한 질문이 제기됩니다. 그러나 대답은 단호하게 '아니요'인 것 같습니다. 이러한 이미지는 소셜 미디어에서 변화를 만드는 것처럼 보이게 하는 최소한의 노력으로 활동하는 슬랙티비즘의 예입니다. BLM 시위 중 블랙 아웃 화요일 운동은 사람들이 연대를 나타내기 위해 검은색 사각형을 게시했지만 추가적인 조치를 취하지 않은 슬랙티비즘의 한 예입니다.
마찬가지로 실제 사진 대신 AI 이미지를 게시하는 것은 인식을 높이기 위해 시간과 노력을 바치는 활동가와 기자들을 존중하지 않는 것입니다. 이스라엘 정부의 반 AI 이미지 '10월 7일에 당신의 눈은 어디에 있었습니까?'는 AI의 비윤리적 사용과 오용을 더욱 증명합니다. 이러한 오용은 또한 잘못된 정보의 확산과 원인의 약화를 초래할 수 있습니다. AI 이미지는 실질적인 활동과 상황의 복잡성을 이해하는 데 필요한 의미 있는 행동을 대체할 수 없습니다.
사회 활동에서 AI 생성 이미지의 함정
인공지능(AI)은 판매 환경을 깊이 있게 변화시키고 있으며, 기업이 판매 전략을 수립하고 실행하는 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다.
마케팅은 거의 모든 산업이 간과해서는 안 되는 몇 안 되는 기능 중 하나로, 이로 인해 오늘날 마케터들에게 적극적으로 홍보되고 있는 AI 기반 마케팅 도구들이 급증하고 있습니다.
디지털 마케팅 환경은 인공지능(AI)의 도입으로 인해 큰 변화를 겪고 있으며, 이는 전문가들이 검색 엔진 최적화(SEO)를 다루는 방식을 크게 바꾸고 있습니다.
아마존은 인디애나에 최첨단 AI 데이터 센터를 건설하는 야심찬 110억 달러 규모의 프로젝트인 레이니어(프로젝트 Rainier)를 시작했습니다.
베라는 최신 생성 인공지능 기술을 활용하여 방송 영상 제작 방식을 혁신하는 선구적인 발전을 이뤄냈습니다.
IBM 왓슨 헬스 부서는 여러 유명 병원들과 협력하여 첨단 인공지능 기반 진단 도구를 개발하는 선구적인 프로젝트를 시작했습니다.
인공지능(AI)은 점차 검색 엔진 최적화(SEO)의 영역을 변화시키며 검색 엔진이 콘텐츠를 순위 매기는 방식과 마케터들이 최적화 전략을 수립하는 방식에 큰 변화를 가져오고 있습니다.
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