Brief news summary

Извештајот на McKinsey & Company истакнува дека генеративната вештачка интелигенција може значително да го подобри глобалното стопанство, потенцијално додавајќи меѓу 2.6 трилиони и 4.4 трилиони долари. Очекуван е раст во сектори како што се услуги за корисници, маркетинг, продажба, софтверско инженерство и истражување и развој. И покрај овој потенцијал, спроведувањето на генеративната вештачка интелигенција на платформи како AWS претставува предизвици во управувањето со трошоците. Нов водич нуди стратегии за контрола на овие трошоци, насочувајќи се кон читатели со познавање на основни модели, големи јазични модели, токени, векторски вгнездувања и бази на податоци. Тој се фокусира на решенија за Генерација збогатена со Поврат (RAG) и го истакнува Amazon Bedrock како клучен ресурс. Клучни точки за оптимизација на трошоците вклучуваат: 1. **Избор и прилагодување на моделот**: Изберете модели кои одговараат на специфичните податоци за обука за да се оптимизираат и трошоците и перформансите. 2. **Управување со употребата на токени**: Намалете ги трошоците следејќи ја употребата на токени и користете кеширање за ефикасност. 3. **Ценовни планови за имплементација**: Изберете меѓу on-demand и provisioned throughput врз основа на потребата за флексибилност или конзистентни перформанси. 4. **Дополнителни размислувања**: Обезбедете безбедност, управувајте со растот на векторски бази на податоци и стратешки делете податоци за позитивно да влијае на трошоците и ефикасноста. Amazon Bedrock поддржува ефикасно управување со работни текови на генеративна вештачка интелигенција. Релевантни фактори на трошоци ги вклучуваат обемот на прашања, употребата на токени и трошоци за бази на податоци. Почетокот со on-demand цени овозможува проценка на почетните перформанси, со можност за преминување на provisioned throughput како што зголемува побарувачката. Мерките за заштеда на трошоци вклучуваат оптимизација на прашања, приспособување на големината на делови од бази на податоци и поставување стратешки ограничувања. Избраниот метод на раздвојување—семантичен или хиерархиски—влијае врз и трошоците и точноста. Водичот служи како вовед за Вториот дел, кој ќе се занимава со проценка на деловната вредност и разбирање на клучните динамики на трошоци во услови на технолошки напредок.