Brief news summary

McKinsey & Company-ийн тайландаа үүсгэгч AI нь дэлхийн эдийн засагт ихээхэн хувь нэмэр үзүүлж, боломжит хэмжээгээр $2.6 их наяд болон $4.4 их наядын хооронд нэмэгдүүлэх боломжтойг онцлон тэмдэглэжээ. Өсөлт нь хэрэглэгчийн үйлчилгээ, маркетинг, борлуулалт, програм хангамжийн инженерчлэл, судалгаа ба хөгжүүлэлтийн салбарт хүлээгдэж байна. Энэ боломж байгаа хэдий ч, AWS зэрэг платформ дээр үүсгэгч AI-г нэвтрүүлэхэд зардлын менежментийн сорилтууд тулгарсаар байна. Шинэ гарын авлага нь энэхүү зардлыг хянах стратегиудыг санал болгож, суурь загварууд, том хэлний загварууд, литератур, векторын холбожууд, өгөгдлийн сангийн талаар мэдлэгтэй уншигчдад зориулагдсан байна. Энэ нь Хүсэлтийг Өргөтгөн Үүсгэх (RAG) шийдлүүдийг онцолж, Amazon Bedrock-ийг чухал нөөц гэдэгт анхаарлаа хандуулжээ. Зардлыг оновчтой болгох түлхүүр цэгүүд нь: 1. **Загвар Сонгох ба Тордох**: Тусгай сургалтын мэдээлэлд нийцсэн загварыг сонгож, зардал болон гүйцэтгэлийг оновчтой болгох. 2. **Токений Ашиглалтын Удирдлага**: Токений ашиглалтыг хянаж, үр өгөөжтэй байх хослолоор зардлыг бууруулах. 3. **Дүгнэлтийн Үнэ Төлөвлөгөө**: Уян хатан эсвэл тууштай гүйцэтгэлийг шаардлагын дагуу онлайнаар буюу хангалттай гарц бүхий төлөвлөгөөнөөс сонгох. 4. **Нэмэлт Анхаарах Зүйлс**: Аюулгүй байдлын асуудлуудыг шийдвэрлэх, векторын өгөгдлийн сангийн өсөлтийг удирдах, өгөгдлийг хэсэглэхтэй холбоотой стратегийг зардал, үр өгөөжид эерэгээр нөлөөлүүлэх. Amazon Bedrock нь үүсгэгч AI ажлын урсгалыг үр өгөөжтэй удирдахад дэмжлэг үзүүлдэг. Хамааралтай зардлын хүчин зүйлс нь хүсэлтийн хэмжээ, токены хэрэглээ, өгөгдлийн сангийн зардал зэрэг багтдаг. Эхний үе шатанд онлайнаар эрэлт хэрэгцээг үнэлж эхлэх нь үр дүнтэй бөгөөд эрэлт хэрэгцээ өсөхийн хэрээр хангалттай гарцад шилжих боломж олгодог. Зардлыг хэмнэх арга хэмжээнүүдэд хүсэлтийг оновчтой болгох, өгөгдлийн сангийн хэсгүүдийн хэмжээг тохируулах, стратегийн хязгаарлалтуудыг тодорхойлох багтдаг. Хэсэглэлтийн сонгосон арга нь (семантик эсвэл шаталсан) зардал болон нарийвчлалд нөлөөлж болно. Энэхүү гарын авлага нь Part 2-д зориулсан эхлэл хэсэг бөгөөд технологийн дэвшилд дунд бизнесийн үнэ цэнийг үнэлэх, үндсэн зардлын динамикийг ойлгоход чиглэнэ.