Brief news summary

Raport McKinsey & Company wskazuje, że generatywna sztuczna inteligencja może znacząco wzmocnić gospodarkę światową, potencjalnie dodając pomiędzy 2,6 a 4,4 biliona dolarów. Oczekuje się wzrostu w sektorach takich jak obsługa klienta, marketing, sprzedaż, inżynieria oprogramowania oraz badania i rozwój. Pomimo tego potencjału, wdrażanie generatywnej AI na platformach takich jak AWS wiąże się z wyzwaniami w zakresie zarządzania kosztami. Nowy przewodnik oferuje strategie kontroli tych kosztów, skierowany do czytelników z wiedzą na temat modeli podstawowych, dużych modeli językowych, tokenów, osadzeń wektorów i baz danych. Koncentruje się na rozwiązaniach wspomaganych odzyskiwaniem informacji (RAG) i podkreśla Amazon Bedrock jako kluczowy zasób. Kluczowe kwestie optymalizacji kosztów obejmują: 1. **Wybór i dostosowywanie modelu**: Wybierz modele odpowiadające specyficznym danym szkoleniowym, aby zoptymalizować koszty i wydajność. 2. **Zarządzanie użyciem tokenów**: Zredukuj wydatki poprzez monitorowanie wykorzystania tokenów i zastosowanie pamięci podręcznej dla większej efektywności. 3. **Plany cenowe dla inferencji**: Wybierz między modelami na żądanie a zapewnioną przepustowością w zależności od potrzeby elastyczności lub konsekwentnej wydajności. 4. **Dodatkowe rozważania**: Zajmij się problemami bezpieczeństwa, zarządzaj wzrostem bazy danych wektorowych i strategicznie segmentuj dane, by pozytywnie wpłynąć na koszty i efektywność. Amazon Bedrock wspiera efektywne zarządzanie przepływami pracy generatywnej AI. Istotne czynniki kosztowe obejmują wolumen zapytań, użycie tokenów i wydatki na bazy danych. Rozpoczęcie od wyceny na żądanie pozwala na wstępną ocenę wydajności, z możliwością przejścia na zapewnioną przepustowość wraz ze wzrostem zapotrzebowania. Działania oszczędnościowe obejmują optymalizację podpowiedzi, dostosowywanie rozmiarów segmentów bazy danych i ustalanie strategicznych ograniczeń. Wybrana metoda segmentacji—semantyczna lub hierarchiczna—wpływa zarówno na koszty, jak i na dokładność. Przewodnik służy jako wprowadzenie do części 2, która zagłębi się w ocenę wartości biznesowej i zrozumienie kluczowych dynamik kosztowych w obliczu postępu technologicznego.