รายงาน "ขีดความสามารถทางเศรษฐกิจของ Generative AI: แนวหน้าของผลิตภาพในอนาคต" โดย McKinsey & Company ชี้ว่า Generative AI อาจเพิ่มมูลค่าระหว่าง 2. 6 ล้านล้านถึง 4. 4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐให้กับเศรษฐกิจโลก มีผลกระทบอย่างสำคัญต่อการดำเนินการกับลูกค้า การตลาดและการขาย วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และการวิจัยและพัฒนา เมื่อบริษัทเริ่มพัฒนาแอปพลิเคชัน Generative AI บน AWS มีความสนใจมากขึ้นในด้านพิจารณาและกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพค่าใช้จ่าย โพสต์นี้สำรวจแง่มุมที่เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายใน Generative AI บน AWS โดยเน้นการใช้โครงสร้าง Retrieval Augmented Generation (RAG) ใน Amazon Bedrock โดยชี้นำเสามาตรฐานการเพิ่มประสิทธิภาพ เช่น การเลือกโมเดล การใช้โทเค็น ราคาการทำนายผล และอื่นๆ เพื่อออกแบบแอปพลิเคชัน AI ที่คุ้มค่า กระบวนการ Generative AI รวมถึงการอ่านและแบ่งกลุ่มข้อมูล การสร้างเวคเตอร์ฝังตัว และการเก็บในเวคเตอร์ฐานข้อมูล Amazon Bedrock ช่วยให้กระบวนการเหล่านี้สามารถทำได้โดยการให้เข้าถึงโมเดลพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพสูงผ่าน API โพสต์นี้ยังรวมการวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายสำหรับสถานการณ์การดำเนินงานต่างๆ (ตั้งแต่ขนาดเล็กถึงใหญ่พิเศษ) โดยเน้นค่าใช้จ่าย Amazon Bedrock และเวคเตอร์ฐานข้อมูล ปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อค่าใช้จ่ายรวมถึงจำนวนและจำนวนอักขระของโทเค็นที่ใส่/เอาออก ค่าใช้จ่ายในการฝังตัวเวคเตอร์ และ Amazon Bedrock Guardrails ที่ป้องกันความปลอดภัยของเนื้อหาโดยกรองข้อมูลที่ไม่พึงประสงค์และข้อมูลส่วนตัว กลยุทธ์การแบ่งกลุ่มที่แตกต่างกัน (มาตรฐาน ลำดับชั้น และความหมาย) มีผลต่อค่าใช้จ่ายและความถูกต้องของข้อมูล พร้อมคำแนะนำสำหรับแต่ละแบบ สุดท้าย โพสต์สรุปปัจจัยที่มีผลต่อค่าใช้จ่ายของแอปพลิเคชัน Generative AI บน AWS พร้อมเสนอภาพรวมปัจจุบันของค่าใช้จ่ายที่เป็นไปได้ตามสมมติฐาน ส่วนที่ 2 ของชุดนี้สัญญาว่าจะสำรวจการคำนวณมูลค่าทางธุรกิจและปัจจัยที่มีผล Vinnie Saini, ผู้เชี่ยวชาญด้านสถาปัตยกรรมโซลูชัน Generative AI อาวุโสที่ AWS ที่มีประสบการณ์กว่า 15 ปีในโซลูชัน AI/ML เป็นผู้เขียนโพสต์นี้
เพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน Generative AI ด้วย AWS และกรอบงาน RAG
นี่คือเวอร์ชันแปลเป็นภาษาไทยโดยรักษาปริมาณเนื้อหาใกล้เคียงกับต้นฉบับมากที่สุด: --- **สถิติปัญญาประดิษฐ์ล่าสุดสำหรับปี 2025** ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงเป็นเทคโนโลยีที่มีความเคลื่อนไหวและมีการถกเถียงกันมากที่สุดในศตวรรษที่ 21 ส่งผลต่ fields ต่าง ๆ ตั้งแต่ ChatGPT ไปจนถึงรถยนต์ไร้คนขับ บทความนี้สำรวจขนาดของ AI ในปัจจุบัน แนวโน้มการเติบโต และสถิติสําคัญที่กำหนดอุตสาหกรรมนี้ ### ข้อมูลเชิงลึกสำคัญของตลาด AI - มูลค่าตลาด AI ทั่วโลกประมาณ 391,000 ล้านดอลลาร์ และเติบโตอย่างรวดเร็วโดยมีอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปี (CAGR) อยู่ที่ 31
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การผสมผสานระหว่างดนตรีและศิลปะภาพวิชาการได้เข้าถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญผ่านการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ศิลปินดนตรีและศิลปินภาพทั่วโลกใช้เวลาเพิ่มขึ้นในการใช้ algoritm AI ขั้นสูงเพื่อสร้างวิดีดีโอเพลงที่เกินกว่าการเล่าเรื่องแบบเดิม ๆ งานสร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้สร้างเรื่องราวภาพที่เป็นเอกลักษณ์และสอดประสานกันได้ดีโดยวิเคราะห์จังหวะ โทนเสียง และเนื้อเพลง โดยเสนอประสบการณ์ทางประสาทสัมผัสที่ลึกซึ้งและเป็นนวัตกรรมให้กับผู้ชม การผสมผสานเทคโนโลยีนี้ปลดล็อกช่องทางใหม่ในการแสดงออกทางศิลปะ เปิดโอกาสให้ผู้สร้างสำรวจพื้นที่สร้างสรรค์ใหม่และยกระดับมาตรฐานของศิลปะวิดีโอเพลง ที่น่าจดจำคือ ศิลปินชื่อดังหลายคนได้นำแนวโน้มนี้มาใช้สร้างวิดีโอที่ผลิตโดย AI ซึ่งได้รับความสนใจและคำชื่นชมอย่างมาก โครงการนำร่องเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการปฏิวัติการแสดงภาพของดนตรีให้มีมิติใหม่ ๆ และเล่าเรื่องแบบใหม่ที่เกินกว่าการทำอนิเมชันหรือการถ่ายทำแบบสด ๆ แบบเดิม ๆ นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมคาดการณ์ว่า AI จะเล่นบทบาทสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ เนื่องจากความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในด้านเช่น การเรียนรู้เชิงลึกและเครือข่ายประสาทเทียมที่สร้างขึ้นเพื่อให้ศิลปินสามารถทดลองใช้เอฟเฟกต์ภาพ สไตล์ และองค์ประกอบแบบโต้ตอบที่ซับซ้อน ความก้าวหน้านี้ไม่เพียงแต่เปิดโอกาสทางความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น แต่ยังเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และทำให้การผลิตวิดีโอเพลงเป็นเรื่องที่เข้าถึงง่ายขึ้นสำหรับศิลปินหน้าใหม่และทีมเล็ก ๆ นอกเหนือจากด้านความสวยงาม AI ยังมีผลกระทบในเชิงธีมและแนวคิดของวิดีโอเพลง โดยสร้างธีมภาพที่แตกต่างกันออกไปจากการแปลความหมายของอัลกอริทึมเกี่ยวกับดนตรี ซึ่งความสามารถนี้สนับสนุนการสำรวจแนวคิดเชิงนามธรรม แปลกประหลาด หรือภาพเหนือจริงที่กระตุ้นความคิดและปฏิวัติโครงสร้างเรื่องราว ส่งเสริมศิลปะแบบทดลองและผลักดันขอบเขตมากขึ้น นอกจากนี้ การบูรณาการ AI ยังส่งเสริมความร่วมมือที่มากขึ้นระหว่างนักดนตรี ศิลปินภาพ และเทคโนโลยีสร้างสรรค์ ซึ่งสร้างความร่วมมือระหว่างศาสตร์และเทคโนโลยี นำไปสู่การพัฒนาเครื่องมือ AI ขั้นสูง tailored สำหรับความต้องการทางศิลปะ ช่วยให้การปรับแต่งและควบคุมเชิงสร้างสรรค์เป็นไปอย่างเต็มที่ ในขณะที่งานศิลปะที่ขับเคลื่อนด้วย AI เริ่มได้รับความนิยม การมีส่วนร่วมของผู้ชมก็เปลี่ยนแปลงไปด้วย การนำเสนอประสบการณ์วิดีโอเพลงแบบโต้ตอบและส่วนบุคคลที่สามารถปรับได้โดย AI ช่วยให้ผู้ชมมีวิธีใหม่ในการเชื่อมโยงทางอารมณ์กับเนื้อหา ซึ่งอาจเปลี่ยนรูปแบบการบริโภคและให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับความชอบของผู้ชม อย่างไรก็ตาม การพัฒนานี้ก็มีข้อกังวลด้านจริยธรรมและความคิดสร้างสรรค์ รวมถึงคำถามเกี่ยวกับความเป็นเจ้าของ ดั้งเดิม และความเสี่ยงของสไตล์ศิลปะที่กลายเป็นเนื้อเดียวกัน นักวิเคราะห์ในอุตสาหกรรมกำลังถกเถียงกันอย่างแข็งขันเกี่ยวกับแนวทางที่เป็นธรรมเพื่อให้แน่ใจว่า AI จะทำหน้าที่เป็นเครื่องมือส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ มากกว่าจะมาแทนที่ความสามารถมนุษย์ ในอนาคต AI คาดว่าจะยังคงเป็นพลังสำคัญในการกำหนดอนาคตของวิดีโอเพลง ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องจะเปิดโอกาสให้สร้างสรรค์ภาพเล่าเรื่องอย่างลึกซึ้งและซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งจะช่วยให้ศิลปินสามารถสร้างประสบการณ์ที่ลึกซึ้งและเข้าถึงใจผู้ชมทั่วโลกมากขึ้น การทดลองอย่างต่อเนื่องและความสำเร็จในการบูรณาการ AI เป็นสัญญาณของยุคเปลี่ยนแปลงในจุดตัดของศิลปะและเทคโนโลยี สุดท้ายนี้ การใช้ AI ในการผลิตวิดีโอเพลงที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเป็นการเปลี่ยนแปลงอย่างน่าทึ่งในด้านการแสดงออกทางความคิดสร้างสรรค์ ด้วยการผลักขีดจำกัดของการเล่าเรื่องแบบเดิม ๆ ภาพที่สร้างโดย AI ได้เติมเต็มความสดชื่นให้กับอุตสาหกรรมดนตรี เปิดโอกาสใหม่ ๆ สำหรับนวัตกรรมและการมีส่วนร่วมทั้งศิลปินและผู้ชม ความสมดุลที่กลมกลืนระหว่างดนตรี ศิลปะ และ AI นี้เป็นสัญญาณของอนาคตที่จินตนาการและปัญญาของเครื่องจักรทำงานร่วมกันเพื่อกำหนดนิยามใหม่ของความบันเทิงภาพและเสียง
สรุป: หุ้นของ Nvidia ร่วงลงอย่างหนักหลังจากรัฐบาลสหรัฐอเมริกาสั่งห้ามขายชิป AI รุ่นล่าสุดแก่จีน ท่ามกลางความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์ที่เพิ่มสูงขึ้น การตัดสินใจของทำเนียบขาวโดยตรงขัดขวางแผนการขยายตลาดของ Nvidia ในจีน ซึ่งเป็นตลาดสำคัญสำหรับการเติบโตของเทคโนโลยี AI รายละเอียด: ทำเนียบขาวได้ห้ามไม่ให้ Nvidia ขายชิป AI รุ่นใหม่ที่ชื่อว่า B30A ซึ่งมีความสำคัญต่อการฝึกโมเดลภาษาใหญ่ ให้แก่บริษัทจีน แม้ว่า Nvidia เคยส่งตัวอย่างให้ลูกค้าจีนบางรายก่อนหน้านี้ การดำเนินการของรัฐบาลในครั้งนี้ส่งผลให้การขายเพิ่มเติมถูกบล๊อก การจำกัดนี้ส่งผลอย่างมากต่อความสามารถในการเติบโตของ Nvidia ในตลาดศูนย์ข้อมูลที่แข่งกันดุเดือดในจีน โดยตัวแทนของบริษัทก็รับรู้ว่ามีโอกาสน้อยลง ในระหว่างนี้ Nvidia พยายามแก้ไขดีไซน์ของชิป B30A เพื่อให้สอดคล้องกับกฎระเบียบของสหรัฐและอาจย้อนกลับการระงับการขาย แต่ผลลัพธ์ยังไม่แน่นอน ขณะเดียวกัน จีนก็เข้มงวดควบคุมมากขึ้นโดยกำหนดให้ศูนย์ข้อมูลของรัฐที่จะสร้างใหม่ใช้ชิปภายในประเทศเท่านั้น โครงการศูนย์ข้อมูลที่ดำเนินการน้อยกว่า 30% ต้องนำชิปต่างประเทศออกหรือยกเลิกการใช้งาน ซึ่งรวมถึงชิปของ Nvidia ด้วย ส่งผลให้ชิป AI ขั้นสูงของ Nvidia ถูกห้ามเข้าถึงส่วนสำคัญของตลาดจีน เผชิญกับแรงกดดันจากสองด้านนี้ คือการสหรัฐห้ามขายและจีนจำกัดการใช้ชิปจากต่างประเทศ Nvidia จึงต้องเปลี่ยนเป้าหมายไปยังตลาดโลกอื่น อย่างไรก็ตาม การสูญเสียโอกาสเข้าถึงตลาดจีนถือเป็นความล้มเหลวสำคัญต่อกลยุทธ์การเติบโต ผลก็คือ ราคาหุ้นของ Nvidia ปิดที่ 188 ดอลลาร์ในวันพฤหัสบดี ลดลง 3
ตลอดหลายปีที่ผ่านมา องค์กรไม่แสวงหากำไรพึ่งพาการทำ SEO (Search Engine Optimization) เพื่อเพิ่มความสามารถในการมองเห็นเว็บไซต์ในสายตาผู้บริจาคผ่านเครื่องมือค้นหา อย่างไรก็ตาม ด้วยการเพิ่มขึ้นของเครื่องมือ AI สร้างเนื้อหาอย่าง ChatGPT, Claude และสรุปข้อมูล AI ของ Google แบบใหม่ๆ การไหลของการค้นหาบนอินเทอร์เน็ตได้เปลี่ยนไปอย่างมาก “คนใช้ ChatGPT และเครื่องมือ AI คล้ายกันเหมือนกับการใช้ Google,” อธิบายโดย ไมเคิล ยูอาซ่า ผู้อำนวยการฝ่ายสร้างสรรค์ที่ Antarctic ซึ่งเป็นบริษัทด้านการตลาดและการระดมทุน ผู้ใช้อาจมองหาโอกาสอาสาสมัครในองค์กรที่ตรงกับโปรไฟล์บางอย่างโดยตรงผ่าน AI เบรนดี้ ชาฟ ผู้อำนวยการบริหารกลุ่ม Shaff Fundraising Group ชี้ให้เห็นว่า 40% ของการค้นหาในปัจจุบันเกิดขึ้นผ่านแพลตฟอร์ม AI สร้างเนื้อหาหรือลิงก์สรุปข้อมูลที่ AI สร้างขึ้นบนเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม ทำให้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรไม่แสวงหากำไรที่จะต้องตรวจสอบว่าพวกเขามีอยู่ในผลการค้นหา AI ด้วย อย่างไรก็ตาม องค์กรไม่แสวงหากำไรจำนวนมากในปัจจุบันยังไม่ปรากฏในผลลัพธ์การค้นหาโดยใช้ AI ซึ่งเป็นคำเตือนจาก มาร์ค รูเบน หุ้นส่วนที่ M+R ซึ่งเป็นบริษัทด้านการตลาดและการระดมทุน การไม่ปรากฏตัวในผลลัพธ์นี้หมายถึงผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ลดลงและโอกาสที่จะเปลี่ยนผู้เยี่ยมชมให้กลายเป็นผู้บริจาค นักรณรงค์ หรืออาสาสมัครก็ลดน้อยลงเช่นกัน เพื่อรับมือกับความท้าทายนี้ องค์กรไม่แสวงหากำไรจำเป็นต้องนำกลยุทธ์ใหม่มาใช้ นอกจาก SEO แบบเดิมซึ่งเน้นคำสำคัญและแท็กแล้ว ควรปรับข้อมูลบนเว็บไซต์ให้สอดคล้องกับวิธีที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่อย่าง AI ตรวจกันเนื้อหา ผู้เชี่ยวชาญอธิบายความแตกต่างระหว่าง SEO กับการค้นหาโดย AI สิ่งที่ AI มองหา และโอกาสใหม่ที่การใช้ AI ในการค้นหาเปิดให้แก่หน่วยงานต่างๆ **ความแตกต่างระหว่าง AI ค้นหาและ SEO** SEO แบบเดิมช่วยสร้างชื่อเสียงออนไลน์โดยเน้นคำสำคัญและข้อมูลเมตา ชาฟแนะนำว่าไม่ควรทิ้ง SEO ไปหมด แต่ควรเรียนรู้ที่จะมองเห็นสนามใหม่ที่เรียกว่า การเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องยนต์สร้าง (GEO) หรือ การเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องยนต์เทียม (AEO) ซึ่งเป็นแนวทางใหม่ มาร์ค โคอิง ผู้อำนวยการฝ่ายนวัตกรรมของมหาวิทยาลัยรัฐโอเรกอน เน้นว่าถึงแม้ SEO จะอาศัยแท็กและคำสำคัญ แต่ AI สร้างเนื้อหากำหนดเองได้และปรับตัวต่อความพยายามในการหลอกลวง AI สร้างเนื้อหาเพื่อให้คำตอบกับผู้ใช้อย่างชัดเจนและเข้าถึงง่าย โดยเน้นเนื้อหาที่เป็นจุดดาวน์โหลด รายการ รูปแบบที่อ่านง่าย ไม่ใช่ข้อความแน่นหนา การค้นหาโดย AI ยังสามารถวิเคราะห์วิดีโอและเสียง ซึ่งเทคโนโลยีนี้ยังไม่เป็นของ SEO แบบเดิม รูเบนสรุปความแตกต่างหลักว่า SEO มุ่งหวังเพิ่มจำนวนการเยี่ยมชมเว็บไซต์ ในขณะที่แพลตฟอร์ม AI จะตอบคำถามโดยตรงภายในอินเทอร์เฟซของมันเองโดยไม่จำเป็นให้ผู้ใช้คลิกเข้าไปดูหน้าเว็บไซต์ **AI ชื่นชอบความชัดเจน โครงสร้าง และความเกี่ยวข้องทางอารมณ์** ระบบ AI มองหาเนื้อหาที่เข้าใจง่ายและสามารถสรุปได้รวดเร็วเพื่อตอบคำถามของผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพ รูเบนเน้นความสำคัญของการมีเนื้อหาที่เป็นโครงสร้าง อ่านง่าย เช่น การใช้จุดแสดงรายการ ตาราง รวมถึงส่วนคำถามที่พบบ่อย เพื่อช่วยให้ AI เข้าใจง่ายขึ้น เบรนดี้ ชาฟแนะนำให้ติดป้ายและจัดระเบียบข้อมูลที่มักถูกค้นหา เช่น “อาสาสมัครสำหรับ X, Y, Z” เพื่อให้ AI จับคู่เนื้อหาเข้ากับความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ รูเบนเสริมว่า AI ชื่นชอบโครงสร้างเว็บไซต์ที่เป็นมาตรฐาน ใช้ศัพท์ที่เข้าใจกันทั่วไป องค์กรไม่แสวงหากำไรควรมีหน้าที่เข้าใจง่าย เช่น “หน้าแรก,” “เกี่ยวกับเรา,” “บริจาค,” และ “ติดต่อเรา” แทนชื่อที่สร้างสรรค์แต่เข้าใจยาก เช่น “รู้จักเรา” นิมราล คัวร์ จาก Google Marketing Platform แนะนำให้ผนึกเนื้อหาในเว็บไซต์โดยใช้ภาษาที่ผู้บริจาคทั่วไปใช้ และให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับมาตรฐาน E-E-A-T ซึ่งประกอบด้วย ความเชี่ยวชาญ (Expertise), ประสบการณ์ (Experience), อำนาจ (Authority), และความน่าเชื่อถือ (Trustworthiness) เพื่อเสริมสร้างความน่าเชื่อถือให้กับ AI ต่างจากเครื่องมือค้นหาแบบเดิม AI ยังสามารถรับรู้บริบททางอารมณ์ ตัวอย่างเช่น เบรนดี้ ชาฟ เน้นว่า AI มีความอ่อนไหวต่ออารมณ์ของผู้ถาม เมื่อเจอคำถามที่แสดงความรู้สึกไม่พอใจในการหาอาหารฟรีโดยไม่ต้องอาย AI จะเน้นเนื้อหาที่ตอบสนองความรู้สึกนั้น เช่น คำรับรองที่ดีต่อเนื้อหาเหล่านี้ โดยเน้นปัญหา วิธีแก้ปัญหา และผลกระทบที่มีความรู้สึกเป็นอารมณ์ **โอกาสใน AI ค้นหาสำหรับองค์กรไม่แสวงหากำไร** นาธาน ชาเปล ผู้ก่อตั้ง Fundraising
ไมโครซอฟท์เปิดเผยรายละเอียดเชิงลึกเกี่ยวกับการลงทุนด้าน AI และแผนธุรกิจในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ (UAE) เมื่อวันที่ 3 พฤศจิกายน 2025 ในบทความบล็อก บริษัทได้วางแผนกลยุทธ์ที่ทะเยอทะยาน ซึ่งรวมถึงการใช้งบประมาณจำนวนมากทั้งด้านเงินทุนและการดำเนินงาน ทำให้ปัญญาประดิษฐ์เป็นแกนหลักสำหรับกิจกรรมในอนาคตของบริษัทในภูมิภาคนี้ แกนสำคัญของแผนนี้คือการพัฒนาและขยายศูนย์ข้อมูล AI ทั่วทั้ง UAE ซึ่งออกแบบมาเพื่อสนับสนุนแอปพลิเคชัน AI ที่หลากหลาย ศูนย์ข้อมูลเหล่านี้จะมีโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลขั้นสูงที่ช่วยให้การประมวลผลรวดเร็วขึ้น การเก็บข้อมูลที่ดีขึ้น และการใช้งานโมเดล AI ที่ล้ำสมัย แนวทางของไมโครซอฟท์ยังเน้นการเสริมสร้างเศรษฐกิจท้องถิ่นผ่านการสร้างงานและการพัฒนาความเชี่ยวชาญในเทคโนโลยี AI แผนงานนี้ยังรวมถึงการใช้จ่ายในระดับท้องถิ่นเป็นจำนวนมากเพื่อการฝึกอบรม การวิจัยและพัฒนา รวมถึงความพยายามอื่น ๆ ที่สำคัญต่อการสนับสนุนการเติบโตของ AI ภายใน UAE ด้วยงบลงทุนรวม 7
คณะนักลงทุน CNBC กับ Jim Cramer ส่งมอบ Homestretch รายงานอัปเดตประจำบ่าย ก่อนเข้าสู่ชั่วโมงสุดท้ายของการซื้อขายบนวอลล์ สตรีท ตลาดร่วงลงเมื่อวันพฤหัสบดี ท่ามกลางความกังวลอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับมูลค่าสูงของหุ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI ดัชนี S&P 500 ลดลงเกือบ 1% ในการซื้อขายช่วงบ่าย โดยหุ้นเทคโนโลยีนำการขาดทุน ขณะเดียวกัน Nasdaq ลดลงเกิน 1% การถือครองของคณะใน Nvidia และ Meta Platforms ลดลง 2.8% และ 2% ตามลำดับ ข้อมูลใหม่เปิดเผยการเพิ่มขึ้นของการปลดพนักงานระดับองค์กร โดยการลดคนในเดือนตค.
การวิจัยล่าสุดได้เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างสำคัญในพฤติกรรมผู้ใช้บนเครื่องมือค้นหา โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากมีการนำเสนอภาพรวมข้อมูลที่สร้างโดย AI ในผลการค้นหา Google การศึกษาแสดงให้เห็นว่าภาพรวม AI เหล่านี้สามารถทำให้อัตราการคลิกเข้าเว็บไซต์ (CTR) ของหน้าที่อยู่ในตำแหน่งสูงสุดลดลงอย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉลี่ยลดลงราว 34
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.