आगामी सप्ताह लास वेगास में अपने Oracle AI World सम्मेलन की anticipation में, Oracle Corp.
ने आज अपने Fusion Cloud अनुप्रयोगों में इंटिग्रेट किए गए नए Role-based कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट्स का अनावरण किया, जो मुख्य रूप से मार्केटिंग, बिक्री और ग्राहक सेवा कार्यों पर केंद्रित हैं। पिछले साल की अवधि में, Oracle ने लगातार अपने एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन सूट का विस्तार किया है, जिसमें ऐसे AI एजेंट्स जोड़ें गए हैं जो सामान्य वर्कफ़्लोज़ पर केंद्रित हैं। ये एजेंट्स कार्यों का स्वचालन करना, ट्रेंड्स और विसंगतियों की पहचान करना, और बिना एप्लिकेशन छोड़ें क्रियाएं शुरू करना संभव बनाते हैं। “ये नए एजेंट्स ग्राहक अनुभव नेताओं को व्यक्तिगत समर्थन प्रदान करने, ग्राहक वफादारी बढ़ाने, और बुद्धिमान अंतर्दृष्टि तथा एजेंटिक स्वचालन के माध्यम से नई आय के अवसर खोलने में मदद करते हैं, ” कहा क्रिस लियोन, Oracle में एप्लिकेशन डेवलपमेंट के कार्यकारी उपाध्यक्ष ने। मार्केटिंग प्रोफेशनल्स के लिए, Oracle तीन AI एजेंट्स प्रस्तुत कर रहा है: - अकाउंट प्रोडक्ट फिट एजेंट, जो भविष्यवाणी स्कोरिंग, खाता डेटा और संलग्नता संकेतों को मिलाकर सबसे खरीदने की संभावना वाले खातों को प्राथमिकता देता है। - खरीद समूह निर्धारण एजेंट, जो टाइटल मैपिंग एल्गोरिदम का उपयोग कर उद्योग और उत्पाद-specific खरीद भूमिकाओं की पहचान करता है, जिससे अधिक सटीक पर्सोना-आधारित टार्गेटिंग हो सकती है। - मॉडल क्वालिफिकेशन एजेंट, जो पूर्वानुमान मॉडल का उपयोग कर सर्वश्रेष्ठ उपयुक्त दर्शकों की सिफारिश करता है और अभियान टारगेटिंग के लिए डेटा गुणवत्ता का आकलन करता है। बिक्री प्रतिनिधियों को छह नए AI एजेंट्स लाभ पहुंचाएंगे: - डील एडवाइज़र एजेंट, जो उत्पाद और मूल्य निर्धारण का अवलोकन, मार्गदर्शन, और ग्राहक संदर्भों की तैयारी को सरल बनाता है। - कोट असिस्टेंट एजेंट, जो सौदों से संबंधित प्रश्नों का उत्तर देता है और कोटिंग प्रक्रिया को आसान बनाता है। - प्रोडक्ट सिफारिश एजेंट, जो ग्राहक के इतिहास और प्राथमिकताओं के आधार पर क्रॉस-सेल और अप-सेल अवसर सुझाता है। - कोट सारांश एजेंट, जो सौदे का विवरण, इतिहास और अगले कदमों को संक्षेप में प्रस्तुत करता है। - अनुबंध सलाहकार एजेंट, जो अनुबंध शर्तों और कर्तव्यों का सारांश प्रदान करता है। - लीड एडवाइज़र एजेंट, जो लीड व्यवहार, संलग्नता, और प्रोफाइल का विश्लेषण कर अगले क्रियाकलापों की सिफारिश करता है। ग्राहक सेवा टीमों के लिए, छह नए एजेंट्स भी पेश किए गए हैं: - ट्रायज एजेंट, जो सेवा अनुरोधों का मूल्यांकन करता है कि किस प्रकार की सेवा आवश्यक है, उत्पाद, श्रेणी, गंभीरता, और भावना के आधार पर प्राथमिकता तय करने में सहायता करता है। - सेल्फ-सर्विस एजेंट, जो पोर्टल, वेबसाइट, और मोबाइल ऐप्स पर ग्राहक-अधारित मार्गदर्शक के रूप में कार्य करता है। - सर्विस रिक्वेस्ट क्रिएशन एजेंट, जो ग्राहक चैट, कॉल, और ईमेल को सेवा टिकट में बदलता है। - वर्क ऑर्डर एजेंट, जो पूर्व-संस्कृत ड्राफ्ट वर्क ऑर्डर स्वचालित रूप से बनाता है। - सर्विस रिक्वेस्ट क्लस्टरिंग एजेंट, जो समान अनुरोधों का विश्लेषण कर आवर्ती मुद्दों का पता लगाता है। - एस्केलेशन प्रिडिक्शन एजेंट, जो भावना और अन्य कारकों का मूल्यांकन कर उन अनुरोधों का पूर्वानुमान लगाता है जो बढ़ने की संभावना रखते हैं। यह लॉन्च Oracle की रणनीति के अनुरूप है, जिसमें AI क्षमताओं को सीधे बिजनेस एप्लिकेशन में समाविष्ट किया जाता है, ना कि अलग प्लेटफार्मों या ऐड-ऑन उपकरणों पर निर्भर रहकर। ये सभी नए AI एजेंट्स Fusion Cloud सब्सक्राइबर्स के लिए बिना किसी अतिरिक्त लागत के उपलब्ध हैं।
ऑरेकल ने फ्यूजन क्लाउड में मार्केटिंग, बिक्री और ग्राहक सेवा के लिए नए एआई एजेंट्स का अनावरण किया
एआई ‘हेलूसीनेशन’ और रविवार के गाज़ा विस्फोटों का विश्लेषण थॉमस कोपलैंड, बीबीसी वेरिफ़ाइ लाइव पत्रकार जैसे ही हम इस लाइव कवरेज को समाप्त करने की तैयारी कर रहे हैं, यहाँ आज की मुख्य खबरों का सारांश है। एआई चैटबॉट ग्रोक ने गलत दावा किया कि शनिवार को बोस्टन में ट्रम्प के विरोध में हुए बंदरगाह फुटेज 2017 का है। हमने विश्लेषण किया कि ग्रोक ने यह गलती क्यों की, ऑनलाइन फ spreading फैल गई misinformation के बारे में जानकारी दी, और यह भी बताया कि रिवर्स इमेज सर्च ने इस झूठ को कैसे खारिज किया। एक विशेषज्ञ ने समझाया कि क्यों एआई चैटबॉट कभी-कभी “हेलूसीनेट” या गलत जानकारी बनाते हैं। इस बीच, इज़राइल की सेना ने रविवार को गाज़ा में हामास पर हमला किया है, जिसमें दोनों पक्षों से संघर्ष विराम का उल्लंघन होने का आरोप है। हमारी टीम ने गाज़ा में masked पुरुषों द्वारा एक व्यक्ति को पीटते और गोली मारते हुए वीडियो का पुनः परीक्षण किया। हाल ही में पोस्ट किए गए इन वीडियो का रिवर्स इमेज सर्च से पता चला कि यह फुटेज एक साल से अधिक पुराना है। इसके अतिरिक्त, हमने जिआंगयिन, पूर्वी चीन में एक रासायनिक कारखाने में बड़े विस्फोट और आग की वीडियो की पुष्टि की। वीडियो में तीव्र आग और धुआं दिखाई दे रहा है; स्थानीय अधिकारियों ने पुष्टि की कि यह फॉस्फोरस की Overflow का परिणाम था, जिसे लगभग 50 मिनट में नियंत्रित कर लिया गया, और पर्यावरण में कोई प्रदूषण नहीं हुआ। बीबीसी वेरिफ़ाइ लाइव लगातार छवियों की पुष्टि कर रहा है और चल रहे घटनाक्रम पर नजर रख रहा है, कल फिर से लौटेंगे। चीन के रासायनिक कारखाने के विस्फोट की वीडियो की पुष्टि यी मा और कुमार मल्होत्रा, बीबीसी वेरिफ़ाइ हमने उस वीडियो की पुष्टि की जिसमें चीन के जिआंगसु प्रांत में जिआंगयिन के चेंगशिंग रासायनिक संयंत्र में विस्फोट से आग लगने का दृश्य दिखाया गया है। इस फुटेज में संरचना और आसपास की हरियाली Google Earth के उपग्रह imagery के साथ मेल खाती है। रिवर्स इमेज सर्च ने इसकी नवीनता की पुष्टि की है। स्थानीय अधिकारियों ने बताया कि आग फॉस्फोरस की Overflow के कारण लगी थी और इसे जल्दी नियंत्रित कर लिया गया, इसके पर्यावरणीय नुकसान नहीं हुआ। बीबीसी वेरिफ़ाइ से जुड़े रहिए रॉब कॉर्प, बीबीसी वेरिफ़ाइ लाइव संपादक बीबीसी वेरिफ़ाइ दावे, राजनीतिक बयान, सोशल मीडिया वीडियो और युद्ध क्षेत्रों की छवियों की सच्चाई की जांच करता है। यदि आप ऑनलाइन कुछ संदिग्ध देखते हैं या सोचते हैं कि कोई सामग्री एआई से बनाई गई है या डीपफेक है, तो हमसे संपर्क करें और जांच का अनुरोध करें। प्रसंग: अमेरिका में ‘नो किंग्स’ विरोध प्रदर्शन थॉमस कोपलैंड, बीबीसी वेरिफ़ाइ लाइव पत्रकार हमने बताया कि कैसे एआई चैटबॉट ग्रोक ने बोस्टन के “नो किंग्स” ट्रम्प विरोधी प्रदर्शन की वायु फुटेज 2017 का कह कर गलत जानकारी फैलाई। शनिवार को अमेरिका के कई शहरों में बोस्टन, न्यूयॉर्क, वाशिंगटन डीसी, और मियामी समेत लाखों लोगों ने ट्रम्प की नीतियों के विरोध में प्रदर्शन किए। कांग्रेसी गठबंधन “नो किंग्स” के करीब 300 समूहों के साथ पहली बार ट्रम्प के जन्मदिन जून में बड़े प्रदर्शन हुए। रूढ़िवादी राजनीतिक नेता इन आयोजनों की आलोचना कर चुके हैं, जबकि आयोजकों ने बताया कि देशभर में लगभग सात मिलियन peaceful भागीदारी हुई थी। रिवर्स इमेज सर्च क्या है? थॉमस कोपलैंड, बीबीसी वेरिफ़ाइ लाइव पत्रकार रिवर्स इमेज सर्च एक महत्वपूर्ण सत्यापन तरीका है, जिसमें एक फोटो या वीडियो का फ्रेम अपलोड कर यह पता लगाया जाता है कि वह ऑनलाइन कब और कहाँ पहली बार आया था। हम Google Lens, Bing, Yandex और अन्य टूल्स का इस्तेमाल करते हैं, जो विभिन्न क्षेत्र या संदर्भ में उत्कृष्ट हैं। वीडियो के मामलों में, हम कई फ्रेम का परीक्षण करते हैं। हालांकि यह प्रभावी है, यह तय नहीं है कि यह हमेशा सही है—उदाहरण के लिए, असली नई फुटेज को इस तरीके से खोजा नहीं जा सकता। इसलिए, हम कई बार जांच करते हैं ताकि प्रमाणीकरण सुनिश्चित किया जा सके। गाज़ा के पुरालेख वीडियो में व्यक्ति को पीटते और गोली मारते हुए कुमार मल्होत्रा, बीबीसी वरिष्ठ पत्रकार पिछले सप्ताह, हमने गाज़ा शहर में हामास के सार्वजनिक फांसी वीडियो की पुष्टि की थी। रविवार को, एक और ग्राफिक वीडियो सामने आया, जिसमें बिना शर्ट का व्यक्ति बंधे हाथों के साथ खिंचते, पीटते और masked पुरुषों द्वारा गोली मारते हुए दिखाई दे रहा है। इस क्लिप ने 700,000 से अधिक दृश्य प्राप्त किए, इसे हाल का माना गया और हामास से जोड़ा गया। हालांकि, रिवर्स इमेज सर्च ने इसे 3 अक्टूबर 2024 का दिखाया। हम पहचान की पुष्टि नहीं कर सकते, लेकिन बीबीसी अरबी सहयोगियों का कहना है कि लोग गाज़ा की ध्वनि में बोलते हैं। अक्सर संघर्ष के बीच पुराने वीडियो फिर से सामने आते हैं, इसलिए समय की पुष्टि महत्वपूर्ण है। क्यों एआई चैटबॉट कभी-कभी झूठी जानकारी बनाते हैं थॉमस कोपलैंड, बीबीसी वेरिफ़ाइ लाइव पत्रकार गोक ने गलत तरीके से बोस्टन विरोध वीडियो की तारीख 2017 बताई। इसकी जानकारी जब एक्सएआई, गोक के डेवलपर से पूछी गई। ऐसी गलतियां नई नहीं हैं; लंदन में विरोध प्रदर्शन के बाद भी ऐसी समस्या सामने आई थी। यूसीएल के कंप्यूटर वैज्ञानिक डॉ
आज के समय में विपणक के सामने सबसे बड़ा चुनौती है AI की क्षमता का सदुपयोग करना बिना स्थिरता के लक्ष्यों से समझौता किए—यह सवाल हमने ब्रांडटेक में अपने ग्राहकों और उद्योग के साथियों के साथ मिलकर खोजा है। इस वर्ष की शुरुआत में, हमने अपनी पहली पर्यावरणीय प्रभाव अध्ययन शुरू की, जिसमें एक कार्बन कैलकुलेटर भी शामिल है जो विपणन उपयोग मामलों के लिए अनुकूलित है। हालांकि इन मुद्दों को ठीक से समझने में अभी शुरुआत ही हुई है, हमें विश्वास है कि इन जानकारियों को साझा करना व्यापक उद्योग बातचीत की शुरुआत करने के लिए बहुत जरूरी है—यह त्वरित समाधान के बारे में नहीं, बल्कि महत्वपूर्ण संवाद के बारे में है। AI का छुपा हुआ पर्यावरणीय पदचिह्न बहुत बड़ा है। हर बार जनरेटिव AI का उपयोग—छवियां बनाना, डेटा का विश्लेषण करना, या कॉपी का मसौदा तैयार करना—सर्वर पर ऊर्जा-गहन गणनाओं की माँग करता है, जो अक्सर जीवाश्म ईंधनों से चलने वाले होते हैं, जिससे पर्यावरणीय लागत बढ़ती है। ऊर्जा के उपयोग के अलावा, AI का आधारभूत ढांचा खनन में दुर्लभ सामग्री का प्रयोग करता है, जिससे भूमि का क्षरण, प्रदूषण, उच्च जल की खपत, पारिस्थितिक तंत्र को नुकसान और खनिक समुदायों में स्वास्थ्य जोखिम बढ़ते हैं। जैसे-जैसे AI का उपयोग बढ़ेगा, संसाधनों की कमी और आगामी पर्यावरणीय नियम ब्रांडों को अपने पर्यावरणीय प्रभाव का हिसाब रखने और संभवतः उसके लिए भुगतान करने की चुनौती देंगे। AI के पर्यावरणीय प्रभाव को मापना अभी भी जटिल है, लेकिन यह आवश्यक है। ग्राहक जानना चाहते हैं कि कौन से AI उपकरण या मॉडल अधिक ऊर्जा खपत करते हैं, कैसे AI अभियान पारंपरिक तरीकों की तुलना में पर्यावरणीय दृष्टि से बेहतर हैं, और क्या AI उपकरणों की ऊर्जा खपत का आकलन या ट्रैक किया जा सकता है। अभी तक कोई यूनिवर्सल AI स्थिरता रेटिंग मौजूद नहीं है, हालांकि हगिंग फेस जैसी प्लेटफॉर्म ऊर्जा मानकों पर काम कर रही हैं। विपणक को चाहिये कि वे प्रदाताओं से रिन्यूएबल एनर्जी का प्रयोग, कार्बन फुटप्रिंट, उत्सर्जन रिपोर्ट और कमी के साक्ष्य के बारे में पूछें। इन बातचीत की शुरुआत करना बहुत जरूरी है ताकि उद्योग में सर्वश्रेष्ठ प्रथाओं की स्थापना जल्द ही हो सके—खासतौर पर चूंकि AI को अपनाने के बाद हटाना आसान नहीं है। आंतरिक तौर पर, विपणक अपने AI उपकरणों का ऑडिट कर सकते हैं। मॉडल्स के बीच ऊर्जा उपयोग में बड़ा फर्क होता है—कभी-कभी एक बड़े भाषा मॉडल का उपयोग “जैसे बर्थडे केक जलाने के लिए ब्लोथॉर्च का उपयोग” जैसा हो सकता है। अपने आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए सरल मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करने से ऊर्जा खपत कम की जा सकती है। AI उपकरणों और उनके पर्यावरणीय लागत के बारे में पारदर्शिता की मांग ग्राहक तेजी से कर रहे हैं और यह मानक बनती जा रही है। जैसे कि एक ग्राहक ने कहा, अगले साल की रिपोर्टिंग में AI से जुड़ी उत्सर्जन डेटा की आवश्यकता होगी। प्रदाताओं और साझेदारों के साथ स्पष्ट पारदर्शिता अपेक्षाएं सेट करके, ब्रांड उद्योग की जवाबदेही को प्रोत्साहित करते हैं। पारदर्शिता न सिर्फ नैतिक है, बल्कि प्रतिस्पर्धात्मक भी है क्योंकि हितधारक और नियामक स्थिरता को प्राथमिकता देते हैं और जिम्मेदारी से नेतृत्व करने वाले व्यवसायों को तरजीह देते हैं। मुख्य बात यह है कि AI की नवाचार और स्थिरता के बीच संतुलन बनाना। AI का प्रयोग रोकना जरूरी नहीं—वास्तव में, AI बहुत मूल्यवान है—लेकिन इसकी समझदारी से, स्थिरता-केंद्रित उपयोग आवश्यक है। ऊर्जा संसाधनों के सख्त होते अभाव और कठोर जलवायु कानूनों को देखते हुए, डिजिटल खपत का अनुकूलन अभी से शुरू कर देना स्थिरता और दृढ़ता का निर्माण करेगा और हानि को कम करेगा। तुरंत किया जा सकने वाले कदम हैं: - AI उपकरणों का ऑडिट करें ताकि उनकी ऊर्जा और पर्यावरणीय प्रभावों को समझा जा सके। - AI प्रदाताओं से स्थिरता लक्ष्यों के बारे में चर्चा करें और उनका समर्थन मांगे। - टीमों को AI उपयोग और स्थिर प्रथाओं के बीच विकल्पों के बारे में शिक्षित करें। - ग्राहकों और हितधारकों के साथ खुले संवाद का नेतृत्व करें, जिसमें नवाचार और जिम्मेदारी का संतुलन हो। - Thinktech का कार्बन कैलकुलेटर जैसे उपकरणों का उपयोग करके AI उपयोग मामलों का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करें और ऊर्जा की आवश्यकता की तुलना कम-प्रभाव वाली विकल्पों से करें। ब्रांडटेक में, हम AI के विपणन पर क्रांतिकारी प्रभाव को पहचानते हैं, लेकिन इसके पर्यावरणीय परिणामों का भी ध्यान रखते हैं। हम खुले मन से सीखने और अपने ज्ञान को साझा करने के लिए प्रतिबद्ध हैं ताकि रचनाकार, ग्राहक, ब्रांड और भागीदार मिलकर उद्योग को आगे बढ़ा सकें। भविष्य का विपणन इस बात पर निर्भर करेगा कि नवाचार और जिम्मेदारी के बीच कितनी अच्छी तरह संतुलन कायम किया जाता है। जो विपणक इस चुनौती को अपनाएंगे, वे अधिक स्थायी, मजबूत उद्योग का निर्माण करेंगे। अधिक जानने के लिए, ब्रांडटेक की AI पर्यावरणीय प्रभाव रिपोर्ट और कार्बन कैलकुलेटर यहां पहुंचें।
2028 तक, उम्मीद की जा रही है कि 10 प्रतिशत बिक्री पेशेवर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) द्वारा समर्थित समय की बचत का उपयोग 'ओवरइंप्लॉयमेंट' में करेंगे, यानी ऐसी प्रथा जिसमें व्यक्ति गुप्त रूप से एक साथ कई नौकरियों में लगे रहते हैं। यह भविष्यवाणी एक हालिया रिपोर्ट से आई है, जो Gartner, Inc.
OpenAI ने अपने आप को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में तेजी से एक अग्रणी शक्ति के रूप में स्थापित किया है, इसके लिए विश्वभर की शीर्ष तकनीकी और अवसंरचना कंपनियों के साथ रणनीतिक साझेदारियों का सिलसिला किया है। इन गठबंधनों ने OpenAI के प्रभाव को काफी विस्तारित किया है और संयुक्त रूप से इन डील्स का मूल्य एक ट्रिलियन डॉलर से अधिक है, जो इन सहयोगों के विशाल आर्थिक और तकनीकी प्रभाव को दर्शाता है। अपने स्थापना के बाद से, OpenAI ने उन्नत AI प्रौद्योगिकियों का विकास किया है, जिनमें प्राकृतिक भाषा संसाधन मॉडल और जटिल मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क शामिल हैं। इसकी तीव्र नवाचार और स्केलेबल समाधान ने प्रमुख उद्योग खिलाड़ियों को आकर्षित किया है, जो AI प्रगति के साथ अपने संचालन को बेहतर बनाने के इच्छुक हैं। OpenAI की साझेदारियां तकनीक उद्योग के विभिन्न क्षेत्रों में फैली हैं, जिनमें हार्डवेयर निर्माता के साथ मिलकर विशेष चिप्स पर AI का अनुकूलन, क्लाउड अवसंरचना प्रदाताओं के साथ मिलकर स्केलेबल तैनाती और सॉफ्टवेयर डेवलपर के साथ मिलकर एप्लिकेशन में AI क्षमताओं को समृद्ध करने जैसी सहयोग शामिल हैं। प्रत्येक साझेदारी को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है ताकि पूरक क्षमताओं का लाभ उठाया जा सके और AI अनुसंधान और व्यावसायीकरण में तेजी लाई जा सके। उदाहरण के तौर पर, अवसंरचना कंपनियों के साथ गठबंधन OpenAI के मॉडल का कुशल और बड़े पैमाने पर होस्टिंग सुनिश्चित करता है, वहीं स्थापित टेक कंपनियों के साथ संबंध स्वास्थ्य सेवा, वित्त, ऑटोमोटिव और मनोरंजन जैसे उद्योगों में व्यापक AI स्वीकृति को बढ़ावा देते हैं। एक ट्रिलियन डॉलर से अधिक मूल्य का यह संयुक्त वित्तीय आकार केवल आर्थिक पैमाने को नहीं दर्शाता, बल्कि AI के वैश्विक अर्थव्यवस्था पर होने वाले परिवर्तनीय प्रभाव को भी प्रकट करता है। यह भारी निवेश एकीकृत AI पारिस्थितिक तंत्र की दिशा में बदलाव का संकेत है, जो सामूहिक नवाचार और साझा संसाधनों द्वारा संचालित है। उद्योग विश्लेषक बताते हैं कि OpenAI की साझेदारी रणनीति स्थायी विकास का मॉडल है, जो सहयोग को प्रोत्साहित करती है बजाय प्रतिस्पर्धा के। विशेषज्ञता, अवसंरचना और डेटा संसाधनों के pooling से, ये साझेदारियां अनुसंधान लागत और कंप्यूटेशनल आवश्यकताओं जैसी महत्वपूर्ण बाधाओं को पार करती हैं, जो AI प्रौद्योगिकियों को विकसित करने के लिए आवश्यक हैं। इसके अतिरिक्त, OpenAI की सहयोगी गतिविधियाँ AI विकास के मानकों और नैतिक ढांचे को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं। विविध हितधारकों के साथ काम करके जिम्मेदार नवाचार को प्रोत्साहित किया जाता है, जो समाजिक लाभ अधिकतम करने और AI नियोजन से जुड़ी जोखिमों को कम करने में मदद करता है। जैसे-जैसे AI हमारा दैनिक जीवन अधिक प्रभावित कर रहा है, OpenAI का सहयोगी दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि सफलता तेजी और व्यापक पैमाने पर प्राप्त हो सके, एक ऐसे AI भविष्य का समर्थन करता है जो आर्थिक रूप से टिकाऊ और सामाजिक रूप से जिम्मेदार हो। आगामी दिनों में, OpenAI अतिरिक्त साझेदारियों का प्रयास करने की योजना बना रहा है, जो नवीनतम अनुसंधान को व्यावहारिक अनुप्रयोगों के साथ मिलाती है। इस दिशा में प्रगति भाषा समझ, स्वायत्त प्रणालियों और निर्णय लेने वाले एल्गोरिदम जैसे क्षेत्रों में होगी, जो तकनीकी सीमाओं का विस्तार करेगी। संक्षेप में, OpenAI की तेजी से ऊपर उठने का कारण इसकी रणनीतिक गठबंधनों पर दृष्टि केंद्रित होनी है। प्रमुख तकनीकी और अवसंरचना कंपनियों के साथ साझेदारी करके, OpenAI नवाचार को तेज कर रहा है और उद्योगों में व्यापक बदलाव ला रहा है, नवीनता और साझा महत्वाकांक्षा पर आधारित AI के नए युग की शुरुआत कर रहा है।
हाल ही में हुई एक शोध अध्ययन में यह खुलासा हुआ है कि प्रतिष्ठित समाचार वेबसाइटों और गलत सूचना साइटों में एआई क्रॉलर एक्सेस को नियंत्रित करने के तरीके में स्पष्ट भिन्नताएँ हैं, जो कि रोबोट्स
शनिवार को, राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप ने एक एआई-निर्मित वीडियो साझा किया जिसमें वह एक लड़ाकू जेट में बैठे हुए दिखाई दे रहे हैं, और जिसमें ऐसा प्रतीत होता है कि वे अमेरिकी प्रदर्शनों पर मल गिरा रहे हैं। यह 19 सेकंड का क्लिप दिखाता है कि ट्रंप एक ताज पहने हुए हैं और एक “किंग ट्रंप” नामक लड़ाकू जेट उड़ा रहे हैं। उन्होंने यह वीडियो अपने ट्रुथ सोशल अकाउंट पर पोस्ट किया, उसी दिन आयोजित किए गए राष्ट्रीय “नो किंग्स” रैलियों के बाद, जो ट्रंप और उनके प्रशासन का विरोध करने के लिए आयोजित की गई थीं। वीडियो में, ट्रंप को ऐसा प्रतीत होने वाले मल को किसी व्यक्ति पर गिराते हुए दिखाया गया है, जो वामपंथी प्रभावशाली हॅरी सिसन जैसी दिखता है, और अन्य प्रदर्शनकारियों को जो न्यूयॉर्क शहर के टाइम्स स्क्वायर जैसे स्थान पर जमा हुए हैं। “क्या कोई रिपोर्टर ट्रंप से पूछ सकता है कि उन्होंने अपने आप का एक एआई वीडियो क्यों पोस्ट किया जिसमें वह लड़ाकू जेट से मेरे ऊपर पूप गिरा रहे हैं?” सिसन ने ट्वीट किया। “यह बहुत अच्छा होगा, धन्यवाद।” वाइस प्रेसिडेंट जेडी वांस ने सिसन को जवाब देते हुए ट्वीट किया: “मैं आपसे पूछूंगा, हॅरी।” व्हाइट हाउस ने इस बारे में तुरंत टिप्पणी नहीं की। हाल के महीनों में, ट्रंप ने अपनी आलोचनाओं का सामना करने के लिए कई एआई-निर्मित वीडियो साझा किए हैं। एक NBC न्यूज की समीक्षा के अनुसार, पिछले नौ महीनों में, राष्ट्रपति ने अपने ट्रुथ सोशल अकाउंट पर दर्जनों ऐसे वीडियो पोस्ट किए हैं, जिनमें से लगभग आधे अगस्त और सितंबर में दिखाई दिए। ये वीडियो अक्सर अन्य खातों से आते हैं और फिर ट्रंप द्वारा प्रचारित किए जाते हैं, जैसे कि शनिवार की लड़ाकू जेट क्लिप के मामले में था। “नो किंग्स” प्रदर्शन के आयोजकों ने बताया कि शनिवार को करीब 70 लाख लोग देशभर में 2700 से अधिक रैलियों में शामिल हुए—जून में हुए पिछली “नो किंग्स” रैलियों की तुलना में 20 लाख अधिक। रविवार को फॉक्स न्यूज होस्ट Maria Bartiromo के साथ एक इंटरव्यू में, ट्रंप ने यह दावा खारिज कर दिया कि उनका व्यवहार एक सम्राट जैसा है। “आप जानते हैं, वे कह रहे हैं कि वे मुझे राजा कह रहे हैं,” ट्रंप ने कहा। “मैं ऐसा नहीं हूं।”
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