Oracle ներկայացնում է նոր AI գործիքներ մատակարարական ցանցի կառավարման համար StarGate նախագծի համագործակցության շրջանակներում։
Brief news summary
Օրակլ (ORCL), համագործակցելով OpenAI և SoftBank-ի հետ, սկսել է Stargate Project նախագիծը, որը նպատակ ունի վերափոխել արտադրական արդյունաբերությունը cutting-edge արհեստական բանականության գործակալների միջոցով: Այս գործակալները ներկայացվել են CloudWorld միջոցառմանը Օսթինի մէջ և կօգնեն մատակարարման շղթայի մասնագետներին ՝ ավտոմատացնելով գնման և sostenibilitas աշխատանքները, ավելացնելով գործնական արդյունավետությունը և մեղմացնելով վարչական աշխատանքները: Նրանց առաջադեմ որոշումների կայացման կարողությունները պատրաստվում են ստեղծել ավելի ադապտիվ մատակարարման շղթա, նշելով արհեստական բանականության տեխնոլոգիայի զգալի առաջընթաց: Գործակալները կմիավորվեն Oracle Fusion Cloud Supply Chain և Manufacturing- ի մեջ, կենտրոնանալով արտադրանքի տեսչությունների և առաքման կառույցի գործառույթների վրա: Այս նախաձեռնությունը ընդգրկում է ավելի լայն միտում արդյունաբերությունում, քանի որ մրցակիցներ, ինչպիսիք են Microsoft-ը և Google-ը, նույնպես ներկայացնում են արհեստական բանականությամբ կառավարվող գործողություններ: Stargate Project-ը նախատեսում է ներդնել մինչև 500 միլիարդ դոլար արհեստական բանականության տվյալների կենտրոններում ԱՄՆ-ում, իսկ առաջին կենտրոնը մշակման փուլում է Տեխասում: Չնայած որ Օրակլի շուկայային բաժինը փոքր է Ամազոնի և Microsoft-ի համեմատ, ընկերությունը նկատելի աճ է բերում, հայտնում է վարկանիշվա 52%-անոց աճ ամ_cloud_infrastructure_ եկամուտներում Q2-ում և 41%-անոց աճ բաժնետոմսի արժեքում անցյալ տարում, գերազանցելով բազմաթիվ տեխնոլոգիական մրցակիցների:Օրակլը (ORCL), վերջերս հայտարարելով իր մասնակցության մասին կարեւոր Stargate նախագծին, որը իրականացվում է OpenAI-ի եւ SoftBank-ի հետ, ներկայացրեց իր նորագույն արհեստական բանականության գործակալները, որոնք նախատեսված են արտադրողների համար, CloudWorld միջոցառման ժամանակ Օստինում, երկուշաբթի։ Այս գործակալները նպատակ ունեն աջակցել մատակարարման շղթայի աշխատողներին տարբեր առաջադրանքներում, որոնք ընդգրկում են գնման գործընթացները եւ կայունությունը: Արհեստական բանականության գործակալները մասնագիտացված բոտեր են, որոնք կարող են կատարել գործողություններ օգտագործողի փոխարեն, ինքնուրույն կամ վերահսկողության տակ, բազմազան հավելվածներում։ Տեխնոլոգիական ջ giants տերը, ինչպիսիք են Microsoft (MSFT), Google (GOOG, GOOGL), Amazon (AMZN) եւ Nvidia (NVDA), առաջ են տանում արհեստական բանականության գործակալներին որպես արհեստական բանականության զարգացման հաջորդ կարեւոր առաջընթաց, շնորհիվ նրանց հնարավորության պարզեցնել ձանձրալի, սակայն ժամանակատար պարտականությունները։ «Մեր նոր արհեստական բանականության գործակալները մատակարարման շղթայի կառավարման համար նվազեցնում են վարչական բեռնվածությունը, օպտիմալացնելով աշխատանքային գործընթացները եւ ավտոմատացնելով իրադարձությունների ռոտինային գործառույթները, ինչն այդպիսով նպաստում է ավելի բարձր ճշտությանը, արդյունավետությանը, ավելի խելացի որոշում կայացմանը եւ, ի վերջո, ստեղծում ավելի ճկուն եւ արձագանքող մատակարարման շղթա», - նշեց Օրակլի կիրառական զարգացման փոխնախագահ Քրիս Լեոնը։ Օրակլի վերջին լուծումների նպատակն է, որոնք հասանելի են Oracle Fusion Cloud Supply Chain եւ Manufacturing հարթակի միջոցով, աջակցել աշխատակիցներին՝ սկսած արտադրանքի ստուգումներից մինչեւ համակարգափոխադրումների համար առհասարակ բացատրվող հրահանգների ներկայացումը։ Արհեստական բանականության գործակալների աճը արտահայտում է տեխնոլոգիական արդյունաբերության ջանքերը՝ օգտագործելու իրենց գերազանց ներդրումները արհեստական բանականության տեխնոլոգիաներում։ Microsoft-ը ներկայացրել է իր արհեստական բանականության գործակալ ստեղծելու գործիքը՝ մաս կազմելով Copilot Studio-ին, մինչդեռ Google-ը ներկայացրել է Vertex AI Agent Builder-ը։ Օրակլի հայտարարությունը հետեւում է ընկերության նախագահ Լարի Էլիսոնի, OpenAI-ի CEO Սեմ Ալթմանի եւ SoftBank-ի CEO Մասայոշի Սոնի համատեղ հայտարարությանը, որը վերաբերում է նրանց համագործակցային Stargate նախագծին, որը նպատակ ունի ներդնել մինչեւ 500 միլիարդ դոլար ԱՄՆ-ում արհեստական բանականության տվյալների կենտրոններ կառուցելու համար։ Այս տվյալների կենտրոններից առաջինը ներկայումս կառուցվում է Տեխասում։ Թեեւ Օրակլի Cloud ծառայությունների շուկայում մասնաբաժինը պակասում է Amazon-ի, Microsoft-ի եւ Google-ի համեմատ, ընկերությունը օգուտ է ստանում նույն արհեստական բանականության շարժումից, ինչ իր ավելի մեծ մրցակիցները։ Երկրորդ եռամսյակում Օրակլը հաղորդեց եկամուտներ, որոնք փոքր-ինչ չհասան վերլուծաբանների ակնկալիքներին, ինչի պատճառով բաժնետոմսերի գինը նվազեց հայտարարությունից հետո։ Այնուամենայնիվ, եռամսյակի ընթացքում Cloud ենթակառուցվածքի եկամուտը աճեց 52%-ով մինչեւ 2. 4 միլիարդ դոլար, մինչդեռ Cloud հավելվածներից ստացված եկամուտը աճեց 10%-ով եւ հասնում է 3. 5 միլիարդ դոլարի։ Կրելով անցյալ տարվա ընթացքում Օրակլի բաժնետոմսերը նկատելի աճ են ստացել, բարձրանալով 41%-ով, ինչը զգալիորեն գերազանցում է Microsoft-ի 7%-անոց աճն ու Google-ի 27%-անոց ավելացումը։ Սակայն Amazon-ն ավելի հաջողակ էր Օրակլից, boasting 47%-անոց աճ նույն ժամանակահատվածում։
Watch video about
Oracle ներկայացնում է նոր AI գործիքներ մատակարարական ցանցի կառավարման համար StarGate նախագծի համագործակցության շրջանակներում։
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
2023 թվականին՝ Արհեստական बुद्धանավորման դարաշրջան…
Վերջին 18 ամսում Team SaaStr-ը միկրոիստ է դարձրել արհեստական բանականությունը եւ վաճառքները, երբ նախապատրաստական գործառույթն սկսեց արագ աճել հունիս 2025-ից։ Այդ ժամանակից ի վեր՝ մենք տեղադրեցինք 20-ից ավել արհեստական բանականության գործակալներ SaaStr-ում։ Մեր AI SDR-ները այժմ ավելի քան 11-40 անգամ ավելի էլപոստ են ուղարկում, քան մարդկային SDR-ներն ու իրականացնում ավելի լավ արդյունքներ։ Մեկ ընդամենը 90 օրում մեր AI ներհնային գործակալը առաջացրել է ավելի քան 1 մլն դոլարի եկամուտ։ Մենք συχνά շփվում ենք CRO-ների, վաճառքների ՎՊ-ների, ԿՄՕ-ների և հիմնադիրների հետ՝ հասկանալու, թե ինչ է աշխատում և ինչը՝ ոչ։ Ահա իսկապես պարզ բաները
OpenAI-ի GPT-5՝ Ինչքա՞ն Ասանք Դեռ Կնոջ Սակայն
OpenAI-ը պատրաստվում է ներկայացնել GPT-5-ը՝ իր մեծ լեզվային մոդելների շարքի հաջորդ հիմնական առաջընթացը, որի ելքը ենթադրվում է 2026 թվականի սկզբներին: Այս նոր տարբերակը խոստանում է կարևոր բարելավումներ նախորդների նկատմամբ, հատկապես համատեքստային ընկալումի և ավելի սինթեզավորված, համատեքստորեն իրավաչափ տեքստային պատասխաններ ստեղծելու մասին: GPT-5-ի բարեփոխումները նշանավորվում են առարհաջ պատկերացումների խորը գիտակցության մեջ, հիմք դնելով GPT-3 և GPT-4 մոդելների ձեռքբերումների վրա: Յուրաքանչյուր OpenAI-ի շրջափուլ ավելի հզորացնում է լեզվի մոդելների կարողությունները՝ հասկանալու լեզվական նրբությունները, կառավարելու բարդ տեղեկատվությունը և ստեղծելու մարդկային տեսքով տեքստեր՝ լայն գործածական նպատակներին համապատասխան: GPT-5-ի կարևոր սպասելիքը նրա բարելավված համատեքստային գիտակցությունն է՝ հնարավորություն տալով մոդելին ավելի լավ հասկանալ ինֆորմացիայի բարդությունն ու նրբությունը, ինչպես նաև տարբեր տեքստային հաղորդագրությունների, փաստաթղթերի և կոնֆլիկտային քննարկումների խորքային իմացությունը: Այս առաջընթացներն էլ նվազեցնելու են անհասկացողությունները, սխալներն ու անտեղին արդյունքները՝ դարձնելով AI-երի վարվեցիկությունն ու արդյունավետությունը ավելի բարձր: Բացի համատեքստին ավելի լավ ուշադրություն դարձնելուց, սպասվում է, որ GPT-5-ը ավելի սինթեզավորված և տրամաբանական կառուցվածք ունեցող տեքստեր կհարցնի երկար հատվածների վրա: Սա հատկապես կշահագործվի բովանդակության ստեղծողների կողմից՝՝ արտագրելու՝ հոդվածներ, հաշվետվություններ, ներկայացումներ և ստեղծագործական աշխատանքներ կատարելու գործընթացում՝ նվազեցնելով խմբագրության ժամանակը և ջանքերը AI-ով ստեղծված նյութերի վրա: GPT-5-ի ազդեցությունը ակնկալվում է ներգործել լայն շրջանակում՝ ոչ միայն բովանդակության ստեղծման ոլորտում։ Մասնագետները կանխատեսում են փոխակերպող կիրառություններ՝ հաճախորդային ծառայություններում, որտեղ ավելի խելացի և ուշադրության զգոն վիրտուալ գործակալներ կարող են ավելի ճշտորեն վարել հարցումները և լուծել խնդիրները, բարելավելով հաճախորդների փորձը և արդյունավետությունը։ Բացի այդ, GPT-5-ը կարող է կարևոր դեր խաղալ կրթության ոլորտում՝ հզորացնելով անհատականացված ուսուցչական համակարգեր, որոնք կտրամադրեն անհատականացված բացատրություններ և ֆեդբեքներ; առողջապահության ճյուղում՝ օգնելով բժշկական փաստաթղթերի գեներացման և մեկնաբանության մեջ; և արդիականում՝ իրավական և ֆինանսական ոլորտներում, որտեղ մեծ նշանակություն ունի լեզվի առաջադեմ մշակումը։ GPT-5-ի գործարկումը համապատասխանում է ավելի ընդարձակ ճանապարհորդության՝ AI հետազոտությունների, որոնց նպատակն է ստեղծել մոդելներ, որոնք չեն միայն՝ մարդասպաս տեքստ արտադրելու, այլ նաև խորապես հասկանալու համատեքստը՝ տրամադրելով ինֆորմացված և նուրբ պատասխաններ: OpenAI-ի շարունակական ջանալը ընդգծում է լեզվի մոդելների արագ զարգացման և նրանց խորացնող ինտեգրացիայի օրվա ընթացքին և տեխնոլոգիական կյանքին: Վաղափարներից և սպասումներից հետո, GPT-5-ի տեխնոլոգիական առաջընթացների հանդեպ բարձր ակնկալիքներ ունենալով, մասնագետները կարևորում են նաև այն էթիկական խնդիրների դիտարկումը, որոնք կապված են AI-որեն մեթա բովանդակության հետ։ Դրանք ներառում են նախապաշարմունքները նվազեցնելու, misinformation-ի կանխարգելման և պատասխանատու կառավարման հարցերը, որոնք միշտ կարևոր են առաջիկա սերնդի AI համակարգերի շուրջ քննարկումներում: Ամփոփելով՝ GPT-5-ի նախատեսված վաբեկումը 2026 թվականի սկզբին ցույց է տալիս AI զարգացման կարևորագույն հեծանիվ։ Վստահ սպասումներով՝ համատեքստային գիտակցության և տեքստային համաչափության առաջընթացով, GPT-5-ը պատրաստ է փոխարինել բազմաթիվ արդյունաբերություններ՝ բովանդակության ստեղծումից մինչև հաճախորդների ծառայություններ և այլն։ Ինչպես նաև, նրա ազդեցությունը աճում է, և շահագրգիռ կողմերը շարունակում են հետևել զարգացումներին՝ զարգացնելով արդյունում և գիտակցելով պատասխանատվության կարևորությունը։
Արտաքին նշումում՝ ԱԻ-ն SEO-ում՝ բովանդակության ստ…
Արհեստական բանականությունը (ԱԲ) արագ ձևով վերաձևում է կոնտենտի ստեղծման և օպտիմալացման ոլորտը որոնման բնագավառում (SEO): ԱԲ տեխնոլոգիաների ինտեգրացիան ապահովում է մարկետերներին նորարարական գործիքներ և հնարավորություններ, որոնք հեշտացնում են հերքորոշ, համապատասխան և բարձրորակ կոնտենտի արտադրությունը, որն ուժեղ կապ հաստատում է իրենց թիրախային լսարանների հետ: Այս տեխնոլոգիական դիմադրությունը նշանավորում է մեծ փոփոխություն ավանդական կոնտենտի մոտեցումներից, բերում ավելի մեծ ճշգրտություն և արդյունավետություն: ԱԲ հզորացված գործիքները կարող են վերլուծել մեծ տվյալների հավաքածուներ, որոնք ընդգրկում են օգտվողների վարքագիծը, առաջացող որոնման միտումները և մրցակիցների ռազմավարությունները: Այս մանրամասն վերլուծությունը帮助 է մարկետերներին նույնացնել կարևոր կոնտենտի բացերն ու բացահայտել նոր հնարավորություններ, որոնք հակառակ դեպքում կարող են մնալ թաքնված: Դիպուկ այդ մոտեցումը թույլ է տալիս ձևավորել կոնտենտ, որը ոչ միայն պատասխանում է, այլև կանխատեսում է օգտվողների կոնկրետ կարիքներն ու նախընտրությունները, ինչը բարձրացնում է ներգրավվածության մակարդակը և նպաստում որոնքային موتورների առաջատար դիրքերի գրավմանը: Եվ չնայած կոնտենտի ստեղծման, ԱԲ-ն նաև կարևոր է առկա թվային ռեսուրսների շարունակական օպտիմալացման համար: Գոհարային ԱԲ ալգորիթմները առաջարկում են նպատակային հիմնական բառերի խորհուրդներ՝ հիմնվելով մտեսյալ SEO պատկերացումների վրա, բարելավում են կոնտենտի ընթեռնելիությունը՝ դառնալով ավելի լայն լսարանիան՝ և ապահովում են համապատասխանությունը վերջին SEO լավագույն պրակտիկաներին: Տվյալ տեսակ सुधारումները կարևոր են ծրագրավորելու համար, որպեսզի կոնտենտը մնում է արդիական և արդյունավետ, հատկապես այն ժամանակներում, երբ ալգորիթմները և օգտվողների պահանջները հաճախ փոխվում են: Ուլտրաքրականությունը ևս մեկ կարևոր օգուտ է, որը բերող է ԱԲ ինտեգրացիան: Քանի որ թվային հարթակները աճում են և պահանջը նոր, կայուն կոնտենտի համար ավելանում է, մարկետերները դիմադրում են մեծ քանակությամբ բարձրորակ նյութեր արտադրելիս առանց որակական անբարենպաստ ազդեցության: ԱԲ-ն ապահովում է դա ավտոմատացնելով կոնտենտի ստեղծման և օպտիմալացման բազմաթիվ գործընթացներ՝ թույլ տալով արդյունավետորեն արտադրել ընդարձակ, կայուն և ազդեցիկ կոնտենտ: ԱԲ-ի ընդունումը կոնտենտի ստեղծման և օպտիմալացման մեջ ներկայացնում էական փոփոխություն, որը հնարավորություն է տալիս մարկետերներին համալիրորեն բարելավել իրենց SEO ռազմավարությունները: ԱԲ-ն կիրառելու միջոցով մարքեթինգային մասնագետները ոչ միայն կարող են մեծացնել ստեղծված կոնտենտի ծավալը, այլև զգալիորեն բարելավել նրա որակը և համապատասխանությունը, ինչը բացահայտում է ավելի մեծ հաջողությունների շանսերը մրցակցային թվային շուկաներում: Նրանք, ովքեր ցանկանում են խորանալ ԱԲ-ի բնագավառում և հասկանալ նրա փոխարժեքը կոնտենտի և SEO օպտիմալացման գործում, կարող են օգտվել Content Marketing Institute- ի ընդարձակ ռեսուրսներից և դիտարժան տեղեկություններից՝ հետևելու ԱԲ-ի դերով թվային մարկետինգի ռազմավարություններում։
ԱԻՎ Վիդեո Կոնֆերենսային Դատարումներն Ավելի Լավացն…
Տեղական աշխատանքի փոփոխությունն ընդգծեց արդյունավետ հաղորդակցման գործիքների կարևորությունը, ինչը հանգեցրեց AI-իննդառաջվող տեսազանգերի լուծումների կամքի առաջացմանը, որոնք հնարավորություն են տալիս անխափան համագործակցություն հեռավորության վրա։ Այս միջոցառումները հեղափոխում են վիրտուալ թ Meetings, ինտեգրելով արհեստական հանճարը՝ հաղորդակցման արդյունավետությունը և արտադրողականությունը բարելավելու համար։ Տեսազանգերում կարևոր նորարարություններից է ռեալ-টাইմ թարգմանությունը, որը հեռացնում է լեզվական խոչընդոտները գլոբալ տարբեր տեղակայված թիմերի միջև։ Միջոցառումների ժամանակ անմիջական թարգմանությունները թույլ են տալիս տարբեր լեզուներով խոսող աշխատակիցներին միմյանց հետ շփվել առանց այն միմյանց սխալ հասկանալու կամ delays, ինչը խրախուսում է մասնակցությունը և ընդլայնում համագործակցությունը լեզվական սահմաններից դուրս։ Բացի լեզվական ընդհանրացումից, այս պլատֆորմները տրամադրում են ավտոմատացված հանդիպումների ամփոփումներ, որոնք ներկայացնում են հիմնական կետերը և որոշումները։ Սա ապահովում է սերտողությունը մասնակիցների միջև և օգնում է նրանց, ովքեր բաց են թողել ուղիղ եթերները՝ արագ տեղեկանալով, որ նպաստում է փոխընկերային հարթում, նվազեցնելով միսմնավթյան հնարավորությունները և խնայում ժամանակը, ինչը շատ ավելի արդյունավետ է՝ համեմատած բոլոր ռեկորդների կամ նշումների վերանայումով։ Ինտելեկտուալ հուշում another vitals feature է, որը օպտիմալացնում է հանդիպումների ժամանակները՝ հիմնվելով մասնակիցների ազատ ժամանակների և տարբեր ժամանակային գոտիների վրա։ Ենթակառուցված աշխատանքի ժամանակ հանդիպումների կազմակերպումը պահանջում էր երկար փոխանակումներ և կոնֆլիկտներ, բայց AI-ն ավտոմատացնում է դա՝ վերլուծելով օրացույցները և առաջարկելով լավագույն ժամանակները, նվազեցնելով վարչարարական բեռը և հնարավորություն տալիս թիմերին ավելի շատ կենտրոնանալ համագործակցության վրա։ Լրացուցիչ AI-ով բարելավումները զարգացնում են օգտագործողի փորձը և փոխազդեցության որակը։ Շաբլոնների վերաբերմունքը մաքառում է բեկարգել ձագարի ձայնային ֆիլտրերով, իսկ AI-շուկի վիդեո կարգավորումները բարելավում են լուսավորությունը և ֆոկուսը՝ ավելի բնական տելեկամերային մասնակցության համար։ Աղբյուրը սովորական տեխնոլոգիաներ, ինչպիսիք են սենթիմենտ անալիզը և ներգրավումի հետևողությունը, զարգանում են՝ մոնիտորինգ անում մասնակիցների ռեակցիաները և տրամադրելով հյուրընկալողներին ռեալ-տարացյալ պատասխաններ՝ իրենց հանդիպումների մոտեցումը հարմարեցնելու համար։ AI-ի աճող ինտեգրացիան տեսազանգերում փոխում է հեռավոր աշխատանքի իրականությունը՝ ավելի ինտերակտիվ, ընդգրկուն և արդյունավետ վիրտուալ միջավայրեր ստեղծելով։ Այս նվաճումները հարթում են առկա remote համագործակցության մարտահրավերները և բացում նոր հնարավորություններ գլոբալ կապի և հաղորդակցության համար, անկախ ֆիզիկական հեռավորությունից։ Քանի որ հեռավոր աշխատանքը մնում է արդիական աշխատանքի կենտրոնական մասը, AI-ի դերը արդյունավետ հաղորդակցության ենթակառույցում մեծանալու է։ Ակտիվ կազմակերպությունները գնահատում են ինտելեկտուալ տեսազանգերի գործիքները՝ արտադրողականությունն ավելացնելու և թիմային միավորմանը նպաստելու համար։ Հետևաբար, հեռավոր համագործակցության ապագան խոստումնալից է՝ շարունակական AI-ների զարգացումները նախատեսվում է ներկայացնել ավելի նուրբ և առաջադեմ ֆունկցիաներ, որոնք կզորացնեն աշխատակիցներին և բիզնեսներին ավելի հեշտ և վստահությամբ նավիգացնել թվային, վեարժական աշխատավայրում։ Վերջում, AI-ինոզված տեսազանգերի լուծումները ավելացնում են հեռավոր աշխատանքի տեխնոլոգիայի կարևոր շտեմարան։ Ռեալ-টাইմ թարգմանությունը, ավտոմատացված ամփոփումները, ինտելեկտուալ հուշումները և այլ խելացի հնարավորությունները վերափոխում են վիրտուալ հաղորդակցությունը՝ ավելի արդյունավետ, ընդգրկուն և հարմարվողական։ Քանի որ հեռավոր աշխատանքը շարունակվում է աճել, հաղորդակցության գործիքներում արհեստական հանճարի ինտեգրումը կլինի հաջողության հիմնական շարժիչը՝ աշխատավայրի զարգացող աշխարհում։
ԱԻ-ն բժշկության մեջ շուկայի ծավալ, բաժին, աճ | Ըմ…
Նկարագրություն Գլոբալ բժշկական AI շուկան կանխատեսվում է հասնել մոտ 156
Google's Danny Sullivan և John Mueller՝ ԱԻ-ի համա…
Ջոն Մյուլերը Google-ից հյուրընկալի դանի ալ Սալվինին, ևս մեկ անգամ Google-ից, Search Off the Record բառացուքին, որտեղ քննարկել են՝ «Հոգ Thoughts on SEO & SEO for AI» թեման։ Նկարագրելով հիմնական գաղափարը՝ նրանք համաձայնվել են, որ AI-ի համար SEO-ն հիմնականում նույնն է՝ ինչպես ավանդական որոնման համար SEO-ն, բայց հետո խորացել են։ Հիմնական մանրամասնությունը կայանում է այնում, որ պետք է ստեղծել կատարյալ, յուրահատուկ և ինքնարդյունք բովանդակություն՝ հաշվառելով վերջից օգտվողներին։ Իհարկե, թվում է՝ կարճուղիներ կգտնվեն, ինչպես եղել է SEO-ի դեպքում առաջ, բայց դրանք երկարատև չեն։ Այսպիսով՝ լավագույն մոտեցումներն են՝ ստեղծել իրական և ինքնորույն բովանդակություն, որը իսկապես ծառայում է ձեր լսարանին։ Բացի այդ, այնուամենայնիվ, պետք չէ սահմանափակվել միայն տեքստային բովանդակությամբ՝ նույնպես օգտագործել տեսանյութեր, աուդիոներ, վիզուալներ և այլ ձևաչափեր։ Դանի ալ Սալվին նշել է, որ AI SEO-ն, GEO-ն կամ ինչպես որ դուք հարմար եք անվանել, պետք է դիտարկել որպես SEO-յի լայն շրջանակի անդամակի ենթաբաժին։ Ստորև ներկայացում է 37-րոպեանոց առաջին մասի ձայնագրման նյութը։ Ես նշումներ արեցի պոդքասթը դիտելիս և կիսվեցի դրանք՝ անցած օր X-ում, բայց արդեն հանել եմ այստեղ՝ կրկնակի։ - ավանդական SEO-ն և SEO-ի օպտիմալացումը AI որոնման համար effectively նույնն են։ - այնուամենայնիվ, GEO/AIO-ն կարելի է համարել SEO-ի ներքո ենթաբաժին։ - «Ինքը դեռ SEO է», չնայած ձևաչափերը տարբեր են։ - կենտրոնանալ օգտվողների համար գրված գրածի վրա, ոչ միայն SEO-ի համար։ - Ես էլ SEO եմ անում, բայց որոշ հաճախորդներ խնդրում են «նոր ոճը»։ Եթե մանուկ եք այն վերամշակելու, հիմնական երկարաժամկետ ռազմավարությունը ծանոթ է ավանդական SEO-ից պոկ չէ։ - ձևաչափերի փոփոխությունը կպահանջի, որ հիմնարար մոտեցումնան չփոփոխվի։ - Տեխնիկական SEO-ն առանձնապես ինտեգրված է արդի CMS հարթակների մեջ։ - Այսօր հիմնականում կենտրոնանալ ուղղակի բովանդակության ստեղծման վրա։ - Վ以前 SEO-ն պահանջում էր տարբերակներ ստեղծել յուրաքանչյուր որոնողական համակարգի համար, բայց այդ տարբերությունները չոքին բավականին չեն եղել, որ մտածել արժե։ - Ժամանակի ընթացքում որոնողական համակարգերի տարբերությունները նվազել են։ - Ապօրին, կարևոր է ֆոկուս դնել օգտվողի փորձառության վրա, ոչ միայն որոշակի որոնողական համակարգերի վրա։ - AI-ի դեպքում կարևոր է ձեր բովանդակության ինքնությունը՝ ոչ միայն «նոր» լինելը AI կամ SEO-ի համար, այլ իսկապես ինքնուրույն լինելը։ - Վերլուծական մեծ լեզվական մոդելի և AI համակարգերը լավ են աշխատում ոչ-օրիգինալ վերարտադրած, կրկնվող բովանդակության վրա։ - Օրինակ, հարցեր ինչպիսին՝ «Երբ սկսվում է Սուպեր գնդակային խաղը?» հաճախ կրկնվում են և չեն ինքնուրույն։ - Հաճախական լսարաններն ու հարթակները փնտրում են սկզբնաղբյուր նյութեր, տեսանյութեր, հոսթինգներ և առաջին ձեռքով փորձառություններ։ - Ապագան պետք է լինի նույնքան ծավալառու՝ փորձագիտական կարծիքով՝ այդ ինքնությունը նաև պետք է հանդես գա։ - Ամբողջովին ինքնուրույն բովանդակությունը չի կարող լինել շինված կամ արտագրած։ - Աշխատեք հասկանալ, թե ձեր բովանդակությունը արդյոք իսկապես հուզում է ձեր լսարանին, ինչպես Դանիը նկատում է սոցիալական ցանցերում։ - Հիմնադրամը՝ լինել հեռու և ինքնուրույն՝ պարզապես լինել ինքնուրույն։ - Դանի Ալ Սալվինատ չի դուր գալիս «մուլտիմոդալ» տերմինը, նա ուզում է նկարագրել դա որպես՝ որոնում միայն մի ձևով և պատասխան ստանալ ուրիշ ձևով։ - Ուստի, ստեղծեք բազմաֆորմատ բովանդակություն՝ ոչ միայն տեքստ, այլ նաև տեսանյութեր, աուդիոներ ու այլ ձևաչափեր։ - Ինչպե՞ս չափել հաջողությունը AI բովանդակության ձևաչափերով։ - Դա ոչ միայն բացահայտելով կտտացումների քանակը, այլ նաև որակյալ կտտացումներ և փոխարկումները։ - Նոր ձևաչափերն ավելի բարձր մասնակցություն են ապահովում։ - Մետրիկան ցույց է տալիս, որ AI ձևաչափերով էջերում ավելանում է ժամանակը, և օգտվողները ավելի լավ հասկանում են, թե ինչն են կտտացնում։ - Հարցման ֆենոոմը՝ Ջոն Մյուլերը բացատրեց, որ AI-ն իր փոխկապակցումներով մի քանի որոնում է կատարում ձեր անունից՝ առաջարկելով պատասխան։ - Դա շատ ավելի համատեքստային է դնում, հաճախ օգտվողներին ուղղում է հենց որտեղ ուզում են։ - Այդ դեպքում, AI-ով որոնումների կտտացումները կարող են ավելի արժեքավոր լինել, քան ավանդական։ - AI ձևաչափերը բավարարում են, քանի որ թույլ են տալիս մարդկանց որոնել՝ բնականոն կերպով։ - Դա նման է գրադարանավարին հարց տալու և նա սեղմում է պարզաբանում՝ հասկանալու ձեր իրական նպատակները։ - Դանի ալ Սալվինան ներկայացնում է Google-ի գեո և որոնման տենդենցների տվյալների կիրառմամբ օրինակներ։ - Որոնողական համակարգերն ավելի լավ են հասկանում բովանդակությունը՝ գրանցելով, թե ինչպես են գտնում, և անհրաժեշտության դեպքում թարմացումներ անում։ - Բայց, այնուամենայնիվ, ժամանակակից որոնողական համակարգերը ավելի լավ են հասկանում բովանդակությունը՝ նվազեցնելով ձեռնտու փոխհատուցման կարևությունը։ - Առաջին մասը ավարտվում է առաջարկով՝ գրեք մարդու և այնպիսի օգտվողների համար, ինչպես նախընտրում են՝ ամեն դեպքում ձեր բովանդակությունը օգտագործելու ձևով։
Լեքսուսը նոր շրջոնական գովազդային բովանդակությամբ…
Նախնական տեղեկություն.
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
