Otterly. ai是一家成立于2024年的创新奥地利软件公司，致力于推动基于人工智能的搜索和问答技术，提供专业工具以监控和优化品牌在不断变化的平台上的可见度。随着人工智能重塑信息检索方式，Otterly. ai站在前沿，帮助企业适应并在这个新的数字环境中蓬勃发展。 大型语言模型（LLMs），如OpenAI的GPT系列和Google的Bard的出现，改变了用户获取信息的方式，提供直接合成的答案，绕过传统搜索引擎结果。这一变化为品牌维护和提升在线存在带来了新的机遇与挑战。 为应对这一转变，Otterly. ai开发了一个面向营销和SEO团队的综合平台，提供先进的工具，用于追踪和分析品牌在LLM生成的回答中的表现。这一点尤为关键，因为当AI生成的答案成为用户互动的主要方式时，传统的SEO指标可能已经不再充分。 通过持续监控AI驱动的回应，Otterly. ai为企业提供有价值的分析数据，包括品牌提及、情感评价和信息准确性，揭示其在多个AI界面中的可见性。这些洞察帮助企业了解自己的市场定位，并找到需要策略改进的领域。 此外，Otterly. ai的优化功能允许市场营销人员主动塑造品牌在AI生成内容中的表现。通过数据驱动的策略和内容优化，企业可以确保其品牌故事被准确且积极地反映出来，这在AI日益影响消费者决策的趋势下尤为重要。 鉴于LLMs在客户支持和个性化购物等应用中的快速应用，公司这一专注点具有很强的时代意义。忽视这一变化的品牌，可能会失去可见度和话语权，从而影响客户参与度和信任度。 除了营销和SEO之外，Otterly. ai的平台也惠及公共关系团队、产品经理和品牌策略师，为他们提供AI交互趋势的洞察，以优化沟通和产品定位。 总部位于奥地利，Otterly. ai充分利用该国强大的技术环境和创新文化，结合本地专业知识与全球AI发展，提供符合现代企业需求的尖端解决方案。 随着AI的不断发展，品牌可见度与AI生成内容之间的联系变得日益重要。Otterly. ai的工具代表了一种积极主动的态度，赋能企业在AI驱动的市场中导航并取得成功。 展望未来，公司计划通过引入先进的AI分析、预测建模和跨平台监测，进一步增强平台功能，不仅帮助品牌追踪，还能策略性地影响AI驱动的互动。 总之，Otterly. ai是人工智能技术与品牌管理交汇处的先锋力量，提供关键工具，帮助企业在以AI为中心的世界中维持和扩大其可见度，确保品牌在持续的技术变革中有效与受众互动。
Otterly.ai：开启人工智能驱动的品牌曝光与搜索优化新纪元
谷歌云宣布与领先的人工智能公司Anthropic建立重要合作伙伴关系，旨在扩大谷歌的TPU（张量处理单元）芯片在训练未来版本的Anthropic美元AI模型中的应用。这项协议彰显了双方通过强大的云计算基础设施推动AI技术发展的合作意愿。Anthropic将获得谷歌云最多一百万个TPU芯片的使用权限，大大提升其训练核心AI模型的能力。由谷歌开发的TPU是一种专用硬件，能够加速机器学习任务，提供比通用处理器更快的速度和更高的效率。 Anthropic已经在使用谷歌云的基础设施进行AI研发，此次合作深化了双方关系，赋能其在前所未有的规模下进行模型训练。Anthropic的首席财务官Krishna Rao表示对这一战略合作充满信心，并强调其将为从财富500强企业到尖端科技公司的客户带来显著益处。利用谷歌的TPU，Anthropic的创新周期将得到提升，能够提供更加强大、效率更高、可靠性更高的AI解决方案。 此次合作得益于谷歌在云基础设施方面的专业技术和成熟能力，为大规模AI训练提供了强大而可扩展的平台。这也加快了Anthropic在全球部署AI技术的步伐。除硬件外，谷歌云还提供全面支持，包括数据管理、安全措施和机器学习框架，使Anthropic得以专注于核心AI研发，无需担心基础设施的负担。 谷歌云CEO Thomas Kurian表示，此次合作彰显了谷歌对AI创新的坚定承诺。他指出，谷歌持续投入先进基础设施，并与Anthropic等行业领袖合作，共同塑造AI的未来。这一合作体现了谷歌云赋能开发者和企业构建变革性AI应用的使命。双方将携手推动AI的边界，打造具有行业影响力的解决方案。 这笔合作巩固了谷歌云在AI云服务领域的领先地位，也帮助Anthropic在快速演变的AI市场中保持竞争优势。更丰富的TPU资源将助力开发更复杂的Claude模型，提升自然语言理解、推理能力及整体性能。增加的计算能力将缩短训练周期，加快新功能的开发及集成速度。 此外，这一合作反映了云服务提供商与AI企业合作的行业趋势，将AI研究专业知识与先进基础设施相结合，有效扩展AI应用规模。这类联盟正引领新技术标准的制定。 总之，谷歌云与Anthropic的合作标志着AI发展与应用的重要里程碑。凭借最多一百万个TPU芯片的使用权限，Anthropic将加快创新步伐，推出更先进的AI解决方案。谷歌云对AI基础设施的持续投资和战略合作将对未来AI的突破和应用产生深远影响，惠及全球企业与社会。
2025年10月18日，在美国全国范围内爆发的“无国王”抗议活动中，共和党总统特朗普在其平台Truth Social上发布了一段具有争议的AI生成视频。视频显示他身穿皇冠，驾驶战斗机，象征自己是君主。在视频中，飞机向示威者喷洒棕色液体，被广泛解读为排泄物。值得注意的是，抗议者和左翼影响者哈瑞·西森出现在人群中。 该视频引发了大量反对声音。批评者谴责其不专业且具有挑衅性的图像。众议院少数党领袖哈基姆·杰弗里严厉谴责总统的行为，认为这是极不专业、不配担任总统职位，警告这种煽动性行为由一位最高指挥官在公共平台上呈现所带来的危险。 视频中还配有肯尼·洛金斯的经典歌曲《Danger Zone》，但未经歌手允许使用。洛金斯公开表达了愤怒，提出了在政治敏感背景下未经授权使用受版权保护素材的道德与法律问题。 另一方面，众议院议长迈克·约翰逊为特朗普辩解，称该视频是利用AI技术制作的讽刺性政治评论，旨在表达对抗议的态度，而非支持任何有害行为。 进一步调查显示，这段视频的制作源于一个未指明的右翼AI迷因生成器，该生成器水印显示用户名为“@xerias_x”。该账户的头像将特朗普塑造成青蛙佩佩（Pepe the Frog），这是一个充满争议政治象征的迷因，增加了关于视频接受度和解读的复杂性。 在前所未有的举措中，这段视频不仅在特朗普个人社交媒体账户上分享，还通过美国官方政府社交媒体渠道传播，引发了关于政府平台是否适宜发布具有政治偏见或煽动性的内容的争论。 此事件引发了关于AI在政治话语中伦理运用的更广泛讨论，提出了对AI生成内容的监管问题，公众人物在分享此类材料时应承担的责任，以及这种内容可能对公众信任和社会分裂带来的潜在影响。 “无国王”抗议本身是一场倡导民主原则、反对专制、要求领导人提高问责制的重要运动。它们激发了由不同背景的活动人士和影响者组成的联盟，进一步激化了全国范围内的政治辩论。 最终，特朗普的AI生成视频体现了2025年科技、政治与文化的交集，展示了新兴AI工具在塑造公共叙事和政治参与方面的潜力与挑战。由此引发的争议也凸显了对领导人在公众舞台上行使AI的伦理反思的迫切需要。
刘列宏，国家数据局党委领导小组书记兼局长，近日在两家领先的智能技术企业——瑞萌智能技术有限公司和银河通用机器人有限公司进行了详细调研。此次访问彰显了国家数据局在推动人工智能发展与应用方面的决心，特别是在实体智能领域——将AI与实体机器人相结合，打造能够与现实世界互动的智能机器。 在调研中，刘强调了高质量数据集在AI发展中的关键作用。他指出，无论“AI+”的概念向哪个方向扩展——将AI与其他行业结合——都必须同步努力，建设和提升优质数据集。数据被视为实体智能创新和突破的基础资源。 在刘的领导下，国家数据局致力于在这一领域发挥核心作用，优先开发和提供符合实体智能行业需求的高质量数据集。这一策略旨在加快该行业从科研到实际市场应用的转变。 这一策略的核心是推动模拟数据和实际数据的标准化、实用性和产品化。标准化确保数据集符合既定的协议，实现不同平台之间的无缝集成；实用性保证数据与现实场景的相关性，从而提升AI模型的表现；产品化则将数据转化为支持企业运营、创新和市场竞争的宝贵资产。 通过推进这些数据资产，国家数据局旨在开启数据市场化和增值的新路径，最大限度释放其价值和效用，帮助企业利用数据驱动的洞察改善运营，开发创新产品和服务。 在此次拜访中，刘与行业专家及企业代表交流，了解当前智能技术面临的挑战与机遇。讨论强调了政府、科研机构与私企合作，构建坚实的数据基础设施、营造创新友好的环境的重要性。 瑞萌智能和银河通用机器人作为AI与机器人集成领域的领军企业，专注于复杂、精确且适应性强的智能系统开发。这些企业的见解将为国家数据局制定支持实体智能可持续发展的政策提供有价值的参考。 刘的此次调研还象征着政府持续支持高科技产业、推动传统行业转型、助力经济发展的决心。通过强调高质量数据集，国家数据局正将自己定位为创新的重要推动者，确保中国在AI和机器人技术的前沿保持领先。 展望未来，数据局计划推出一系列有针对性的项目，加快数据集的开发，包括推动数据共享合作、投资先进的数据采集与处理技术，以及建立保障数据安全和隐私的框架。这些努力旨在打造一个充满活力的生态系统，让数据驱动的前沿AI应用在机器人等领域蓬勃发展。 总结而言，刘列宏此次调研再次强调了高质量数据集在AI+生态中的战略作用，为实体智能的发展奠定了坚实基础。通过聚焦数据标准化、实用性和产品化，国家数据局力图赋能企业加快创新步伐，推动下一波科技进步和经济增长。
最新的MarketsandMarkets报告指出，人工智能（AI）在销售与营销市场正呈现快速增长，预计到2025年市场规模将从579
Allie Kelly，Intentsify的首席营销官（CMO），探讨了人工智能（AI）如何彻底改变意向数据的应用，释放在B2B营销中的精准潜力。本文最初发表于Insight Jam，这是一个旨在促进人机对话的企业IT社区，强调了AI在各行业中的变革作用——尤其是在B2B营销中，正在重塑策略和商业模型。 传统上，B2B营销人员依赖意向数据来识别潜在买家并定制营销活动。AI通过分析海量数据集，揭示出更为精准的行为模式和丰富的买家背景信息，从而提升了这些做法。这使营销人员能更好地了解买家群体在销售周期中的位置，支持规模化的营销活动和更为精准的受众定位。随着购买从个体转向群体，并且环境变得日益复杂和动态，基于AI的意向数据成为成功实现市场进入（GTM）策略的关键工具。 **当前B2B营销中意向数据面临的挑战** 许多B2B团队难以最大化意向数据的投资回报率，原因在于他们对买家信号的来源、评分和分类缺乏深入了解。意向数据通常来源多样，缺乏透明度，容易产生孤岛，削弱了买家模型的有效性。随着购买周期变得更加复杂和漫长，掌握时机和理解买家参与度变得尤为重要。Forrester的研究显示，81%的买家对B2B购买体验和供应商感到不满，这突显了精准意向驱动方法的迫切需求。同时，75%的B2B买家偏好无需销售代表的购物体验，强调了在每次买家接触点增加价值的重要性。 **AI对B2B意向数据的影响** 传统的意向数据多依赖静态指标，如网站访问和表单填写，但AI能实时处理行为信号和上下文信息。这一从被动的历史洞察转向预测性分析的转变，带来了多方面的优势： - *AI驱动的数据分析*：AI筛选海量意向数据，减少噪声，提供可操作的洞察，使营销和销售团队能够进行有策略的、有针对性的互动。 - *解决方案层面的意向建模*：超越宽泛的类别模型，AI评估每个行为的意义，深度洞察账户、购买群体或角色信息。 - *高质量客户意向数据*：不用单纯依靠点击量等数量指标，AI通过识别行为模式，更准确地评估买家的旅程阶段和兴趣水平。 **利用AI驱动意向数据实现ROI最大化** 为了充分发挥AI驱动的意向数据，优化GTM策略，营销和销售需达成一致，将洞察融入客户关系管理（CRM）系统。在选择意向数据供应商时，应考虑以下四个关键因素： 1
AppLovin应用在今年十月迎来了一个重要的里程碑，随着其从一家移动游戏公司加速转型为一个全面的人工智能驱动广告巨头。公司进行了品牌重塑，并在Axon品牌下拓展了广告部门，标志着向复杂化绩效营销的战略跃进。 新推出的Axon Ads Manager包括一个自助服务控制面板，广告主可以利用人工智能驱动的受众定位和第三方归因来创建、管理和优化广告活动。AppLovin将Axon定位为“ROI优先”的替代方案，竞争对手包括Meta和Google的主要广告生态系统，提供更高的透明度和可衡量的效果。 目前，Axon的广告收入规模达到10亿美元，主要客户如Wayfair、Dr
UnifyApps 是一家专注于将企业系统与人工智能融合以自动化日常任务的创新型初创公司，已在由 WestBridge Capital 牵头的 B 轮融资中成功筹集了 5000 万美元。除了这笔重要投资外，公司还任命早期投资者 Ragy Thomas 为董事长兼联合创始人，进一步巩固了由强大领导团队组成的企业，加快业务扩展和推动其使命的实现。UnifyApps 成立于 2023 年，迅速成为企业软件领域的先驱，推出了所谓的“AI 企业操作系统”。该平台实现了与 Salesforce 等广泛使用的企业系统的顺畅连接，帮助企业自动化一系列通常需要人工操作的日常和行政任务。其关键应用包括自动处理理赔，这一过程在多个行业中都耗时较长。公司的客户涵盖一些知名组织，比如领先的家居改善零售商、印度著名的 HDFC 银行以及一家德国大型企业，展示了其在不同领域和跨国企业中的服务能力。这种跨行业的应用彰显了 UnifyApps 解决方案的广泛适应性和可扩展性。UnifyApps 展示了显著的收入增长，反映出市场对人工智能驱动自动化技术不断增长的需求。它与其他自动化技术提供商竞争，包括公开交易公司和私营企业如 Automation Anywhere。随着企业快速采纳 AI 和自动化工具以提升效率、降低运营成本并提高准确性，竞争日益激烈。有研究数据显示，例如今年早些时候由麻省理工学院（MIT）进行的一项研究强调了行业对 AI 和智能自动化的依赖日益增加。企业逐渐意识到，自动化日常流程不仅能减少错误和运作成本，还能释放人力资源，专注于更具价值的活动。WestBridge Capital 及其他投资者的 5000 万美元投资，将帮助 UnifyApps 扩展平台功能、加大研发投入并在全球范围内扩大运营。Ragy Thomas 拥有丰富的投资和创业经验，他的加入也表明公司致力于稳健的治理和战略增长。总体而言，UnifyApps 体现了企业利用人工智能构建更高效工作流程和智能企业系统的崛起趋势。随着企业不断推进数字化和后台职能的自动化，像 UnifyApps 这样的初创公司将在革新企业工作流程中发挥关键作用。
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