Относително скорошен доклад на Fluent Commerce подчертава разширяващото се влияние на агентния изкуствен интелект (ИИ) в розничната търговия, като акцентира както върху напредъка, така и върху текущите предизвикателства при внедряването му. Над 70 процента от търговците са пилотирали или частично внедрили решения с агентен ИИ за повишаване на оперативната ефективност, като 71 процента очакват измерими подобрения през следващата година. Това отразява широкото признание в индустрията за трансформиращия потенциал на ИИ. Въпреки това, докладът разкрива, че пълната интеграция остава ограничена: едва 8 процента от търговците внедряват последователно ИИ в цялата си дейност, а само 5 процента смятат системите си за зрели и напълно оптимизирани. Тази разлика показва, че много търговци все още се борят с комплексността на цялостното прилагане на ИИ. Влиянието на ИИ варира значително — около 12 процента от търговците отчитат съществено оперативно подобрение от текущите инициативи с ИИ. Въпреки това, широка прилагане среща значителни бариери. Етичните и регулаторните въпроси възпрепятстват 43 процента от търговците, включително съответствие със законодателството, поверителност и пристрастия в алгоритмите.

Също толкова, 43 процента посочват доверието на клиента като ключов предизвикателство, тъй като страхът от ИИ и използването на данни у потребителите може да възпрепятства внедряването. Вътрешните трудности също съществуват: 39 процента споменават проблеми с интегрирането на различни и изолирани данни, а 36 процента съобщават за недостиг на квалифицирани специалисти за разработка и управление на ИИ технологии. В момента ИИ се прилага главно в обслужването на клиенти и персонализирания маркетинг; 56 процента от търговците използват чатботове и виртуални асистенти с ИИ за подобряване на обслужването и реактивността, докато 46 процента използват ИИ за персонализиран маркетинг, чрез напреднала аналитика на данни за индивидуални оферти. Интересът към по-сложни операции с ИИ расте: около 30 процента разглеждат прилагането на ИИ за управление на инвентара с цел оптимизация на наличностите и намаляване на отпадъците, а 32 процента обмислят използването на ИИ за оптимизация на веригата за доставки за подобряване на логистиката и намаляване на разходите. Агентните системи с ИИ — способни да управляват сами сложни оперативни задачи — са особено привлекателни за техния потенциал не само за автоматизация, но и за генериране на практически препоръки, улеснявайки работните процеси и подпомагайки вземането на решения. Докладът отбелязва преход от ИИ, подпомагащ творчество, към ИИ, подпомагащ администрация, при която ИИ се грижи за рутинни и сложни административни функции, докато хората запазват стратегическото планиране и управление. Флуент Комърс подчертава, че с качествени данни и стратегическо планиране, агентният ИИ може да отключи значителни постижения в оперативната ефективност и продуктивността в търговията. Адресирането на предизвикателствата, свързани с регулациите, доверието, интеграцията на данни и уменията на работната сила, е критично за пълното използване на потенциала на ИИ във все по-цифровизираните пазарни условия. В обобщение, докладът представя търговията като сектор, който активно напредва в усвояването на ИИ — от пилотни проекти към зрели и цялостни внедрявания в рамките на предприятия. Този процес е съпроводен с обещаващи случаи и развиващи се стратегии, както и с постоянните усилия за преодоляване на етичните, техническите и организационните предизвикателства, характерни за тази дигитална трансформация.