گزارش اخیر Fluent Commerce بر تأثیر روزافزون فناوری‌های هوش مصنوعی عاملی (AI) در خرده‌فروشی تأکید دارد و همزمان پیشرفت‌ها و چالش‌های ادامه‌دار در پذیرش این فناوری‌ها را برجسته می‌کند. بیش از ۷۰ درصد از فروشندگان آزمایش یا پیاده‌سازی جزئی راه‌کارهای هوش مصنوعی عاملی برای افزایش کارایی عملیاتی خود را انجام داده‌اند و ۷۱ درصد انتظار دارند در سال آینده بهبودهای قابل اندازه‌گیری داشته باشند. این نشان‌دهنده اعتراف کلی صنعت به پتانسیل تحول‌آفرین AI است. اما گزارش نشان می‌دهد که یکپارچگی کامل هنوز محدود است: تنها ۸ درصد از خرده‌فروشان به طور مستمر AI را در تمام عملیات خود به کار می‌برند و فقط ۵ درصد سیستم‌های هوش مصنوعی خود را بالغ و بهینه‌شده می‌دانند. این فاصله نشان می‌دهد که بسیاری از فروشندگان هنوز درگیر پیچیدگی‌های پذیرش جامع AI هستند. تأثیر AI به طور قابل‌توجهی متفاوت است—حدود ۱۲ درصد از فروشندگان از ابتکارات فعلی AI بهره‌مند از منافع عملیاتی قابل‌توجهی گزارش می‌دهند. اما پیاده‌سازی گسترده آن با موانع بزرگی روبه‌رو است. نگرانی‌های اخلاقی و مقرراتی ۴۳ درصد از فروشندگان را در بر می‌گیرد که شامل تطابق با قوانین، حریم خصوصی و تعصبات الگوریتمی است.

همینطور، ۴۳ درصد تراست مشتری را چالشی حیاتی می‌دانند، زیرا نگرانی‌های مصرف‌کنندگان درباره AI و استفاده از داده‌ها می‌تواند مانع از پیاده‌سازی شود. موانع داخلی نیز وجود دارد: ۳۹ درصد درباره دشواری‌های ادغام جریان‌های داده‌ای متنوع و جدا از هم اظهار مشکل می‌کنند و ۳۶ درصد کمبود نیروی ماهر برای توسعه و مدیریت فناوری‌های هوش مصنوعی را گزارش می‌دهند. در حال حاضر، AI عمدتاً در خدمات مشتری و بازاریابی شخصی کاربرد دارد؛ ۵۶ درصد از فروشندگان از چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی مبتنی بر AI برای افزایش پاسخگویی و کارایی خدمات بهره می‌برند، و ۴۶ درصد از AI برای بازاریابی شخصی و تنظیم پیشنهادها بر اساس تحلیل پیشرفته داده‌ها استفاده می‌کنند. علاقه‌مندی به کاربرد AI در عملیات‌های پیچیده‌تر در حال افزایش است: حدود ۳۰ درصد در حال بررسی AI برای مدیریت موجودی به منظور بهینه‌سازی انبار و کاهش هدررفت هستند و ۳۲ درصد به دنبال به کارگیری AI برای بهبود لجستیک و صرفه‌جویی در هزینه‌های زنجیره تأمین هستند. سیستم‌های AI عاملی—که قادر به مدیریت مستقل وظایف پیچیده عملیاتی هستند—به‌ویژه برای توانایی‌های آن در خودکارسازی و تولید دیدگاه‌های عملی، جذابیت دارند، زیرا روند کارها را تسریع می‌کنند و تصمیم‌گیری‌ها را پشتیبانی می‌کنند. گزارش نشان می‌دهد که تمرکز از خلاقیت تقویت‌شده توسط AI به سمت مدیریت تقویت‌شده توسط AI در حال تغییر است؛ جایی که AI مسئول وظایف اداری روتین و پیچیده است و نیز انسان‌ها وظایف استراتژیک و حاکمیتی را بر عهده دارند. Fluent Commerce تأکید می‌کند که با داده‌های باکیفیت و برنامه‌ریزی استراتژیک، هوش مصنوعی عاملی می‌تواند سودهای قابل‌توجهی در کارایی و بهره‌وری عملیاتی خرده‌فروشی ایجاد کند. حل مشکلات مرتبط با قوانین، اعتماد، ادغام داده‌ها و مهارت‌های نیروی کار برای بهره‌برداری کامل از AI در بازار دیجیتال رو به رشد حیاتی است. در خلاصه، گزارش فعالیت‌های بخش خرده‌فروشی را در مسیر پیشروی در پذیرش AI نشان می‌دهد—از پروژه‌های آزمایشی به سمت پیاده‌سازی‌های موثر و سازمانی کامل. این روند شامل موارد استفاده امیدوارکننده و استراتژی‌های در حال توسعه است، همراه با تلاش‌های مداوم برای غلبه بر چالش‌های اخلاقی، فنی و سازمانی که در این تحول دیجیتال نقش دارند.