Un rapport récent de Fluent Commerce souligne l’expansion croissante des technologies d’intelligence artificielle (IA) agentique dans le secteur du commerce de détail, mettant en lumière à la fois les avancées et les défis persistants en matière d’adoption. Plus de 70 % des détaillants ont testé ou déployé partiellement des solutions d’IA agentique pour améliorer leur efficacité opérationnelle, et 71 % s’attendent à des améliorations mesurables dans l’année à venir. Cela témoigne d’une reconnaissance générale du potentiel transformateur de l’IA dans l’industrie. Cependant, le rapport révèle que l’intégration complète reste limitée : seulement 8 % des détaillants ont déployé de manière cohérente l’IA dans l’ensemble de leurs opérations, et à peine 5 % considèrent leurs systèmes d’IA comme matures et pleinement optimisés. Cet écart indique que nombre de détaillants peinent encore à maîtriser les complexités d’une adoption globale de l’IA. L’impact de l’IA varie considérablement — environ 12 % des détaillants signalent des bénéfices opérationnels importants issus de leurs initiatives en matière d’IA. Toutefois, la mise en œuvre à grande échelle fait face à d’importants obstacles. Les préoccupations éthiques et réglementaires concernent 43 % des détaillants, notamment la conformité, la confidentialité et les biais algorithmiques.

De même, 43 % identifient la confiance des clients comme un défi majeur, car la réticence des consommateurs face à l’IA et à l’utilisation des données peut freiner le déploiement. Des obstacles internes persistent également : 39 % évoquent des difficultés pour intégrer des flux de données divers et cloisonnés, et 36 % font état d’un manque de professionnels qualifiés pour développer et gérer les technologies d’IA. Actuellement, l’IA est principalement utilisée dans le service client et le marketing personnalisé ; 56 % des détaillants exploitent des chatbots et assistants virtuels alimentés par l’IA pour améliorer la réactivité et l’efficacité du service, tandis que 46 % utilisent l’IA pour le marketing personnalisé, en adaptant les offres grâce à une analyse avancée des données. L’intérêt pour appliquer l’IA à des opérations plus complexes croît : environ 30 % explorent l’utilisation de l’IA dans la gestion des stocks pour optimiser les niveaux et réduire les déchets, et 32 % envisagent l’IA pour l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement afin d’améliorer la logistique et la rentabilité. Les systèmes d’IA agentique — capables de gérer de manière autonome des tâches opérationnelles complexes — sont particulièrement attrayants pour leur potentiel non seulement à automatiser, mais aussi à générer des insights exploitables, rationalisant les flux de travail et éclairant les décisions. Le rapport note une transition d’une IA centrée sur la créativité renforcée vers une administration augmentée par l’IA, où celle-ci se charge des fonctions administratives routinières et complexes, tandis que les humains gardent des rôles de stratégie et de gouvernance. Fluent Commerce insiste sur le fait qu’avec des données de qualité et une planification stratégique, l’IA agentique peut libérer des gains significatifs en matière d’efficacité opérationnelle et de productivité dans le commerce de détail. Il est crucial de relever les défis liés à la réglementation, à la confiance, à l’intégration des données et aux compétences du personnel pour permettre aux détaillants de tirer pleinement parti de l’IA dans un marché de plus en plus numérique. En résumé, le rapport présente le secteur du commerce de détail comme étant en pleine progression vers l’adoption de l’IA : passant de projets pilotes à une mise en œuvre mature à l’échelle de l’entreprise. Cette évolution comporte des cas d’utilisation prometteurs et des stratégies en constante évolution, tout en continuant à relever les défis éthiques, techniques et organisationnels inhérents à cette transformation digitale.