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Dec. 4, 2025, 9:29 a.m.
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IA Agentica che Trasforma le Operazioni al Dettaglio: Tendenze di Adozione e Sfide Rapporto

Brief news summary

Un recente rapporto di Fluent Commerce rivela un crescente interesse nell'IA agentica nel settore retail, con oltre il 70% dei dettaglianti che sperimentano e il 71% che si aspettano benefici misurabili entro un anno. Nonostante questo entusiasmo, l'adozione completa dell'IA è bassa, al 8%, e solo il 5% considera la propria IA matura, evidenziando un divario tra sperimentazioni e un'adozione più ampia. Mentre il 12% segnala miglioramenti significativi, i rivenditori affrontano sfide come preoccupazioni etiche e regolamentari e problemi di fiducia dei clienti, che incidono sul 43%. Ostacoli interni includono difficoltà nell'integrazione dei dati (39%) e la carenza di professionisti qualificati in IA (36%). L'IA viene applicata principalmente nel servizio clienti (56%) e nel marketing personalizzato (46%), con circa il 30% che la utilizza per la gestione dell'inventario e della supply chain. I progressi nell'IA agentica automatizzano compiti complessi, trasformando i ruoli amministrativi, ma mantenendo il controllo strategico umano. Il rapporto sottolinea che un'adozione di successo dell'IA richiede una gestione efficace dei dati, la fiducia dei clienti, la conformità alle normative, un migliore integrazione e il superamento delle lacune di competenze, suggerendo una trasformazione digitale cauta ma costante nel retail.

Un recente rapporto di Fluent Commerce mette in evidenza l’espansione dell’influenza delle tecnologie di intelligenza artificiale agentic (AI) nel settore retail, sottolineando sia i progressi sia le sfide ancora da affrontare nell’adozione. Oltre il 70 percento dei retailer ha sperimentato o parzialmente implementato soluzioni di AI agentic per aumentare l’efficienza operativa, con il 71 percento che si aspetta miglioramenti misurabili entro l’anno prossimo. Ciò riflette un riconoscimento ampio delle potenzialità trasformative dell’AI nel settore. Tuttavia, il rapporto rivela che l’integrazione completa rimane limitata: solo l’8 percento dei retailer ha adottato costantemente l’AI in tutte le proprie operazioni, e appena il 5 percento considera i propri sistemi di AI maturi e pienamente ottimizzati. Questa disparità indica che molti retailer sono ancora alle prese con le complessità di un’adozione globale dell’intelligenza artificiale. L’impatto dell’AI varia significativamente: circa il 12 percento dei retailer segnala benefici operativi rilevanti grazie alle iniziative di AI attuali. Tuttavia, la diffusione su larga scala deve affrontare notevoli barriere. Le preoccupazioni etiche e regolatorie riguardano il 43 percento dei retailer, coinvolgendo conformità, privacy e bias algoritmico.

Parimenti, il 43 percento individua la fiducia del cliente come una sfida critica, poiché l’apprensione dei consumatori riguardo all’AI e all’uso dei dati può ostacolare la diffusione. Persistono anche ostacoli interni: il 39 percento cita difficoltà nell’integrare flussi di dati diversi e isolati, e il 36 percento segnala carenze di professionisti qualificati per sviluppare e gestire le tecnologie di AI. Attualmente, l’AI trova applicazione soprattutto nel servizio clienti e nel marketing personalizzato; il 56 percento dei retailer utilizza chatbot e assistenti virtuali alimentati dall’AI per migliorare la reattività e l’efficienza del servizio, mentre il 46 percento impiega l’AI nel marketing personalizzato, adattando offerte tramite analisi avanzate dei dati. L’interesse cresce anche per applicazioni più complesse di AI: circa il 30 percento esplora l’uso dell’AI per la gestione dell’inventario, ottimizzando scorte e riducendo gli sprechi; il 32 percento valuta l’AI per l’ottimizzazione della supply chain, al fine di migliorare logistica e costi. I sistemi di AI agentic — capaci di gestire autonomamente compiti operativi complessi — sono particolarmente interessanti per il loro potenziale non solo di automatizzare, ma anche di generare approfondimenti utili, semplificando i flussi di lavoro e supportando le decisioni. Il rapporto osserva un’evoluzione dalla creatività potenziata dall’AI verso una gestione amministrativa aumentata dall’AI, in cui quest’ultima si occupa delle funzioni di routine e di quelle complesse, mentre gli esseri umani mantengono ruoli strategici e di governance. Fluent Commerce sottolinea che, con dati di qualità e una pianificazione strategica, l’AI agentic può portare a significativi miglioramenti in termini di efficienza e produttività nel retail. Affrontare le sfide legate a regolamentazione, fiducia, integrazione dei dati e competenze del personale è fondamentale affinché i retailer possano sfruttare appieno l’AI in un mercato sempre più digitale. In sintesi, il rapporto dipinge il settore retail come un ambito in cui l’adozione dell’AI è in rapida progressione — dai progetti pilota a implementazioni mature a livello aziendale. Questo sviluppo presenta casi d’uso promettenti e strategie in evoluzione, insieme a continui sforzi per superare le sfide etiche, tecniche e organizzative di questa trasformazione digitale.


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