एक अलीकडील रिपोर्ट फ्रुंट कॉमर्सकडून एजेंटिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तंत्रज्ञानाच्या रिटेलमधील प्रभाव वाढत असल्याचे दर्शवते, यामध्ये प्रगती आणि चालू चिकाटी असलेल्या अडचणी दोन्हींचा समावेश आहे. एकुण रिटेलर्सपैकी ७० टक्क्यांपेक्षा अधिक रिटेलर्सनी ऑपरेशनल कार्यक्षमतेसाठी एजेंटिक AI सोल्यूशन्सची चाचणी केली आहे किंवा अर्धवट तैनात केली आहे, आणि ७१ टक्क्यांनी पुढील वर्षात मोजमाप शक्य सुधारणा अपेक्षित केल्या आहेत. हे व्यापक उद्योगातील AI च्या रूपांतरकारी क्षमतेला मान्यता देत आहे. मात्र, हा अहवाल दर्शवतो की पूर्ण समाकलन अद्याप मर्यादित आहे: फक्त ८ टक्क्यांदा रिटेलर्सनी त्यांच्या संपूर्ण कार्यांमध्ये AI सातत्याने वापरला आहे, आणि फक्त ५ टक्क्यांना त्यांच्या AI प्रणाली प्रौढ आणि पूर्णपणे कार्यक्षम मानतात. या भागाचं संकेत असं आहे की अनेक रिटेलर्स अजूनही संपूर्ण AI अवलंब करण्याच्या क्लिष्टतेशी सामोरे जात आहे. AI चं परिणाम फार वेगवेगळा आहे — सुमारे १२ टक्क्यांनी चालू AI उपक्रमांमुळे महत्त्वपूर्ण ऑपरेशनल फायदे झाले आहेत. तरीही, व्यापक अंमलबजावणीस मोठ्या अडथळ्यांचा सामना करावा लागतो. नैतिक आणि नियामक तणाव ४३ टक्क्या रिटेलर्सवर परिणाम करतात, ज्यामध्ये पालन, गोपनीयता आणि अल्गोरिदमिक पूर्वग्रह यांसह तणाव आहे.

त्याचप्रमाणे, ४३ टक्क्यांनी ग्राहकांचा विश्वास हा महत्त्वाचा अडथळा मानला आहे, कारण ग्राहक AI आणि डेटाच्या वापराबाबत चिंता व्यक्त करतात ज्यामुळे तैनाती अडथळ्यात येते. आताच अडचणीही आहेत: ३९ टक्क्यांनी विविध, सायलो डेटा प्रवाहांचे समाकलन करण्यात अडचणी सांगितल्या आहेत, आणि ३६ टक्क्यांनी कौशल्यसंपन्न व्यावसायिकांची कमतरता सांगितली आहे, जे AI तंत्रज्ञान विकसित आणि व्यवस्थापित करू शकतील. सध्या, AI मुख्यतः ग्राहक सेवा आणि वैयक्तिक विपणन या क्षेत्रांमध्ये वापरला जातो; ५६ टक्क्यांमध्ये AI-आधारित चॅटबॉट्स आणि वर्चुअल सहाय्यक वापरले जातात, ज्यामुळे सेवाक्षमतेत आणि कार्यक्षमतेत वाढ होते, तर ४६ टक्क्यांनी वैयक्तिक विपणनासाठी AI वापरले आहे, जिथे डेटा विश्लेषण करून ऑफर्स विशेष बनविल्या जातात. अधिक जटिल कार्यांमध्ये AI चा वापर वाढत आहे: सुमारे ३० टक्क्यांनी स्टॉक व्यवस्थापनासाठी AI वापरायचे विचार करत आहेत, ज्यामुळे साठा योग्यरित्या हाताळता येईल आणि गघटणी टाळता येईल, आणि ३२ टक्क्यांनी पुरवठा साखळी ऑप्टिमायझेशनसाठी AI वापरेत आहेत, ज्यामुळे लॉजिस्टिक्स आणि खर्च कार्यक्षमता सुधारता येते. एजेंटिक AI प्रणाली — ज्या स्वयँक्रीयपणे जटिल कार्ये हाताळू शकतात — त्यांना विशेषतः आकर्षक मानले जाते कारण त्या केवळ ऑटोमेट करण्यासाठीच नाही तर क्रियाशील जाणकार मिळवण्यातही मदत करतात, कार्यसंचानेची कार्यक्षमता वाढवतात आणि निर्णयांमध्ये मदत करतात. रिपोर्टमध्ये AI वर्धित सर्जनशीलतेपासून AI युक्त प्रशासनाकडे बदल दर्शविला आहे, जिथे AI सामान्य आणि जटिल प्रशासकीय कार्ये सांभाळते, तर मानव धोरणात्मक नियोजन आणि व्यवस्थापन यांचा भाग राहतात. फ्रुंट कॉमर्सने भर दिली आहे की, दर्जेदार डेटा आणि धोरणात्मक नियोजनासह, एजेंटिक AI रिटेलची कार्यक्षमतेत मोठे सुधारणा करू शकतो. नियामक, विश्वास, डेटा समाकलन व कामगार कौशल्यांचे आव्हाने ओळखणे हे अजूनही अत्यंत महत्त्वाचे आहे जेणेकरून रिटेलर्स डिजिटल मार्केटप्लेसमध्ये AI च्या संपूर्ण लाभांपासून वाचा मिळवू शकतील. सारांशतः, हा रिपोर्ट रिटेलला एक अशी क्षेत्र म्हणून दाखवतो जी सक्रियपणे AI अंगीकारते आहे — छोटे प्रकल्पांपासून प्रौढ, संस्था-व्यापी अंमलबजावणीकडे वाटचाल करत आहे. या प्रगतीत आशादायक वापरप्रकरणे आणि उत्क्रांत धोरणे दिसून येतात, आणि त्या सोबतच नैतिक, तांत्रिक व संघटनात्मक आव्हानांवर मात करण्यासाठी सुरू असलेली कामगिरी देखील दिसते, या डिजिटल परिवर्तनाच्या प्रक्रियेचा भाग आहेत.