Nedavno poročilo podjetja Fluent Commerce poudarja vse večji vpliv agentne umetne inteligence (AI) v maloprodaji, pri tem pa izpostavlja tako napredek kot tudi težave pri še vedno aktivni uvajalni moči. Več kot 70 odstotkov maloprodajalcev je preizkusilo ali delno uporabilo rešitve agentne AI za izboljšanje operativne učinkovitosti, 71 odstotkov pa pričakuje merljive izboljšave v naslednjem letu. To odraža široko prepoznavanje preobrazbenega potenciala AI v industriji. Vendar pa poročilo razkriva, da je popolna integracija še vedno omejena: le 8 odstotkov maloprodajalcev tekoče uporablja AI povsod, le 5 odstotkov pa menijo, da so njihovi sistemi AI zreli in v celoti optimizirani. Ta razkorak kaže, da se mnogi maloprodajalci še vedno spopadajo s kompleksnostmi celovite uvedbe AI. Učinek AI se občutno razlikuje – približno 12 odstotkov maloprodajalcev poroča o pomembnih operativnih koristih od obstoječih AI pobud. Uporaba pa še vedno naleti na velike ovire. Etični in regulatorni pomisleki vplivajo na 43 odstotkov maloprodajalcev, vključujejo skladnost, zasebnost in pristranskost algoritmov.

Enako tudi 43 odstotkov vidi zaupanje strank kot ključen izziv, saj lahko zaskrbljenost potrošnikov glede AI in uporabe podatkov ovira uvajanje. Po drugi strani, notranje ovire še vedno obstajajo: 39 odstotkov navaja težave z vključevanjem raznolikega, s silo ustvarjenega podatkovnega toka, 36 odstotkov pa poroča o pomanjkanju usposobljenih strokovnjakov za razvoj in upravljanje AI tehnologij. Trenutno se AI predvsem uporablja v uporabniški storitvi in personaliziranem oglaševanju; 56 odstotkov maloprodajalcev uporablja AI-voffsetovane klepetalnike in virtualne asistente za izboljšanje odzivnosti in učinkovitosti storitev, medtem ko 46 odstotkov uporablja AI za personalizirano trženje, s prilagajanjem ponudb na podlagi napredne analize podatkov. Povečuje se zanimanje za uporabo AI pri bolj kompleksnih operacijah: približno 30 odstotkov raziskuje uporabo AI za upravljanje zalog, z namenom optimizacije skladiščenja in zmanjšanja odpadkov, 32 odstotkov pa razmišlja o uporabi AI za optimizacijo dobavne verige za izboljšanje logistike in stroškovne učinkovitosti. Agentni AI sistemi, ki so sposobni samostojno upravljati kompleksne operativne naloge, so še posebej privlačni zaradi svojega potenciala, da ne le avtomatizirajo procese, temveč tudi ustvarjajo uporabne vpoglede, ki poenostavljajo delovne tokove in zagotavljajo podlago za odločitve. Poročilo opozarja na premik od AI-podprte ustvarjalnosti k AI-podprti administraciji, kjer AI opravlja rutinske in zahtevne upravne funkcije, medtem ko ljudje ohranjajo vlogo strateškega načrtovanja in upravljanja. Fluent Commerce poudarja, da agentna AI s kakovostnimi podatki in strateškim načrtovanjem lahko odpre pomembne možnosti za povečanje učinkovitosti in produktivnosti v maloprodaji. Reševanje izzivov glede regulative, zaupanja, integracije podatkov ter kompetenc delovne sile je ključno, da lahko maloprodajalci v naraščajočem digitalnem trgu v celoti izkoristijo potencial AI. Na splošno poročilo opisuje maloprodajo kot sektor, ki aktivno napreduje pri uvajanju AI – od pilotnih projektov do zrele, celovite implementacije v podjetjih. Ta razvoj spremljajo obetavni primeri uporabe in spreminjajoče se strategije, obenem pa še vedno potekajo prizadevanja za premagovanje etičnih, tehnoloških in organizacijskih izzivov, povezanih s to digitalno preobrazbo.