**Exabits ਅਤੇ GAIB ਨੇ GPU ਇਨਫਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਨੂੰ ਪਰਿਵਰਤਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਕ ਸਾਥ ਬਣਾਇਆ** 3 ਮਾਰਚ 2025 (ਗਲੋਬ ਨਿਊਜ਼ਵਾਇਰ) – Exabits, ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰੀਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਈ GPU ਕਲਾਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਆਗੂ, GAIB ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਸਾਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ AI ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟ ਫਾਈਨੈਂਸ਼ਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ ਮੂਲ ਰੂਪਕ ਮੰਚ ਹੈ। ਇਸ ਸਹਿਕਾਰੀ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ GPU ਇਨਫਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਖਰੀਦ, ਸਕੇਲਿੰਗ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫੇ ਦੀ ਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਲਿਆਉਣਾ ਹੈ। Exabits ਦੇ ਅਗੂਤ AI ਕੰਪਿਊਟ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ GAIB ਦੇ ਟੋਕੇਨਾਈਜ਼ਡ ਇਨਵੈਸਟਮੈਂਟ ਮੰਚ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ, ਇਹ ਸਾਥ ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਲਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਗਮ ਬਣਾਉਣਾ, GPU ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਬੜੇ ਫੁੱਲਣ ਵਾਲੇ AI ਕੰਪਿਊਟ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਥ ਮਹਿੰਗੇ ਅਤੇ ਸੀਮਿਤ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਉੱਚ-ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ GPU ਲਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ AI ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਈ ਆਹਿਮ ਹਨ। ਇੱਕ ਐਸਾ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਿਵੇਸ਼ ਮਾਡਲ ਲਿਆਉਣ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਕਿ ਵੱਖਰੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਟੋਕੇਨਾਈਜ਼ਡ GPU ਆਸੈਟਾਂ ਰਾਹੀਂ AI ਕੰਪਿਊਟ ਇਨਫਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, Exabits ਅਤੇ GAIB GPU ਕੰਪਿਊਟ ਨੂੰ ਉੱਚ ਮੁੱਲ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: - **ਟੋਕੇਨਾਈਜ਼ਡ GPU ਮਲਕੀਅਤ:** ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਵਾਲੇ GPU ਹਿੱਸੇ ਵੇਖਣ ਅਤੇ ਸੱਚੇ ਸਮੇਂ ਦੇ GPU ਉਪਯੋਗ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ। - **ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟ ਵਿਸਥਾਰ:** Exabits AI-ਤਿਆਰ GPU ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਉਸਾਰੇਗਾ ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਦਯੋਗਾਂ, DeSci, ਗੇਮਿੰਗ ਅਤੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਮਿਲੇगी। - **ਨਵੇਂ ਲਿਕਵੀਡਿਟੀ ਚੈਨਲ:** GAIB ਦੀ ਟੋਕੇਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ DeFi ਮਕੈਨਿਜ਼ਮਾਂ ਨਾਲ Exabits ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਫੰਡਿੰਗ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਾ ਹੋ ਕੇ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। Exabits ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਡਾ

### ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 2 ਮਾਰਚ, 2025 ਨੂੰ, ਕੋਬੇਸੀ ਪੱਤਰ ਨੇ ਟਵਿੱਟਰ ਤੇ ਯੂ

S&P 500 ਪਿਛਲੇ 28 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗਹਿਰਾ ਬੁੱਲ ਰਨ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ, ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਤਰੱਕੀ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਸ ਵਾਧੇ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿਚ AI ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਸਮੂਹਿਕ ਪਾਟੈਂਸ਼ਲ ਲਈ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਧੇਰੇ AI ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਮੁੱਖ ਲਾਭਕਾਰੀ ਵਿਚੋਂ ਇੱਕ ਪਾਲੈਂਟੀਰ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀਜ਼ (PLTR) ਹੈ, ਜੋ ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰ ਅਦਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵੱਡੇ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਵਿਬੇਚਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਸੌਖੇ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਾਲੈਂਟੀਰ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਦੇ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (AIP) ਦੇ ਲੌਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ 50% ਦੀ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਸਟਾਕ ਦੇ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਦਰੱਜ਼ਸ਼ਨ ਹੋਈ 10 ਗੁਣਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਹਾਲਾਂਕਿ ਹਾਲੀਆਂ ਪਾਤਲੀ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ $204 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਬਜ਼ਾਰ ਮੁੱਲ ਬਣਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਦੀ ਸਟਾਕ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਦਰਸ਼ਾਇਆ ਗਿਆ ਉੱਚ ਉਮੀਦਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੱਥੇ ਤੱਕ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਮਾਲੀ ਗਲਤੀ ਪਾਲੈਂਟੀਰ ਲਈ ਹੋਰ ਘਟਾਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਦੂਜੇ ਦੋ AI ਸਟਾਕ 2026 ਤੱਕ ਪਾਲੈਂਟੀਰ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। 1

**ਟੈਸਲਾ ਦੀ ਹਨੇਰੀ ਹਿਲਚਲ: ਸਟਾਕ ਵੰਡਾਂ ਅਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੁਆਰਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰਕ ਬਣਾਉਣਾ** ਟੈਸਲਾ ਨੇ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਸਟਾਕ ਵੰਡ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਦਰਸ਼ਕ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦਿਨ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਲਈ ਹੋਰ ਸਹਿ-ਲਭ ਸਮਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਲਾਈਕਵਿਡਿਟੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਣ, ਵਪਾਰ ਦੀਆਂ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਸ਼ੇਅਰ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਟੈਸਲਾ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਗੂਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਟਾਕਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕਿਫਾਇਤੀ ਯੂਨੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਕੇ, ਟੈਸਲਾ ਛੋਟੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ आकਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਵਧਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮੰਗ ਨੂੰ ਢਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਐਪਲ ਅਤੇ ਐਮੇਜ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਟਾਕ ਵੰਡਾਂ ਨਾਲ ਸਮਾਨ, ਇਹ ਕਦਮ ਭਵਿੱਖੀ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਜੋਸ਼ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ, ਟੈਸਲਾ ਬਲੌਕਚੇਨ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ ਸ਼ਾਮਲਤਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਟਾਕ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੀ ਕੇਂਦ੍ਰ੍ਹਿਤ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਦਰਮਿਆਨਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਫੀਸਾਂ ਨੂੰ ਕਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਵਪਾਰ ਨਿਕਾਸ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਵਪਾਰ ਦੀਆਂ ਅਸਮਰੱਥਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ-ਚਲਾਈ ਵਾਪਾਰ ਨਾ ਸਿਰਫ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਬਲਕਿ ਲ transactions ਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਤਬਦੀਲ ਹੋਣ ਦੇ ਲਾਇਕ ਅਤੇ ਅਟੱਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਹੋਰ ਪੈਸੇ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਰਾਸ਼ਟਰਲਾ ਲਈ ਨਵੀਂ ਮਾਲੀ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਲਾਈ ਰੁਝਾਨ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਟੈਸਲਾ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਤੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਆਪਣੇ ਮਾਲੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਰਿਸਥਿਤਿਕ ਹਿਤਾਂ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕਸਾਰ ਕਰਵਾ रहा ਹੈ। ਭਵਿਖ ਦੇ ਨਜ਼ਾਰੇ ਵਿੱਚ, ਟੈਸਲਾ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਆਂ ਹੋਰ ਫਰਮਾਂ ਲਈ ਇਕ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਸੇਵਾ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਰਿਸਥਿਤਿਕਤਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵ ਪਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਮ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦਿਆਂ, ਆਪਣੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸੋਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਸਲਾ ਦੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਚੁਰਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਟੈਸਲਾ ਦੀ ਸੰਕਲਪਤ ਪਹੁੰਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਆਪਣੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਪਹੁੰਚ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ sustainable technology ਨੂ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਵ ਵਿੱਤੀ ਸਮੁਦਾਇ ਨੇ ਨਿਰਥਕਤਾ ਦੇ ਭਵਿਖ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਸਲਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਆਗੇ ਦਾ ਰਾਹ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਬੇਜਿੰਗ (ਰਾਇਟਰਸ) - ਚੀਨੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਟਾਰਟਅਪ ਜ਼ਿਪੂ ਏਆਈ ਨੇ 1 ਬਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ ($137

### ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 3 ਮਾਰਚ, 2025 ਨੂੰ, ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਟਰੰਪ ਨੇ ਕਰੰسی ਬਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੀਕ ਉਤਾਰ-ਚੜ੍ਹਾਵਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਆਪਣੀ ਮੈਮਕੋਇਨ 'ਟਰੰਪਕੋਇਨ' ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤਾ (ਸਰੋਤ: ਕੋਬੇਸੀ ਲੇਟਰ, 3 ਮਾਰਚ, 2025)। 10 ਬਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਪਲਾਈ ਨਾਲ, ਟਰੰਪਕੋਇਨ ਨੇ ਸਵੇਰੇ 9:00 ਵਜੇ EST 'ਤੇ ਵਪਾਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨੇ ਪਹਿਲੇ ਘੰਟੇ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ $0

ਕਾਰਗਰ ਅਤਿਰਿਕਤ ਜ਼ਾਨੀ ਨੇ ਸ਼ਤਰੰਜ ਵਰਗੀਆਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵੱਡੇ ਤੇਜ਼ੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਥੇ ਖੇਡਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਗਭਗ 40 ਚਾਲਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਖੋਜੀਆਂ ਨੇ ਹੁਣ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਗਣਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹज़ਾਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮਿਲੀਅਨ ਚਾਲਾਂ ਦੀ ਜਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉੱਚਤਾ ਵਾਲਾ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਆਖਿਰਕਾਰ ਦੁਰਲਭ ਪਰੰਤੂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਰੀਕੇਨ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਡਿੱਗਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗਣਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁਣ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦਾ ਅਲਫਾPROOF 2024 ਦੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਗਣਿਤ ਓਲੰਪਿਅਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚਾਂਦੀ ਦੇ ਸੋਨੇਦਾਰ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ o3 ਸਿਸਟਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਬੇਂਚਮਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਕ ਹਾਲੀਆ, ਅਸੰਕਲਿਤ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ ਆਫ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਸੰਕਲਪਿਤ ਗਣਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜੋ ਪੇਸ਼ਾਵਰ ਗਣਿਤ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਭੁਲਾਊਂਦੀਆਂ ਰਹੀਆਂ। ਕੈਲਟੈਕ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਸਰਜੇ ਗੁਕੋਵ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਜਦੋਂਕਿ ਗਣਿਤ ਓਲੰਪਿਅਡ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਗਭਗ 30 ਜਾਂ 40 ਪਦਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਹਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੋਰ ਉੱਚ ਸ਼ੋਧ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਚੈਲੰਜਾਂ ਨੂੰ ਹੱਸਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਹੋਰ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਪਦਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਗੁਕੋਵ ਨੇ ਇਸ ਉਮੀਦ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਏਆਈ ਆਖਿਰਕਾਰ ਮਿਲੇਨਿਯਮ ਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਿਕਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਸਨੇ ਐਨੂੰ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਕ ਮੰਨਿਆ। ਇਸ ਸਮੇਂ, ਧਿਆਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਹੈ ਜੋ ਦੌਰਾਨ ਬਹੁਤ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਵਿਦਵਾਨਾਂ ਨੂੰ ਭੁਲਾਉਂਦੀਆਂ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਕ ਵਿਚਾਰੀ ਵਿਸ਼ਾ ਸੀ ਐਂਡਰੂਜ਼-ਕਰਟੀਸ ਕੌਂਜੇਕਚਰ, ਜੋ ਕਿ 60 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਰੂਬਿਕ ਦੇ ਘਨ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਜਟਿਲ ਸੰਯੋਜਕ ਗਰੁੱਪ ਸਿਧਾਂਤ ਦਾ ਮਸਲਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੁੱਖ ਕੌਂਜੇਕਚਰ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ, ਪਰ ਏਆਈ ਨੇ 25 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਅਸਹੀ ਰਹੇ ਸੰਬੰਧਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿਵਿਰਤਾ ਦੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਕ ਅਸਥਾਈ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੌਂਜੇਕਚਰ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਦਿੱਤੀ। ਖੋਜੀਆਂ ਨੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੰਜੀਦਗੀ ਵਾਲੀਆਂ ਗਣਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਉਮੀਦਾਂਵਾਰ ਹੱਲਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਕੀਤੀਆਂ, ਜੋ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਡਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੀਪਸੀਕ ਜਾਂ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸੀਬਤ ਸੀ। ਆਮ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਬਦਲੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ "ਸੂਪਰ-ਚਾਲਾਂ," ਜਾਂ ਵੱਖਰੇ ਪਦਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜੋ ਅੰਕੜਾ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੁਰਲਭ ਹਨ। ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਣੁਕੂਲਤਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਸਿੱਖਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੀ ਜੀਪੀਯੂ 'ਤੇ ਇਹ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ। ਗੁਕੋਵ ਨੇ ਉੱਨਤ ਅਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਦੀਆਂ ਵਰਤੋਂਆਂ ਮੁੜ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰਨ ਗਣਿਤ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਜਾਣ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੁਰਲਭ ਵਿਅਵਸਥਾਵਾਂ ਜਾਂ "ਕਾਲੇ ਹੰਸ" ਘਟਨਾਵਾਂ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੁਰਲਭ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵਾਸਤੇ ਭਵਿੱਖਬੇਵ ਆਵਾਜਾਈਆਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਖੋਜ ਸਾਮਾਜਿਕ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਮਿਟੀਗੇਸ਼ਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।