**ਸਕਾਰਲੇਟ ਜੋਹਾਂਸਨ ਨੇ ਕੈਨਿ ਵੇਸਟ ਦੇ ਡੀਪਫੇਕ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਬਾਅਦ ਏਆਈ ਦੀ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ 'ਤੇ ਚਿੰਤਾ ਜਤਾਈ** ਸਕਾਰਲੇਟ ਜੋਹਾਂਸਨ ਨੇ "ਏਆਈ ਦੇ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ" ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਗੰਭੀਰ ਚਿੰਤਾ ਜਤਾਈ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਡੀਪਫੇਕ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਉਸਨੂੰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਯਹੂਦੀ ਸਿਤਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਕੈਨਿਵੇਸਟ ਦੀ ਵਿਰੋਧੀ ਸਥਿਤੀ 'ਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ। ਇਹ ਉਸ ਸਮੇਂ ਹੋਇਆ ਜਦੋਂ ਰੈਪਰ ਨੇ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦੇ ਵਿਰੋਧੀ ਯਹੂਦੀਆਂ ਦੀਆਂ ਥੋੜੀਆਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਵੈਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਸਵਾਸਤਿਕਾ ਨਾਲ ਸਜੀ ਹੋਈ ਵਸਤਾਂ ਦੇ ਵਿਕਰੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਐਕਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ। ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਵੀਡੀਓ ਵਿਚ, ਜੋਹਾਂਸਨ, ਡੇਵਿਡ ਸ਼ਵਿਮਰ ਅਤੇ ਜੇਰੀ ਸੇਂਫ਼ਿਲਡ ਵਰਗੇ ਸਿਤਾਰਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਚਿੱਟੇ ਟੀ-ਸ਼ਰਟ ਪਹਿਨੀ ਹੋਈ ਸੀ ਜਿਸ 'ਤੇ ਦਾਵਿਦ ਦਾ ਤਾਰਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗੰਦਗੀ ਦੇ ਇਸ਼ਾਰਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ "ਕੈਨਿ" ਸ਼ਬਦ ਸੀ। ਅਭਿਨੈਤਰੀ ਨੇ "ਨਫਰਤ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ" ਪ੍ਰਤੀ ਆਪਣੇ ਘ੍ਰਿਣਾ ਨੂੰ ਹਾਈਲਾਈਟ ਕੀਤਾ ਪਰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਖਤਰਨਾਾਕੀਆਂ ਹਕੀਕਤ ਤੋਂ ਇਕ ਵੱਡੀ ਦੂਰੀ ਤੇ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। **ਪੀਪਲ** ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟਿੱਪਣੀਆਂ 'ਚ, ਜੋਹਾਂਸਨ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਪਰਿਵਾਰ ਅਤੇ ਦੋਸਤਾਂ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਇੱਕ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਬਣੀ ਹੋਈ ਵੀਡੀਓ ਆਨਲਾਈਨ ਸੱਕਾ raheee hai ਜਿਸ 'ਚ ਮੇਰਾ ਚਿਹਰਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਵਿਰੋਧੀ ਯਹੂਦੀ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਹੈ। ਇੱਕ ਯਹੂਦੀ ਔਰਤ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮੈਨੂੰ ਯਹੂਦੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕੋਈ ਵੀ ਰੂਪ ਦੀ ਨਫਰਤ ਦਾ ਸਹਿਣ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੈਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹਾਂ ਕਿ ਨਫਰਤ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਜੋ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਵਧਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਉਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।" ਉਸਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਏਆਈ ਦੇ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਨਿੰਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਹਦਾ ਮਿਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ, ਕਹਿਣਾ, "ਨਹੀ ਤਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਗ੍ਰਿਪ ਖੋਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।" ਵੀਡੀਓ ਨੇ ਸੂਚਨਾ 'ਚ ਸਟੀਵਨ ਸਪੀਲਬਰਗ, ਐਡਮ ਸੈਂਡਲਰ, ਅਤੇ ਸਾਚਾ ਬਰੋਨ ਕੋਹਨ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਦਾ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਨੈਟਾਲੀ ਪੋਰਟਮਨ ਅਤੇ ਲੇਨੀ ਕ੍ਰਾਵਿਟਜ਼ ਵਰਗੀਆਂ ਸ਼ਕhs 'ਚ ਵੀ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਾਟਸ਼ੰਗੀ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ: "ਹੋਰ ਹੋ ਗਿਆ। ਨਫਰਤ ਵਿਰੁੱਧ ਲੜਾਈ 'ਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ।" ਕੈਨਿ ਵੇਸਟ, ਹੁਣ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯੇ ਦੇ ਨਾਮ ਨਾਲ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ, ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਐਕਸ 'ਤੇ ਭੜਕਤੋਂ ਭਰੀ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ, ਖੁਦ ਨੂੰ "ਨਾਜੀ" ਦੱਸਿਆ ਅਤੇ ਹਿੱਤਲਰ ਦੀ ਮਹਿਮਾ ਕੀਤੀ, ਫਿਰ ਆਪਣੇ ਖਾਤੇ ਨੂੰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਅਣਲੌਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ। ਉਸਨੇ ਸੁਪਰ ਬੌਲ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵੈਬਸਾਈਟ ਸਿਰਫ ਦਿੱਲਾਤੇ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਸਵਾਸਤਿਕਾਵਾਂ ਦੇ ਸਿੰਬੋਲਾਂ ਨਾਲ ਟੀ-ਸ਼ਰਟਾਂ ਦਾ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਮੰਗਲਵਾਰ ਨੂੰ, ਸ਼ਾਪਿਫਾਈ ਨੇ ਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਨ ਕਰਕੇ ਇਸ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ। ਬੁਧਵਾਰ ਨੂੰ, ਫੋਕਸ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸੀਈਓ ਜੈਕ ਐਬਰਨੇਥੀ ਨੇ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੈਮੋ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੀ ਨਿੰਦਾ ਕੀਤੀ। ਉਸਨੇ ਸਮਝਾਇਆ ਕਿ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪਹਿਲਾਂ ਵੈਬਸਾਈਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਆਨਲਾਈਨ ਕਲੋਥਿੰਗ ਸਾਈਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਪਰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ—ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ—ਅਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਚਾਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਿਆ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਟਾਈ ਡੋਲਾ $ਇਗਨ, ਜਿਸਨੇ ਵੇਸਟ ਨਾਲ ਐਲਬਮ *ਵਲਚਰਜ਼ 1* ਅਤੇ *ਵਲਚਰਜ਼ 2* 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਰੈਪਰ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਦੂਰਾ ਕੀਤਾ ਬਿਨਾਂ ਉਸਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਲਿਖਿਆਂ, ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ 'ਤੇ ਕਿਹਾ, "ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਵਿਰੁੱਧ ਕੋਈ ਵੀ ਨਫਰਤ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।" ਡੀਪਫੇਕ ਵਿਰੋਧੀ ਕੈਨਿ ਵੀਡੀਓ 'ਤੇ **ਜੂਇਸ਼ ਕਰੋਕਲ** ਵਿੱਚ, ਨਿਕੋਲ ਲੈਂਪਰਟ ਨੇ ਦਰਸਾਇਆ, "ਯਹੂਦੀ ਸਿਤਾਰੇਦ ਨੂੰ ਕੈਨਿ ਵੇਸਟ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਖੜ੍ਹਾ ਦੇਖਨਾ ਰੋਮਾਂਚਕ ਸੀ—ਜੇ ਉਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਇਹ ਕਰਦੇ।" ਉਸਨੇ ਅੱਖਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਬਣੀ ਹੋਈ ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਵਾਇਰਲ ਕੁਦਰਤ ਬਹੁਤੇ ਸਿਤਾਰਿਆਂ ਦੀ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ 'ਚ ਚੌਕਸ ਚੁੱਪ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਘਟਨਾ ਯੂਕੇ ਦੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮਿਆਰੀ ਅਧਿਕਾਰ ਦੇ ਨਵੇਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜਨਤਕ ਸ਼ਖਸ਼ੀਅਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਨਕਲੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ონლაინ ਸੱਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਹਨ।

MatterFi ਨੇ Trrue, ਇੱਕ ਲੇਅਰ 1 ਬਲੌਕਚੇਨ, ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਵਾਲਿਟ ਅਤੇ ਕਸਟਡੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ Trrue ਨਿਗਮ ਵਿੱਚ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕ੍ਰਿਪਟੋ

ਜਦੋਂ ਰਾਸ਼ਟਰ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਹੋਸ਼ੀਆਰੀ ਦੇ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਗੂਗਲ ਦੇ ਪੂਰਵ ਸੀਈਓ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਐਆਈ “ਅਤਿਅੰਤ ਖਤਰੇ” ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇ ਇਸ ਦਾ ਗਲਤ ਸਦਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਫਰਾਂਸ ਦੇ ਐਆਈ ਸਮਿਟ ਦੇ ਬਾਅਦ BBC ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਾੱਧੀ ਵਿੱਚ, ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰ ਐਰਿਕ ਸ਼ਮੀਟ ਨੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਜਾਹਰ ਕੀਤੀਆਂ ਕਿ ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰਦੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਉੱਤੇ ਦਹਸ਼ਤਗਰਦਾਂ ਜਾਂ “ਭਟਕਦੇ ਰਾਜ” ਦੁਆਰਾ ਬੇਗੁਨਾਹ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਲਈ ਅਣਿਆਦ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਦਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। “ਉੱਤਰੀ ਕੋਰੀਆ, ਇਰਾਨ ਜਾਂ ਭਾਰਤੀਮਿਤ ਬਾਦਲਾਂ ਦੇ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਖ਼ਰਾਬ ਉਦੇਸ਼ ਹਨ। ਇਹ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਇਸ ਰफ्तਾਰ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਦਾ ਗਲਤ ਸਦਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਡਾ ਨੁਕਸਾਨ ਪੁੱਜ ਸਕਦਾ ਹੈ,” ਸ਼ਮੀਟ ਨੇ ਸਮਝਾਇਆ, ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ “ਇੱਕ ਇਸਤਰਾਈ ਜੈਵਿਕ ਹਮਲਾ” ਕਰਨ ਲਈ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋਣ ਦਾ ਇਸ਼ਾਰਾ ਦਿੱਤਾ। ਉਸ ਨੇ 9/11 ਦੇ ਹਮਲਿਆਂ ਦਾ ਜਿਕਰ ਕੀਤਾ, ਜਿੱਥੇ ਦਹਸ਼ਤਗਰਦਾਂ ਨੇ ਨਿਊ ਯਾਰਕ ਦੇ ਵੈਲਡ ਟਰੇਡ ਸੈਂਟਰ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜਹਾਜ਼ ਚਲਾਏ: “ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਰਹਿੰਦਾ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਕੋਈ 'ਉਸਾਮਾ ਬਿਨ ਲਾਦਿਨ' ਵਰਗਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਖ਼ਰਾਬ ਵਿਅਕਤੀ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਪਹਲੂ ਨੂੰ ਕਾਬੂ ਕਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਬੇਗੁਨਾਹ ਜਿੰਦਗੀਆਂ ਨੂੰ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾ ਸਕੇ।” ਗੂਗਲ ਦੇ ਪੂਰਵ ਸੀਈਓ ਨੇ ਐਆਈ ਵਿਕਾਸ ਉੱਤੇ ਖਾਸ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਸਰਕਾਰੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ 'ਤੇ ਜੋਰ ਦਿੱਤਾ: “ਸਰਕਾਰਾਂ ਲਈ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਾਡੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਉਪਰ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣ।” हालांकि, शमीट ने चेतावनी दी कि ज़्यादा नियंत्रण नवीनीकरण में बाधा डाल सकता है, यूरोप को एक प्रतिकूल उदाहरण के रूप में देखते हुए और पेरिस में पहले किए गए बयानों की गूंज उठाते हुए। “ਐਆਈ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ, ਜਿਸਨੂੰ ਮੈਂ ਬਿਜਲੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਗਵਾਈ ਮੰਨਦਾ ਹਾਂ, ਯੂਰਪ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਆਏਗੀ,” ਸ਼ਮੀਟ ਨੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਇੰਡੀਸਟ੍ਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਾਲੀਆਂ ਯੂਰਪੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਕਠੋਰ ਨਿਯਮਾਂ 'ਤੇ ਭਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਹਾਲੀਆ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਮਾਣ ਨਿਰੀਖਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਉન્નਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਾਟ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ। ਇਸ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕੁਝ ਵਿਕਾਸ ਹੋਏ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ IoT-ਸਮਰਥਿਤ ਨਿਰੀਖਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੇ ਅਰਜ਼ੀਕਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਦਾ ਜਾਇਜ਼ਾ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਕਈ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਟੀਲ ਦੀਆਂ ਪੱਟੀਆਂ ਦੀਆਂ ਛਤਿਆਂ ਤੇ ਵਾਸਤਵਿਕ ਸਮੇਂ ਦੀ ਘਾਟ ਪਛਾਣ ਲਈ ਸੋਧੀ हुई YOLO-v3 ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਬੇਹਤਰੀਨ ਸঠিকਤਾ ਅਤੇ ਫਿਰੋਂਦੀ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਗਰਮ-ਰੋਲਡ ਸਟੀਲ ਪੱਟੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕਨ੍ਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (CNN) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਸਤਹ ਦੀਆਂ ਘਾਟਾਂ ਦੀ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਪਛਾਣ ਸਹਿਯੋਗ ਕੀਤਾ, ਜਦਕਿ ਏਕ CNN-SVM ਮਿਲੇ-ਜੁਲੇ ਮੌਡੀਲ ਨੇ ਛਪਾਈ ਸਰਕਿਟ ਬੋਰਡ ਕੇ ਘਾਟਾਂ ਦੀ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਿੱਤੀ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਿਰਮਿਤ ਸਮਾਨ ਵਿੱਚ ਘਾਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਰੀਖਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੰਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਹਨ। IoT ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨਿਰੀਖਣ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਦਰ ਵੀ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਾਸਤਵਿਕ ਸਮੇਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਡੈਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਕਾਰਨ। ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ IoT ਢਾਂਚੇ ਨੇ ਘਾਟ ਪਛਾਣ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਖਰਚੇ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਦਰਸਾਈ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ, ਬਲੌਕਚੇਨ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਡੈਟਾ ਦੀ ਸਚਾਈ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਹੋਸ਼ਿਆਰ ਨਿਰਮਾਣ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਨਿਰੀਖਣ ਡੈਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹੋਏ, ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੇ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰਣ ਲਈ IoT ਅਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਦਰਮਿਆਨ ਵਾਧਾ ਦੇ ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਉਦਯੋਗਿਕ IoT ਲਈ ਇਕ ਵਿਲੱਖਣ ਬਲੌਕਚੇਨ ਢਾਂਚਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੀ ਪਛਾਣਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਗੁಣਵੱਤਾ ਦੀ ਨਿਰੀਖਣ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ ਹੈ ਜਦਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੇ ਚਿੰਤਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਮੰਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਰਜਾ ਦੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਹਾਲੀਆ ਵਿਕਾਸ ਨੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਉਤੇ ਰੋਸ਼ਨੀ ਪਾਈ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝੌਤਾ ਮੈਕੈਨਿਜ਼ਮਾਂ ਵਿੱਚ। ਆਈਓਐਮਟੀ (Internet of Multimedia Things) ਲਈ ਵੀਡੀਓ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਜੈਨਰੇਟਿਵ ਐਡਵਰਸੇਰੀਅਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਲਾਗੂਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਨ ਬਲੌਕਚੇਨ ਲਈ ਥੋੜੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਦਿੱਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਗਹਿਰੇ ਸਿਖਣ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਜਾਂਚਣ ਵਾਲੇ ਅਧਿਐਨ ਮਲਟੀਮੀਡੀਆ ਮੈਨੀਪੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ IoT ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਅਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦਰਸਾਈ ਹੈ। ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਾਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਘਾਟ ਪਛਾਣ ਲਈ ਇਕ ਮੌਹਰੀ IoT-ਬਲੌਕਚੇਨ ਹੱਲ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਹੀ ਘਾਟ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਆਯਾਮ ਮਾਪਣ ਲਈ ResNet-ਅਧਾਰਿਤ ਗਹਿਰੇ ਸਿਖਣ ਮੌਡਲ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਬਲੌਕਚੇਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡੈਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ। ਇਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਸੰਯੋਜਨਾ ਵਾਸਤਵਿਕ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਪਛਾਣਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਿਯਾਰਾਂ ਦੀ ਪਾਲਨਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਇਕ ਉਚ-ਰਿਜੋਲੂਸ਼ਨ ਕੈਮਰੇ ਨਾਲ ਸਜੀ ਇੱਕ IoT ਯੰਤਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਾਸਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਚਿੱਤ੍ਰਾਂ ਨੂੰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਸਾਫ਼ੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਦਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਜਿਆਮੈਟ੍ਰਿਕ ਢੰਗ 'ਤੇ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕڍ਼ਣ ਦਾ ਕੰਮ ResNet ਮੌਡਲ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਾਹੌਲਕ ਨਮੂਨੇ, ਲਕ਼ੀਰਾਂ ਅਤੇ ਰੰਗ ਦੇ ਤਫਰਕਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਘਾਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੁਚੱਜੀ ਵਰਗੀਕਰਨ ਨਾਲ ਘਾਟਾਮੀ ਕਾਸਟਿੰਗ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਬਲੌਕਚੇਨ 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਣਵਿਕਰਿਆ ਤੇ ਪਛਾਣਯੋਗ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਜਦਕਿ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸ੍ਤਰੂਗ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਵਪਾਰ ਸਮਝੌਤਾ ਮੈਕੈਨਿਜ਼ਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਹਨਾ ਨੇ ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਚੱਕਰ ਵਿਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਚਾਈ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ। ਨਿਰੀਖਣ ਯੰਤਰ ਅਤੇ ਗਹਿਰਾ ਸਿੱਖਣ ਮੌਡਲ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਾਸਟਿੰਗ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਯੰਤਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਘਾਟ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਆਯਾਮ ਮਾਪਣ ਦੇ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਘਟਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ResNet ਢਾਂਚਾ ਗਹਿਰੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਮਾਇਆਨ ਜਾਗਿਰਤਾ ਰੁੱਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ ਜੋ ਗ੍ਰੇਡੀਅਂਟ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸੁਗਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਮੌਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ResNet ਮੌਡਲ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਐਡਮ ਅਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਓਵਰਫਿੱਟਿੰਗ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਡ੍ਰਾਪਆਉਟ ਅਤੇ ਡੇਟਾਸੇਟ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਾਧਾ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਮੌਡਲ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਂਚਿਆ ਗਿਆ, ਉੱਚ F1-ਹਿੱਸੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ, ਜਦਕਿ ਘਾਟਾਂ ਅਤੇ ਆਯਾਮ ਮਾਪਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਹੀਤਾ ਦਿਖਾਈ। ਬਲੌਕਚੇਨ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਕੰਮਕਾਜ਼ੀ ਸਮਾਰਟ ਕੰਟਰੈਕਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਚਾਓ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸੁਗਮ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਵਾਸਤਵਿਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਬਲੌਕਚੇਨ 'ਤੇ ਵਿਆਖਿਆਤ ਅਤੇ ਦਰਜ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਘਾਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੇ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ F1-ਸਕੋਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮੈਟਰਿਕਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਕ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ, IoT-ਬਲੌਕਚੇਨ ਸੰਯੋਜਨ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀਤ ਨੂੰ ਸਬੂਤ ਦਿੱਤਾ। ਵਾਸਤਵਿਕ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸਿਰਫ 2

ਯੂਰਪ ਕੋਲ ਪਿੱਛਾ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾਨੂ ਇੱਕ ਕਦਮ ਵਾਪਸ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। 12 ਫਰਵਰੀ, 2025 ਗਲੋਬਲ ਹਾਰਮੋਨੀ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿਰੋਧ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚੀ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਮਾਨੁਏਲ ਮੈਕਰੋਂ ਦਾ ਏ

ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਯੂਨਿਅਨ ਦੀ ਜੰਗਲ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਨੂੰ ਕਾਬੂ ਕਰਨ ਦੀ ਨਿਯਮ (EUDR) ਲਈ ਅਖੀਰੀ ਤਾਰੀਖ ਨੇੜੇ ਆ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਹ ਬਿਹੱਦ ਜਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਗਿਆਨ ਦੇ ਮੁੜਵੀਆਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਲਈ ਉੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਏ

**“DeepSeek: ਯੁਵਾਕ ਚੀਨੀਅਾਂ ਲਈ ਏ ਆਈ ਥੈਰਪੀ ਹੱਲ”** ਹਾਲੀਆ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, 28 ਸਾਲੀ ਹੋਲੀ ਵਾਲਗ ਵਰਗੇ ਯੁਵਾਕ ਚੀਨੀ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸਹਾਰਾ ਲਈ DeepSeek, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਏ ਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈ, ਦੀ ਸ਼ਰਣ ਲੈ ਲਈ ਹੈ। ਆਪਣੀ ਦਾਦੀ ਦੇ ਦੇਹਾਂਤ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਹੋਲੀ ਨੇ ਇਸ ਦੇ ਚੈਟਬੋਟ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਵਿੱਚ ਆਰਾਮ ਪਾਇਆ, ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਸਨੂੰ ਆੰਸੂਆਂ ਤੱਕ ਲੈ ਆਇਆ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਸੰਘਰਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਨਵੇਂ ਨਜ਼ਰਿਆਤ ਮਿਲੇ। "DeepSeek ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਲਾਹਕਾਰ ਬਣਿਆ ਹੈ," ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਕਿ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਸਲਾਹਕਾਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ। ਏ ਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੇ ਦਿਨ-ਪ੍ਰਤੀਦਿਨ ਦੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ ਹੈ, ਸ਼ਡਿਊਲ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਿੱਖਣ ਤੱਕ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਯੁਵਾਕ ਇਹ ਤੋਂ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਵੱਧਦੀ ਹੋਈ ਮੰਗ ਰਹੇ ਹਨ, ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਰਥਿਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਉੱਚ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ, ਅਤੇ ਕੜੀ ਸਰਕਾਰੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਿਨਾਸ ਦੀ ਮਹਿਸੂਸ ਨਾਲ। DeepSeek, ਜੋ ਕਿ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਸਮਾਨ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਕ ਏ ਆਈ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਲੱਖਣ "ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ" ਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੋਚਵਾਂ ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੋਲੀ ਨੇ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਐਪ ਨੇ ਚੰਨ ਪਰ ਸੈਕਿੰਡਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਪਣੀ ਦਾਦੀ ਲਈ ਇੱਕ ਦਿਲਗਹਿਰਾ ਅਰਦਾਸ ਬਣਾਈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਸ ਨੇ ਅਸਮਾਨਤਾ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਅਤੇ ਆਭਾਰੀਤਾ ਦਰਸਾਈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਪੱਛਮੀ ਏ ਆਈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਬਲਾਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, DeepSeek ਇੱਕ ਉਤਕ੍ਰਿਸ਼ਟ ਦੇਸ਼ੀ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਉਭਰਿਆ ਹੈ, ਜਿ ਜਿਸ ਨੇ ਆਪਣੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਪਾਈ ਹੈ। ਹੋਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਵੀ ਸਮਾਨ ਤਜੁਰਬੇ ਦਰਸਾਏ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ DeepSeek ਦੀ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਸੋਚਤਮਿਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਕਮੈਂਟ ਕੀਤਾ ਗਇਆ ਹੈ। ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਅਸਰਦਾਰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਏ ਆਈ ਦੇ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਜਿਥੇ ਸਟਿਗਮਾ ਮਦਦ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਐਪ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨਾਂ ਨੇ ਵਡੇ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਮੁੱਦਿਆਂ ਲਈ ਸਿਰਫ ਇਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਚਿਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ, ਜਦਕਿ ਜਿੰਨੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਵੇ, ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਿਤ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਦੀ ਦਖ਼ਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ। ਫਿਰ ਵੀ, DeepSeek ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡਾਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਸੈਂਸਰਸ਼ਿਪ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਈ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚ ਦੀਆਂ ਬਾਧਾਵਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਐਪ ਨੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਰੂਪ 'ਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਤੋਂ ਦੂਰੀ ਬਣਾਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਔਨਲਾਈਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇਸ ਦੀ ਸੀਮਿਤਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੁੱਲ ਮਿਲਾਕੇ, ਯਥਾਰਥਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ DeepSeek ਦੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸਹਾਰਾ ਨੂੰ ਆਹਮ ਮਹੱਤਵ ਦੇਂਦੇ ਹਨ, ਆਪਣੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦੇ ਗਹਿਰੇ ਸਮਝ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦ ਕਿ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਿੱਜਤਾ ਦੇ ਚਿੰਤਿਆਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ।