ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਾਲ ਦੀ ਡ੍ਰੀਮਫੋਰਸ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਬਲੂਮਬਰਗ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ ਨਾਲ ਇਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੌਰਾਨ, ਬੇਨਿਓਫ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਗਾਹਕ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਖ਼ੁਦ ਹੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।” ਇਸ ਖੁਲਾਸੇ ਨੂੰ, ਉਸਨੇ ਦਰਸਾਇਆ ਕਿ, ਬਹੁਤ ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ ਹੈਰਾਨੀ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਹੈ ਅਤੇ ਸੇਲਜ਼ਫ਼ੋਰਸ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਜਨਕ ਹੈ। ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਏਆਈ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਇਸ ਵੱਲ ਮੋੜਿਆ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਏਆਈ “ਏਜੰਟ” ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਮੀਟਿੰਗ ਰਸਦ ਦੇ ਕੰਮ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੁਕੰਮਲ ਕਰ ਸਕਣ। ਆਪਣੀ ਪਿਛਲੀ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਯੂਜ਼ਰ ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਲੋੜ ਨਾਲ ਗਿਆਨ ਜਨਿਤ ਏਆਈ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ बजाय, ਸੇਲਜ਼ਫ਼ੋਰਸ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ ਕਿ ਬਿਨਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੋਂ ਸਖਦੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਿਆ ਜਾਵੇ। “ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਗਰਾਹਕ ਬੇਸ ਵਿੱਚ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਕ ਅਰਬ ਏਜੰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਸ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ,” ਬੇਨਿਓਫ ਨੇ ਇਲਾਨ ਕੀਤਾ। ਸੇਲਜ਼ਫ਼ੋਰਸ ਨੇ ਮੰਨਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੁਝ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਬਦਲਣ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਬੇਨਿਓਫ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਪੀਕ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਖੋਚੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਇਜਾਫਾ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਰੱਥਕ ਬਣਾ ਦੇਣਗੇ ਬਿਨਾਂ ਹੋਰ ਕਾਇਮ ਸਠਾਫ ਜਾਂ ਗਿਗ ਵਰਕਰਾਂ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਦਿਤੀ ਦੇ। ਵੀਰਵਾਰ ਨੂੰ ਸੇਲਜ਼ਫ਼ੋਰਸ ਦੇ ਸਟਾਕ ਵਿੱਚ 5

**ਐਪੀਸੋਡ ਸਾਰ: Zacks ਮਾਰਕੀਟ ਐਜ ਪੌਡਕਾਸਟ #417** ਇਸ ਕੜੀ ਵਿੱਚ, ਮਿਜ਼ਬਾਨ ਟ੍ਰੇਸੀ ਰਿਨਿੱਕ ਨਾਲ Zacks ਸੀਨੀਅਰ ਸਟ੍ਰੇਟਜਿਸਟ ਕੇਵਿਨ ਕੂਕ ਜਿਸ ਵਿੱਚ NVIDIA ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ AI ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਖੋਜਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ڇوਣਭੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ AI ਬੂਮ ਦੇ ਲਾਭ ਪੁਸ਼ ਕੱਟ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਅਨੇਕ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਲਿਆਂਦਾ ਹੈ। **ਮੁੱਖ ਚਰਚਾ ਬਿੰਦੂ:** - **AI ਨਿਵੇਸ਼ ਮੌਕੇ (0:30)**: ਮੌਜੂਦਾ ਵੇਲੇ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਕਿੱਥੇ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਣਕਾਰੀ। - **AI ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਕਾਰਕ (4:50)**: ਕਿਨ੍ਹਾਂ ਗੱਲਾਂ ਨੇ AI ਤਕਨੌਲੋਜੀ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲਾਅ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ ਹੈ। - **ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਚੁਨੌਤੀਆਂ (10:00)**: ਜ਼ਰੂਰੀ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਕੀ ਹੋਵੇਗੀ। - **ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ (19:15)**: ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੋਟ ਨੂੰ ਮਿਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ। - **ਟਾਪ ਸਟਾਕਸ ਦੇਖਣ ਲਈ (26:30)**: ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। - **ਮਾਰਕੀਟ ਸਭਾ (40:45)**: ਸਟਾਕ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਓ NVIDIA, AMD ਅਤੇ ਹੋਰਨਾਂ ਨਾਲ। **5 AI ਸਟਾਕ ਹਾਈਲਾਈਟਸ:** 1

ਮੈਂ ਸ਼੍ਰੋਮਣੀ ਕੇਂਦਰ ਵਿਚ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇਹ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਖੁਦ-ਨਿਰਮਿਤ ਤੌਰ ਤੇ 2022 ਦੇ ਅੰਤ ਅਜੇਡੀਐਡਿਟਿੰਗ ਐਪ ਲੈਂਸਾ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਏ.ਆਈ.

**ਇਸ ਕਹਾਣੀ ਵਿੱਚ** ਮਾਇਕਰੋਸਾਫਟ (MSFT) ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਕੰਪਨੀ ਕਾਂਸਟਲੇਸ਼ਨ (CEG) ਨੇ ਮਾਇਕਰੋਸਾਫਟ ਨੂੰ ਤਾਕਤ ਸਪਲਾਈ ਕਰਨ ਲਈ 20 ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਸਮਝੌਤੇ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਮੀਲ ਟਾਪੂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਰਮਾਣੂ ਰੀਐਕਟਰ ਨੂੰ ਮੁੜ ਖੋਲਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕਿ ਮਾਇਕਰੋਸਾਫ਼ਟ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਵਧਦੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੜ ਜੀਵਿਤ ਪੋਦੇ ਤੋਂ ਤਾਕਤ ਲਏਗਾ, ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਹਨ। “ਵਿਸ਼ਵਅਰਥ ਵਿਵਸਥਾ ਅਤੇ ਤਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਯੋਗਿਤਾ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ, ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਬੇਹਦ ਤਾਕਤ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜੋ 24/7 ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਰਮਾਣੂ ਪੌਦੇ ਇੱਕ ਹੀ ਸਰੋਤ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ, ”ਕਾਂਸਟਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਅਤੇ ਸੀਈਓ ਜੋ ਡੋਮਿੰਗੇਜ਼ ਨੇ ਕਿਹਾ। ਇਹ ਸਮਝੌਤਾ ਤਿੰਨ ਮੀਲ ਟਾਪੂ ਦੇ ਯੂਨਿਟ 1 ਰੀਐਕਟਰ ਨੂੰ ਮੁੜ ਖੋਲਣ ਦਾ ਰਾਹ ਸੁਗਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ 2019 ਵਿੱਚ ਵਿੱਤੀ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਕਾਰਨ ਬੰਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਡਿਕਮਿਸ਼ਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸੀ। ਨਵਾਂ ਕਰੇਨ ਕਲੀਨ ਏਨਰਜੀ ਸੈਂਟਰ 2028 ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜੋ 3,400 ਸਿੱਧੇ ਅਤੇ ਅਸਿੱਧੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟ ਦੀ ਅਤੇ ਫੈੱਡਰਲ ਟੈਕਸ ਦੀਆਂ ਮਾਪਿਆਂ ਵਿੱਚ $3 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ, ਕਾਂਸਟਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ। “ਇਸ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਕਾਰਨ ਨਾ-ਇਨਸਾੜੀ ਨਾਲ ਬੰਦ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸ ਸਹੂਲਤ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪਰਮਾਣੂ ਪੌਦੇ ਵਜੋਂ ਮਾਨਤਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਨਾਮ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਦੇ ਤਹਿਤ ਮੁੜ ਜੀਵਤ ਕਰਕੇ ਪੇਨਸਿਲਵੇਨੀਆ ਵਿੱਚ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਕੈਟਲਿਸਟ ਵਜੋਂ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹਾਂ, ”ਡੋਮਿੰਗੇਜ਼ ਨੇ ਕਿਹਾ। ਰੀਐਕਟਰ ਤਿੰਨ ਮੀਲ ਟਾਪੂ ਦੀ ਯੂਨਿਟ 2 ਰੀਐਕਟਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸਥਿਤ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਤੋਂ ਸਵਾਇਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 1979 ਵਿੱਚ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਪਿਘਲਣ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਹੋਇਆ, ਜੋ ਯੂ

ਅਮਿਰਾਤੀ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਸ਼ੇਖ ਮੁਹੰਮਦ ਬਿਨ ਜਾਇਦ ਅਲ ਨਾਹਯਾਨ ਦੀ ਸੁਰਗਮ ਦੌਰੇ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਅਧਿਕਾਰਿਕ ਯਾਤਰਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਯੂਏਈ-ਅਮਰੀਕਾ ਸੰਬੰਧ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੀਂ 'ਭੋਗੋਲਿਕ-ਆਰਥਿਕ ਚਰਨ' ਵਿੱਚ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਤ ਹੈ। ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ, ਡੀ.ਸੀ.

ਇਕ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ arXiv 'ਤੇ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰਿੰਟ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਕ AI-ਚਲਿਤ ਵਿਚਾਰ ਜਨਰੇਟਰ ਨੇ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਖੋਜ ਸੰਕਲਪ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ 50 ਖ਼ੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਪਿਛਾ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਮੀਖਿਅਕਾਂ ਨੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ AI ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਰੋਮਾਂਚਕ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਸੀ, ਪਰ AI ਸਝਾਵ ਥੋੜੇ ਘੱਟ ਅਸਰਦਾਰ ਸਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਅਨ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਅਸਮੀਖਿਆਤ ਅਧਿਐਨ ਸੀਮਤ ਹੈ ਕਿਆੋਂਕਿ ਇਸ ਨੇ ਇੱਕ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਤੱਕ ਹੀ ਫੋਕਸ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਸਹਿਭਾਗੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪਾਬੰਦੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਸੀ, ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇ। ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ChatGPT ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਹਨ, ਖੋਜ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਵਧਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ। AI ਜਨਰੇਟ ਕੀਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਚਾਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਸਬਜੈਕਟਿਵ ਸੁਭਾ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਮੁਲਾਂਕਣਕਾਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਸਹਿ-ਲੇਖਕ Chenglei Si ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ

ਡੌਟ-ਕੌਮ ਬੂਮ ਦੌਰਾਨ, ਸਟਾਕ ਸਪਲਿਟ ਮੁੜ-ਮੁੜ ਹੁੰਦਾ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਸ਼ੇਅਰ ਕੀਮਤਾਂ ਬਹੁਤ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਸਨ। ਇਹ ਹੋਰ ਟ੍ਰੈਂਡ ਆਰਟਿਫੀਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਈ ਆਪਣੀਆਂ ਵੱਧ ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਜ਼ਵਾਬ ਵਿੱਚ ਸਟਾਕ ਸਪਲਿਟ ਲਾਗੂ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੰਵੇਸਟਰਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਪਹਿਚਾਨਣ ਕਿ ਸਟਾਕ ਸਪਲਿਟ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਅਸਲ ਕੀਮਤ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੇ, ਪਰ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਅਗਲੇ ਵਿਕਾਸ ਬਾਰੇ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਦਾ ਆਸ਼ਾਵਾਦ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਬੈਂਕ ਆਫ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸਟੱਡੀ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਪਲਿਟ ਦੇ ਬਾਅਦ ਸਟਾਕ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਅੱਗਲੇ ਸਾਲ ਚੰਗਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵੀ ਇੰਵੇਸਟਮੈਂਟ ਮੌਕੇ ਸੂਝਦੇ ਹਨ। ਤਿੰਨ AI ਸਟਾਕ ਜੋ ਹੁਣ ਲਾਂਗ-ਟਰਨ ਮੁਕਾਮ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ, ਹਰ ਇੱਕ ਸਪਲਿਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਗਾ ਜਾਂ ਪਲਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਹਨ: 1