ਲੈਂਕਾਸਟਰ ਕਾਊਂਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੁਲਿਸ ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਵੱਲੋਂ ਮੁਕੱਦਮਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੈਂਕਾਸਟਰ ਕਾਊਂਟਰੀ ਡੇ ਸਕੂਲ ਦੇ 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੌਜਵਾਨ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਮੂੰਹ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਿਰੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਗਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਘਟਨਾ ਬਾਰੇ ਉਸ ਵੇਲੇ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਕੁੜੀ ਨੇ ਪੀੜਤ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਉਸ ਦਾ ਮੂੰਹ ਵਰਤ ਕੇ ਕਲਪਿਤ ਇੰਮਿਜ (AI) ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਫਿਰ ਇੱਕ ਗਰੁੱਪ ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ। ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਜਜ਼ਬਾਤੀ ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਸਕੂਲ ਜਾਣtotype ਸਮਰੱਥ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਹੇ। ਜਾਚ ਮਈ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਅਤੇ ਜਾਰੀ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਅਸ਼ਲੀਲ ਲਾਇਨਾਂ ਸ਼ਾਇਦ AI-ਜਨਰੇਟਡ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ, ਇਸ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਮਿਲ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕਾਨੂੰਨ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਵੇ। ਸਕੂਲ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਰਿਪੋਰਟ ਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿੰਦਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਪਰ ਉਸ ਨੇ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਦਰੁਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪੈਰੋਕਾਰੀ ਲਈ ਮਾਪੇ ਲਾਟੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਖਲਾਈ। ਪੀੜਿਤ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਾਨੂੰਨ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਿਯਮਾਂ ਲਈ ਧੱਕ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ।

ਗੂਗਲ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਗਤੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਉਂਦਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਗੇਮਐਨਜਨ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਗੇਮ ਇੰਜਣ ਦੇ ਬਗੈਰ ਖੇਡ ਡੂਮ ਲਈ ਅਸਲੀ ਵਕਤ ਖੇਡਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਚਿਪ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸੈਕਿੰਡ 20 ਫਰੇਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਖੇਡ ਇੰਜਣ ਦੇ ਆਮ ਕੰਪੋਨੈਂਟਾਂ ਦੇ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਪਲਬਧੀ ਏਆਈ ਨੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਗਰਾਫਿਕਸ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵਿਟੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੰਕੀਰਨ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਕਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਗੇਮਐਨਜਨ ਵਰਗੀਆਂ ਏਆਈ ਚਲਾਈਆਂ ਖੇਡ ਇੰਜਨਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਅਦਲੀ ਤੋਂ ਅਮੀਰ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਖੇਡ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਸਟੂਡੀਓਆਂ ਅਤੇ ਵੱਖਰਾ ਰਚਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਕੀਰਤ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਅਨੁਭਵ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਸਕਦੀਆ ਹਨ। ਏਆਈ ਚਲਾਈਆਂ ਨਕਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਿਰਫ਼ ਗੇਮਿੰਗ ਤਕ ਹੀ ਸਿਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਅਲਿਟੀ, ਸੁਤੰਤਰ ਸਵਾਰੀਆਂ, ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਰਗੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਯੋਗਦਾਨ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹੋਰ ਗਰਾਫਿਕਲ ਤੌਰ ਤੇ ਗੰਭੀਰ ਗੇਮਾਂ ਲਈ ਵੱਧ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਜਨਰਲ-ਪ੍ਰਪੇਸ ਖੇਡ ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਜੇਹੇ ਚੁਨੌਤੀ ਹੁਣ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਗੇਮਐਨਜਨ ਇੱਕ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਗੇਮਾਂ ਨਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਖੇਡੀ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਬਲਕਿ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਵਕਤ ਦੇ ਕੋਲ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ ਤੇ ਪੈਦਾ ਖੇਡ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਵਾਂ ਲਈ ਸਾਈਲਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਰਚਨਾਏ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨੀ ਬੁੱਧੀਮੱਤਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲਕ਼ੀਆਂ ਮਿਟ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਇੱਕ ਸਾਬਕਾ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਘਿਣਤ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਲਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕੰਮਕਾਜ ਦੀ ਅਸਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਭੇਦਭਾਵ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਏ.ਆਈ.

ਇੱਕ ਬੜੇ ਖਾਣ-ਪੀਣ ਦੇ ਸ਼ੌਕੀਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਮੇਰੇ ਪਕਾਉਣ ਦੇ ਹੁਨਰ ਕਾਫ਼ੀ ਘਟ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਿਊਯਾਰਕ ਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਪਕਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸ਼ਹਿਰ ਹੇਠਾਂ ਚੱਲਣ ਦੀ ਦੂਰੀ ਵਿਚ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਚੁਰਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਮੈਨੂੰ SideChef ਦੇ RecipeGen ਨਾਮਕ ਇੱਕ AI ਐਪ ਬਾਰੇ ਪਤਾ ਲਗਿਆ, ਜੋ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਫੋਟੋ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰਤ ਰੇਸਪੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਰੁਝਾਨਿਤ ਹੋ ਕੇ, ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਕਸੌਟੀ ਉਤੇ ਰੱਖਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ। SideChef ਇੱਕ ਸਥਾਪਿਤ ਰੇਸਪੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ 2013 ਤੋਂ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨਵੀਂ ਬੇਟਾ AI ਫੀਚਰ, RecipeGen, ਇੱਕ ਪੈਰ-ਦਰ-ਪੈਰ ਘਰੇਲੂ ਪਕਾਵਣ ਦੀ ਐਪ ਹੈ ਜੋ ਮੁਫ਼ਤ ਡਾਊਨਲੋਡ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਐਪ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਦੇਖਣ ਲਈ, ਮੈਂ ਦੋ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤਾ। ਪਹਿਲਾਂ, ਮੈਂ ਇੱਕ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਵਿੱਚ ਮਾਣਿਆ ਹੋਇਆ ਡਿਸ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੀ। ਦੂਜੇ, ਮੈਂ ਘਰ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਖਾਣੇ ਦੀ ਫੋਟੋ ਭੇਜੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਬਿਲਕੁਲ ਜਾਣਦਾ ਸੀ ਕਿ ਮੈਂ ਕਿਹੜੇ ਸਮੱਗਰੀ ਵਰਤੀ ਸੀ। ਮੈਨੂੰ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਡਿਸ਼ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਵਿਚ ਮਾਲੀਬੂ ਫਾਰਮ ਤੋਂ ਬ੍ਰੰਚ ਆਈਟਮ ਸੀ। ਮੈਂ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਮੀਨੂ ਦੇਖਿਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੂਰਡੌ ਫੋਕਾਸੀਆ, ਬ੍ਰੇਕਫਾਸਟ ਪੋਟਾਟੋਜ਼, ਸਟ੍ਰਾਬੇਰੀ ਜਾਂ ਬੇਸਿਲ ਬਟਰ, ਕਲੇ, ਸਪਿਨੇਚ, ਰਿਕੋਟਾ, ਐਗਜ਼, ਅਤੇ ਬੇਕਨ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਦੁਭਾਗਾ ਨਾਲ, SideChef ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਰੇਸਪੀ ਵਿਚ ਖਾਸ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਘਾਟ ਸੀ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਨਹੀਂ ਸਨ, ਖਾਸ ਸਵਾਦ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟ੍ਰਾਬੇਰੀ ਬਟਰ ਅਤੇ ਸੂਰਡੌ ਫੋਕਾਸੀਆ ਦੀ ਕਮੀ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਪਕਾਰੰਨ ਦੇ ਬਦਲੇ ਦੁੱਧ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ। SideChef ਨੂੰ ਦੂਜਾ ਮੌਕਾ ਦੇਣ ਲਈ, ਮੈਂ ਇੱਕ ਰਾਮੇਨ ਡਿਸ਼ ਦੀ ਫੋਟੋ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਐਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗ਼ਲਤੀ ਆ ਗਈ ਅਤੇ ਇਹ ਰੇਸਪੀ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰਹੀ। ਬੇਪਰਵਾਹ, ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਪਤਨੀ ਦੀ ਖ਼ਾਸ ਭੋਜਨ- ਮਿਠੇ ਆਲੂ ਗਨੋਕੀ ਸਾਸੇਜ ਨਾਲ। ਮੈਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਹੀ ਸੂਚੀ ਦਿੱਤੀ: ਮੀਠਾ ਆਲੂ, ਅੰਡਾ, atta, ਸੌਸੇਜ, ਮੁਸ਼ਰੂਮ, ਬਟਰ, ਬਰਾਥ ਅਤੇ ਪਰਮੇਸਾਨ। ਇਸ ਵਾਰੀ, SideChef ਨੇ ਖ਼ੇਤ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਬੇਸਿਲ ਮਦੀਨੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸ੍ਰੋਟਰਾਈ ਟੋਮੇਟੋ ਜੋੜਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਐਪ ਦੀ ਪਕਾਉਣ ਦੀਆਂ ਹਿਦਾਇਤਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਟਿਲ ਸਨ, ਸਾਡਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਤਰੀਕਾ 70% SideChef ਦੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਸੀ। ਨਤੀਆ ਵਿੱਚ, SideChef ਦੀ RecipeGen ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ। ਇਹ ਨੁਅੰਸਾਂ ਨਾਲ ਜ਼ੋਰਾਂ ਵਾਲਾ ਜਾਂਦੈ ਅਤੇ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਅਣਿਸ਼ਚਤ ਹੋਣ 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਇਹ ਰੇਸਟਰਾਂਟਸਾਤੀ ਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਲਈ ਇਕ ਉਪਯੁਕਤ ਉਪਕਰਣ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੋਹਰੇ ਰਸੋਈ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ, ਇਹਨਾਂ ਵਧੇਰੇ ਖਾਣਾ ਮੁਹੱਈਆ ਨਹੀ ਕਰੋ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਉਹ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜ ਵਿਦਿ ਪਸੰਦ ਹੈ ਅਤੇ ਲਕੀਰ-ਦਰ-ਲਕੀਰ ਰੇਸਪੀ ਕੇ ਰਿਲਾਇੰਂਗ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ।

ਖਰੀਦੋ ਹੁਣ, ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੋ ਕੰਪਨੀ ਕਲਾਰਨਾ efficiency ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ artificial intelligence (AI) ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਵਰਕਫੋਰਸ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਮੇਂ, ਕਲਾਰਨਾ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਵਰਕਫੋਰਸ ਨੂੰ 5,000 ਤੋਂ 3,800 ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਕਰਕੇ 2,000 ਕਰਮੀਆਂ ਤੱਕ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਲਖਸ਼ ਹੈ। CEO ਸੇਬਾਸਟਿਅਨ ਸਮੀਅਤਕਾਵਸਕੀ ਨੇ ਜ਼ੋਰਿਯਾ ਕਿ ਇਹ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਸੇਸ਼ ਕਲਾਰਨਾ ਨੂੰ ਬਾਕੀ ਬਚੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਤਨਖਾਹ ਦੇਣ ਯੋਗ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਸੇਬਾਸਟਿਅਨ ਨੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜ 'ਤੇ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀ, ਸਿਆਸਤਦਾਨਾਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਬਦਲਾਵਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਵਿਕਲਪੀ ਸਹਾਇਤਾ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਨਵੀਂਨ ਨੌਕਰੀਆਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣਗੀਆਂ ਇਹ ਮੇਰੀ ਮੰਨਤਾ ਸ਼ੁੱਧ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰ ਕੇ ਵੱਡੇ ਉਮਰ ਦੇ ਕਾਰੀਗਰਾਂ ਲਈ ਜੋ ਨਵੇਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ਕਲ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਬਣਨਾ। AI ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੇ ਇਸਦੇ ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਖਤਰਿਆਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮੌਦ੍ਰਿਕ ਫੰਡ (IMF) ਨੇ ਚਿਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ AI ਕਰੀਬ 40% ਸਾਰੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਅਨਮਾਨ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲ਼ੀ ਅਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੇਮਿੰਗ ਉਦਯੋਗ, ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ AI ਦੇ ਨਾਲ ਲੈਣ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸੋਚ ਕੀਤੀ ਚੁੱਕੀ ਹੈ। ਸਵੈਡਨ ਵਿੱਚ ਹੱਪਸ ਵੀ ਨਾਲ, ਕਲਾਰਨਾ ਨੇ ਆਪਣੇ ਇੰਟਰਿਮ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੱਟਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਖ਼ੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 13

ਓਪਨਏਆਈ ਨਵੇਂ ਏਆਈ ਉਤਪਾਦ ਜਿਸ ਦਾ ਨਾਂ "ਸਟ੍ਰਾਬੇਰੀ" ਹੈ, ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਏਆਈ ਮੋਡਲਾਂ ਤੋਂ ਉਚਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੈ। ਇਸ ਮਾਡਲ, ਜੋ ਕਿ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ਤੇ Q* ਨਾਮ ਨਾਲ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਦੇ ਪਾਸ ਅਣਜਾਣ ਗਣਿਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਹੀ ਕੋਮਲ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਜਿਵੇਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਸਮੇਤ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਹੋਇਆ ਹੈ ਇਹ ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਇਮਜ਼ ਪਜ਼ਲ "ਕਨੈਕਸ਼ਨਸ" ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਚੌਂਕਾਨਵਾਂ ਤੌਰ ਤੇ, ਸਟ੍ਰਾਬੇਰੀ, ਮੈਥ ਬੈਂਚਮਾਰਕ (ਜੋ ਕਿ ਕਠਨ ਗਣਿਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਮੇਲ ਹੈ) ਵਿੱਚ 90% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਾੜਾ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਹੋਇਆ। ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ਤੇ, GPT-4 ਨੇ ਸਿਰਫ 53% ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ, ਜਦ ਕਿ GPT-4o ਨੇ 76

Seeking Alpha ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ, OpenAI ਆਪਣਾ ਅਗਲਾ ਪੀੜ੍ਹੀਕ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਉਤਪਾਦ, ਜਿਸਨੂੰ 'Strawberry' ਦੇ ਨਾਮ ਨਾਲ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਤਝੜ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲ ਦਾ ਲਕਸ਼ ਅਜਿਹੀਆਂ ਜਟਿਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਲੱਭਣਾ ਹੈ ਜਿਹੜੀਆਂ ਵਰਤਮਾਨ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਨ। ਇਹ ਅਣਜਾਣ ਗਣਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕੱਢਣ, ਉੱਚ-ਸਤਰ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਨਿਭਾਉਣ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਜ਼ਾਰ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜਟਿਲ ਸ਼ਬਦ-ਪਹੇਲੀਆਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕੱਢਣ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਡੂੰਘੇ ਸ਼ੋਧ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ। OpenAI ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਸਤਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਯਾਸ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਬਜ਼ਾਰ ਰੁਝਾਨ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਹਾਲ ਵਿੱਚ, OpenAI ਨੇ ਆਪਣੇ ChatGPT ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਆਵਾਜ਼ ਸਮਰੱਥਾ ਅੰਦਰਜ ਕਰਾਈ ਹੈ, ਜੋ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਰੰਤਿਆ ਹੋਈ ਆਡੀਓ ਜਵਾਬਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ SearchGPT ਟੂਲ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੇ ਨਾਲ ਸੰਖੇਪ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਸ੍ਰੋਤ ਲਿੰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, OpenAI ਨੇ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਸਤੀ ਵਰਜਨ, ਜਿਸਨੂੰ GPT-4o ਮਿੰਨੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੇ ਆਪਣੇ ਪਿਛਲੇ ਮਾਡਲ, GPT-3