ਓਕਲਾਹੋਮਾ ਸਿਟੀ ਦੇ ਪੁਲਿਸ ਅਧਿਕਾਰੀ ਘਟਨਾ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾਪਹਿਲਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ AI ਚੈਟਬੋਟ ਬਰਤ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦਰਜ ਕਰਨ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਡ੍ਰਾਫਟ ਵਨ ਨਾਮਕ ਇਹ AI ਸੰਦ, ਸਰੀਰ ਦੇ ਕੈਮਰੇ ਦੀਆਂ ਆਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਸਿਰਫ ਅੱਠ ਸੈਕਿੰਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪੁਲਿਸ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਕਤਾ ਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕ੍ਰਿਮਿਨਲ ਜਸਟਿਸ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੁੰਦੇ ਹੋਏ ਬਰਾਬਰੀ ਅਤੇ ਝੂਠੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਜਾਹਰ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। AI ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਪੁਲਿਸ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵਿਕਾਸ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸਨਨਦੇਸ਼ ਲਈ ਵਿਰਲ ਹੀ ਵਿਧਾਨ ਹਨ।

ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕ੍ਰਿਤਿਮ ਬੁੱਧੀਮਤਾ (AI) ਅਤੇ quantum ਕੰਪਿyਾਵਿੰਗ, ਛੋਟੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਗਲਤ ਸਮਝੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਦੀ ਹਾਲ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੈਟਬੌਟਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਬੇਹੱਦ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ quantum ਕੰਪਿuting ਨਾਲ ਮਿਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਫਿਊਜ਼ਨ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅੰਦਰ ਕਠਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਦਯੋਗਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਅਤੇ ਮੁਨਾਸਬ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਿਅਕਲਪਿਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਸਿਮੁਲੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। Quantum ਸੁਧਾਰਿਤ AI ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪ੍ਰਭਾਵ ਛੱਡੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ BMW ਲਈ ਫੈਕਟਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲਤਾ। ਹਾਲਾਕਿ quantum ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਹਜੇ ਤੱਕ ਕਲਾਸੀਕਲ ਕੰਪਿyਾਵਿੰਗ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ quantum ਗਣਿਤਸ਼ਾਸਤਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਲਾਸੀਕਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ‘ਤੇ ਪਿਛਲੇ ਰੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅੱਗੇ ਨੂੰ ਤੱਕਦੇ ਹੋਏ, ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲ, ਜੋ ਖੇਤਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਸਿਖਿਆ ਦੇ ਗਏ ਹਨ, ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਣਗੇ। ਭਵਿੱਖ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਬਹਿਰਸ਼ਕਤੀ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜੋ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਿਜ਼ਨਸ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕ ਭਾਗਵਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਸੰਬੋਧਨਾ ਜਰੂਰੀ ਹੈ। ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਪਲਵ ਚਾਲੂ ਰੱਖਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਰੱਖਸ਼ਣ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜਰੂਰੀ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਚੀਜ਼ਾਂ: - ਚੀਨ ਦੀਆਂ ਐਆਈ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਬਜ਼ਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਐਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸੈਕਟਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਾਲ। - ਚੀਨੀ ਐਆਈ ਸਟਾਰਟ-ਅਪ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਵੀਨਤਮ ਐਆਈ ਵਿਚਾਲੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਐਆਈ ਵਿੱਚ। - ਚੀਨ ਐਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਐਆਈ ਵਿੱਚ ਇਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਖੋਜ ਨਿਕਾਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। - ਚੀਨੀ ਸਰਕਾਰ ਦੇਸ਼ੀ ਐਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਸਲਾਹਈ ਫੰਡਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਪੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਰਾਅਹੀ। - ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਨੂੰ ਰੈਂਡ ਅੰਡੀ ਡੀ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕਰਕੇ, ਕੇਂਦਰੀ ਫੰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਜਿੰਦਾਕੂ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਕੌਮੀ ਡਾਟਾ ਰਣਨੀਤੀ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ ਐਆਈ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਧਾਰਣ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਨ ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। - ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਦੇ ਨੀਤੀਆਂ ਨਿਰਧਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਕੇਂਦਰੀ ਸਰਕਾਰ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਐਆਈ ਧਾਰਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਬਦਲਾਉ ਨੂੰ ਸਹਾਰਾ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਐਆਈ ਵਰਕਫੋਰਸ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਨਿਵੇਸ਼ ਪ੍ਰਤੀਪੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੈਰੀਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਰਾਜੀ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਉੱਤਰੀ ਕੋਰੀਆ ਦੇ ਨੇਤਾ ਕਿਮ ਜੋਂਗ ਊਨ ਨੇ ਨਵੀਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ 'ਸੁਆਇਸਾਈਡ ਡਰੋਨਜ਼' ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਸੈਨਾ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁਕਮ ਦਿੱਤੇ। ਰੋਡੋਂਗ ਸਿਨਮੂਨ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਰਾਤ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਰਾਸ਼ਟਰੀ '20x10' ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਇਕ ਸਥਾਨਕ ਹਲਕੇ ਉਦਯੋਗ ਫੈਕਟਰੀ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ।

Big Brother ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ Angela Murray ਨੂੰ ਹੈਰਾਨਾ ਹੋਇਆ ਕਿ ਉਸਦਾ A

ਕੁੱਲ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਖਤਰੇ ਜੋ ਕਿ ਕ੍ਰਿਤਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਅਣਜਾਣ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਖਤਰਿਆਂ ਬਾਰੇ ਰੋਸ਼ਨੀ ਪਾਉਣ ਲਈ, MIT ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਸਰਵਜਨਕ ਉਪਲਬਧ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 700 ਤੋਂ ਵੱਧ AI ਖਤਰਿਆਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ। ਡਾਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਇਹ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਖਤਰੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਨ (51%) ਬਨਿਸਪਤ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ (34%)। ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਤਿਰਿਕਤ, ਇਹ ਖਤਰੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ (65%) ਦੇਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਬਨਾਮ ਉਸਦੀ ਵਿਕਾਸ ਦੌਰਾਨ (10%)। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡਾਟਾਬੇਸ ਲਗਭਗ 70% ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਹੀ ਕਵਰ ਕਰ ਸਕਿਆ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਚੇ ਜਾ ਰਹੇ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ AI ਸਿਸਟਮ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸਮਾਜਿਕ ਆਰਥਿਕ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਨੁਕਸਾਨ, ਭੇਦਭਾਵ ਅਤੇ ਵਿ਷ਾਕਟਤਾ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਦੁਸ਼ਟ ਕਾਰਜ ਅਤੇ ਗਲਤ ਇਸਤੇਮਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਬੈਂਚਮਾਰਕਸ AI ਦੇ ਖਤਰੇ ਅਤੇ ਇਨਾਮ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹਨ, ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਏ ਕਿ ਜਦੋਂ ਇਨਾਮ ਖਤਰੇ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਹਨ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆ ਕੀਹਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸਨਾਂ ਦੀ ਕੋਰਕ ਚੇਨਾ ਕਰਣ ਲਈ ਵੀਰਹੀ ਤੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੁਕਰਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। AI ਅਪਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਮੁੱਦਿਆਂ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਭਰੋਸਾ, ਯੂਜ਼ਰ ਅਪਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਦਿੱਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਚੋਖਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਕਤ ਲਵੇਗਾ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਸੁਸਠੀ ਹਾਲਾਤਾਂ ਨਾਲ ਕਿਥੇ ਇਨਾਮ ਦਿਨੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤੌ ਪੂਰੀ ਸੂਚਨਾ ਪਰ ਰਾਖਵਾਲੀ ਕਰਨ ਲਈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਦਾ ਝੰਡਾ ਨੀਵਾਂ ਪੈ ਜਾਣ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ AI ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਖਤਰਿਆਂ ਅਤੇ ਇਨਾਮਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੀ ਤੌਰ ਤੇ ਅਵਲੋਕਨ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਠੋਸ AI ਸ਼ਾਸਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ।

ਵਰਲਡ ਇਕਾਨਾਮਿਕ ਫੋਰਮ (WEF) ਦੀ ਹਾਲੀਆ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਦਲੀਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਐਆਈ ਦਾ ਰੋਜ਼ਗਾਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਿਛਲੇ ਤਕਨੀਕੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀਆਂ ਨਾਲ ਸਾਡੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਐਆਈ ਦੁਆਰਾ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਹੋਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਬਣਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਐਆਈ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ, ਜੋ ਜਾਗਰੂਕ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਛੱਡ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹੋਰੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਬਦਲਾਏ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਰੋਜ਼ਗਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। WEF ਦੇ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰੀਆਂ ਵੱਲੋਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਘੋੜੇ ਤੋਂ ਕਾਰ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਬਦਲਾਏ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਸਬੰਧਤ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਬਣੀਆਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਐਆਈ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਵੱਖਰੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਜਾਗਰੂਕ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਦੋਹਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬੇਮਿਸਾਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਅਣਪਛਾਤੀਆਂ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਆਈ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਬਦਲਾਵੇਗਾ, ਕੁਝ ਆਈਟੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਆਪਣੇ ਹੁਨਰ ਬੇਅੰਦਾਜ਼ ਹੋਣ ਅਤੇ ਐਆਈ ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਣ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਾਲ ਸੈਂਟਰ ਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨਿਅਰਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਫੀਲਡਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਰੂਪ 'ਚ ਇੱਕ ਬਦਲਾਅ ਵਾਜ਼ੀਬ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਐਆਈ ਨਾਲ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਵੇਂ ਕਰਮਚਾਰੀ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਕਾਰਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਤੇ ਤੇਜੀਆਂ ਤੇ ਪਗਾਰਾਂ, ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਮਸਲਿਆਂ 'ਤੇ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਿੱਤੀ ਸੇਵੀਆਂ ਦੀ ਉਦਯੋਗ ਵੀ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕਈ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਹਾਇਕਤਾ ਨਾਲ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਆਈ ਮੌਜੂਦਾ ਰੋਜ਼ਗਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਨਵੀਆਂ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਮੌਕੇ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਆਈ ਮੈਨੇਜਰਾਂ, ਐਆਈ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਅਨੁਸਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ, ਅਤੇ ਐਆਈ ਉੱਚਾਰੀਕਰਾਂ। ਐਆਈ ਦੇ ਰੋਜ਼ਗਾਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਹੁਤ ਜਟਿਲ ਹੈ ਅਤੇ ਮੌਢੇ ਕਾਰਜਾਂ ਤੇ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਕੁੱਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਜੇ ਭੱਠਿਆ ਗਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ।