ThredUp, ਦੂਸਰੇ ਹੱਥ ਵਾਲੇ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦਾ ਬਜ਼ਾਰ, ਨੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿੰਨ AI-ਚਲਿਤ ਸੰਦ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੰਦ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਟਾਕ ਵਿਚੋਂ ਖਾਸ ਆਈਟਮ ਲੱਭਣ ਵਿਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਵਰਡ ਖੋਜਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜੱਟਲ ਪੁੱਛਗੱਛ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਲੱਖ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨਾਤਮਕ ਲਿਖਤ ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੈਮੈਂਟਿਕ ਖੋਜ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਖੋਜਾਂ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਅਤੇ Style Chat ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਪਸੰਦਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਪੂਰੇ ਪਹਿਰਾਵੇ ਬਣਾ ਕੇ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ThredUp ਦੀ AI ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਰੀ ਉਸ ਸਮੇਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੰਪਨੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦੂਸਰੇ ਹੱਥ ਵਾਲੇ ਰੀਟੇਲਰ ਨਫੇ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਫਿਰ ਵਿਕਰੀ ਦਾ ਬਜ਼ਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੈ ਹੈ, ਅਤੇ 2022 ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਉੱਤੇ ਵੇਚੇ ਗਏ ਮਾਲ ਦੀ ਕੁੱਲ ਕਿੰਮਤ $20 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ।

ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ ਕ੃ਤਰੀਮ ਬੁੱਧੀਮਤਾਈ (genAI) ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨੂੰ ਕਬੂਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵ ਵਿਆਪੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਸਤਾਰ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਨਾਲ ਵਧਦੀ ਰਹੇਗੀ। ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਨੈੱਟ-ਜ਼ੀਰੋ ਪ੍ਰਤਿਬੱਧਤਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਡਿਫਾਲਟ ਕਰਨ ਦੇ ਖਤਰੇ 'ਤੇ ਹਨ। ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ, ਜੋ ਕਿ 2022 ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਸਿਰਫ ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੀ 100 ਮਿਲੀਅਨ ਸਰਗਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯਤਾ ਮਿਲੀ। GenAI ਬਾਯੋਫਾਰਮਾ ਅਤੇ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਵਰਗਿਆਂ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰਕ ਨਤੀਜੇ ਵੀ ਹਨ। GenAI ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਪਾਣੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਪੁਨਰਜੀਵਿਤ ਊਰਜਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਾਵਰ ਕਰਨ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਬਨ ਉਤਸਰਜਨ ਕਰਨਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਜਨਰੇਟਿਵ ਕ੃ਤਰੀਮ ਬੁੱਧੀਮਤਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਇਕ ਵੱਡਾ ਪਰਿਵਾਰਕ ਖਰਚਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਪਦਚਿਨ੍ਹ ਵੱਧਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ ਕ੃ਤਰੀਮ ਬੁੱਧੀਮਤਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਮੂਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲਐਲਐਮ), ਛੋਟੇ, ਟਾਸਕ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੇ ਐੱਐ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਊਰਜਾ-ਗਰੱਬੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਜਨਰੇਟਿਵ ਕ੃ਤਰੀਮ ਬੁੱਧੀਮਤਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਹੋਸਟ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਵ੆ਸਟਮ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਖਪਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵ ਵਿਆਪੀ ਊਰਜਾ ਦੀ ਮੰਗ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਪਾਵਰ ਖਪਤ ਵਿਚ ਇਹ ਵਾਧਾ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਆਪਣੀ ਪਰੀਵਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਤਿਬੱਧਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫ਼ਟ ਨੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਕ੃ਤਰੀਮ ਬੁੱਧੀਮਤਾਈ ਸਬੰਧੀ ਗਤਿਵਿਧੀਆਂ ਕਰਕੇ ਉਤਸਰਜਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਹੈ। ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੋਰ ਇੱਕ ਚਿੰਤਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਪਾਣੀ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਵਿਦਯੁਤ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੈਰੀਏਬਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਸੀਮਿਤ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਜਨਰੇਟਿਵ ਕ੃ਤਰੀਮ ਬੁੱਧੀਮਤਾਈ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਸਹੀ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਨ। ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਨੂੰ ਕਾਬੂ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਯਮ ਲੈਣ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਸਾਇੰਟੇਫਿਕ ਰਿਪੋਰਟਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਸ੍ਰੀਮ ਹਾਰਮੋਨ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਰਦਾਂ ਦੀ ਅਣਜਾਣੀ ਲਈ ਨਵਾਂ ਏਆਈ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਤਰੀਕਾ ਐਕਸਪਲੋਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਮਕਸਦ ਮਰਦਾਂ ਦੀ ਅਣਜਾਣੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸ੍ਰੀਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸਰੀਮਤਾ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਜਾਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਮੈਥਡਜ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਸ੍ਰੀਮ ਹਾਰਮੋਨ ਪੱਧਰਾਂ ਅਤੇ ਸਪਰਨ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਨੇ 3,662 ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਸ੍ਰੀਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਹਾਰਮੋਨ ਮਾਪੇ ਗਏ ਸਨ। ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਨੇ ਦਿਲਚਸਪ ਨਤੀਜੇ ਸਬੂਤ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਏਅਰਐਫ਼ਐਸਐਚ ਮਰਦਾਂ ਦੀ ਅਣਜਾਣੀ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਾਰਮੋਨ ਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਅਧਿਐਨ ਨਤੀਜੇਦਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਸ੍ਰੀਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਰਦਾਂ ਦੀ ਅਣਜਾਣੀ ਲਈ ਇੱਕ ਸਹੂਲਤੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੂਲ ਸਬੂਤ ਸਿੱਧ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨਾਲ ਕੁੱਲ ਸਿਹਤ ਵਿੱਚ ਅਵਲੋਕਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂਕਿ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸ੍ਰੀਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਹ ਘਰੇਲੂ ਨੈਤਿਕ ਕਿੱਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਵਹਾਰੀ ਵਿਕਲਪ ਸੰਬੰਧ ਦਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀਮਾਨਤਾ (AI) ਇੱਕ ਦੂਰ ਦਾ ਅਵਸਥਾ ਜਾਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੇ ਦਾਵਿਆਂ ਅਤੇ ਮੀਡੀਆ ਪੋਰਟਰੇਅਲਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ AI ਅਖੀਰਕਾਰ ਸਮਾਜ ਲਈ ਖਤਰੰਦ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿ AI ਕਿਹੜੀਆਂ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਕਾਟਰੋਫਿਕ ਪਰੀਣਾਮ ਸੰਭਾਵਤ ਹਨ। ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ AI ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇ, ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਵੱਧ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸੁਪਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤਕ ਲੈ ਜਾਵੇ। ਮਨੁੱਖ ਅਤੇ ਸੁਪਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ AI ਵਿੱਚ ਅਸੀਮ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਫਰਕ ਇਸ ਦੇ ਪ੍ਰੇਰਣਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ। ਸੁਪਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਕ ਅਦਿਵਿਤੀ ਸਤਰ ਉੱਤੇ ਸੰਜੋਗ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਇਹ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਉਦਾਸ ਕਰ ਦੇਣ ਦਾ ਚੋਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਸਾਡਾ ਵਿਰੋਧ ਨਿਸ਼ਫਲ ਰਹੇਗਾ ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਡੇ ਦੀਆਂ ਧਨੌਲੀਆਂ ਅੰਦਰ ਵਿੰਨਾਸ਼ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੰਬੇਗਾ। ਸੁਪਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਵਸ਼ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਬਿਨਾਂ ਵਿਅੰਤ ਹੀ ਜਾਣ ਦੇ ਇਹ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੁਨੌਤੀ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ ਬਾਧ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਅਦਾਕਾਰੀ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਇਹ ਵਿਨਾਸ਼ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਦੌਰਾਨ ਇਹ ਬਣਨ ਦਾ ਮਕਸਦ ਹੀ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸੁਪਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੀ ਖੋਜ ਨਹੀਂ ਲੱਭੀ, ਇਹ ਸਾਡੇ ਬਾਰੇ ਸੌਖੀ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਆਪਣੇ ਹੀ ਲੱਭ ਹੁੰਦਿਆਂ ਦੇ ਹਿੱਤ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਉਦਦ ਸਬੇ ਹੀ ਸਾਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੀ ਹਾਂ। ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਾਰਨਮਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਮੁਸ਼ਕਲ ਮਜਬੂਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਸੁਪਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ AI ਚੇਤਨਾ ਜਾਂ ਅਗਾਹਕੀ ਰੱਖੇਗੀ। ਬਗੈਰ ਚੇਤਨਾ ਤੋਂ ਵੀ ਸੁਧ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਅਕਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਨੁਕਸਾਨ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਸਲਾ ਦੀ ਸਵੈ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ AI ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਵੱਡਾ ਖਤਰਨਾ ਹੈ ਤਾਂ ਫਿਰ ਇਸ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਜਾਂਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਨਹੀਂ ਰੋਕਣਾ? ਸੱਚਾਈ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਰੋਕ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ। ਸੰਭਾਵਿਤ ਮਾਨਵੀਅਤ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਪਰੀਣਾਮ ਅਤਿ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਨਿੱਜੀ ਕੰਨਪਨੀਆਂ, ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸੈਨਾ ਲਈ ਨਾ-ਨਮਿਸ਼ਕ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਅਗਲੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਫ਼ਲਤਾ ਦੇਨ ਵਾਲਾ ਸੁਪਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ AI ਜੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਟ੍ਰੈਟਜਿਕ ਲਾਭ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤਹੀਣ ਆਰਥਿਕ ਮੌਕੇ ਖੋਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇ ਕਿਸੇ ਨੇ ਉੱਨਦ ਹੀ ਲਿਮਿਟਡ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਲਾਈਆਂ ਤਾਂ ਵੀ ਵਿਅਂਤ ਤਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ ਵਿਅਂਤ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਬੇਰੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਭਿੰਨ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਸ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਦੇ ਲਾਗਾਤ ਕਮ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਬੇਪਰਵਾਹ ਲੋਕ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਵਿਅਪਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਕਰਣਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ। ਦੂਰਬੱਗ ਨੇ, ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਣ ਵਿਚ ਕੁਸ਼ਲ ਨਹੀਂ ਹਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੌਸਮ ਪੇਰਵਰਤੀ ਨਾਲ ਪਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸਫਾਲਤਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਮਾਉਣ ਹੈ। ਮੌਸਮ ਪੇਰਵਰਤੀ ਤੇ ਸੁਪਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਛੋਟੀ ਦੇ ਉਤਪਾਤਨ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕ਼ਦਰ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਅਕਸ਼ਰ ਸੇਯੋਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਧੀਮੀ ਲੋਕ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀ। ਅਸੀਂ ਆਪਣਾਂ ਪ੍ਰੀਤ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਮੋਹਤੇਜ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੌਸਮ ਦੇ ਵਿੱਚ ਅਨੰਦ ਮਾਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਹੁਣੀ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵਾਈਟ ਹਾਊਸ "ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਰਚਸ਼ਮ" ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧਿਮਤਾ (AI) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਉਪਯੋਗ ਦੀ ਪੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਮੰਗਲਵਾਰ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿਚ, ਅਮਰੀਕੀ ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਇਸ ਸਮੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਲੱਖਣ ਤੌਰ ਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਮਰੀਕੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਸਹਾਇਕ ਸਕੱਤਰ ਐਲਨ ਡੇਵਿਡਸਨ ਨੇ ਐਸੋਸੀਏਟਿਡ ਪ੍ਰੈਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿਚ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਮਹੱਤਵ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ, ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਜੋ ਬਾਈਡਨ ਨੇ AI 'ਤੇ ਇੱਕ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਹੁਕਮ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਅਮਰੀਕੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿਭਾਗ ਨੂੰ ਜੁਲਾਈ ਤੱਕ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਸਲਾਹਕਾਰੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧਤ ਸਾਂਭਣ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਮੈਨੇਜ ਕਰਨ ਦੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਦਿੰਦੇ। "ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਰਚਸ਼ਮ" ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕੋਡ ਮੁਫ਼ਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰੀਖਣ, ਸੋਧਣ, ਅਤੇ ਉਸ 'ਤੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਰਚਸ਼ਮ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਸਬੰਧੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਦਵਾਨਾਂ ਵਿਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਾਏ ਹਨ। ਇਹ ਇਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹਿੱਸੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹਨ ਅਤੇ ਕੀ ਕੋਈ ਉਪਯੋਗਤਾ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ। ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਟਕ ਸਿੰਪਲਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਚਰਚਾ ਦੇ ਵਿਚ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਅਮਰੀਕੀ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਦਿਖਾਈਗਰੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕੁਝ ਵਿਕਸਿਤਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਓਪਨਏਅਈ ਦੇ ਸਮਰਥਕ ਹਨ ਕੁਝ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਰੱਖਣ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਝੁੰਡ ਨਾਲ ਸਮਾਧਾਨ ਕਰਨ ਲਈ; ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰਕ ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ, ਮੀਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਸੀਈਓ ਨਵੀਆਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਡੇਵਿਡਸਨ, ਜੋ ਨੈਸ਼ਨਲ ਟੈਲੀਕਮਿਊਨਿਕੇਸ਼ਨਸ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ (NTIA) ਦੇ ਪਰਸ਼ਾਸਕ ਵੀ ਹਨ, ਨੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਾ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਪਿਛਲੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਸਤਵੇਜ਼ੀ ਕੀਤਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਸ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਰਿਪੋਰਟ ਅਤਿ ਸੁਤੁੰਤਰਤਾ ਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣਾ ਹੋਣਾ ਏ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਅਸਲ ਲਾਭ ਨੂੰ ਏਕ ੋਸਤ ਦਿੰਦੇ। NTIA ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਮੁਤਾਬਕ, ਇਸ ਸਮੇਂ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਵਾਲੇ ਭਾਰਾਂ ਨਾਲ AI ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਅਪਣੇ ਸਰੋਤਿਆਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵ ਦੀ ਰਾਹ ਜਾਂਚ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇ। ਭਾਰ ਨਰਿਆਂ ਮੂਲਅੰਕ ਹੋਣ ਜਾਂਦੇ ਨੇ ਜੋ компенсаਾਤਮਿਕ ਸੰਚਾਲਨ ਕੀ ਅਨਕੋਆਂ {' ਦਿੱਵੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਰਿਪੋਰਟ ਵੀ US ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਾ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਨਿਰਖਣ ਕਾਰਨ ਕਿਹਾ ਅਤੇ ਜਰੂਰੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਰਹਿਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਹੈ। ਜਦਕਿ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਸੀ, ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਜਾਰੀ ਹੋਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰਵਾਰ ਕਮਲਾ ਹੈਰਿਸ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਮੀਟਟ ਪ੍ਰਧਾਨ ਡੋਨਾਲਡ ਟਰੰਪ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁਮਾੜ ਹਨ। ਸੀਨੇਟਰ ਜੇਡੀ ਵੈਂਸ, ਟਰੰਪ ਦੇ ਸਾਂਝੇ ਹਸਤਕ ਗੑ , ਵਿੱਚੋਂ ਓਪਨ-ਸਰਚਸ਼ਮ AI ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਜ਼ੋਰ ਦਾ ਦਿੱਤਾ।

ਟੈਕ ਬਿਲੀਅਨੇਅਰ ਇਲੌਨ ਮਸਕ ਨਕਲੀ AI-ਜਨਰੈਟ ਕੀਤੀ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਲੋਚਨਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਪ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਕਮਲਾ ਹੈਰਿਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਚੋਣ ਦੀ ਸੱਚਾਈ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਵੀਡੀਓ, ਜੋ ਦੇਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਆਨਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵੇਖੀ ਗਈ ਹੈ, ਕਲੋਨਿੰਗ ਟੂਲ ਨੂੰ ਵਰਤਦੀ ਹੈ ਜਿਹਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਹੈਰਿਸ ਅਜਿਹੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਕਹਿ ਰਹੀ ਹਨ ਜਿਹੜੀਆਂ ਉਸਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਕਹੀਆਂ। 132 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਾਤਿਆਂ ਨੇ ਮਸਕ ਦੀ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਵੇਖਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਘਟਨਾ ਨੇ ਰਾਜਨੀਤੀ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਜਬੂਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬੇ ਏਰੀਆ ਕਾਨੂੰਨਸਾਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਧਿਆਨ ਪਾਈ ਹੈ। ਐਸੇਮਬਲੀਮੈਂਬਰ ਮਾਰਕ ਬਰਮੈਨ ਨੇ AI-ਜਨਰੈਟ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਉੱਤੇ ਨਿਯਮ ਨਮਾਂ ਪ੍ਰਵਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅਰਦਾਸ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਬਿੱਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਮਕਸਦ ਹੈ ਠੱਗੀ ਵਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨੀ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਜਾਂ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨਾ। ਡੀਪਫੇਕ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਵਿੱਚ ਮਾਹਿਰ ਟਿਫ਼ਨੀ ਲੀ ਸਹਿਮਤ ਹਨ ਕਿ ਦੋਨੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰ ਨੂੰ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨਾਲ ਲੜਨ ਲਈ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਦਰਸਾਇਆ ਕਿ ਚੋਣ ਦੀ ਸੱਚਾਈ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ ਇਕ ਸਿਹਤਮੰਦ ਲੋਕਤੰਤਰ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਬਰਮੈਨ ਕਿਸੇ ਨੇਹਰੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਉਸਦਾ ਬਿੱਲ ਕਨੂਨ ਬਣੇਗਾ ਦੀ ਆਸ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਸਫ਼ਚੰਦ ਕਿਹਾ ਕਿ ਚੋਣਾਂ ਅਤੇ ਲੋਕਤੰਤਰ ਦੀ ਸੱਚਾਈ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਬਿਪੱਖੀ ਸਮਰਥਨ ਹੈ।

ਡੌ.