ਐਨਸਕੇਲ, ਇੱਕ ਏਆਈ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਕਾਨਟੀਨਾ, ਘਣਤਾ ਵਾਲੇ ਮੰਡਲਰ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਅਤੇ ਏਆਈ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕੌਂਟੇਨਾ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਅਧਿਗ੍ਰਹਿਣ, ਗਣਨਾਤਮਕ ਏਆਈ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ ਮਹਿਲਤੀ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਐਨਸਕੇਲ ਦੇ ਟੀਚੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਮਾਹਰਤ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਐਨਸਕੇਲ ਅਤੇ ਕਾਨਟੀਨਾ ਅਜਿਹੇ ਨਵੇਂ ਏਆਈ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਹੱਲ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਏंगे ਜੋ ਕਿ ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਗੇ। ਇਹ ਅਧਿਗ੍ਰਹਿਣ ਐਨਸਕੇਲ ਦੀ ਟਿਕਾਉਪਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਕਿਸਾਨਟੀਨਾ ਦੇ ਮੰਡਲਰ ਏਆਈ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਹੱਲਾਂ ਨਾਲ ਐਨਸਕੇਲ ਦੇ ਨਵੀਕਰਣਯੋਗ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਮੁਹੱਈਤਾ ਅਪਾਉਣ ਸਮਰੱਥ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹ ਅਧਿਗ੍ਰਹਿਣ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਐਨਸਕੇਲ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸਧਾਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਓਪਨ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਏਆਈ ਨਾਲ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਬਣੀ ਰਣਨਤੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਾਲੇ ਸਾਂਝ ਦੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਐਨਸਕੇਲ ਦੇ ਏਆਈ ਅਤੇ ਐਚਪੀਸੀ ਹੱਲਾਂ ਅਤੇ ਕੋਨਟੀਨਾ ਦੇ ਅਧਿਗ੍ਰਹਿਣ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਨਸਕੇਲ

S&P ਗਲੋਬਲ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਮਰੀਕਾ ਪਿਛਲੇ ਦਸੇਕੇ ਦੌਰਾਨ ਗਲੋਬਲ ਤੌਰ ਤੇ ਏਆਈ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਰਚਨਾ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ-ਸੈਕਟਰ ਦੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਵੱਧੂ ਹੈ। 9 ਜੁਲਾਈ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ S&P ਨੇ ਦਰਸਾਇਆ ਕਿ 2013 ਤੋਂ 2023 ਤੱਕ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਨੇ ਕੁੱਲ 5,509 ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਨ ਅਤੇ ਚੀਨ ਤੋਂ ਲਗਭਗ ਚਾਰ ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਨ, ਜਿਸ ਨੇ 1,446 ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਦੂਸਰਾ ਸਥਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ। ਫੇਰ ਦੀ ਸਿਖਰ ਪੰਜ ਸੂਚੀ ਦੇਸ਼ ਹਨ: ਯੂ

ਸੁਪਰੀਮ ਕੋਰਟ ਦੇ ਹਾਲ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, Loper Bright Enterprises v.

ਮੈਂ ਇਹ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਲੇਖ ਕ੍ਰਿਤਰਿਮ ਬੁੱਧੀਮਤਾ (AI) ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਵੋਇਸ ਮੀਡੀਆ ਸਮੂਹ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ [ਪਬਲਿਕੇਸ਼ਨਜ਼] ਵਰਗੀਆਂ ਪਬਲਿਕੇਸ਼ਨਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਨੂੰ ਟਰੱਸਟਿੰਗ ਨਿਊਜ਼ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਨਿਊਜ਼ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਵੱਲੋਂ ਨੇਤ੍ਰਤਵ ਕੀਤੀ ਗਰਮੀ ਦੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੇ ਕੌਹੌਰਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਪਾਠਕ ਪੱਤਰਕਾਰਿਤਾ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਸੂਚਿਤ ਕਰੀਏ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੱਖ ਵਿੱਚ AI ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਡਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਨਜ਼ਰੀਆ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕੋ। ਸਾਰੇ ਖੋਜਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਕੌਹੌਰਟ ਨਾਲ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ ਤਾਂ ਜੋ ਚਰਚਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗ ਮਿਲੇ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ AI ਨੀਤੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਰਹਿਨੁਮਾਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸ ਕੌਹੌਰਟ ਵਿੱਚ ਦਸ ਹੋਰ ਖ਼ਬਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ [ਖ਼ਬਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ] ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸਾਡੀ ਟੀਮ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੈਂ, ਡੈਲ੍ਲਨ ਐਡਮਜ਼ (ਦਰਸ਼ਕ ਵਿਕਾਸ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ), ਅਤੇ ਜੇਮਜ਼ ਹੈਮਿਲਟਨ (ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਪ੍ਰੌਦਯੋਗਿਕੀ ਦੇ ਉਪਾਧਿਅਕਸ਼) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਨਿਯਮਿਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੌਹੌਰਟ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਖੋਜਾਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਅਦला-ਬਦਲੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸ ਸਹਿਯੋਗ ਰਾਹੀਂ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ (ਜਾਂ ਨਹੀਂ) ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਇਹ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ: ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ AI ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਲਿਖਾਈ ਦੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਬੋਲ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ AI ਪ੍ਰੌਦਯੋਗਿਕੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸਾਡੇ ਪੱਤਰਕਾਰਿਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ SEO ਸਿਰਲੇਖ ਬਣਾਉਣਾ, ਵਿਆਕਰਨ ਜਾਂਚ, ਜਾਂ ਸੂਚੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ AI ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਕంటੇਟ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਦਖ਼ਲ ਦੇ ਅਧੀਨ ਰੱਖਾਂਗੇ। ਸਰਵੇਖਣ-results ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਸਾਡੇ ਨਿਊਜ਼ਰੂਮ ਕਮਿਊਨਿਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪਾਠਕਾਂ ਨਾਲ ਸਾਕਸ਼ਾਤਕਾਰ ਵੀ ਕਰਾਂਗੇ, ਤਾਂ ਜੋ ਪੱਤਰਕਾਰਿਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ AI ਦੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦੇ ਬਾਰੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕੀਏ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਵੋਇਸ ਮੀਡੀਆ ਸਮੂਹ ਦੇ ਹੋਰ ਵਿਭਾਗ ਅਗਵਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਸੰਬੰਧੀ AI ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸੀਂ ਹਜੇ ਤੱਕ ਆਪਣੀ ਸੰਪਾਦਕ AI ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਇਸ ਕੌਹੌਰਟ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਸਦਾਹਾਂ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਢਾਲਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹੋਵੇਗੀ। ਤਾਂ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੇ ਇਸ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਭਾਗ ਲੈ ਕੇ ਸਾਡੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ AI ਦੇ ਕਾਰਜਾਨਵਾਇਣ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰੋਗੇ?

ਜਨਰੇਟਿਵ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਫੀਲਡ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਸਵਾਲ ਦਾ ਸਾਮਨਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਆਪਣੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰਨ ਲਈ ਕਿੰਨੀ ਆਮਦਨ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਖੇਤਰ ਦੀ ਟਿਕਾਊਤਾ ਬਾਰੇ ਸੰਦੇਹ ਜਤਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਖ਼ਰਚਿਆਂ ਅਤੇ ਕਮਾਈ ਵਿਚ $600 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਫਰਕ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਡੇਵਿਡ ਕਿਹਾ ਅਤੇ ਜੇਰੇਮੀ ਗ੍ਰਾਂਥਮ ਵਰਗੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ AI ਬੁਬਲ ਬਾਰੇ ਉਲਜਣ ਜਤਾਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਿਤ ਗਿਰਾਵਟ ਦੀ ਪੇਸ਼ਗੋਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੇਜਰ ਤਕਨੀਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਟਾ, ਐਲਫਾਬੇਟ, ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸੌਫਟ AI ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਪੂੰਜੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿੱਤੀ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਅਤੇ ਛੱਟਣ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਹੈ। ਗੋਲਡਮੈਨ ਸਾਖਸ ਨੇ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ AI ਲਈ ਪੂੰਜੀ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਇੱਕ ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਪਾਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਦੇਖਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ GDP ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸਹਿਯੋਗ ਪੂਰਾ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ 5% ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰੇਗਾ। Dot-com ਯੁੱਗ ਦੇ ਸਮਾਨ ਬੁਬਲ ਫਟਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਦਯੋਗ 'ਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਅਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਵੱਡੀ ਪੂੰਜੀ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਲੰਡਨ, ਯੂਨਾਈਟਿਡ ਕਿੰਗਡਮ--(ਨਿਊਜ਼ਫਾਈਲ ਕਾਰਪ - 21 ਜੁਲਾਈ, 2024) - ਵੈਂਚਰ ਪਲਾਨਰ ਨੇ ਆਪਣਾ ਏ.ਆਈ.

ਯੂਕਰੇਨ ਵਿੱਚ ਡਰੋਨ ਔਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਯੁੱਧ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਫਾਇਦਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ AI ਯੁਕਤ ਡਰੋਨ ਰੂਸੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਿਗਨਲ ਜੈਮਿੰਗ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਬਣਾਏ ਜੀ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਬਿਨਾ ਪਾਇਲਟ ਹਵਾਈ ਯਾਨਾਂ (UAVs) ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਯੂਕਰੇਨ ਵਿੱਚ AI ਡਰੋਨ ਤਕਨੀਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਟਾਰਗਿਟ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਿਸਟਮਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਕੈੰਪਲੈਕਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ 'ਤੇ ਜੋ UAVs ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸੁੱਤੇ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸੁਆਰਮਰ, ਇੱਕ ਯੂਕਰੇਨੀ ਕੰਪਨੀ, ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਡਰੋਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਕਾਬਲ ਕੁਝ ਕਮਾਂ ਉਪਰੰਟ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਵਾਰਮਰ ਦੇ ਸੀਈਓ, ਸੇਰਗੀ ਕੁਪਰੀਨਕੋ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਪਾਇਲਟਾਂ ਨਾਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਰੋਨਾਂ ਦੇ ਸਵਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ AI ਮੁੱਖ ਹੈ। ਸਵਾਰਮਰ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਿਤ ਤਕਨੀਕ, ਜਿਸਦਾ ਨਾਮ ਸਟਾਈਕਸ ਹੈ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਰੋਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਹਰ ਡਰੋਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਚੱਲਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਡਰੋਨਾਂ ਦੇ ਸਵਾਰਮ ਵਿੱਚ ਵਿਹਾਰ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਯੋਗ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਡਰੋਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਪਾਈਦ ਕੀਤੀ ਚਾਲ ਕਾਰਬੋਕਾਟੀ ਹੈਟੋ ਰਹੇ ਗੀਰਾਂ ਤੋਂ ਰਹਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਬਿਨਾ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣਾ ਦੇ ਹਥਿਆਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਜਤਾਈ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਯੂਕਰੇਨ ਦੇ ਲੰਬੀ ਰੇਂਜ ਡਰੋਨ ਹਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੂਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੈਨਿਕ ਸੂਬਿਆਂ ਅਤੇ ਤੇਲ ਰਿਫਾਇਨਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਨਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਮਿਹਨਤ ਦਿਖਾਈ ਹੈ। ਸਿਗਨਲ ਜੈਮਿੰਗ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਡਰੋਨ ਨਿਰਮਾਤਾ AI ਯੁਕਤ ਹਮਲਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਯਤਨਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਯੂਕਰੇਨ ਵਿੱਚ ਸਸਤੇ AI ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਬਹੁਤ ਹੀ ਜਰੂਰੀ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਦੇਸ਼ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ 1,000 ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਲੰਬੀ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲਕਾਈ ਸਾਹਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਸੁੰਨਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ FPV ਡਰੋਨ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਰਸਬੇਰੀ ਪਾਈ ਵਰਗੇ ਆਸਾਨ ਉਪਕਰਣਾਂ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣਾ ਅਤੇ ਫ਼ੈਲੀ ਟਾਰਗਿਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਹੁੱਣੇ ਸਾਹਿਤ ਹੀ $150 ਪ੍ਰਤੀ ਡਰੋਨ ਰੱਖਨਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।