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パランティアとマイクロソフト、AIおよびクラウド技術で米国防を強化するために協力
パランティア・テクノロジーズ社とマイクロソフト社は提携し、米国防総省および情報機関に高度なクラウド、AI、および分析機能を提供します。このパートナーシップは、マイクロソフトの政府および分類クラウド環境内でパランティアのAIプラットフォームを通じて国家安全保障ミッションがマイクロソフトの大規模言語モデルを活用できる統合された技術スイートを提供するものです。この協力により、防衛および情報部門全体でAI駆動の運用ワークロードの開発が可能になります。このパートナーシップは、プライバシー基準と倫理的なAI実践の責任を強調しています。パランティアとマイクロソフトは、防衛および情報機関向けに技術を試験するためのブートキャンプ体験も提供します。
Brief news summary
パランティア・テクノロジーズ社とマイクロソフト社は提携を拡大し、米国防総省および情報機関に高度なクラウド、AI、および分析機能を提供します。パランティアの製品群をマイクロソフトAzure政府およびAzure政府シークレットに展開することで、運用者は防衛および情報用途のためにAI駆動の運用ワークロードを開発できます。この協力は、マイクロソフトのAzureクラウドコンピュートおよび言語モデルをパランティアのデータ統合およびユースケース構築機能と統合します。サービスの提供可否は政府の認可と認証に依存します。このパートナーシップは、国家安全保障ミッションのためのAI機能の安全かつ責任ある導入を優先します。さらに、パランティアの連邦クラウドサービスは、特定の環境でマイクロソフトAzureに展開することが認可されています。両社は責任あるプライバシー基準と倫理的なAI実践を優先しています。
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ブロックチェーン政府、2030年までに7,915億ドルの市場機会を提示
世界のブロックチェーン政府市場は急速に拡大しており、2024年には225億ドルと評価され、2030年までに7915億ドルに急増する見込みである。この期間の複合年間成長率（CAGR）は81％に達する。この急成長は、世界中の政府が公共サービスの向上を目的としてデジタルトランスフォーメーションの一環として次第にブロックチェーン技術を採用していることを示している。分散型で改ざん不可能な台帳システムとして知られるブロックチェーンは、透明性、安全性、効率性を高めるために多くの政府機能に統合されつつある。 主な成長促進要因には、投票、身元管理、資産登録などのサービスの近代化への政府の推進があり、ブロックチェーンの能力を活用してこれらのプロセスをデジタル化し、官僚的な手続きを削減し、不正を最小限に抑えることが挙げられる。安全なデジタルアイデンティティソリューションに対する需要の高まりも採用を加速させている。ブロックチェーンの改ざん防止のフレームワークは、市民データを保護し、プライバシーを向上させ、個人情報に対するコントロールを強化する。さらに、公共調達や選挙過程、監査における透明性と責任性を高めるために、セキュアで検証可能な記録を生成することで、不正防止と信頼性向上に寄与している。 地域別では、アメリカ合衆国が主要市場の一つとして、2024年には75億ドルの規模で、連邦および州レベルの施策により、政府運営の最適化、データセキュリティ、サービス提供の向上に焦点を当てている。中国は、デジタルインフラとスマートシティプロジェクトへの多大な投資により、指数関数的な成長を遂げており、2030年には940億ドルに達する見込みで、CAGRは74
2021年に殺害された男性がAI動画のおかげで、殺人犯の裁判の判決公判で「語る」
2021年のアリゾナ州の道怒事件で命を落としたクリス・ペルキーの家族は、米国の裁判所で初めての試みとして、人工知能（AI）を使い、殺人犯の判決公判で被害者の意見陳述を行うビデオを作成しました。ペルキーは、2021年11月13日に、赤信号で停止していた際に、ガブリエル・ポール・ホルカシタスに撃たれました。銃撃は、ペルキーがトラックから降りてホルカシタスの車に近づいた後に発生しました。 AIが生成したペルキーは、ホルカシタスに対し、「こんな状況で会うのは残念だ」と語り、「別の人生だったら友達になれたかもしれない」と提案しました。そのアバターは、許しや神への信頼について語り、人生の長さが不確かであることを受け止めながら、すべての瞬間を大切にし、互いに愛し合うことを促しました。このように、裁判で被害者の意見陳述にAIを使うのは、米国アリゾナ州では証拠手続き以外の情報伝達手段として新たな法的に受け入れられる方法です。 このケースを担当したマリコパ郡地裁判事のトッド・ラングは、このAIによる発表を高く評価し、ペルキーの家族の感情を反映していると述べました。彼らは彼の死に激怒し、最も重い判決を求めていました。家族や友人から寄せられた約50通の手紙も、アバターの意見に共感していました。ホルカシタス（54歳）は、殺人幇助罪で有罪判決を受け、懲役10年半の刑に処されました。同年、弁護士ジェイソン・ラムは控訴通知を提出し、控訴裁判所が判決の際に裁判官がAIビデオに不適切に依存したかどうかを審査することを見込んでいます。 ペルキーの姉、ステイシー・ウェールズは、兄がAIを通じて「話す」アイデアを提案しました。家族は、事件の長い経過の中で言葉をうまく伝えられない状況の中、クリスが何を言ったかを表現することでクリアさせたいと考えました。彼女は、許しを強調し、AIを危険なものではなく、力強く建設的に使う倫理的なアプローチを重視しています。 もともとニューヨーク州ポーキプシー出身のクリス・ペルキーは、その後アリゾナ州で暮らしました。イラクとアフガニスタンで三度の兵役経験を持つ veteran（退役軍人）で、地域の教会に深く関わり、ミッション・トリップにも参加していました。アリゾナ州の法律では、被害者の意見陳述はデジタル形式を問わず行えると、家族の代理人である被害者の権利弁護士ジェシカ・ガットゥーゾは説明しています。 アリゾナ州最高裁判所長官のアナ・ティマーは、AIの利用が拡大する中、アリゾナ州は裁判所のAI使用に関する最良の実践を策定する委員会を設立したと述べました。しかし、専門家の間では、AIによる「ディープフェイク」証拠が裁判所に持ち込まれるリスクについて懸念が示されており、法学教授のゲイリー・マーチャントは、映像情報を信用しやすい裁判官や陪審員を誤導する可能性を指摘しています。この事例は、裁判制度におけるAI技術の統合において重要な一歩であり、一方で慎重な監視の必要性も浮き彫りにしています。
AIを使って自分の老化を試してみた。思っていたほど悪くなかった
年を優雅に重ねる人ほど魅力的なものはありません。社会は若さを理想化し、「若さを保つ」ための予防的な治療を勧めることが多いですが、一部の人はこの流れが20代の若者を30代に見せることにつながっていると指摘します。私個人は、年齢を重ねることを受け入れ、優雅に年を取ることを信じています。ヒアルロン酸などの注入は少し怖いですが、50歳までに後悔しないか心配です。そのために、以前髪色チェンジや将来の赤ちゃんの顔予測、ポートレート作成などに使ったAIに頼ることにしました。AIなら私の老化した顔のリアルなイメージを見せてくれるかもしれません。 “老化顔アプリ”をApp Storeで検索すると、2017年にキプロスでリリースされたFaceAppにたどり着きました。写真に老若両方のフィルターをかけることで知られ、無料版には制限があります。プロ版は月額10ドル、年間払いなら月額5ドルで、プレミアムフィルターやウォーターマーク非表示、処理速度の向上などの特典があります。私はまず無料版から始めました。 自撮りの準備ができていなかったため、カメラロールから4枚の写真を選びました。AIアプリは高品質な画像を求めることが多いためです。アップロード後、無料プランのため全ての画像にFaceAppのウォーターマークが入りました。インターフェースはシンプルで、顔の大きさ・肌・表情・髪型・性別・年齢を調整する指示があります。年齢カテゴリーには若年から高齢まで8種類のフィルターがあり、まず「クールな老人」を選び、体験に慣れようとしました。 最初の感想は、「派手すぎて化粧っ気の強いおばあちゃんみたい」と感じたことです。二度目には、アプリは私の眉間の縦ラインや目尻の笑いじわなど、70歳の父に見られる特徴を効果的に表現しつつも、髪の毛はしっかり残していました。三回目と四回目のバージョンは、若々しくも少し大人びた髪型で、あまり気になりませんでした。 プライバシーについては、FaceAppは写真や動画は編集のためだけに使用し、一時的に暗号化された状態でGoogle CloudやAmazon Web Servicesに保存し、48時間を超えて保持しないと保証しています。その後は、FaceAppや提携先も画像を保持しません。 どうすれば老化を遅らせられるか気になり、FaceAppの画像をChatGPTにアップロードして、一般的な助言だけでなく私に合わせた具体的なアドバイスを求めてみました。すると、ChatGPTは、朝のビタミンCセラムや夜のビタミンAの使用など、美容と健康を意識したケアを推奨し、さらに、マイクロニードリングやレーザー治療、化学ピーリング、ボトックスなどの予防的治療も提案してきました。ボトックスが本当に必要か、良いスキンケアだけで済むのかと尋ねると、ChatGPTは、2年間のスキンケアを続けてから深いダイナミックラインにはボトックスを検討すればよいとアドバイスしました。 ナチュラル派のスキンケアに興味がある私は、自然のボトックス代替法について尋ねました。ChatGPTは、顔の鍼灸や、バクチオール・アルジレリン・アロエベラ・コラーゲン豊富な食事などの自然なリラクゼーター、マイクロカレントやLEDライト治療といった非侵襲的な施術を提案。より自然な美容法として、マイクロニードリング、PRP療法、LED照射、RF療法、マイクロカレント、非毒性のデーマブレイニング、酸素フェイシャル、オーガニックの化学ピーリング、脂肪移植なども紹介されました。そして、私の写真をもとに最も自然な方法の上位3つも挙げてくれました。 総じて、AIは老化を視覚化したり、予防策を探るための便利なツールです。AIが生成した画像は完璧ではないかもしれませんが、スキンケアやヘアケアの判断に役立つこともあります。ただし、皮膚科医への相談が最も安心です。結局のところ、重要なのは尊厳をもって歳を重ね笑顔でいること。そして、社会の価値観も変わりつつあり、すべての年齢の美しさを称え、60歳になったときに自然体の自分を受け入れることが本当に大事になるのかもしれません。
2025年5月5日の暗号市場まとめ
2025年5月5日、世界の暗号通貨市場はわずかに調整局面に入り、時価総額は2
OpenAIのCEO、サム・アルトマンとその他の米国のテック業界リーダーが、中国とのAI競争につい…
2025年5月8日、米国上院は人工知能（AI）をめぐる変革の可能性と世界的な競争に焦点を当てた重要な公聴会を開催しました。この会議には、OpenAIのCEOサム・アルトマンや、マイクロソフト、AMD、CoreWeaveの幹部が証言者として出席しました。議論は、急速に進化するAIの状況と、中国やヨーロッパ、その他の国際的な競争相手の挑戦の中で米国がリーダーシップを維持する必要性を強調しました。 アルトマン氏は、AIの影響は単なる自動化を超え、産業、教育、医療、国家安全保障における革新の原動力であると指摘しました。彼は戦略的な投資を呼びかけ、革新を促進しつつ倫理、安全、プライバシーの懸念に対応する統一された規制枠組みの必要性を提唱しました。 上院議員たちの間には二党の懸念が明確であり、特に海外での進展を踏まえ、AIにおける米国の支配を維持するために決断的な行動の緊急性を認識していました。この合意は、AIが経済競争力や国家安全保障においていかに重要であるかを示しています。 サイバーセキュリティも重要な議題として浮上し、幹部たちは、AIが重要インフラにますます統合される中での強固な防護の必要性を強調しました。これは、サイバー攻撃のリスクを高め、公共の安全や企業の信用を脅かす可能性があります。 データプライバシーも重要なテーマであり、AIによる迅速なデータ収集は複雑な課題をもたらしています。議員や業界リーダーは、個人のプライバシー権と、技術進歩を妨げないための規制とのバランスについて議論し、政策策定の難しさを浮き彫りにしました。 エネルギーインフラの需要も議論され、AIの莫大な計算能力が大きなエネルギー消費につながっていることが指摘されました。アルトマン氏は、テキサス州に新設されたOpenAIの大型データセンターを例に挙げ、持続可能なエネルギー源の重要性と環境への影響軽減の必要性を強調しました。 貿易政策、とりわけ中国向けのAIチップ輸出に関する議論も白熱しました。過去の輸出制限措置が、世界のテック市場における米国の影響力低下を招く可能性が指摘されました。一部の業界関係者は、規制が厳しすぎると米国の競争力が損なわれ、国際協力も制約される恐れがあると警告しました。 公聴会の最後には、革新、安全保障、国際競争力のバランスを取ることの重要性について一致団結が見られました。議員と幹部たちは、AIがアメリカの価値観の推進、経済成長、技術的リーダーシップにとって欠かせない役割を果たしていることを認めました。 要するに、5月8日の上院公聴会は、AIの台頭によって生じる多面的な課題と機会を浮き彫りにし、革新を促進しつつ安全保障やプライバシーを守る政策づくりに向けた戦略的な官民協力の必要性を強調しました。このイベントは、米国のAIへのアプローチを形成し、この変革分野におけるリーダーシップを維持するための重要な一歩となりました。
なぜセイはコスモスの相性を断ち切り、イーサリアムに全力を注ぎたいのか
水曜日にSei Networkの開発者が、ユーザーの「不要な」複雑さを排除するため、ブロックチェーンのCosmosサポートを廃止する提案を行った。 もしこの提案が成功すれば、SeiのユーザーはEthereumと互換性のあるトランザクションの送受信のみが可能になる。 Seiのインフラを大幅に簡素化し、運用コストを削減し、Ethereumエコシステム内でのSeiの地位を強化することが目的だと、Sei LabsのエンジニアリングリードであるPhilip Suは提案の中で述べている。 「この移行により採用が拡大し、開発者の体験が向上し、コミュニティがより一体化する」と彼は付け加えた。 この動きは、開発者を引きつけ、エコシステムを拡大しようとするブロックチェーンインフラ構築者間の競争の中で行われている。 Ethereumを基盤とするインフラは、Ethereum Virtual Machine（EVM）上で動作し、多くのDeFi（分散型金融）アプリを支えている。Ethereumや、CoinbaseのBase、Binance傘下のBNB Chainなどの他の主要なブロックチェーンもすべてEVMを利用している。 しかし、代替手段も存在する。Solanaは独自のソフトウェア「Solana Virtual Machine（SVM）」を採用し、Cosmosは「CosmWasm」と呼ばれるソフトウェアを開発している。 現在、SeiはEVMとCosmWasmの両方をサポートしている。「この二重アーキテクチャは柔軟性を提供している一方で、ユーザーや開発者にとって大きな複雑さと摩擦をもたらしている」とSuは説明する。 もしSeiがCosmWasmから離れることになれば、そのソフトウェアの採用に大きな障害となる可能性がある。 2023年のローンチ以来、Sei Networkは着実に成長している。DefiLlamaのデータによると、ネットワーク上のDeFiアプリへの預金額は過去最高の10億ドルに達し、合計ロックされた資産の規模では15番目に大きいブロックチェーンとなっている。 Cosmosの開発と成長を担うInterchain Labsの共同CEO、Barry Plunkettは、CoinDeskに対し、SeiがCosmosサポートを廃止しても、引き続きCosmosを基盤としたブロックチェーンであることに変わりはなく、ユーザーや開発者はステーキングやガバナンスなど一部のCosmos機能にアクセスでき続けると述べた。 不要なオーバーヘッド ローンチ当初、SeiはEVMをサポートしておらず、採用も遅かった。 最初の1年で、DeFiアプリへの預金額はわずか5000万ドルで、同時期に開始した他のブロックチェーン、例えばSuiは最初の1年で6億ドルを超える預金を集めていたのと比べて少額だった。 しかし、2024年7月にSeiが第二版をリリースし、CosmWasmまたはEVMのいずれかを使ってDeFiアプリを作成できるようになったことで状況は一変した。 活動は急増し、開発者や投資家が続々とブロックチェーンに流入した。EVMはDeFi開発者の間では最も馴染み深いプラットフォームであり、EVMサポートを追加することで、Seiはより多くの開発者層に訴求できる。 Sei LabsがDune Analytics上で提供しているデータによると、新規Seiユーザーは現在、主にEVMを選ぶ傾向にある。 さらに、現状のクロス互換性には欠点もあるとSuは指摘する。これは、「コードベースに不要なオーバーヘッドをもたらし、デバッグやテストを複雑にしている」と述べている。 とはいえ、Seiコミュニティ全体が同じ見解を共有する保証はない。 非営利団体のSei Foundationが運営する「Build with Sei」は、提案の詳細を議論し、開発者やコミュニティからの質問や意見を募るために、5月14日に電話会議を開催する予定だ。 追記（5月8日13:16 UTC）：第11段落にInterchain Labsのコメントを追加。
科学者たちはAI顔分析を用いて癌の生存予後を予測している
科学者たちは、FaceAgeと呼ばれる革新的なAI駆動のツールを開発しました。このツールは顔の特徴を分析して癌患者の生存結果を予測し、しばしば医師よりも正確に予測します。この技術はディープラーニングアルゴリズムを利用しており、患者の実年齢（年齢による経過年数）ではなく生物学的年齢をより客観的に評価する手法を提供し、腫瘍学における予後評価を向上させています。開発過程では、健康な成人の写真58,000枚以上の大規模データセットを用いてディープラーニングモデルを訓練し、顔の特徴に反映された老化パターンを認識できるようにしました。その後、研究者たちはこのモデルを6,196人の癌患者に対してテストし、その有効性を確認しました。驚くべきことに、このアルゴリズムはこれらの患者の生物学的年齢（"FaceAge"）が実際の年齢より約5歳上に見えることを示しました。この年齢差は、患者の健康状態を理解する上で重要な意味を持ちます。『ランセット・デジタルヘルス』誌に掲載されたこの研究は、FaceAgeが高いほど生存確率が低くなる強い関連性を示しました。特に、この関連性は実年齢、性別、がんの種類などの変数とは独立しており、FaceAgeが生物学的老化や健康状態の低下を反映する独自の要素を捉えていることを示しています。臨床の現場では、FaceAgeは生存予測の精度向上に有望です。研究では、医師が伝統的な方法とともにFaceAgeを組み込むことで、6ヶ月生存予測の正確さが61％から80％へ改善しました。この進歩により、治療計画や終末期ケアの議論においてより良い意思決定が可能になるでしょう。 しかしながら、FaceAgeにはいくつかの制約もあります。訓練や検証に用いたデータセットに偏りがあると、結果が偏るまたは一般化しづらい可能性があります。さらに、どのAIシステムと同様に、FaceAgeも誤りや誤解を生むことがあり、継続的な検証と改良が求められます。現在の研究では、がんの予後予測以外の用途、例えば一般的な健康状態や寿命の予測への有用性を評価するための拡大試験も進行中です。 この研究は、生物学的老化の指標を測定するためのバイオマーカーの分野に大きく貢献しています。従来の“見た目の老化”は人間の観察によって評価され、疾患や健康全体の予測に用いられてきましたが、FaceAgeはこれを自動化し、より一貫性と客観性を高めることを目指しています。専門家は、AIがどのようにして顔の特徴を識別し、重み付けして生物学的年齢を推定しているのかについての透明性が重要だと指摘しています。これにより、信頼性の向上や誤解を避けること、倫理的な懸念に対処することが可能になります。 総じて、FaceAgeは人工知能と医療予測の融合の有望な例であり、患者の健康状態を評価し、臨床判断を導く新しい方法を提供しています。今後の研究が進むにつれ、患者の外見に反映された生物学的事実に基づく、より個別化・高度化された医療ケアの実現が期待されています。
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