ပန်းတီရာ ကက်ဘစ်လက် မြှင့်တင်ပေးမှု $20 မီလျင် ဒေသအတွက် Subzero Labs ရဲ့ Rialo Blockchain အတွက် ငွေလည်ပတ်မှုအကွာအဝေးကို ဦးဆောင်လိုက်သည္။
Brief news summary
ပန်တီရာ ကပီးတယ်နယ်သည် Subzero Labs အတွက် ၂၀ မီလီယံဒေါ်လာအကြွေးအမြတ်ကြီး တစ်စွန်းအထွက်ဘဏ္ဍာရေးလှုပ်ရှားမှု ကို ဦးဆောင်နေပါသည်။ ဒီစီးပွားရေးလုပ်ငန်းမှာ Rialo ကို တီထွင်နေသော လျှို့ဝှပ်စက်လုပ်ငန်းလေးတစ်ခု ဖြစ်ပြီး အင်တာနက်ပမာဏကြီး ကျယ်မြန်စွာ အသုံးပြုနိုင်သော decentralized applications များအတွက် blockchain ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီအကြွေးအမြတ်တွင် Coinbase Ventures, Fabric Ventures, Mysten Labs, Susquehanna Crypto, နှင့် Varient တို့ ပါဝင်ကြသည်။ Rialo သည် Web2 ကဲ့သို့သော တုံ့ပြန်မှုကို ပေးနိုင်ရန် အာမခံပြီး မည်သည့် developer မဆို သုံးလို့လွယ်ကူသော tools များနှင့် ပေါင်းစပ်ကာ decentralized apps များတည်ဆောက်နိုင်စေသည်။ ယာယီ ကုစားမှုနှင့် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ရန် centralized platform များ၏ ကုန်ကျစရိတ်ကိုလည်း တိုးတက်စေသည်။ RISC-V ဒီဇိုင်းအပေါ် တည်ဆောက်ထားပြီး Solana VM နှင့် ကိုက်ညီမှုရှိပြီး၊ Scaleability ပေးနိုင်သော Rialo သည် Ethereum co-founder Vitalik Buterin ၏ မူလအကြံဉာဏ်ကို မျှဝေပေးပါသည်။ Subzero Labs ၏အဖွဲ့မှာ Mysten Labs ၏ ယခင်အင်ဂျင်နီယာများနှင့် Meta, Google, Netflix, AMD, Apple, Amazon, TikTok, Polkadot, နှင့် NEAR တို့မှ ပညာရှင်များပါဝင်ကြသည်။ ပန်တီရာ ၏ အုပ်ချုပ်မှု မန္တလေးဖြစ်သော Paul Veradittakit ဟာ Rialo ကို ဒေသဆိုင်ရာအသုံးပြုသူများအတွက် အသုံးဝင်သော အကျိုးအမြတ်တစ်ခုအဖြစ် ဖော်ပြခဲ့ပြီး၊ ဤအကြောင်းအရာကို The Block သည် ရောင့်ရဲစွာ ထုတ်ဖော်ပြောကြားထားသည်။ပန့်တာကပျင်းလွန်းသော ကြားခံအလင်းစီးတီးအပေါ်မှ ထွက်ပေါ်လာသော စတာတပ်စတာအတွက် ဘလော့ခ်ချိန်းကို တည်ထောင်နေသော Subzero Labs ၏ $20 သန်းအရင်းအမြတ်ကြီးအတွက် ငွေရန်ပမာဏအသစ်တစ်ခုကို ဦးစီးနေသည်။ အခြားသော ထင်ရှားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများဖြစ်သော Coinbase Ventures, Fabric Ventures, Mysten Labs, Susquehanna Crypto နှင့် Varient များလည်း ဤအရင်းအမြတ်ကာလတွင် ပါဝင်ပူးပေါင်းတက်ခဲ့ကြသည်။ သူတို့၏ ဘလော့ခ်ချိန်း Rialo ဟုအမည်ပေးထားပြီး " decentralized programmable networks များကို တစ်ခြားနည်းလမ်းမှ ထုတ်ဖော်ပြသခြင်း" ဟု အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုထားပြီး " Web2 ၏ တုန့်ပြန်နိုင်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်တုံ့ပြန်နိုင်မှု" ကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ " Tokenized assets နှင့် prediction markets များမှ global trading platforms နှင့် AI agent orchestration ပမာဏအထိ၊ developer များအနေဖြင့် လွယ်ကူသော tools များကို အသုံးပြုပြီး centralized ဝန်ဆောင်မှုများထက် တိုးတက်ကောင်းမွန်သော applications များ တည်ဆောက်နိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်း" ဟု Subzero မှ သောကြာနေ့က ကြေညာခဲ့သည်။ ကြေညာချက်အရ၊ ဤ platform သည် Ethereum ကိုအနီးစပ်ဆုံးအောင် လုပ်ဆောင်ရန် Vitalik Buterin မှ တင်ပြခဲ့သော RISC-V instruction set architecture ကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့အပြင် Solana virtual machine အတွက် အလျင်အမြန်အဆင့်မြှင့်လုပ်နိုင်ပါမည့် ပရော်ဖိုင်များတို့နှင့် ကိုက်ညီညွတ်မှုရှိသည်။ Subzero ၏ ထတန်းမက်ကိုင်ဖက်များသည် နောက်ထပ်ပေးမည့် scalable blockchain များကို တည်ဆောက်မှုအတွက် အတွေ့အကြုံရှိပြီး၊ သူတို့၏ crypto အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းကို Mysten Labs တွင် အင်ဂျင်နီယာအလုပ်များ စတင်ခဲ့သောအခါတွင် Sui network တွင် ပံ့ပိုးကူညီခဲ့ကြသည်။ သူတို့နှစ်ဦးလုံးသည် Web2 အကြောင်းကျွမ်းကျင်သူများလည်းဖြစ်ကြပြီး Zhang သည် Meta ၏ blockchain မိတ္တူ Diem နှင့် AI infrastructure များပေါ်တွင်အလုပ်လုပ်ခဲ့ကြကာ Meta နှင့် Google တွင် သွားခဲ့ကြသည်။ Adepoju မှာလည်း Netflix တွင် distributed systems များကို တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး AMD သို့ microchips အတွက် ပိုမိုတိုးတက်သော ပရိုဂရမ်မာများအလုပ်လုပ်ခဲ့ကြသည်။ ဤစတုန်းအဖွဲ့သည် Apple၊ Amazon နှင့် TikTok စသော ထိပ်တန်းနည်းပညာကုမ္ပဏီများနှင့် Polkadot နှင့် NEAR များပါဝင်သော crypto ရုပ်ပုံစနစ်များမှ ပညာရှင်များကိုလည်း ဆွဲခေါ်လာခဲ့သည်။ "Rialo သည် လုပ်ငန်းအတွက် တစ်ခုတည်းသော အပြည့်အဝစနစ်ကွန်ယက်ဖြစ်ပြီး၊ ဦးစီးသော industry developer များမှ တည်ဆောက်ထားပါသည်။" ဟု Pantera Capital ၏ မန်နေဂျာပေါ် Veradittakit က ဆိုသည်။ "ဤအမြင်ကို ဦးစီးသူ Ade နှင့် Lu ၏ ဦးဆောင်မှုဖြင့် ဒီဇိုင်းချထားသော အရင်းအမြတ်ကြီးဝင်ရောက်နေသည်ကို ကြည့်မလို့ ပုံမှန်မဖြစ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့ထင်ရှားစွာ ယုံကြည်သည်မှာ Subzero Labs သည် လူကြီးမင်းများအတွက် သုံးစွဲရန် သက်သေခံပြီး အသုံးဝင်သော decentralized များ ဖန်တီးနိုင်ရန်အတွက် infrastructure ကို ပေးစွမ်းနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ကြသည်"။ အကျဉ်းချုပ်: The Block သည် လွတ်လပ်သော သတင်းများ၊ သုတေသနများနှင့် ဒေတာများကို ပေးစွမ်းသော မီဒီယာအဖွဲ့ဖြစ်ပြီး၊ မကြာမီလုပ်ငန်းများတွင် Foresight Ventures သည် The Block ၏ အဓိက ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူဖြစ်ပြီး အခြား crypto ကုမ္ပဏီများတွင်လည်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေသည်။ Crypto လဲလှယ်မှု Platform Bitget သည် Foresight Ventures နှင့်အတူ Limited Partner အဖြစ်ပါဝင်သည်။ The Block သည် လွတ်လပ်မှုရှိသော၊ သက်ဆိုင်ရာနှုန်းအရည်အသွေးမြင့်သော၊ အချိန်မည်မျှတနိုင်သော သတင်းများနှင့် သုတေသနများကို ပေးစွမ်းရန် လုပ်ပါသည်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ်အထိ ဤအကြောင်းအရာများကို အသိပေးအပ်ပါမည်။
Watch video about
ပန်းတီရာ ကက်ဘစ်လက် မြှင့်တင်ပေးမှု $20 မီလျင် ဒေသအတွက် Subzero Labs ရဲ့ Rialo Blockchain အတွက် ငွေလည်ပတ်မှုအကွာအဝေးကို ဦးဆောင်လိုက်သည္။
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
တိုင်းရေးသည့်အနုပညာလိုက်အချက် ၅ ချက်၊ သင်၏ AI ကိုအောင်မြင်…
AI ပြောင်းလဲမှုနှင့် အဖွဲ့အစည်း ယဉ်ကျေးမှုအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်မှုအကျဉ်းချုပ်နှင့် ပြန်ရေးသားချက် AI ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုသည် လုပ်ငန်းနည်းပညာ မဟုတ်ပဲ သာမန် ယဉ်ကျေးမှုအခက်အခဲအဖြစ် နှစ်သက်နိုင်ပါတယ်။ နည်းပညာသည် ပြောင်းလဲမှုကို မြန်ဆန်စေသော်လည်း၊ အဖွဲ့အစည်း၏ ယဉ်ကျေးမှုသာ တိုင်ကြားနိုင်သည့် အချက်ဖြစ်ပြီး၊ ထိုယဉ်ကျေးမှုအပေါ် အခြေခံပြီး တိုက်ပွဲ၊ ပိတ်ပင်ခြင်း၊ သည်းခံခြင်း စသည့်အခက်အခဲများဖြစ်ပေါ်နိုင်ပါသည်။ Volatile, Uncertain, Complex, and Ambiguous (VUCA) ပတ်ဝန်းကျင်သည် လေ့လာမှုချောမွမ်းခြင်း၊ စိတ်ခံစားမှု တည်ငြိမ်မှု၊ ကြံစည်မှု၊ သ Sympathy ၊ ယုံကြည်မှု စသည်ဖြင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်အသစ်များကို လိုအပ်စေပြီး၊ ဤအခြေအနေများတွင် သင်ကြားနိုင်မှုနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုအတွက် အရေးကြီးသော လုပ်ငန်းကျင့်စဉ်အသစ်များအဖြစ် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရပါမည်။ ခဲယုန်ခေါင်းဆောင်မှုသည် သဘောထားလိုက်သော မှုများကို မော်ဒယ်ပြုခြင်း၊ ဆုငြင်းပေးခြင်းနှင့် လက်ခံမှုများမှ ညွှန်းဆိုမှုများကို သတ်မှတ်ပေးခြင်းအားဖြင့် အရေးပါသည်။ ယနေ့ Marketing တွင် AI အသုံးပြုမှုများသည် အများစု စနစ်တကျမြှင့်တင်စေခြင်း၊ စီစဥ်မှုနှင့် အကြောင်းအရာ ဖန်တီးမှုအပေါ် မူတည်ပြီး၊ AI ၏ တကယ့်အကျိုးသက်ရောက်မှုမှာ လက်ရှိပင် မကြာမီ ရောက်ရှိလာမည်ဖြစ်သည်။ Marketing ဦးစားပေးသည့် VUCA အခြေအနေများတွင် ထိန်းချုပ်နိုင်ဖို့အတွက် နည်းပညာအသစ်များသော်လည်း အဓိကမှာ ယဉ်ကျေးမှုတစ်ခု တည်ထောင်ခြင်းပါမည်။ AI မြှင့်တင်နေကျနေစဉ်တွင် နည်းပညာများနှင့် ဈေးကွက်သွားမည့်မော်ဒယ်များ ပြောင်းလဲလာမည်ဖြစ်၍ သင်ကြားမှု အဆက်မပြတ်ဖြစ်လောက်မည်။ အဖွဲ့အစည်းများသည် လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ဖွဲ့စည်းပုံများကို အားသန့်အသစ်ပြန်ဖန်တီးရမည်၊ သုံးစွဲသူအဖွဲ့အထားအအပ်များ မကျင့်သုံးနိုင်ဘဲ တတ်နိုင်သူများဖြစ်လာရမည်။ Marketing အောင်မြင်မှုသည် နည်းပညာအကောင်းချင်းနှင့် တရားဝင်ကျင့်စဉ်များ များက ပိုမိုကျလာသူစိတ်ချရမည့် AI စနစ်များ၌ မူတည်သည်။ ဤအတွက် မျိုးစုံသော ဌာနအဖွဲ့များ၊ ကျွမ်းကျင်သူများ၏ အထောက်အကူလိုအပ်မှုရှိသည်။ ထိုအပြင် အခက်အခဲမမျှော်လင့်ပါသော ခုခေတ်တွင် အကောင်းဆုံးလုပ်ပုံများကို တည်းဖြတ်ဖို့ ဦးဆောင်သူများသည် ပ عقلကောင်းသော လုပ်Riskများကို သည်းခံနိုင်ရမည်ဖြစ်သည်။ သမိုင်းတလောမှာ ခ Jazzရှုးမြင်မှုများအနက် ၃၀–၃၅% သာမြောက်ဖွယ်ကောင်းလာခဲ့ပြီး AI ၏ မျှော်မှန်းထားငွာ ပိုမိုအကျိုးအမြတ်များလည်း ရှိသည်။ ထို့ကြောင့် ထိုင်နိုင်သော ယဉ်ကျေးမှုမြှင့်တင်ခြင်းသည် AI ပြောင်းလဲမှုအတွင်း အကျိုးအမြတ်ရနိုင်ရန် မရှိမဖြစ်ကာကွယ်မှုဖြစ်သည်။ မည်သည့်အကြောင်းကြောင့် ယဉ်ကျေးမှု အရေးပါသလဲ AI လုပ်ငန်းအကြံပြုမှုများအပေါ် မူတည်၍ ဝန်ထမ်းများ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့် မူးမော်ပြုလုပ်နိုင်မှုအပေါ် ကွဲပြားလာသည်။ AI ၏ အနေအထားဖြင့် ထုတ်လုပ်မှု မြှင့်တင်ခြင်း၊ ဝါကျနှင့်ကိုယ်ပိုင်ဖောက်သည် အတွေ့အကြုံ ပိုမိုအသီးသီးရရှိစေခြင်း အခွင့်အလမ်းများပေးသော်လည်း၊ ဝန်ထမ်းများ၏ မေးခွန်းများ၊ အလုပ်ချတတ်နိုင်မှု، ကိုယ်ပိုင်နှင့် ကိုယ်ပိုင်မူပိုင်စနစ်များဆိုင်ရာအကြောင်းအရာများ ပူစရာပါဝင်၍ ယဉ်ကျေးမှု သဘောထားကို တိုက်ရိုက်ထိရောက်စေသည်။ ယဉ်ကျေးမှုသည် စည်းမျဉ်းစည်းကုံးများ သို့မဟုတ် သင်ကြားမှုများထက် ပို၍ မျှော်လင့်နိုင်သည်။ ယဉ်ကျေးမှုသည် မဖွင့်ရမည့်စည်းကမ်းများဖြင့် မဟုတ်ထား၍ အဖွဲ့အစည်းရဲ့ လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းက မာကိုဏ်များ ဖန်တီးနေသော ပြိုင်ကားတွေနဲ့ ကြားခံခြင်းက၊ သင့်ဒါနဲ့ဖြစ်သည်လား ထင်မှုများကို ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လန်ဒန်မှ ဗားစ်စမစ်ဗြိတိသျှရုံးကို ပြောင်းရွှေ့လာသော အုပ်ချုပ်သူတစ်ဦးက ဂဏန်းအမတ်မေးခွန်းမရှိပေမယ့်၊ ပြောတဲ့အတိုင်း မကြာခင်စနစ်အောက်မှာ မူရင်းအဝတ်အစားဟာ ထုံးစံအရ ပိုမိုအဆင်ပြေကြောင်းကို သိခဲ့ရသည်။ အောင်မြင်မှုအတွက် ယဉ်ကျေးမှု အစိတ်အပိုင်းများ ဆောက်တည်ခြင်း ယဉ်ကျေးမှုကို တိုက်ရိုက်ထိန်းချုပ်မရပေမယ့်၊ ယဉ်ကျေးမှု ဦးတည်ချက်များနှင့် ဆက်စပ်သည့် ဥပန်းများ၊ ပေမဲ့ ဆင်းပါးမှုကို ကာကွယ်ရန် ထောက်ခံမှုများထည့်သွင်းကူညီနိုင်သည်။ AI ပြောင်းလဲမှုအတွက် မရှိမဖြစ် လုပ်ဖိုင်အာရုံစိုက်ဖို့ လုပ်ဆောင်နိုင်သော ယဉ်ကျေးမှုအဓိကအင်္ဂါရပ်ငါးပွင့် အဖြစ်အပျက်များအပေါ် သက်ရောက်မှုများကို ဆောင်ရွက်ဖို့နှင့် လုပ်ငန်းစဉ်အသစ်များ၊ ကျွမ်းကျင်မှုအသစ်များ တည်ဆောက်ရန်အတွက် အဖွဲ့အစည်းများအ ဝင်ဦးစီးဝါဇာရီတွင်ဤပါဝင်သည်များအား ငါးအချက်ပါဝင်သည်- ၁
AI ရောင်းအားအေးဂျင့်: ၂၀၂၆နှင့်အနာဂတ်အလျောက် ထိပ်တန်း ၅ ခု…
ကုမ္ပဏီများ၏အကြီးအကျယ်ရည်ရွယ်ချက်ကအရောင်းများတိုးမြှင့်ချင်ပါသော်လည်း၊ ပြင်းထန်သောယှဉ်ပြိုင်မှုကြောင့်ဤရည်မှန်းချက်ကိုအကူအညီမဖြစ်နိုင်ပါဘူး။ AI အရောင်းအေ်ဂျင်များကလည်း နည်းလမ်းအသစ်အနေနဲ့အထောက်အကူပြုနိုင်ပါတယ်။ ဤအေ်ဂျင်များက ပိုမိုများများသောနယ်ပယ်များကိုဖန်တီးပေးနိုင်ပြီး၊ ဒုတိယကြိမ်အလားအလာအပြုအမွှာများကိုပေးပြီး၊ အမြဲတမ်းထပ်တလဲလဲလုပ်ရခက်ထဲက အလုပ်များကိုအလိုအလျောက်လုပ်နိုင်ပြီး၊ ဖောက်သည်ကျေနပ်မှုကိုမြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါတယ်။ ဤလမ်းညွှန်စာညွှန်းက AI အရောင်းအေ်ဂျင်များ၊ ၎င်းတို့၏အင်္ဂါရပ်များ၊ တပ်ဆင်ရာအခက်အခဲများနှင့် ၂၀၂၅-၂၆ နှစ်အတွက်အထုပ်ထဲဆုံးအိုင်ပလက်ဖောင်းများအကြောင်းကိုရှင်းလင်းစွာရှုမြင်ပေးပါတယ်။ **အပိုင်း ၁: AI အရောင်းအေ်ဂျင် ဆိုတာဘာလဲ?** AI အရောင်းအေ်ဂျင်ဆိုတာ AI မှ ပံ့ပိုးထားသည့် အရောင်းဆော့ဖ်ဝဲတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ အရောင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကိုအလိုအလျောက်လုပ်ခြင်း၊ လူအင်အားကိုလျော့နိုင်ခြင်းနှင့် ဒေတာအကြောင်းအရာအပေါ်အခြေခံပြီး အရောင်းကိုအကောင်းဆုံးစီမံခန့်ခွဲပေးနိုင်ပါတယ်။ ဤအေ်ဂျင်များက အမြဲတမ်းတူညီအလုပ်များဖြစ်တဲ့ အီးမေးလ်ပို့ခြင်း၊ မက်ဆေ့ခ််များပို့ခြင်း၊ CRM စနစ်ကိုအပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်း၊ လုပ်ငန်းခွဲခန့်ခွဲမှုများကိုအလိုအလျောက်လုပ်ပေးနိုင်ပါတယ်။ ၎င်းတို့သည် လူ့ဆက်သွယ်မှုကိုမဆိုမကွဲ ရိုက်ခတ်တတ်ပြီး၊ တွေ့ဆုံချိန်းများစီစဉ်ပေးတတ်၊ ပါဝင်မှုအပေါ်အရည်အချင်းအလိုက် lead များကိုအဆင့်ခွဲခြားပေး၊ လမ်းပြနေမည့်လမ်းကြောင်းများကိုခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။ ၎င်းတို့၏ကြိုးပမ်းမှုဟာ အရောင်းလုပ်ငန်းစဉ်အပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုတစ်ကြောင့်အရေးကြီးပါတယ်။ **အပိုင်း ၂: AI အရောင်းအေ့ဂျင်များကဘယ်လိုလုပ်နည်းအပေါ်လေးပါပြီလဲ?** AI အရောင်းအေ့ဂျင်များက ပထမဦးစွာဆက်သွယ်လာသူများကနေပြီးရေကြောင်းနှီးနက်သည့်အခါမှအရောင်းကိုအောင်မြင်အောင်ပြောင်းလဲပေးပြီး၊ - - **ကိုယ်ပိုင်အသေးစိတ်စီစဉ်ထားမှု:** ဖောက်သည်ဒေတာ၊ လွန်ခဲ့သောအကြိမ်တွေ့ဆုံမှုများ၊ သူတစ်ပါးနဲ့စကားဝိုင်းအကျိုးများနှင့်နှစ်သက်မှုများပေါ် မူတည်၍ ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးချင်းအချက်အလက်များကိုဖန်တီးပေး၊ ဤအချက်အလက်များကိုအသုံးပြု၍ဖောက်သည်များနှင့်အထွေထွေစနစ်ဖြင့်ဆက်သွယ်နိုင်စေသည်။ - **ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း:** AI ကိုအသုံးပြု၍ ဈေးကွက်လှုပ်ရှားမှုများ၊ ဖောက်သည်များ၏အရှုံးအမြတ်များနှင့်အကောင်းဆုံးမက်ဆေ့ချ်ပို့နည်းများကိုရှာဖွေခြင်း။ - **လုပ်ငန်းစဉ်အကောင်းဆုံးစီမံခန့်ခွဲခြင်း:** အတားအဆီးများကိုသိရှိပြီး၊ အလုပ်စဉ်များကိုအဆင်ပြေစေရန်အကောင်းဆုံးအကြံပြုချက်များပေးသည်။ - **Lead ပမာဏတိုးစေခြင်း:** မီဒီယာအရည်အချင်းမြင့်မားသော prospects များကိုအများကောင်းများကြားပြီး၊ အပြောင်းအလဲများဖြင့်ရနိုင်မည့် leads များကိုစီစဉ်ပေးခြင်းနှင့်အရောင်းလုပ်ငန်းစီးပွားရေးပိုင်းကိုအားဖြည့်ပေးတတ်သည်။ - **အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းစဉ်များ:** ဒေတာထည့်ပေးခြင်း၊ အီးမေးလ်မကြာခင်ချာရေးခြင်း၊ သတ်မှတ်ချိန်းများစီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ ဖောက်သည်များနှင့်သုတေသနလုပ်ခြင်း၊ မေးခွန်းအကြောင်းအရာများကိုစနစ်တကျဖော်ပြပေးခြင်း (call summaries) စီစဉ်ပေးနိုင်ပြီး၊ ဤအကောင်အချပုံက အပတ်စဉ်အလုပ်ချိန်ပိုမိုလျော့ချပေးနိုင်ပါသည်။ ဤအကျိုးကျေးဇူးများစွာက ဥပဒေနဲ့সম্পနေသည်သော်လည်း၊ တောင်ခံမှုများကိုမပါမက်နိုင်ပါ။ သို့သော်အောင်မြင်မှုအတွက် ဂရုစိုက်စေစေသောအချက်အချာအမြဲရှိပါတယ်။ **အပိုင်း ၃: AI အေ့ဂျင်များစွဲတင်ရန်အခက်အခဲများနှင့်အကြံပြုချက်များ** အဓိကအခက်အခဲများမှာ - - **လေ့ကျင့့်မှုလိုအပ်ချက်:** ထိရောက်သော AI ကိုဖန္တီးနိုင်ဖို့အတွက်အရည်အသွေးမြင့်မားသောဒေတာလိုအပ်ပါတယ်။ ဒေတာမရှိခြင်းစိုးရိမ်စိတ်များကြောင့်ရန်ပုံငွေကြီးမားနိုင်ပါတယ်။ - **နည်းပညာဗဟိုပေါင်းစပ်မှုများ:** CRM များနှင့်အခြားစနစ်များ၊ AI အပေါ်အခြေလေးကောင်းကောင်းဆက်စပ်ပေးဖို့နည်းပညာဘေးအန္တရာယ်များရနိုင်ပါတယ်။ - **လူ့မက်ဆေ့ရှင်မပါဝင်မှု:** AI သည်အနည်းငယ်အထောက်အကူဖြစ်ပေးနိုင်သော်လည်း၊ ခံစားချက်များ၊ မျှဝေမှုနှင့်အခက်အခဲများတွင်လူသားများလိုအပ်ပါတယ်။ - **倫理ဆိုင်ရာစိုးရိမ်စိတ်များ:** ကိုယ်ပိုင်ဖော်ပြချက်များ၊ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့်အကြံပေးထားမည့်အလေးအနက်များကိုနားလည်ရမည်။ ဤအခက်အခဲများကိုဖြတ်သန်းရန်ကျွမ်းကျင်သော platform များရွေးချယ်မှုအပေါ်မှာမူတည်ပါတယ်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ်အတွက်အခြားကုမ္ပဏီကြီးများအတွက် ဉပမာ ရှိတဲ့ AI အရောင်းအေ်ဂျင့် platform ငါးခုကိုအောက်ပါအတိုင်းဖော်ပြပါရစေ။ **အပိုင်း ၄: ၂၀၂၅ ခုနှစ်အတွက်အကြီးမားဆုံး AI အရောင်းအေ့ဂျင် Platform ၅ ခု** 1
အိုင်အိုဒီနှင့် SEO (ရှာဖွေရေးအင်နာမတော်) တို့သည် အွန်လို…
အ artificial intelligence (AI) ကို ရှုမည့်အလှူအပန်းများ (SEO) များတွင် ထည့်သွင်းအသုံးပြုခြင်းသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ အွန်လိုင်းမြင်ကွင်းကို ပိုမိုမည်သည့်အပြင် သဘာဝနှင့်ကိုက်ညီသော လမ်းကြောင်းများ ဆောင်ရွက်နိုင်စေရန် အခြေခံပြောင်းလဲမှုကို ဖြစ်စေသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်များ ပိုမိုယှဉ်ပြိုင်လာခြင်းနှင့်အညီ AI နည်းပညာများ—ကွန်ပျူတာလေ့လာခြင်းနှင့် 자연ဘာသာစကားကဏ္ဍတို့ကို အသုံးပြုပြီး SEO ဦးတည်ချက်များကို အထူးကောင်းမွန်စေရုံသာမက၊ ရှာဖွေပုံများကို တိုးတက်စေသော အကောင့်များလည်း ဖြစ်လာသည်။ ဤအဆင့်မြင့်ကိရိယာများသည် ရှာဖွေရေးရှိသူ၏အရည်အချင်းသိနိုင်စေပြီး၊ သူတို့နှစ်သက်မှုများနှင့် စုစုပေါင်း အကြောင်းအရာစစ်ဆေးမှုလုပ်ငန်းများကို ပိုမိုနားလည်စေသည်။ ဤကြီးမားသောဒေတာများကို ဖြေရှင်းလေ့လာနိုင်ခြင်းသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ရှာဖွေမှုအလားအလာများ၊ အသုံးပြုသူအကျိုးတော်များ၊ နှင့် အကြောင်းအရာအောင်မြင်မှုများကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း သိရှိစေရန် ကူညီပေးနိုင်သည်။ ဒီဒေတာကြီးများအပေါ်အခြေခံ၍ မဟာဗျူဟာဆိုင်ရာဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပြီး၊ အကြောင်းအရာဖန်တီးခြင်း၊ မျက်နှာစာစကားလုံးများကို သွက်လက်စွာရွေးချယ်ခြင်းနှင့် ထိရောက်သော SEO စာရင်းများဖန်တီးခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ရန် အတွက် ပံ့ပိုးပေးသည်။ ဒေတာအတွင်းပုံစံများကို သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် AI က ကာလအနာဂတ်ကိုခန့်မှန်းနိုင်ပြီး၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ အသိုက်အတွင်းယှဉ်ပြိုင်မှုကို တည်မေ့စေနိုင်သည်။ AI ၏ ထူးခြားသော အချက်အခြေတစ်ခုမှာ အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို ပုဂ္ဂိုလ်အလိုက်ကျအောင် ထည့်သွင်းပေးနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ တစ်ဦးကျရင်အသုံးပြုသူ၏အပြုအမူများကို နားလည်ခြင်းဖြင့် AI ကြားခံစနစ်များသည် အကြောင်းအရာအကြံပြုချက်များကို အထူးသင့်တော်အောင် ပုံသွင်းနိုင်ပြီး၊ ၎င်းသည်အသုံးပြုသူတွဲအပြောအဆိုများကို မြှင့်တင်သွားစေသည်။ ဤအဆင့်အတန်းကိုယ်ပိုင်ဂုဏ်ရည်က မကြာခင်အသုံးပြုမှုအကြိုးအမြတ်များကို ဖော်ဆောင်ပေးနိုင်ခြင်းသာမက၊ ဗျာရွာလှလှလေးမကြယ့်သဘောထားများကိုလည်း မြှင့်တင်ပေးသည်။ ထို့အပြင် AI-powered SEO ဖြေရှင်းချက်များသည် မူလက ရှာဖွေရေးအသေးစိတ်လုပ်ငန်းများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်စေသောအတွက်၊ မျက်နှာစာစကားလုံးလေ့လာခြင်း၊ အကြောင်းအရာအကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့် ကြ Performance များကို လုပ်ဆောင်ခွင့်ပြုသည်။ ၎င်းသည် အချိန်နှင့် အရင်းအမြစ်များကို တစ်လျှောက်လုံး လျော့ချ၍ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အထူးအာရုံစိုက်ဖို့ အုပ်စုများကို ခွင့်ပြုသည်။ AI နှင့် SEO ပေါင်းစပ်မှုသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်တွင် အသစ်သော ပဋိပပါသည်၊ ရှုမည့်အလှူအပန်းများကို တိုးတက်စေဖို့ အခင်အခြေနိုင်ငံများကို ဖွင့်လှစ်ပေးသည်။ AI နည်းပညာများကို ကျင့်သုံးခြင်းသည် မားကတီန်များကို အသုံးပြုသူရည်ရွယ်ချက်နှင့် အကောင်းဆုံးကိုက်ညီသော SEO မဟာဗျူဟာများ ဖန်တီးရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသည့် ကြိမ်မြောက်ခရီးအသစ်များကို ပေးစွမ်းသည်။ AI တိုးတက်လာပြီးစဉ်နှင့်အညီ ၎င်း၏ ကတိကဝတ်မှာ SEO တွင် ပိုမိုထိုက်တန်စေခြင်းဖြစ်ပြီး၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏ ပရိတ်သတ်နှင့် ပိုမိုနားလည်စေရန် နှင့် တည်ငြိမ်နေအောင် ထိရောက်သော သဘာဝအကြောင်းအရာများ ထုတ်လုပ်နိုင်ရန် အခွင့်အလမ်းများ ဖန်တီးနိုင်သည်။ အဆုံးသတ်မှာ AI နှင့် SEO ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ အွန်လိုင်းအကြံပေးမှုကို တိုးတက်စေဖို့အတွက် အဓိကအောင်မြင်မှုအသစ်တစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ AI ၏အားသာချက်များကို အသုံးပြုပြီး တိုးတက်မှုအလင်းများကို ထုတ်ယူနိုင်သလို၊ မူလအတွက် တိုးတက်သောလုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်နိုင်စေခြင်း၊ အသုံးပြုသူနှင့် ပိုမိုကိုက်ညီအောင်ဖန်တီးနိုင်စေရန် ပုဂ္ဂိုလ်အလိုက်အကြံပြုနိုင်စေခြင်း၊ နောက်ဆုံးတော့ ပိုမိုထိရောက်သော၊ အကျိုးရှိစေသော SEO မကြာမီပိုမိုတိုးတက်လာမည့်နည်းလမ်းများကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။ ဤနည်းပညာတိုးတက်မှုကနေ င္ကြောင့် စီးပွားရေးများသည် သဘာဝအာရုံကို ပဏာမစစ်ဆေးစေနိုင်ပြီး၊ ရှာဖွေရေးရည်ရွယ်ချက်နှင့် လိုအပ်ချက်များအတိုင်း အကြောင်းအရာပေးဆောင်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်သည်။
ဒီဌာနအကြမ်းဖျင်းလေးတွေအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သော Deep…
နောက်ဆုံးပိုင်းအချိန်အတွင်း Deepfake နည်းပညာသည်အကြီးမားသောတိုးတက်စီးပြားမှုများကိုပေးလာပြီး လူပုံများကိုအလွန်လူလားအောင်ပြုပြင်ထားသောဗီဒီယိုများကိုဖန်တီးနိုင်ပါသည်။ လူတစ်ဦးမက ဝေဖန်နေသောအကြောင်းအရာများကိုလည်း ခွဲခြားဖော်ပြနိုင်ပြီး သူတို့မကောင်မလေးစည်းစနစ်မရှိဘဲအတုအယောင်များကိုဖော်ပြနိုင်ပါသည်။ ဤတီထွင်မှုသည်အပျင်းရမှု၊ ဥပဒေခွဲခြားမှုနှင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအခက်အခဲများ၏အန္တရာယ်များကိုကြုံတွေ့စေပြီးမှာမူကဗျာမပြုလုပ်ဘဲ မူကြမ်းမဟုတ်သောသတင်းများ၊ ညှဉ်ပေးခြင်း၊ လိမ်လည်မှုများ၊ ပဋိပကသများနှင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးခွင့်များဖိုးဖြတ်ခြင်းတို့အတွက်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ Deepfake များသည်အဆင့်မြင့်အတုသတင်းအချက်အလတ်များနှင့်စက်ဘီးသိပ္ပံနည်းပညာများကိုအသုံးပြုပြီး မူရင်းမကူညီလိုက်စေသောစကားပြောခြင်း၊ မျက်နှာအသွင်အပြင်များပြောင်းလဲခြင်းစသည်တို့ကိုလွယ်ကူစွာဖန်တီး၍အကြမ်းမပိုင်းများစေသည်။ ဤအတိုင်းအတာတွင်ပညာရှင်များ၊ ပုဂ္ဂိုလ်အုပ်ချုပ်ရေးအဏ္ဏဗဓိဉ္ဇာများနှင့်အများပြည်သူများအကြားကျင့်ဝတ်စံနစ်များအပေါ်စိုးရိမ်ပူပန်မှုများဖြစ်လာခဲ့ပြီး ငြင်းပယ်မှုအန္တရာယ်များကိုတားဆီးရန်အရေးကြီးပါသည်။ လက်ရှိသုတေသနများသည် မျက်နှာစစ်စစ်ဆေးခြင်း၊ မူလနှေးညံ့မှုများကိုစူးစမ်းသုံးသပ်ခြင်းနှင့်အလျားမပြတ်ကြည့်ကြည့်ပြီး ပုံမှန်မဟုတ်သောအချက်အလက်များကိုဖော်ထုတ်နိုင်သောကိရိယာများကိုအာရုံစိုက်လျက်ရှိသည်။ ဤအသစ်သောစနစ်များကိုမြှင့်တင်ခြင်းသည် သတင်းပေးသူများ၊ ဥပဒေစိုးမိုးသူများ၊ လူမှုမီဒياပလက်ဖောင်းများနှင့် အသုံးပြုသူများအတွက် မူရင်းနှင့်အတုကိုမတူညီစွာခွဲခြားနိုင်ရန်အရေးကြီးပါသည်။ နည်းပညာအပြင် ဥပေက်ာ့ရေးစည်းမျဉ်းများ၊ ဥပဒေဆိုင်ရာစီမံချက်များကိုလည်း တာဝန်ကိုင်ဆောင်စေရမည့် မူဝါဒများဖန်တီးရန်အရေးကြီးပါသည်။ ဤမူဝါဒများသည် သဘောတူညီမှုရရှိမှု၊ ဒေတာပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့်ပိုင်ဆိုင်မှုများကိုထိန်းသိမ်းရန်ဆောင်ရွက်မည်ဖြစ်ပြီး မတရားအသုံးချမှုကိုချုပ်ငြင်းနိုင်အောင်နှင့်လူမှုဘောင်များရဲ့တန်ဖိုးများကိုကာကွယ်နိုင်ရန်အတွက် မြင့်မားသောအလေးထားမှုပေးစေရမည်။ နည်းပညာဖန်တီးသူများ၊ စည်းကမ်းအသိပညာရှင်များ၊ ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများနှင့် လူ့အသိုင်းအဝန်းတို့အကြား ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုများသည် အနာဂတ်တွင်နည်းပညာအသစ်များနှင့်အတူအတူတူတိုးတက်လာမည်ဖြစ်ပြီး လူ့ဘောင်အဖွဲ့များကိုချိတ်ဆက်နေစေရန်အရေးကြီးပါသည်။ ပရိသတ်များအကြား မေးခွန်းများနှင့်သတိပေးမှုများဖြင့် သတိပြုကြပြီ။ ဤသတင်းများအကြောင်းအရာကိုနားလည်ပေးခြင်း၊ အသိပညာမြင့်မားစေခြင်းနှင့် စိုးရိမ်မှုကိုလျော့ရန်အတွက်အများပြည်သူအထောက်အပံ့အတွက်အသိပညာပေးရေးလုပ်ငန်းမရှိမယ့်နည်းလမ်းများမှတစ်ဆင့် စနစ်တကျပြုလုပ်နေကြသည်။ ထို့အပြင် သတင်းမီဒီယာအသိပညာမြင့်မားစေသော မြင်ကွင်းအသစ်များ၊ ပညာရေးအစီအစဉ်များနှင့် ဘက်မူကြမ်းအခန်းများကိုကျောင်းများနှင့်လူထုအဖွဲ့အစည်းများတွင်ပေါင်းစည်းစေရန်ကြိုးပမ်းကြသည်။ ဤအကောင်အထည်ဖော်မှုများအတွက်အနာဂတ်အပေါ်အကျိုးအာရုံလည်ပတ်နိုင်ရန်အရေးကြီးပါသည်။ အနာဂတ်တွင် Deepfake နည်းပညာသည် AI သုတေသနနှင့် ကွန်ပျူတာစွမ်းအင်တိုးတက်မှုတို့ကြောင့်တိုးတက်မည်ဖြစ်ပြီး ဤဖြစ်စဉ်သည် မည်သို့ရောမည်မဆို ထိန်းချုပ်ရန်နှင့်အကျိုးပြုဖို့အတွက်အဆင်ပြေသောနည်းလမ်းများလိုအပ်ပါသည်။ မူရင်းတီထွင်ချင်သူများနှင့်စမ်းသပ်သူများအတွက် ဆက်လက်တိုးတက်စေနိုင်ရန်အတွက်၊ မူရင်းနှင့်အတုတို့ကိုခွဲခြားနိုင်စွမ်းများကိုမြှင့်တင်ရန်လိုအပ်ပြီး မူလမှားမှုများနှင့်ယုံကြည်မှုချောက်ချားမှုကိုကာကွယ်နိုင်ရန်အတွက်လည်းအရေးကြီးပါသည်။ ကျွမ်းကျင်မှုမြင့်မားသောလူ့အဖွဲ့အစည်းအကုန်အကျပ်ပူးပေါင်းပြီး အားထားနိုင်သောနည်းပညာများဖြင့်ဤအခက်အခဲများကိုအောင်မြင်စွာကျော်ဖြတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အဓိကဆုံးအချက်မှာ Deepfake နည်းပညာသည်တီထွင်မှု၏ဒုတိယဘေးကင်းမဲ့အစိတ်အပိုင်းပါဝင်သည်။ ဤနည်းပညာတွင် အလွန်အစဉ်အလာကြီးပုံစံများရှိပါသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်များကိုအောင်မြင်စွာကျော်လော့ချရန်အတွက်နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာတီထွင်မှု၊ မူဝါဒချမှတ်မှုနှင့်လူအယောင်များပါဝင်သောစီးပွားရေးဆိုင်ရာအကျိုးအမြတ်များအချိုးအကျပ်တို့ကိုပေါင်းစပ်ညီညွတ်စွာလုပ်ဆောင်ရမည်။ လူ့အခွင့်အရေးနှင့်အပတ်သတ်မှုများကိုရိုက်ခ္ချနိုင်သည့်စနစ်များကိုဖန်တီးခြင်းဖြင့် ဒီအကြီးမားသောနည်းပညာတို့အပေါ်မူတည်ချက်ကိုအနိုင်ရရန်ရိုးရိုးရှင်းရှင်းကြိုးပမ်းလိုက်မည်ဖြစ်သည်။
nvidia ၏ မည်သို့ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ် AI လုပ်ငန်းတိုးတက်မှု: …
Nvidia သည် သူမ၏အပွင့်အလင်းအရင်းအမြစ်စီစဉ်မှုများအကြီးအကျယ်တိုးတက်စေမှုကို ကြေညာခဲ့ပြီး၊ ထိုအကြောင်းအရာသည် မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ကွန်ပျူတာ (HPC) နှင့် လူအတုစက်အ intellect (AI) များတွင်အပွင့်အလင်းအရင်းအမြစ်စနစ်များကို သေချာစေသည့် မဟာဗျူဟာတစ်ခုအတွက် တိုက်တွန်းစေသည်။ ဤဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏အဓိကအချက်မှာ Nvidia သည် Slurm ကိုပုံပြင်ခဲ့သော SchedMD ကိုရရှိအသစ်ဖြစ်သည်။ Slurm သည် မြင့်မားသောအဖွဲ့အစည်းများနှင့် supercomputers များတွင်အရင်းအမြစ်များကို အချိန်နှင့်အညီခွဲဝေပေးသည့် အပွင့်အလင်းအရင်းအမြစ်အလုပ်များစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်၏ ဦးဆောင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Slurm သည် စုစုပေါင်းကမ္ဘာ့အကောင်းဆုံး ၁၀၀ supercomputers ထဲမှပိုပိုသောအခြေခံဖြစ်ပြီး၊ ကွန်ပျူတာအလုပ်များကိုအထောက်အကူပြုခြင်းနှင့် ထွက်လာသောအကျိုးအစီးအရှောင်များကိုအကောင်းဆုံးမြှင့်တင်ပေးနိုင်ခြင်းတွင် အရေးပါပါသည်။ SchedMD ၏ Slurm ကို HPC အသိုက်အဝန်း၌ သန့်ရှင်းမှု၊ လွယ်ကူမှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတတ်သော လူမှုအသိုင်းအဝန်းဖြင့်တည်ရုံးနေသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုကြည့်မည်ဆိုလျှင်၊ ဤကိုးကားမှုသည် ကုမ္ပဏီ၏ အလုပ်လုပ်ဆောင်မှုအတွက်ဗျူဟာအလေးတင်ချက်ဖြစ်ပြီး၊ AI နှင့် သိပ္ပံကွန်ပျူတာအပါအဝင်အလုပ်အကျိုးများကို တိုးတက်စေခြင်းအတွက် မပါမဖြစ်ပြုလုပ်နေသည်။ သော်လည်း Nvidia သည် Slurm ၏အပွင့်အလင်းအရင်းအမြစ်အချိတ်အဆက်မှုအနေအထားအား ထိန်းသိမ်းရန်နှင့် လူ့ဖွံ့ဖြိုးတိုးတတ်မှု (community-led development) ကို ထိန်းသိမ်းထားရန် အတည်ပြုပြီး၊ အသုံးပြုသူများအတွက် မပြတ်တမ်းလျှောက်လည်လာနိုင်မည်ဖြစ်အောင်အာမခံထားသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် HPC နှင့် AI အကဏ্ঠများအတွင်း ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် ဖန်တီးမှုကို အားထားစေပြီး၊ Nvidia နှင့် SchedMD ၏ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုပြီးပြည့်စုံမှုကိုဖော်ထုတ်သည်။ ဤရပ်တည်ချက်အပြင် Nvidia သည် AI သုတေသနနှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို မြန်ဆန်စေမည့် AI မော်ဒယ်အသစ်များကိုမိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ဤမော်ဒယ်များသည် သုတေသနပညာရှင်များနှင့် ဖွံ့ဖြိုးသူများအတွက် အကျိုးရှိစေသော အင်အားမြင့်သော၊ လွယ်ကူသောကိရိယာများဖြစ်ပြီး၊ လုပ်ငန်းစဉ်များအရပ်ရပ်တွင် မျိုးချိတ်နိုင်ရန် ရေးဆွဲထားသည်။ ဤထုတ်ကုန်သည် Nvidia ၏ ပံ့ပိုးပျံ့နှံ့မှု၊ ဖန်တီးမှုကို ဖွင့်လှစ်ရန်ရည်ရွယ်ပြီး AI ကိုလက်စွဲပြုအသုံးချမှုအတွက်အကူအညီဖြစ်စေသည်။ ထို့ကြောင့် လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးတွင် AI နည်းပညာ၏ မြန်ဆန်စွာအသုံးချမှုနှင့်လူ့အသိုင်းအဝန်းကိုမူတည်သောမူပိုင်ခွင့်အပ်ခြင်းကို မြှင့်တင်သည်။ Nvidia ၏အပွင့်အလင်းအရင်းအမြစ်ကျဲ့များ ကြီးမားသောအခန်းကဏ္ဍများတွင် မြိုးမြွန်လာသည်။ ဥပမာအားဖြင့် သိပ္ပံသုတေသန၊ AI လေ့လာမှုများနှင့် HPC ဆိုင်ရာစမ်းသပ်မှုများအတွက် တည်ငြိမ်သော ပလက်ဖောင်းတစ်ခုကို ပေးစွမ်းသည်။ သံသယမရှိသောအပြင်၊ Nvidia ၏ AI မော်ဒယ်အသစ်များသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုမြန်အောင်လုပ်ပေးမည့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များ၊ သုတေသနလုပ်ငန်းများအတွက် သွားရာကြီးများကို ချဲ့ထွင်စေပါသည်။ AI နည်းပညာ၏ ဦးစီးနိုင်စွမ်းကို ဤနည်းလမ်းများဖြင့် ဖြန့်ချိရန်မွေးဖွားလာစေပြီး၊ မျိုးမစည့္သော မော်ဒယ်သို့မဟုတ် မျိုးမရွေးယူစနစ်များကိုဖန်တီးနိုင်စေသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် Nvidia ၏အကြေညာချက်သည် သူမ၏အပွင့်အလင်းအရင်းအမြစ်လမ်းခွဲများတွင် အရေးပါသောအခါတစ်ခုကိုဒါဏ်ခဲ့သည်။ SchedMD ၏ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် မိမိ၏နည်းပညာခုံမှုတ်များကို ပေါင်းစပ်ကြောင့် Nvidia သည် Slurm ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို မြန်ဆန်စေပြီး၊ ခေတ်မီသောကွန်ပျူတာအခြေအနေများအတွက်အလုပ်များစီမံခန့်ခွဲမှုဖြေရှင်းချက်များကို ပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ တစ်ပြိုင်နက်၊ AI မော်ဒယ်အသစ်များလည်း ထုတ်ဝေခြင်းသည် Nvidia ၏ လူ့အဖွဲ့အစည်းနှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ဗဟိုအရေးပါ AI အပြည့်အဝဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ်အကောင်းဆုံးဝင်ကြေးဖြစ်စေသည်။ HPC နှင့် AI ကဏ္ဍများ မြန်ဆန်စွာပြောင်းလဲလာရန်ဖြစ်နေသောအခါ Nvidia ၏အပွင့်အလင်းအရင်းအမြစ်စေတနာများ ထိရောက်သောအနာဂတ်ပုံပြင်ကိုဖော်ဆောင်လာသည်။ ပရိုဖက်ရှင်နယ်များနှင့်အသုံးပြုသူများသည် ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုမှရရှိမည့်ဆန်းသစ်မှုများအား မျှော်လင့်နိုင်ကြပြီး၊ အပွင့်အလင်းအရင်းအမြစ်စဉ်းစားမှုများသည်နည်းပညာအောင်မြင်မှုနှင့်ရှာဖွေရေးတိုးတက်မှုများတွင် အရေးကြီးနေပါသည်။
နယူးယောက် ပြည်နယ် အ Governor Kathy Hochul သည် လူမိုက်အ…
၂၀၂၅ ခုနှစ်၊ ဒီဇင်ဘာ ၁၉ ရက်နေ့တွင် နယူးယောက်ပြည်နယ်အမတ်ခတီ ဟိုခ်လ်က တာဝန်ရှိသော مصنوعی बुद्धिमत्ता လ_SECURITY နှင့် သင့်တော်မှု (RAISE) ဥပဒေကို ဥပဒေရေးအဖြစ် လက်မှတ်အပ်နှင်းခဲ့ပြီး၊ ပိုမိုတက်ပြီးသော AI နည်းပညာများကို ထိန်းချုပ်စောင့်ရှောက်မှုမှာ ပြည်နယ်အလိုက်အရေးကြီးသော တတ်ထိုက်သောအဆင့်တစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ခဲ့သည်။ ဤဥပဒေကြားအာဏာသည် နယူးယောက်ကို အနာဂတ် AI မော်ဒယ်များ၏ အသုံးချခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်မှုအတွက် စုံလင်သော လုံခြုံရေး စံနှုန်းများကို ချမှတ်ဆောင်ရွက်သော ပထမဆုံးပြည်နယ်အချင်းချင်းထဲ များတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ရာ ဖြစ်သည်။ အမြန်အကျိုးအအောင်မြင်မှု့ကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော နည်းပညာတိုးတက်မှု ဆိုင်းငံ့မှုအတွင်း၊ စိုးရိမ်ရသော စိုးရိမ်ရမှုများကို ဖြေရှင်းရန် ဥပဒေက အလေးပေးထားသည်။ RAISE ဥပဒေသည် ဗဟိုအစိုးရအချို့၏ ရက်စက်မှုမရှိမှုနှင့် မျှတသော စည်းမျဉ်းစနစ်များ မပါမဖြစ်ခြင်းကြောင့်၊ တစ်မူထူးခြားသော AI စနစ်များ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါင်းအကွာအဝေးအတွက် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအညီကျ၍ တာဝန်ရှိသူများနှင့် ဖွံ့ဖြိုးသူများအား အားကောင်းစေရန် စည်းကမ်းများကို ခံစားရန်လိုအပ်လာသည်။ ဥပဒေက AI မော်ဒယ်အမျိုးအစားစုံတစ်ဝတ်ပင် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် မည်သည့် AI အသုံးချမှုမျာတွင်မဆို လုံခြုံရေးနှင့် တာဝန်ယူမှု တမြားစေရန် ဂရုစိုက်ထားသည်။ အမတ်ခတီ ဟိုခ်လ်က ဥပဒေကို နယူးယောက်အတွက် AI စောင့်ရှောက်မှုတွင် ဆောင်ရွက်နိုင်မည့် ချဉ်းကပ်မှု ဆောင်ရွက်နိုင်စွမ်း တစ်ရပ်အဖြစ် ထင်မြင်ထားသည်။ နိုင်ငံတော်အချိုးအကွဲ့များအကြားစီမံချက်များမှာ ရပ်တည်ခိုင်မုတ်ခဲ့ရာတွင်၊ ဤအချိန်၊ မျှတမှုနှင့် အသုံးချမှုကဏ္ဍများအတွက် အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများလူထုအပေါ် လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ချဉ်းကပ်မှုအားအောင်မြင်စေသည်။ ထိုအတွက်၊ RAISE ဥပဒေသည် မူကြမ်းီမူဆက်အချိန်၊ မျှတမှုနှင့် လူထုအကျိုးအတွက် အရေးကြီးသောထပ်မံအင်အားဖြစ်စေသည်။ ဤဥပဒေက ကယ်လီဖိုးနီးယားပြည်နယ်ရှိ စုစုပေါင်းစိတ်အပေါင်းအပါအဝင် SB 53 တိုက်ရိုက်ညီလာခံမူကို လိုက်နာထားသည်။ နှစ်ဦးစလုံးသည် AI မော်ဒယ်များအတွက် နည်းဥပဒေစနစ်များဖန်တီးရာတွင် ထူးခြားထက်မြက်ခဲ့ပြီး၊ အယ်ဂိုရီသမ်မရွေ့ခွင့်၊ မမြင်နိုင်ခြင်းနှင့် မပျက်ကွက်ခြင်းအပါအဝင် ပြဿနာများကို ဖယ်ရှားရန်မျှော်လင့်ထားသည်။ ဒီအခြေအနေများသည် မညီအကြောင့်မှုမရှိစေရန် နှင့် သက်ဆိုင်ရာ ပြည်နယ္များအကြား ညီညွတ်မှုများဖော်ဆောင်ခြင်းလည်း တိုးတက်လာစေသည်။ ဒီဥပဒေတိုးတက်မှုကို AI စနစ်အဖွဲ့အစည်းများ၊ တိုက်ပွဲများနဲ့ မူဝါဒပြုသူများ၏ လုပ်အားများက မြှင့်တင်ပေးသည်။ ဤညီညာမှုက နိုင်ငံတော်အခြေခံဥပဒျများနှင့် မပျက်မကွက်သော စနစ်များထူထောင်ရေးအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူစေပြီး၊ AI ဖွံ့ဖြိုးသူများအတွက် လုပ်ငန်းစဥ်များကို မျှတစေသည်။ ပညာရှင်များက မျှဝေကြသောအမြင်အရ RAISE ဥပဒေ၏ ပြစ်မှု အစီရင်ခံစာများနှင့် ငြင်းပယ်မှုများ ပြသခြင်း ဟူသော အချက်များသည် တာဝန်ယူမှုရှိသော AI ဖွံ့ဖြိုးခြင်းအတွက် ဥပဒေအသစ်များ ရေးဆွဲပေးနိုင်မည်ဟုဆိုကြသည်။ ပြဿနာများကို ထုတ်ဖော်ပြောကြားခြင်းသည် ပြည်သူ့ယုံကြည်မှုကို တိုးတက်စေပါမည်။ ဤဥပဒေဖြစ်စေခြင်းသည် AI ၏ လုံခြုံရေးနှင့် သင့်တော်မှုတို့အပေါ် အကျိုးသက်ရောက်နိုင်ပြီး ဥက္ကဋ္ဌများသည် အချိန်အမြဲ နိုင်ငံတော်၏နေရာယူမှုကို မျှော်လင့်ကြသည်။ AI အသုံးချမှုအတွက် လုံခြုံရေးစည်းကမ်းများကို တိုးတက်စေမှုအပေါ် မကြာမီ ကျော်ကြားလာပြီး၊ ကုမ္ပဏီများ၊ အဖွဲ့အစည်းများနှင့် မူဝါဒဆောင်ရွက်သူများက မျှတမှု, စည်းမျဉ်းစနစ်များကို ပိုမိုပံ့ပိုးနိုင်ရန် လုပ်အားထုတ်နေကြသည်။ နယူးယောက်၏ RAISE ဥပဒေနဲ့ ကလီဖိုးနီးယား SB 53 တို့သည် စည်းမျဉ်းစနစ်များအပေါ် သဘောတူညီမှုများ ဖော်ဆောင်ခဲ့ပြီး၊ သူတို့ အတင်းအကျပ်မရှိမှုကိုယ်တိုင်နဲ့ ထိုအရောင်များကို ချိန်ညှိရာ၊ AI ဖွံ့ဖြိုးသူများအနေဖြင့် လုပ်ငန်းများကို တစ်ပြိုင်နာကစ၍ လွယ်ကူစေသည်။ ပညာရှင်များက သုံးသပ်လျက် ရှေ့နေကြသည်မှာ RAISE ဥပဒေကို ပြစ်မှုအတွက် ထင်ရွားစေခြင်းနှင့် တာဝန်ယူမူလူကြည့်ရွာစေရန် မျှော်မှန်းကြသည်။ ဤစနစ်မြှင့်တင်မှုကို လူထုယုံကြည်မူ တိုးတက်စေပြီး AI ၏ လုံခြုံရေးနှင့် သင့်တော်မှုကို ပြသနိုင်သည်။ ဤဥပဒေသည် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအပေါ် မှီဝဲမှုကာ ယုံကြည်မှုကို တိုးတက်စေပြီး၊ ပြည်တွင်းမူဝါဒများ ပိုမိုခိုင်မာစေမည်ဟု မျှော်လင့်ကြသည်။ AI ၏ လုပ်ငန်းခွင်အပေါ် အကျိုးအမြတ်များကြောင့် လုံခြုံရေးစည်းကမ်းများကို ထပ်မံလိုအင်္ဂါရပ်များအဖြစ် မြှင့်တင်လိုက်ပြီး၊ ကျန်းမာရေး၊ ဘဏ္ဍာရေး၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့် လူထုမူပိုင်အန္တရာယ်များအပေါ် တစ်ခုတည်းသော အာဏာထုတ်ပြုမှုများရှိလာသည်။ AI ကို နေ့စဉ်အသုံးချနေစဉ်၊ ယုံကြည်မှု၊ တရားမျှတမှုနှင့် လုံခြုံမှုအပေါ် စိုးရိမ်မှုများ တိုးလာသည်။ RAISE ဥပဒေ၏ သီးခြမ်းညီညာမှုကြောင့် လုပ်ငန်းအကြီးအကျယ် ထောက်ခံမှုအနေဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ပံ့ပိုးနေပြီး ကမ္ဘာ့အဆင့်တွင် စည်းကြပ်မှု တိုးတက်စေနိုင်သည်။ နယူးယောက်က RAISE ဥပဒေ၏ ပုဒ်မများကို လိုက်နာပြု၍ ထိုအသုံးချမှုအရ အကျိုးအမြတ်ကျ iliy համայն swonaалақьှфင်း၍ မဖြစ်နိုင်သော့အဖြစ် မျှော်လင့်ပါသည်။ ဤပြည်နယ်အတွေ့အကြုံသည် နောင်တင်ပြည်နယ်များတွင် ဥပဒေများကို မျှဝေရန်နှင့် ကြိုးပမ်းမှုများကို ရောင်အောင် မျှော်လင့်၍ မျှော်လင့်ပါတယ်။
စတွရပ်သည် AI အရောင်းများအတွက် Agentic Commerce Suite …
Stripe သည် ပရော့ဂရမ်မနိုင်သော ငွေကြေးလောက၀န်ဆောင်မှုကုမ္ပဏီအနေနှင့် Agentic Commerce Suite အသစ်ကို မိတ်ဆက်လိုက်ပြီး၊ ဤရှေ့ငူကိုုင်တောင့်စံအရ အကြီးအကျယ် AI ကောင်စီများမှတစ်ဆင့် လုပ်ငန်းများ၏ အရောင်းလုပ်ငန်းများကို တိုးတက်စေလိုသည်။ Coach, Kate Spade, URBN, Revolve, Ashley Furniture, Halara, ABT Electronics, နှင့် Nectar စသည့် ထိပ်တန်းအမှတ်တံဆိပ်များသည် ဤ ရုပ်သိမ်းမှုကို လက်ခံရန် ရရှိပြီး၊ များပြားလာသော agentic commerce ဈေးကွက်တွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာနေရာသစ်များကို ထိုင်းပေးနိုင်မည်ဟု FF News သတင်းအရ။ ဤ ထုတ်ကုန်အသစ်သည် Stripe ၏ ယခင်အဆောင်အမူ Agentic Commerce Protocol (ACP) မှာ ဆက်လက်တည်ထိုင်းပြီး၊ ၎င်းသည် AI ကောင်စီများနှင့် လုပ်ငန်းများအကြား ပုံမှန်နည်းပညာ ဘောလုံးစကားများကို ဖော်ပြသည့်ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံတစ်ရပ် ဖြစ်သည်။ ACP သည် ဆက်သွယ်ရေးကိုစံနှုန်းထားသော်လည်း၊ အကမ္ဘာကြီးတွင် ခြားနားမှုများ ရှိနေဆဲဖြစ်ပြီး၊ တစ်ဦးချင်း AI ကောင်စီစီကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုရန် အထူးလိုအပ်ချက်များလည်း ရှိသည်။ Agentic Commerce Suite သည် အဲဒီအခက်အခဲကို ဖြေရှင်းရန် တစ်ကြိမ်တည်း အင်တာဂရိတ်လုပ်နိုင်သည့် low-code ဖြေရှင်းချက်ကို ပေးစွမ်းပြီး၊ အများအပြား AI ကောင်စီများကို တစ်ခုတည်းသော အနှစ်ချုပ်ကိုမြှုပ်နှံနိုင်သည်။ ထို့အပြင် Shared Payment Tokens ကို ပံ့ပိုးပေးပြီး၊ AI ကောင်စီများကို ယုံကြည်စွာ ဝယ်သူများ၏ ငွေပေးချေမှုအသေးစိတ်ကို လုံခြုံစွာ ပေးပို့နိုင်စေသည်။ Wix သည် Wix Payments ၏ မျှော်လင့်ရင်း ဦးရိပ်ကို ဦးစီးထုတ်ဌာနပါ ဝဲလ်ဒီယံအကြီးအကဲ Amit Sagiv နှင့် Volodymyr Tsukur တို့က ဆိုသည်မှာ၊ “AI သည် လူများအကြောင်းကြားရိုက်နှိပ်ရှာဖွေရန်နည်းပညာအသစ်များကို ပြန်လည် မှတ်မိစေသည်၊ Wix တွင်လည်း ကျွန်ုပ်တို့၏ အသုံးပြုသူများအတွက် ပိုမိုပါ၀င်အောင်မြင်စေသည့် တည်းဖြတ်ပေးခြင်းနှင့်သားအပင်များ ပေးအပ်နေပါသည်။ Stripe ၏ Agentic Commerce Suite ကို ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့်၊ စီးပွားရေးသူများအတွက် agentic commerce ဖြင့် လုပ်ငန်းစင်းစပ်လာနိုင်သော နည်းလမ်းလင်းလက်များကို ပံ့ပိုးပေးပြီး၊ ဈေးဝယ်သူများထံသို့ ချွတ်ကျန်၊ ယုံကြည်စိတ်ချခြင်းများ၊ မြင့်မားသောအခြေအနေများနှင့် တာတ รวม များကို ဖြည့်စည်းပေးနိုင်မည်” ဟုဆိုပါသည်။ Etsy ၏ ထုတ်ကုန်နှင့်နည်းပညာအကြီးအကဲ Rafe Colburn သည် “Etsy အတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ တာဝန်မှာ မြန်မာပြည်တွင် ဝယ်သူများလိုက်ရှာကြသည့်နေရာများတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ မျှော်ချင်သော လူများ၏ လုပ်လုပ်မှုများကို ရှာဖွေရန်အတွက် ဖြစ်သည်။ Stripe ၏ Agentic Commerce Suite သည် စက်မှုအကောင့်များကိုပေါင်းစည်းပေးသော ဖြေရှင်းချက်ကို ပေးစွမ်း၍၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ အရောင်းသူများရဲ့ ထူးခြားသော ပစ္စည်းများကို ဝယ်သူများအတွက် အားလုံးကြားတွင် ပြသနိုင်မည်” ဟုဆိုပါသည်။ Squarespace ၏ လုပ်ငန်းအကြီးအကဲ Dan Chandre သည် “Agentic shopping သည် လူများအား ပစ္စည်းများရှာဖွေရန် နှင့် ဝယ်ယူရန်နည်းလမ်းကို ပြောင်းလဲစေနိုင်ပါပြီ။ Stripe ၏ Agentic Commerce Suite ဖြင့် Squarespace ၏ စီးပွားရေးသူများသည် ထုတ်ကုန်များကို AI ကောင်စီများတွင် မက်များစွာစွာ ပေါင်းစည်းနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ စီးပွားရေးကြီးမားလာရန် လမ်းကြောင်းအသစ် တစ်ခုဖွင့်လှစ်ပေးပါမည်” ဟု ပြောကြားသည်။ ဆိုက်တစ်ခုလုံး၏နောက်ဆုံးဇာတ်မြူးသတင်းများကို ဤနေရာတွင် ကြည့်ရှုနိုင်သည်။
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
