İlk taraf dolandırıcılığı, ödeme ağları için veri ve yapay zeka kullanılarak işlemler hakkında gerçeği ortaya çıkarmak ve tüketicilerin sahte itirazlar başlatıp başlatmadığını belirlemek için bir odak noktası haline geliyor. Hesaplarında meşru bir ücretin itiraz edildiği bir senaryo hayal edin. Mastercard, bu gibi zorlukların çeşitli nedenlerden kaynaklanabileceğini vurguluyor: tüketici gerçekten satın almaya ilişkin unutkan olabilir veya hesaplarında yer alan ayrıntılardan dolayı kafası karışmış olabilir. Ancak tüketici, mal veya hizmetleri alıp, geçerli bir işlem için geri ödeme talep ederken dolandırıcılık da yapabilir. Bu sorunu ele almak için, Mastercard yakında geliştirdiği İlk Taraf Güven Programı'nın piyasaya sürülmesini duyurdu. Bu program, gelişmiş işlem analizleri, yapay zeka ve risk modellemelerini kullanarak dostane (ilk taraf) dolandırıcılığıyla mücadele etmeyi amaçlıyor. Bu yılın ilerleyen zamanlarında piyasaya sürülmesi planlanan program, tüketicilerin kendi kartlarını ve cihazlarını kullandıklarında ilk taraf dolandırıcılığını teşhis etmenin zorluğunu giderebilmek için, satıcıların belirli işlem bilgilerini Mastercard'a göndermelerini kolaylaştıran güvenli bir kanal oluşturuyor. Bu sayede kart sahibinin satın alma geçmişi ve davranışı analiz edilerek, yanlış kullanılan ilk taraf ayrıcalıklarının potansiyel durumları ortaya çıkarılabilir. Programa katılan satıcılar, satın alma sırasında veya bir itiraz başlatıldığında ilgili verileri gönderme seçeneğine sahip olacak.

Bu gelişmiş teknolojiler, gerçek üçüncü taraf dolandırıcılığının daha iyi tespit edilmesine ve haksız itirazlarla ilgili durumun güçlendirilmesine olanak sağlayacak. Visa da Nisan ayında tanıtılan "İkna Edici Kanıt 3. 0" (CE 3. 0) itiraz programını uygulamıştır. CE 3. 0, işlemin itiraz edilen tarihinden önceki 120 ila 365 günlük bir süre içinde gerçekleşen dolandırıcılık olmayan işlemlerden kullanıcı kimliği, cihaz kimliği, IP adresi veya teslimat adresi gibi belirleyici alanları inceleyerek kart sahibi ile satıcı arasındaki tarihsel bağlantıyı tespit etmek için veri analizine dayanır. Bu veri noktaları, kart sahibi ile söz konusu işlem arasındaki kurulan bağlantının kanıtı olarak hizmet eder. Diğer sağlayıcılar da ilk taraf dolandırıcılığıyla mücadele çabasına katılmıştır. Socure, İlk Taraf Dolandırıcılığı Çözümü Sigma'yı başlatmış ve 50 milyondan fazla etkin hesapla başlatılan İlk Taraf Dolandırıcılığı Konsorsiyumu'nu (FPFC) kurmuştur. Socure'un FPFC'si, geleneksel kredi raporlarında tipik olarak yer almayan alternatif veri sinyallerini kullanarak ilk taraf dolandırıcılığını tespit etmeyi ve önlemeyi amaçlar. PYMNTS Intelligence'a göre, tüccarların %77'si itirazlarla ilişkili finansal kayıpların temel nedenini dolandırıcılık ve itiraz edilen işlemler olarak değerlendiriyor. Ayrıca, anket yapılan tüccarların %48'i kart ağlarından itirazlarla ilgili bildirimler ve uyarılar alırken, %20'si itirazları önlemek için üçüncü taraf veri paylaşım hizmetlerine güveniyor.