A pressão é alta nos serviços emergentes de busca por IA, como o ChatGPT Search da OpenAI e o Perplexity AI, para fornecer insights confiáveis em meio a temores de desinformação e "alucinações" de IA. Esses serviços, impulsionados por grandes modelos de linguagem (LLMs), geram respostas sintetizando várias fontes. Recentemente, a OpenAI lançou o ChatGPT Search, competindo em um mercado onde o Perplexity AI estabeleceu uma pequena presença. Enquanto isso, o Google incorporou os Resumos de IA—respostas resumidas—em seus resultados de busca e os lançou amplamente nos EUA. Para consultas relacionadas a eleições, os líderes de busca por IA são cautelosos. O Google restringe respostas em sua plataforma Gemini e aplicativos associados, fornecendo respostas vagas para evitar desinformação.

Da mesma forma, o ChatGPT Search aconselha os usuários a consultarem fontes de notícias autorizadas para atualizações em tempo real, embora forneça alguns dados de pesquisa quando solicitado especificamente. Em contraste, o Perplexity AI lançou corajosamente um centro de eleições com atualizações ao vivo, em parceria com a Associated Press e Democracy Works. Os usuários podem inserir seus códigos postais para acessar informações personalizadas sobre candidatos e medidas eleitorais. Apesar das citações claras de fontes e cobertura abrangente, o Perplexity às vezes cita fontes inesperadas, como o Hindustan Times, para informações sobre as eleições dos EUA, levantando questões sobre a precisão de seus dados. Um porta-voz do Perplexity mencionou que o serviço prioriza fontes verificadas e não partidárias e confirma informações com múltiplos domínios. No entanto, nem todos os detalhes em suas respostas se baseiam em fontes diversas, como visto em listas de votos eleitorais que dependem exclusivamente do Hindustan Times. A abordagem do Perplexity pode levar a um avanço na acessibilidade das informações de eleições se ganhar a confiança dos usuários, pressionando concorrentes como OpenAI e Google a aprimorarem suas ofertas. Ainda assim, qualquer erro significativo pode ter consequências graves para as empresas envolvidas.