O texto discute o potencial impacto da IA na indústria de busca. Empresas como Perplexity e You. com estão surgindo como produtos de busca de próxima geração, enquanto o Google e o Bing também estão investindo em IA para busca. No entanto, o autor argumenta que o verdadeiro desafio para esses novos players não é apenas encontrar informações, mas também replicar todas as funcionalidades que o Google oferece. O autor realizou testes inserindo consultas populares em várias ferramentas de IA e constatou que, embora alguns bots de IA fornecessem informações úteis, eles geralmente demoravam mais tempo para fornecer os resultados em comparação com o Google. Além disso, os motores de busca de IA tiveram dificuldades com consultas de navegação, onde o Google se destaca ao fornecer rapidamente o site desejado.

Para consultas de informações, os resultados de IA foram inconsistentes, especialmente para informações em tempo real ou específicas de localização. No entanto, as ferramentas de IA se saíram bem ao responder consultas de informações enterradas, onde foram capazes de extrair e apresentar informações relevantes de forma mais eficiente que o Google. Consultas de exploração, que envolvem um processo de aprendizado em vez de uma resposta direta, foram mais adequadas para motores de busca de IA, pois ofereceram respostas mais detalhadas e citações úteis. No geral, o autor conclui que, embora a IA tenha potencial, os atuais motores de busca de IA são muito lentos para substituir os resultados abrangentes e rápidos fornecidos pelo Google, especialmente no cumprimento do objetivo principal das consultas de busca, que é encontrar um link ou resposta rapidamente.