Texten diskuterar den potentiella påverkan av AI på sökindustrin. Företag som Perplexity och You. com dyker upp som sökprodukter för nästa generation, medan Google och Bing också investerar i AI för sökning. Dock hävdar författaren att den verkliga utmaningen för dessa nya aktörer inte bara handlar om att hitta information, utan också att replikera alla funktioner som Google erbjuder. Författaren genomförde tester genom att mata in populära frågor i olika AI-verktyg och fann att medan vissa AI-botar erbjöd användbar information, tog de ofta längre tid på sig att leverera resultaten jämfört med Google. Dessutom hade AI-sökmotorer svårt med navigationsfrågor där Google är bra på att snabbt ge önskad webbplats.

För informationsfrågor var AI-resultaten ojämna, särskilt för realtids- eller platsbaserad information. Dock presterade AI-verktyg bra på att svara på gömda informationsfrågor där de kunde extrahera och presentera relevant information mer effektivt än Google. Utforskningsfrågor, som innebär en inlärningsprocess istället för ett rakt svar, var bättre lämpade för AI-sökmotorer eftersom de erbjöd mer ingående svar och användbara källhänvisningar. Generellt sett drar författaren slutsatsen att medan AI har potential så är nuvarande AI-sökmotorer för långsamma för att ersätta de omfattande och snabba resultaten som Google tillhandahåller, särskilt när det gäller att snabbt hitta en länk eller ett svar, vilket är huvudsyftet med sökfrågor.