文中讨论了人工智能对搜索行业的潜在影响。像Perplexity和You. com这样的公司正在崭露头角，成为下一代搜索产品，而谷歌和必应也在为搜索领域投资人工智能。然而，作者认为这些新玩家面临的真正挑战不仅是找到信息，还包括复制谷歌提供的所有功能。作者通过将热门查询输入到各种人工智能工具中进行测试，并发现一些人工智能机器人虽然提供了有用的信息，但通常需要更长的时间才能得到结果，相比之下，谷歌要快得多。此外，人工智能搜索引擎在导航查询方面表现不佳，谷歌在快速提供所需网站方面做得很好。对于信息查询，人工智能结果不一致，特别是对于实时或地点特定的信息。然而，在回答深埋信息查询方面，人工智能工具表现出色，能够更高效地提取和呈现相关信息，比谷歌更好。而探索性查询，即涉及学习过程而非简单回答的查询，更适合人工智能搜索引擎，因为它们提供了更深入的回答和有用的引用。总体而言，作者得出的结论是，虽然人工智能具有潜力，但目前的人工智能搜索引擎在取代谷歌提供的全面和快速结果方面太慢，尤其在实现搜索查询的主要目标-快速找到链接或答案方面。
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人工智能（AI）的进步正在改变视频内容传输方式，极大地改善了全球用户的流媒体体验。基于AI的视频压缩技术在降低流媒体延迟方面发挥着关键作用，这是影响用户满意度和参与度的一个重要因素。这些创新的方法优化了数据传输和压缩过程，使视频能够更快加载，播放更流畅，即使是在网络连接有限或不稳定的地区。延迟或延时一直是视频流媒体面临的挑战，特别是对于现场直播和实时应用，如视频会议、在线游戏和互动媒体。传统的压缩方法常常难以在减小数据体积和保持高视觉质量之间找到平衡，容易导致缓冲、延迟或画面模糊。然而，将AI融入压缩算法中，开启了新的效率提升空间。利用机器学习模型，基于AI的压缩能够智能分析视频内容，检测模式，消除冗余数据，预测帧，从而减少传输的数据量，同时不牺牲视觉效果。这加快了视频加载速度，降低了整体带宽消耗，使高清内容在不同网络条件下都能轻松访问。 这些技术的一个显著优势是增强了直播场景中的表现。例如体育赛事、演唱会和新闻直播都要求极低的延迟以保持观众的兴趣并实现实时互动。AI增强的压缩大大缩短了从现场到观众的延迟差距，营造出更沉浸和即时的体验。在实时视频通信应用中也受益匪浅。视频通话、网络研讨会和虚拟会议常常遇到连接问题，影响同步和画质。AI压缩帮助解决这些难题，通过支持动态调整以应对不断变化的网络条件，实现平稳播放和稳定画面。随着AI技术的不断发展，视频压缩的研究也在持续推进，未来可能出现更先进的解决方案。未来的技术可能包括学习用户偏好和网络特性的自适应算法，以定制化流媒体体验，以及支持虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等沉浸式新格式。其影响远超娱乐领域，教育平台、远程医疗、远程工作工具以及其他依赖视频通信的行业都将受益于更快、更可靠的流媒体服务。这将拓宽信息和服务的获取渠道，特别是在带宽受限、资源匮乏的地区。总之，基于AI的视频压缩技术标志着数字视频流媒体发展的一个重大里程碑。通过降低延迟和优化数据使用，这些方法改善了观看体验，实现了更快的加载、更顺畅的播放以及更广泛的可及性。随着AI的持续进步，未来还将带来更多创新，使视频流媒体技术更好地满足日益增长的连接需求和以视频为核心的世界。
MarketsandMarkets™，作为全球市场情报与咨询服务的领导者，今日宣布推出MarketsandMarkets™销售智能（Sales IQ），一款由AI驱动的销售助手，旨在加速企业销售团队的收入增长。销售智能的独特之处在于其能无缝整合公司产品、专有的MarketsandMarkets™研究、第三方数据以及AI驱动的洞察，提供关于关键客户、其生态系统以及价值链中市场重大变革的实时、全面理解，涵盖特定产品或解决方案的主要账户。销售智能赋能销售团队利用基于AI的引导洞察，捕捉实时机遇，这些洞察由超过10,000份独家市场研究、15,000多个第三方资源支持，并由MarketsandMarkets™分析师审核。 为了推动创新，销售智能在一个平台上提供账户、商机、联系人、转化率和行业的互联情报。这样一来，销售团队可以将调研时间缩短一半，销售管道和赢单率提升两到三倍，同时培养更强大、更具战略性的客户关系。与传统的AI工具或CRM扩展不同，销售智能更像是企业销售团队的战略推动者。 MarketsandMarkets™首席执行官Sandeep Sugla表示：“目前的基础工具只提供宏观财务数据、普通联系人信息或宽泛的意向信号，未能揭示客户背后真正驱动增长的因素。销售团队需要洞悉竞争差距、将洞察融入销售话术以及提升商业案例的方法，不仅关注常规的商机，还能发掘客户隐藏的潜在增长区域。销售智能可以针对你的产品实现超个性化的增长洞察，使团队在正确的时间以正确的联系人、掌握正确的对话要点，抢占先机，早赢得成交。” 销售智能的优势：超越CRM与通用AI工具 从监控客户支出到理解收入变动 企业销售团队不再仅依赖监控客户预算，更需掌握实时动态的客户收入结构变化。面对领先企业将多达50%的收入投入新技术、新市场及新产品，销售智能帮助团队提前识别这些变化，抢占先机。 超越CRM：推动销售，而非仅仅管理数据 虽然CRM主要记录交易信息，但销售智能则推动销售增长。它与主流CRM无缝集成，提供关于账户、联系人、对话和商机的实时情报，帮助实现高度个性化的客户互动。 带来成效的AI销售洞察 不同于只提供表面数据的AI工具，销售智能提供深度、可预测的关键账户、生态系统及市场变革的洞察，帮助塑造更有力的销售话术、更精准的沟通策略，以及更快的交易闭合速度。 随着企业销售的复杂性和竞争的加剧，销售智能正改变团队识别、接触和成交高价值商机的方式。通过利用AI驱动的实时情报，销售智能连接账户、商机、决策者和市场变化之间的关系，使销售专业人士能够快速行动、深思熟虑地沟通，从而赢得更多交易。有了无与伦比的预测洞察、无缝的CRM集成以及超个性化的智能支持，销售智能成为推动企业增长的终极AI销售助手。
吉尔斯·贝利（Giles Bailey），一位21岁的SMM Dealfinder首席顾问，对公司快速发展起到了关键作用。在短短六个月内，帮助该平台实现了超过一百万美元的年度经常性收入。这一成就不仅彰显了平台的实际效果，也展现了贝利在推动这家营销科技公司方面的战略专长。 SMM Dealfinder是一个创新的平台，利用人工智能分析网络上的数字足迹。通过研究各种广告活动和市场信号，它能够识别出积极寻求营销支持的企业。这一能力使得营销机构能够以极高的准确率和效率锁定高意向潜在客户。 SMM Dealfinder的成功凸显了AI驱动解决方案在营销中的日益重要性。传统的潜在客户开发通常采用广泛但不够精准的拓展方式，导致资源浪费和转化率降低。而SMM Dealfinder则提供关于最可能需要营销服务的企业的实时洞察，简化销售流程，提升客户参与潜力。 仅仅21岁，贝利作为首席顾问的领导在竞争激烈的市场中对SMM Dealfinder的快速崛起起到了关键作用。他制定的策略将平台的技术优势与营销机构面临的具体挑战结合起来，推动了显著的营收增长。 该平台的AI不断扫描各种网络数据，包括社交媒体广告、搜索引擎营销和推广活动，以检测企业表达营销意愿的数字行为。这些零散的信号经过分析，构建出详细的潜在客户画像，并根据转换可能性进行优先排序。 这种方法帮助机构更专注于有价值的潜在客户，同时减少了对较低潜力客户的时间和资源投入。通过提供表现出明确需求的合格潜在客户，SMM Dealfinder打造了一个更高效、更具生产力的销售渠道，这是其早期创纪录营收的关键原因。 在如此短的时间内实现超过一百万美元的年度经常性收入，彰显了市场对AI驱动潜在客户生成工具的强烈需求。在当今这个充斥着海量数据的环境中，提取可操作的情报成为保持竞争优势的关键。SMM Dealfinder通过将庞大的数字数据转化为有针对性的销售机会，有效满足了这一需求。 该平台的AI整合反映了营销技术向自动化和数据驱动决策的整体趋势，提升了运营效率，并使机构能够在不成比例增加人力的情况下扩大客户获取规模。 展望未来，贝利和SMM Dealfinder的成就为持续增长和创新打下了坚实的基础。随着平台不断优化算法、扩大数据源，预计将带来更深层次的洞察，进一步改善客户定位并增加收入，从而巩固其在AI增强营销解决方案中的领导地位。 总之，SMM Dealfinder的快速成功，得益于吉尔斯·贝利的努力，生动展现了AI在营销中的变革潜力。通过有效利用数字足迹和市场信号识别高意向潜在客户，该平台为机构优化客户获取提供了强有力的解决方案。其早期的财务成果显示了其技术的可行性，也反映出在当今激烈的数字竞争环境中，对智能化、AI驱动营销工具的不断增长的需求。
预算推动效果的力度比ROI高出八倍 Les Binet 和 Medialab Group 的Will Davis的新IPA研究显示，广告效果更受预算规模影响，而非ROI。在分析IPA Effectiveness Award案例后，他们发现利润回报的变动有89%由预算解释，而ROI仅占11%。因此，较大的预算推动效果的可能性是ROI的八倍。这与Medialab的一项调查形成对比，调查中65%的高层营销人员认为ROI是影响效果的关键因素，而只有35%关注预算。这些发现表明，营销人员专注于“少量多次”的策略，可能会牺牲真正的效果。IPA数据银行显示，尽管自COVID疫情以来ROI提高了4%，但总体净利润仍下降了11%。此外，超过半数（56%）的高层营销人员更倾向于关注细分客户群，而非全部客户。 来源：IPA, Les Binet 和 Will Davis 影响者营销ROI超越线性电视和付费社交 由WPP Media的Jane Christian牵头的IPA研究分析了来自36个行业、28个市场的144个品牌的220个活动，结果显示影响者营销的ROI更强，尤其是长远效果。在英国的59个活动中，影响者营销的短期ROI指数为99，而所有渠道为100，短期销售贡献了4
OpenAI宣布与博通( Broadcom)达成重大合作，共同开发定制人工智能( AI)芯片，这标志着其提升AI基础设施的重要一步。双方计划在明年底前推出这些专用的“ AI加速器”，但具体财务细节尚未披露。这次合作符合OpenAI通过多个高调合作伙伴关系确保技术与资金支持、实现快速增长的更广战略。 近期，OpenAI已与英伟达(Nvidia)和AMD等芯片供应商建立合作，以获取专为AI优化的处理器，这对于训练和运行如ChatGPT这样的大规模模型所需的庞大计算能力至关重要。此外，与甲骨文( Oracle)和CoreWeave的联盟，使得建立先进的数据中心成为可能，以应对大规模数据与处理需求。通过这些合作关系，OpenAI常常采用循环融资模式——合作伙伴在投资资本的同时，提供关键产品或服务，形成相互关联的金融与运营网络。 这个复杂的生态系统引发了产业内关于AI泡沫的讨论，一些分析师担心高涨的投资与企业估值是否可持续。然而，OpenAI的用户增长迅猛；目前，ChatGPT的每周活跃用户已超过8亿，牢固确立了其在对话式AI领域的领导地位。 OpenAI CEO山姆·奥特曼( Sam Altman)透露，这项定制芯片的开发始于一年前，目的是设计专门针对AI工作负载的硬件，以便高效扩展系统并扩大用户群和应用范围。领先的半导体及基础架构软件公司博通在此中贡献巨大，CEO霍克·谭(Hock Tan)宣布计划部署多达10吉瓦的先进计算系统，彰显出尖端AI开发所需庞大计算资源的重要性。 此次合作消息受到金融市场的热烈响应，博通股价上涨超过9%，反映出投资者对公司在AI创新中的关键角色和合作潜在商业收益的信心。 随着AI不断重塑行业，开发定制的AI芯片成为一项关键的技术与竞争前沿。通过合作打造专用硬件，OpenAI与博通旨在提升AI性能与能效，并推动实现有望变革AI领域的创新应用。这也强调了AI开发者与半导体企业日益增长的相互依赖，硬件创新被视为未来AI发展的核心。 借助这样的战略合作，OpenAI不断扩展基础设施，以在竞争激烈且快速发展的行业中保持领先。总体而言，OpenAI与博通的合作展现了AI企业推动新一代计算能力以满足不断增长的需求的趋势，软件与硬件创新的协同作用将在未来多年塑造技术进步和市场动态。
谷歌正通过整合人工智能（AI）快速改变自然搜索结果。目前，这些新功能导致大多数外部网站的流量下降，迫使我们需要重新调整搜索引擎策略和优先事项。 以下是AI对传统自然搜索能见度的当前影响概览： AI概述 AI概述通过总结和引用排名靠前的页面，直接回答搜索查询。这通常将传统SEO努力与在这些概述中的可见性相结合。 AI概述的主要影响包括： - 减少用户点击的需求。当查询触发概述时，即使页面被引用，点击次数也会减少。 - 被引用的页面通常在Google搜索控制台中排名第一，但点击率异常低。因此，性能标签中显示的平均位置可能改善，但实际点击量却在下降。 “人们也在问” 传统SEO建议是在内容中加入“人们也在问”部分的问题以吸引点击。然而，现在谷歌经常在该部分直接提供由AI生成的答案，降低了该区域和自然列表中的点击率。 推荐话题 谷歌推出了“推荐话题”板块，像发散式提问一样，针对具有多重意图的搜索提供相关主题。例如，搜索“屋顶修理”时，可能会显示有关屋顶损坏的症状和原因的建议。 选择任何推荐话题都会生成AI生成的答案，通常不能为外部网站带来流量。 AI生成的搜索摘要 据报道，谷歌正在试验AI创建的搜索摘要，逐步减少对只依赖出版商元描述或正文内容的依赖。 在某些情况下，谷歌会用额外信息优化摘要，这可以提升点击率。 本地搜索 在混合搜索结果中，特别是在本地业务框中，AI的整合表现尤为明显。谷歌的AI现在鼓励用户了解更多关于本地商家的信息，并建议相关的发散式提问。 这种方式类似于谷歌的URL栏行为，旨在激励用户探索更多页面内容。 因此，本地商家应强调提供详细的现场产品或服务信息、促进客户评价、回答用户提问等措施。 此外，AI驱动的功能也在本地商家包（如AI模式）中出现。例如，搜索“我附近的汽车轮胎”时，谷歌可能会提供AI辅助的价格查询。 最初有人担心生成式AI可能会完全取代自然搜索。实际上，搜索引擎本身在采用AI，导致自然搜索结果变得更难预测、难以追踪，也更难有效带来流量。 我们理解这些变化正在进行中。关键是要相应调整流量目标、策略和预期。
对于2025年注重增长的品牌来说，在搜索引擎和AI平台上名列前茅是必不可少的，不是选择，而是必须。自2008年以来，stupidDOPE一直帮助企业实现这一目标。凭借超过17年的经验，stupidDOPE的发布网络已成为可信赖的数字媒体平台，为那些渴望在Google、Apple News以及ChatGPT、Perplexity、Gemini和Claude等AI驱动系统中取得极高排名的品牌提供服务。 数字环境已经发生了变化——仅靠搜索和社交已不足以指引品牌的发现。如今，AI平台决定了观众首先看到什么，以及谁能被突出。为了确保可见度，品牌需要被搜索引擎和机器学习模型认可和尊重的内容，这也是stupidDOPE成熟系统的强项。 **数字发现的新规则** 互联网已经改变。传统的付费广告、关键词堆砌和短期营销已无法满足需求。当今领先的品牌通过可信的内容合作实现可持续增长，而这些合作融合了SEO的精准、信誉和文化相关性。 stupidDOPE引领着这一变革。成立于2008年，凭借在音乐、生活方式、大麻、时尚和科技等领域突出创新，赢得了良好声誉。如今，stupidDOPE专注于打造高影响力的内容合作，通过自然权威和内容联播帮助品牌打开新的受众市场。 凭借超过70的域名权重、在Apple News和Google News上的联播，以及在stupidDOPE
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