Perplexity ने प्रो सब्सक्राइबर्स के लिए इन-ऐप शॉपिंग शुरू की
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Perplexity ने अपने यू.एस. में प्रो सब्सक्राइबर्स के लिए एक नई सुविधा शुरू की है, जिससे वे इसके एआई सर्च इंजन के माध्यम से सीधी खरीदारी कर सकते हैं। इस सुविधा में "प्रो से खरीदें" बटन शामिल है, जो प्री-सेव किए गए शिपिंग और बिलिंग विवरण का उपयोग करके खरीदारी प्रक्रिया को सरल बनाता है, और योग्य वस्तुओं पर मुफ्त शिपिंग प्रदान करता है। यदि कोई वस्तु योग्य नहीं है, तो उपयोगकर्ताओं को व्यापारी की वेबसाइट पर निर्देशित किया जाता है। उल्लेखनीय है कि इन लेनदेन से Perplexity को कोई कमीशन नहीं मिलता, जो इसके गैर-व्यावसायिक दृष्टिकोण को रेखांकित करता है। सभी उपयोगकर्ता, जिनमें गैर-सब्सक्राइबर भी शामिल हैं, उन्नत एआई शॉपिंग सुविधाओं तक पहुंच सकते हैं, जैसे कि उत्पाद कार्ड जो तस्वीरें, कीमतें और विवरण दिखाते हैं। इसके अतिरिक्त, Perplexity एक एआई उपकरण "स्नैप टू शॉप" पेश कर रहा है, जो Google लेंस के समान है, जो उपयोगकर्ताओं को उत्पादों की तस्वीरें लेने के लिए संबंधित जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है। यह सुविधा प्रारंभ में प्रो उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, जिन्हें पहले से ही दृश्य खोज क्षमताओं का लाभ मिलता है। अतिरिक्त, Perplexity एक व्यापारिक कार्यक्रम शुरू कर रहा है जो शॉपिंग और खोज रुझानों पर जानकारी प्रदान करता है, जिससे उसके प्लेटफॉर्म पर उत्पाद दृश्यता को बढ़ाने का उद्देश्य है।Perplexity एक नया फीचर लॉन्च कर रहा है, जिससे Pro सब्सक्राइबर्स को अपने AI सर्च इंजन के अंदर ही उत्पाद खरीदने की सुविधा मिलेगी। अब अमेरिका में Pro मेंबर्स "Buy with Pro" बटन का उपयोग करके उत्पादों को सहेजे गए शिपिंग और बिलिंग विवरणों के माध्यम से ऑर्डर कर सकते हैं। इस फीचर के माध्यम से की गई सभी खरीदारी पर फ्री शिपिंग उपलब्ध है। जिन वस्तुओं के लिए "Buy with Pro" समर्थित नहीं है, उनके लिए Perplexity उपयोगकर्ताओं को खरीदारी पूरी करने के लिए व्यापारी की साइट पर रीडायरेक्ट करता है। जब पूछा गया कि क्या Perplexity "Buy with Pro" के माध्यम से हुई बिक्री पर कोई कमीशन प्राप्त करता है, तो प्रवक्ता सारा प्लेटनिक ने कहा, "अभी के लिए, नहीं, " यह बताते हुए कि इस फीचर में "कोई व्यावसायिक तत्व नहीं है।" $20/माह Pro विकल्प के गैर-सब्सक्राइबर्स अभी भी अपग्रेडेड AI शॉपिंग फीचर्स का उपयोग कर सकते हैं, जैसे कि खोजों में नई प्रोडक्ट कार्ड्स का प्रकट होना, जिसमें उत्पाद की छवियाँ, कीमतें, और फीचर्स और समीक्षा के AI-जनित सारांश शामिल हैं, जो कि अमेरिकी उपयोगकर्ताओं के लिए है। इसके अलावा, Perplexity एक AI-संचालित "Snap to Shop" टूल पेश कर रहा है, जिससे उपयोगकर्ता किसी उत्पाद की तस्वीर लेकर उसके बारे में पूछताछ कर सकते हैं, ठीक Google Lens की तरह। प्रारंभिक रूप से, यह फीचर केवल Pro उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध होगा। फिलहाल, Pro उपयोगकर्ता गैर-खरीदारी से संबंधित दृश्य खोज भी कर सकते हैं। Perplexity ऐसा लगता है कि अपने शॉपिंग उपकरण को व्यापारियों के लिए भी बढ़ा रहा है। कंपनी एक नया व्यापारी कार्यक्रम लॉन्च कर रही है जो विक्रेताओं को "अपने उत्पादों को हाइलाइट करते हुए खोज और शॉपिंग रुझानों की अंतर्दृष्टि" प्रदान करता है, जिससे Perplexity के उनके उत्पादों की सिफारिश करने की संभावना बढ़ जाती है।
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सेल्सफोर्स का डेटा दिखाता है कि एआई और एजेंट्स ने रि…
सेल्सफोर्स ने 2025 साइबर वीक शॉपिंग ईवेंट की एक विस्तृत रिपोर्ट जारी की है, जिसमें दुनिया भर के 1
एआई का डिजिटल विज्ञापन अभियानों पर प्रभाव
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) तकनीकों ने डिजिटल विज्ञापन क्षेत्र में क्रांतिकारी बदलाव लाने का केंद्र बिंदु बन गया है। उन्नत एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग का उपयोग करके, एआई मार्केटर्स को उनके डिजिटल विज्ञापन प्रयासों की दक्षता और प्रभावशीलता दोनों को अभूतपूर्व तरीके से बढ़ाने में सक्षम बनाता है। एआई का एक मुख्य लाभ सटीक लक्ष्य निर्धारण है। जबकि पारंपरिक विज्ञापन अक्सर व्यापक जनसांख्यिकीय आंकड़ों और सामान्य विभाजन पर निर्भर होते थे—जिससे व्यर्थ विज्ञापन खर्च और कम जुड़ाव वाले दर्शक बनते थे—एआई व्यापक डेटा जैसे ग्राहक की प्रवृत्तियों, पसंदों और वास्तविक ऑनलाइन गतिविधियों का विश्लेषण करता है। इससे विज्ञापनदाताओं को विशिष्ट दर्शक वर्गों को पहचानने और उनसे जुड़ने का अवसर मिलता है, जो उनके संदेश को व्यक्तिगत और उपयुक्त बनाता है। ऐसी सटीकता यह सुनिश्चित करती है कि विज्ञापन उनके लक्षित प्राप्तकर्ताओं के साथ मजबूत प्रभाव डालें, जिससे संलग्नता और परिवर्तन की संभावना बढ़ जाती है। इसके अतिरिक्त, एआई वास्तविक समय में अभियान अनुकूलन का समर्थन करता है। चरणबद्ध, मैन्युअल संशोधनों की बजाय, एआई संचालित प्लेटफ़ॉर्म निरंतर अभियान के प्रदर्शन को ट्रैक करते हैं और तुरंत बोली रणनीतियों, बजट वितरण, विज्ञापन स्थानों और रचनात्मक सामग्री जैसे कारकों को समायोजित करते हैं। यह डायनेमिक तरीका अभियानों को लचीला और बदलती ग्राहक प्रवृत्तियों एवं बाजार रुझानों के प्रति प्रतिक्रियाशील बनाता है। परिणामस्वरूप, विज्ञापनदाता नई अवसरों का तेजी से लाभ उठाते हैं, बेकार रणनीतियों से बचते हैं, और निवेश पर अधिकतम रिटर्न (ROI) प्राप्त करने में सक्षम होते हैं, वह भी कम देरी के साथ। अधिकांश, एआई व्यापक प्रदर्शन विश्लेषण के माध्यम से भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। एआई टूल जटिल डेटा सेट्स का विश्लेषण और प्रोसेसिंग करके अभियान परिणाम, ग्राहक जुड़ाव पैटर्न, और समग्र मार्केटिंग प्रभावशीलता से संबंधित महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। ये जानकारी मार्केटिंग टीमों को अपनी रणनीतियों को परिष्कृत करने, दर्शक की गहरी समझ हासिल करने, और भविष्य की प्रवृत्तियों का अधिक सटीक पूर्वानुमान करने में मदद करती है। AI-आधारित विश्लेषण को विज्ञापन कार्यप्रवाह में शामिल करके, व्यापारी निरंतर सुधार और नवाचार का चक्र बनाते हैं। सटीक लक्ष्य निर्धारण, वास्तविक समय में अनुकूलन, और उन्नत प्रदर्शन विश्लेषण का संयोजन अंततः ROI और ग्राहक जुड़ाव को बढ़ाता है। विज्ञापनदाता अधिक सुसंगत बजट खर्च, ऐसे ग्राहकों को निशाना बनाने में लाभान्वित होते हैं जो सकारात्मक प्रतिक्रिया की संभावना रखते हैं, और मार्केट की बदलती परिस्थितियों के साथ तेजी से अनुकूलित होते हैं। इसी बीच, ग्राहक अधिक प्रासंगिक, समयानुकूल विज्ञापन प्राप्त करते हैं जो उनकी रुचियों और आवश्यकताओं के अनुरूप होते हैं, जिससे उनकी समग्र ब्रांड अनुभव में सुधार होता है। सारांश रूप में, एआई तकनीकें डिजिटल विज्ञापन के क्षेत्र में क्रांति ला रही हैं, जिससे मार्केटर्स सही संदेश सही दर्शकों तक सही समय पर पहुंचा सकते हैं, साथ ही संसाधनों और रणनीतियों का कुशलतापूर्वक प्रबंधन कर सकते हैं। यह प्रगति उद्योग को नया रूप दे रही है, अभियान प्रदर्शन और ग्राहक संपर्क के लिए नए मानक स्थापित कर रही है, और डिजिटल युग में स्मार्ट, डेटा-आधारित मार्केटिंग की दिशा में मार्ग प्रशस्त कर रही है।
यह शांत AI कंपनी अगली बड़ी जीतगर साबित हो सकती है
पिछले दो वर्षों में टेक स्टॉक्स में नाटकीय वृद्धि ने कई निवेशकों को समृद्ध किया है, और Nvidia, Alphabet, और Palantir Technologies जैसी कंपनियों की सफलता का जश्न मनाते हुए, यह जरूरी हो जाता है कि अगली बड़ी संभावित अवसर की खोज की जाए। आश्चर्यजनक रूप से, Palantir का मार्केट कैप 2022 में $50 बिलियन से कम था, जो अब बढ़कर $431 बिलियन हो गया है, और जुलाई 2022 के बाद से इसकी स्टॉक कीमत में 2,210% की वृद्धि हुई है। यदि इसका तीन वर्षों में और 2,210% की वृद्धि होती, तो इसका मार्केट कैप 10 ट्रिलियन डॉलर हो जाता — जो वर्तमान नेता Nvidia से दोगुना है — हालांकि ऐसी वृद्धि वास्तविक नहीं है। ऐसी ही संभावना वाले AI स्टॉक की खोज के लिए, ऐसे स्टॉक की पहचान आवश्यक है जो पर्याप्त विकास की राह पर हो, जैसे SoundHound AI (SOUN), जिसे मैं कभी संदेह से देखता था। SoundHound AI एक AI प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जो वॉयस संवाद को आसान बनाता है ताकि वॉयस-एनेबल्ड सेवाओं और ऐप्स तक पहुंच बनाई जा सके। हालांकि, वॉयस तकनीक वर्षों से मौजूद है — जैसे कि स्वचालित ग्राहक सेवा कॉल्स और Siri, Alexa जैसी वॉयस असिस्टैंट में — प्रारंभिक संस्करण अक्सर निराशाजनक होते थे। 2021 से सार्वजनिक हुई, SoundHound मुख्य रूप से ऑटोमोटिव और रेस्टोरेंट सेक्टर में सेवा दे रही थी, लेकिन 2024 में उसने Amelia AI को $80 मिलियन में खरीदकर एक बड़ा कदम उठाया, जो एक AI एजेंट है जिसे आंतरिक या सार्वजनिक उपयोग के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। इस खरीद से SoundHound का ग्राहक आधार 200 से अधिक हो गया है। हालांकि, कंपनी अभी तक लाभ नहीं कमा पाई है, और इस साल इसके शेयर में 40% से अधिक गिरावट आई है, संभवतः तीसरे तिमाही की रिपोर्ट के बाद चिंता के कारण जिसमें $109
एआई वीडियो निगरानी प्रणालियाँ सार्वजनिक सुरक्षा उपाय…
हाल के वर्षों में, दुनियाभर के शहरों में वीडियो निगरानी प्रणालियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का प्रयोग तेजी से बढ़ा है ताकि सार्वजनिक स्थानों की निगरानी बेहतर हो सके। ये आधुनिक प्रणालियां उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके लाइव वीडियो फुटेज का विश्लेषण तुरंत करती हैं, ताकि संदेहास्पद व्यवहार और सुरक्षा खतरे की पहचान अधिक प्रभावी ढंग से की जा सके, अपेक्षा से अधिक पारंपरिक तरीकों की तुलना में। यह प्रयोग इस व्यापक रुझान के साथ मेल खाता है जिसमें उन्नत तकनीक का उपयोग करके शहरी सुरक्षा को बेहतर बनाने का प्रयास किया जा रहा है, जिसमें बड़े एवं जटिल जनसंख्या के प्रबंधन की चुनौतियों का सामना किया जा रहा है, जहाँ समय पर घटना का पता लगाना अपराध रोकथाम और जनता की सुरक्षा के लिए अत्यंत आवश्यक है। एआई-सक्षम निगरानी एक साथ ही कई कैमरों से आने वाले विशाल डेटा प्रवाह का प्रोसेसिंग कर सकती है, और असामान्य गतिविधियों को चिन्हित कर तुरंत कानून प्रवर्तन के कार्रवाई के लिए सूचित कर सकती है। एआई निगरानी का एक प्रमुख लाभ इसकी मानवीय त्रुटियों और मैनुअल निगरानी में मौजूद देरी को कम करने की क्षमता है। मानव ऑपरेटर थक सकते हैं या महत्वपूर्ण घटनाओं को चूक सकते हैं, जबकि एआई एल्गोरिदम निरंतर, बिना ध्यान भटकाए सतर्कता प्रदान करते हैं। यह लगातार विश्लेषण आपातकालीन परिस्थितियों जैसे आतंकवादी हमले, हिंसक क्राइम या तत्काल हस्तक्षेप में तेज प्रतिक्रिया संभव बनाता है, जो जिंदगी बचा सकते हैं। इसके अतिरिक्त, एआई निगरानी स्केलेबिलिटी और अनुकूलता भी प्रदान करती है: जैसे-जैसे शहर अपनी निगरानी अवसंरचना का विस्तार कर रहे हैं, वैसे-वैसे एआई प्रणालियों को अद्यतन और प्रशिक्षित किया जा सकता है ताकि नई खतरनाक पैटर्न को पहचाना जा सके। चेहरे की पहचान, वस्तु डिटेक्शन, और व्यवहार विश्लेषण जैसी विशेषताएं उनकी क्षमता को बढ़ाती हैं ताकि संदिग्ध व्यक्तियों या संदिग्ध वस्तुओं की पहचान सार्वजनिक स्थानों पर की जा सके। इन फायदों के बावजूद, AI आधारित निगरानी ने नैतिक और गोपनीयता संबंधी महत्वपूर्ण चिंताएं भी उठाई हैं। गोपनीयता समर्थक चेतावनी देते हैं कि व्यापक AI निगरानी ऑपरेशन मानव अधिकारों और स्वतंत्रता का उल्लंघन कर सकती है, क्योंकि इसमें बिना सहमति के लगातार डेटा संग्रहण और विस्तृत प्रोफाइलिंग की जा रही है। आलोचक यह भी बताते हैं कि कुछ मामले में भेदभावपूर्ण तरीके से जनसंख्या समूहों का दुरुपयोग हो सकता है, जैसे पक्षपातपूर्ण एल्गोरिदम या फेस रिकग्निशन टेक्नोलॉजी का दुरुपयोग। कुछ कार्यान्वयन में पारदर्शिता और जवाबदेही की कमी से चिंता बढ़ती है, क्योंकि नागरिक अक्सर यह नहीं जानते कि निगरानी का पैमाना क्या है और डेटा को कैसे संग्रहित किया जा रहा है या उसका उपयोग किस प्रकार हो रहा है। इन चुनौतियों का सामना करने हेतु, विशेषज्ञ और नागरिक संगठन स्पष्ट नियामक ढांचों और मजबूत निरीक्षण का पक्षधर हैं ताकि AI निगरानी मानवाधिकारों और नैतिक मानदंडों का सम्मान करे। इस हेतु कदम में डेटा संग्रह को सीमित करना, डेटा स्टोरेज को सुरक्षित बनाना, AI के उपयोग के बारे में पारदर्शिता सुनिश्चित करना, और आवश्यकतानुसार जनता की राय और दुरुपयोग के खिलाफ उपायों को स्थापित करना शामिल हैं। कुछ शहर इन सुरक्षा उपायों को अपना रहे हैं—जैसे डेटा का अनामिकरण, संवेदनशील जानकारी तक पहुंच पर प्रतिबंध, और AI की निष्पक्षता तथा सटीकता का नियमित ऑडिट—और साथ ही इसके साथ ही सार्वजनिक भागीदारी पर भी बल दे रहे हैं ताकि तकनीकी लाभों और मूल स्वतंत्रताओं की रक्षा के बीच संतुलन बने। जैसे-जैसे शहरी क्षेत्र सार्वजनिक सुरक्षा प्रणालियों में AI का समावेशन बढ़ रहा है, ये तकनीकें सुरक्षा व्यवस्था को बदलने की अच्छी संभावना दिखाती हैं। हालांकि, इनका सफलता केवल तकनीकी प्रभावशीलता पर निर्भर नहीं है, बल्कि नैतिक अपेक्षाओं, कानूनी ढांचों और समाज में भरोसे पर भी निर्भर है। सतत अनुसंधान, पारदर्शी सरकार और जागरूक सार्वजनिक चर्चा भविष्य में जिम्मेदारीपूर्ण AI संचालित वीडियो निगरानी को विश्वभर में अपनाने में अहम भूमिका निभाएंगे।
जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन (GEO): कृत्रिम बुद्धिमत्ता …
खोज अब केवल नीले लिंक और कीवर्ड सूचियों तक सीमित नहीं रही; अब लोग सीधे AI टूल जैसे Google SGE, Bing AI, और ChatGPT से सवाल पूछते हैं। ये AI टूल वेबसाइटें दिखाने के बजाय भरोसेमंद सामग्री का उपयोग करके उत्तर उत्पन्न करते हैं। इस बदलाव ने एक नई ऑप्टिमाइज़ेशन पद्धति की शुरुआत की है जिसे जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO) कहा जाता है। पारंपरिक SEO से अलग, GEO का उद्देश्य है कि आपकी सामग्री AI-निर्मित उत्तरों में शामिल हो जाए न कि केवल खोज परिणामों के पेज पर रैंक करे। यदि आप चाहते हैं कि जब उपयोगकर्ता GEO सेवाओं, AI सर्च ऑप्टिमाइज़ेशन या जेनरेटिव सर्च रैंकिंग की खोज करें, तो आपकी लेखन सामग्री दिखाई दे, तो GEO को समझना और उसके लिए सामग्री बनाने का तरीका सीखना जरूरी है। यह गाइड GEO को सरल और स्पष्ट रूप से समझाता है। **जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO) क्या है?** GEO का अर्थ है ऐसी सामग्री का अनुकूलन करना ताकि AI सर्च इंजन उसे समझ सके, भरोसा कर सके और उत्तर बनाने में फिर से उपयोग कर सके। जबकि पारंपरिक SEO लिंक रैंकिंग पर केंद्रित होता है, GEO इस बात पर ध्यान केंद्रित करता है कि AI सामग्री को कैसे पढ़ता है, सारांशित करता है और उद्धृत करता है। जेनरेटिव इंजन ऐसी सामग्री प्रिफर करता है जिसमें हो: - स्पष्ट स्पष्टीकरण - सहायक संरचना - भरोसेमंद जानकारी - स्वाभाविक भाषा - प्रत्यक्ष उत्तर जब आपकी सामग्री इन गुणों से लैस होती है, तो AI टूल्स इसे अपने जवाबों में शामिल करने की संभावना बढ़ जाती है। **GEO आज से क्यों अधिक महत्वपूर्ण हो गया है** उपयोगकर्ता का सर्च व्यवहार बदल गया है और अब वे सीधे प्रश्न पूछते हैं जैसे: - “जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन क्या है?” - “AI सर्च के लिए सबसे अच्छी GEO रणनीति” - “Google SGE के लिए कंटेंट कैसे ऑप्टिमाइज़ करें” AI टूल्स इन सवालों का जवाब बिना लिंक पर क्लिक किए देते हैं। यदि आपकी सामग्री AI जवाबों में शामिल नहीं है, तो आपकी दृश्यता कम हो जाती है। GEO आपकी मदद करता है: - शुरुआत में ही उपयोगकर्ता तक पहुंचने में - AI सिस्टम के साथ विश्वास बनाना - सामग्री का दीर्घकालिक मूल्य बढ़ाना - जैसे-जैसे खोज विकसित हो रही है, दृश्यता बनाए रखना इसलिए व्यवसाय, लेखक और प्रकाशक अब भारी मात्रा में GEO ऑप्टिमाइज़ेशन सेवाओं में निवेश कर रहे हैं। **GEO बनाम SEO: मुख्य अंतर** SEO का लक्ष्य है: - कीवर्ड - बैकलिंक - पेज गति - मेटा टैग - खोज परिणामों में रैंकिंग GEO का ध्यान है: - गुणवत्ता वाले उत्तर - स्पष्ट संदर्भ - संरचित सामग्री - स्वाभाविक भाषा - AI पठनीयता SEO आपके कंटेंट को खोजने में मदद करता है; GEO AI को आपके कंटेंट का उपयोग उत्तर के रूप में करने में मदद करता है। आज की प्रभावी सामग्री दोनों रणनीतियों का मेल है। **जेनरेटिव सर्च इंजन कैसे चुनते हैं सामग्री** AI इंजन रैंडमली सामग्री नहीं चुनते। वे ऐसी सामग्री को प्राथमिकता देते हैं जो: - सीधे सवाल का जवाब देती हो - स्पष्ट हेडिंग का उपयोग करती हो - फालतू बातें और भरवां सामग्री से बचती हो - आसान शब्दों में टर्म्स समझाती हो - तार्किक प्रवाह दिखाती हो मानव जैसी लगने वाली और विषयों को चरणबद्ध तरीके से समझाने वाली सामग्री AI को उपयोगी हिस्से निकालने और उपयोगकर्ताओं को प्रस्तुत करने की अनुमति देती है। **GEO-ऑप्टिमाइज़्ड सामग्री के मुख्य तत्व** GEO संबंधित प्रश्नों के लिए रैंक करने के लिए, सामग्री में यह होना चाहिए: 1
स्वतंत्र व्यवसाय: क्या AI के बढ़ते प्रभाव से आपकी ऑनलाइ…
हम यह जानना चाहेंगे कि हाल की ऑनलाइन खोज behavior में आए बदलाव, जो AI के उदय से प्रेरित हैं, आपके व्यवसाय को कैसे प्रभावित कर रहे हैं। पारंपरिक रूप से, स्वतंत्र व्यवसाय अपने दृश्यता को बढ़ाने और बिक्री बढ़ाने के लिए ऑनलाइन विज्ञापन पर निर्भर रहते हैं, भले ही वे मुख्य रूप से हाई स्ट्रीट पर ही काम कर रहे हों। हालांकि, Google पर AI Mode और AI Overview संक्षेप के साथ-साथ ChatGPT और Google Gemini जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLMs) के व्यापक उपयोग के चलते, खोज की आदतें बदल रही हैं। ये बदलाव छोटे व्यवसायों की ऑनलाइन उपस्थिति को प्रभावी ढंग से प्रभावित कर सकते हैं। इस संदर्भ में, हम यह समझना चाहते हैं कि क्या आपने हाल के महीनों में अपने व्यवसाय की वेबसाइट पर ऑर्गेनिक ट्रैफिक या ऑनलाइन बिक्री में कोई बदलाव देखा है। क्या ग्राहक अभी भी ऑनलाइन खोज के माध्यम से आपकी कंपनी को खोज पा रहे हैं? क्या आपने नए अवसर देखे हैं या कोई बड़ी चुनौतियों का सामना किया है? आपका व्यवसाय अपनी ऑनलाइन दृश्यता बढ़ाने के लिए कौन-कौन सी रणनीतियाँ अपना रहा है? क्या आप अपनी रणनीति को समायोजित कर रहे हैं? इसके अतिरिक्त, हम ग्राहक से भी सुनना चाहेंगे—क्या आप स्वतंत्र रिटेलर्स को ढूंढने या ऑनलाइन उपयुक्त उत्पाद खोजने में अधिक कठिनाई का सामना कर रहे हैं?
गूगल बताएगा कि उन क्लाइंट्स को क्या कहें जो एआई के ल…
गूगल के डैनी सुल्लीवन ने SEO विशेषज्ञों को दिशा-निर्देश प्रदान किए जिनके ग्राहकों को AI SEO रणनीतियों पर ताज़ा अपडेट्स का बेसब्री से इंतजार रहता है। उन्होंने माना कि जबकि SEO विशेषज्ञों को सलाह देना आसान है, लेकिन इसे ग्राहकों को समझाना अधिक चुनौतीपूर्ण है। सुल्लीवन ने जोर दिया कि कंटेंट प्रबंधन प्रणालियों (CMS) में आए सुधारों ने तकनीकी SEO की आवश्यकता कम कर दी है, जिससे SEO विशेषज्ञ और प्रकाशक अधिकतर अपने ध्यान को कंटेंट सृजन पर केंद्रित कर सकते हैं। **ग्राहकों से क्या कहें** डैनी ने कहा कि SEO विशेषज्ञों का हाल ऐसा है कि उनके ग्राहकों को “नई” SEO तकनीकों की मांग रहती है, खासकर AI सर्च के लिए। उन्होंने तुरंत ही AI सर्च में रैंकिंग सुधार के लिए कोई विशेष रणनीति नहीं बताई, बल्कि सलाह दी कि ग्राहक अपेक्षाओं का प्रबंधन किया जाए। उन्होंने कहा कि वर्तमान में सफल SEO प्रथाएँ अभी भी प्रासंगिक हैं और हर नए ट्रेंड का पीछा करना जरूरी नहीं है। सुल्लीवन ने जोर दिया कि स्थिर SEO तरीकों का पालन करना AI-सूक्षम SEO (AEO) के साथ सफलता का सबसे अच्छा मार्ग है। उन्होंने माना कि SEO विशेषज्ञ दबाव में हैं, लेकिन उन्होंने ऐसी रणनीति बनाए रखने को प्रोत्साहित किया है जो सिद्ध हो चुकी हैं, बिना नई फॉर्मैट्स को अपनाने के। **AI सर्च के लिए AEO/GEO को प्राथमिकता देने का नकारात्मक पक्ष** SEO समुदाय में कुछ लोग ऐसी रणनीतियों का समर्थन करते हैं, जैसे कि स्वप्रचार करने वाले सूचीकृत लेख या पुरानी कुंजीशब्द भराई, ताकि ChatGPT जैसी AI चैटबॉट्स में बेहतर रैंकिंग मिल सके। लेकिन इन चैटबॉट्स का वर्तमान में खोज ट्रैफिक में हिस्सा बहुत ही छोटा है—अनुमान के अनुसार ChatGPT का हिस्सा सिर्फ 0
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