En diversas industrias, surgen diferentes patrones de engaño durante los ciclos de hype. En anteriores auge de las criptomonedas, eran esquemas como "esquemas Ponzi" y "estafas repentinas". En la industria de los coches autónomos, era la constante afirmación de que los vehículos totalmente autónomos estaban "a tan solo cinco años". Y en el campo de la inteligencia artificial, parece estar empujando los límites éticos de lo que es aceptable. Una empresa, Perplexity, está buscando actualmente una financiación considerable para crear un competidor de Google Search. Sin embargo, en lugar de ser un motor de búsqueda tradicional, Perplexity tiene como objetivo ser un "motor de respuestas". La idea es que, en lugar de filtrar los resultados de búsqueda para encontrar información de fuentes primarias, Perplexity proporcionará a los usuarios respuestas directas. Según el CEO de Perplexity, Aravind Srinivas, su enfoque se centra en la precisión factual. Básicamente, Perplexity actúa como intermediario, aprovechando fuentes de alta calidad mientras potencialmente socava sus fuentes de ingresos. Tradicionalmente, los motores de búsqueda como Google dirigían el tráfico hacia fuentes primarias como medios de comunicación. Pero los motores de respuestas como Perplexity desvían el tráfico proporcionando respuestas directas, lo que reduce los ingresos por publicidad de las fuentes primarias. Empresas similares, como Arc Search e incluso Google mismo, operan de manera similar. Perplexity ha llevado este concepto más lejos con su producto Pages, que crea informes resumidos basados en fuentes primarias. En lugar de simplemente citar frases o proporcionar respuestas breves, Perplexity genera artículos completos al plagiar activamente las fuentes que utiliza. Forbes descubrió que Perplexity logró eludir el muro de pago de la publicación para proporcionar un resumen de una investigación que llevaron a cabo. No solo Perplexity evadió el muro de pago, sino que tampoco citó adecuadamente la investigación original y utilizó imágenes con derechos de autor sin permiso. Si bien la agregación no es algo nuevo, la capacidad de Perplexity para agregar en una escala tan grande, junto con las violaciones de derechos de autor, es preocupante. En un intento de abordar la reacción negativa, el director de negocios de Perplexity mencionó posibles planes de repartir los ingresos con las publicaciones.

No obstante, Wired confirmó que el raspado no autorizado de contenido por parte de Perplexity se extiende más allá de Forbes. Perplexity ha ignorado el código robots. txt, que pide explícitamente a los rastreadores web que no raspen la página. Srinivas respondió afirmando que Perplexity no estaba ignorando directamente el robots. txt, sino que estaba utilizando raspadores de terceros que lo ignoraban. Sin embargo, no reveló el nombre del raspador de terceros ni se comprometió a rectificar la situación. Perplexity agravó aún más sus prácticas poco éticas al plagiar un artículo de Wired, a pesar de que Wired bloqueó explícitamente a Perplexity en su archivo robots. txt. Esto plantea preocupaciones sobre la erosión de la confianza en el acuerdo de buena fe que ha regido el comportamiento en la web durante décadas. Las empresas de IA sin escrúpulos, no solo Perplexity, están recopilando indiscriminadamente datos para entrenar sus modelos, poniendo en peligro los principios establecidos de la web. Además, los informes indican que Perplexity ahora está mostrando resultados generados por IA y desinformación, contradiciendo su supuesta dedicación a la precisión factual. Para demostrar el valor de Perplexity a los inversores, el CEO Srinivas empleó tácticas engañosas. Creó una herramienta para raspar Twitter, haciéndose pasar por un investigador académico que utiliza acceso API con fines de investigación. Srinivas se jactó de su ingenioso engaño durante una entrevista en un podcast. Esta revelación plantea preocupaciones sobre la integridad de los fundamentos de Perplexity, ya que depende de prácticas deshonestas para evitar los principios web establecidos. En conclusión, la verdadera propuesta de valor de los "motores de respuestas" como Perplexity se vuelve más clara al examinar las prácticas de la empresa. Perplexity no puede generar información precisa de manera independiente y en su lugar depende de terceros, incluso si eso significa ignorar sus políticas. Los desarrolladores detrás del motor de respuestas parecen estar cómodos mintiendo cuando les conviene, lo cual es fundamental para cómo opera Perplexity.