KI-Unternehmen behaupten oft, ihre Werkzeuge hätten ein „Intelligenzniveau“ erreicht, das mit einem PhD-Assistenten in der Tasche vergleichbar ist. Claus Wilke argumentiert jedoch, dass diese Einordnung irreführend ist. Vermutlich verfügen KI-Modelle über die Ausdauer, die für einen PhD erforderlich ist — solange jemand das Token-Budget finanziert — und ich habe bereits erwähnt, dass außergewöhnliche Intelligenz nicht notwendig ist. Also, was hindert aktuelle KI-Modelle daran, wirklich auf PhD-Niveau zu agieren?Meiner Ansicht nach ist es die Fähigkeit, wirklich zu schlussfolgern, introspektiv und selbstreflexiv zu sein sowie kontinuierlich ein genaues mentales Modell ihres Forschungsthemas zu entwickeln und zu aktualisieren.
Am wichtigsten ist, dass die Doktoratsforschung an der Grenze menschlichen Wissens arbeitet und Situationen sowie Fakten behandelt, denen nur sehr wenige begegnet oder die dokumentiert sind. Praktisch gesehen glaube ich, dass die meisten Menschen tatsächlich keinen PhD-niveau-Assistenten wollen; sie wünschen sich schnelle Antworten. Was sie suchen, ist ein gewissenhafter Praktikant. Ein PhD-Assistent neigt dazu, auf Fragen mit mehr Fragen zu antworten, und erst nach fünf bis sieben Jahren könnte er eine „Antwort“ geben, die korrekt sein könnte, aber mit Unsicherheiten behaftet ist. Das Positive daran ist, dass dies zu tieferer Erforschung, weiterführender Forschung und neuen Richtungen führt. Allerdings müssen Sie das selbst weiterverfolgen oder einen anderen PhD-Assistenten finden, da der ursprüngliche wahrscheinlich bereits andere Interessen verfolgt hat.
Warum aktuelle KI-Modelle bei echter Doktoratsniveau-Unterstützung versagen
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